中國老年人抑郁檢出率及影響因素的Meta分析

【摘要】 背景 我國已處于深度老齡化社會階段，老年人的健康問題越來越受到重視。老年人抑郁不僅影響其晚年生活質量，同時加重了社會和家庭的經濟負擔，及早識別其發生的影響因素具有重要意義，但現有研究結論尚存爭議，且國內鮮見相關系統評價。目的 探討2018年以來中國老年人抑郁檢出率及影響因素，為降低老年人抑郁發生率和促進健康老齡化提供參考依據。方法 于2023年1月計算機檢索2018—2022年PubMed、EmBase、Web of Science、中國知網（CNKI）、萬方數據知識服務平臺（Wanfang Date）、維普網（VIP）等數據庫中公開發表的關于中國老年人抑郁影響因素的研究，對文獻進行數據提取，并采用美國醫療保健研究與質量局（AHRQ）的橫斷面研究質量評價標準對納入文獻進行質量評價，運用Stata 15.0軟件對納入文獻進行Meta分析。結果 最終納入23篇文獻，累計研究對象75 599人，共檢出抑郁老年人13 815人；文獻的AHRQ質量評價得分為5～7分。Meta分析結果顯示，中國老年人抑郁檢出率為20.6%〔95%CI（16.6%，24.8%）〕，女性〔OR=1.46，95%CI（1.30，1.64）〕、高齡〔OR=1.48，95%CI（1.13，1.94）〕、教育程度較低〔OR=1.52，95%CI（1.32，1.75）〕、無配偶〔OR=1.60，95%CI（1.35，1.91）〕、居住地為農村〔OR=1.38，95%CI（1.14，1.66）〕、罹患慢性病〔OR=2.75，95%CI（2.07，3.66）〕、罹患2種慢性病〔OR=1.84，95%CI（1.07，3.14）〕、罹患3種及以上慢性病〔OR=3.86，95%CI（2.89，5.15）〕、自評健康狀況差〔OR=3.47，95%CI（1.14，10.53）〕、失眠〔OR=2.62，95%CI（1.88，3.66）〕、獨居〔OR=1.86，95%CI（1.56，2.21）〕、不鍛煉〔OR=1.88，95%CI（1.60，2.20）〕、生活自理情況為需要或部分需要〔OR=2.96，95%CI（1.12，7.85）〕是老年人發生抑郁的危險因素（Plt;0.05），飲酒〔OR=0.67，95%CI（0.50，0.88）〕、有朋友〔OR=0.52，95%CI（0.38，0.71）〕是老年人發生抑郁的保護因素（Plt;0.05）。結論 中國老年人抑郁檢出率處于較高水平，女性、高齡、教育程度較低、無配偶、居住地為農村、罹患慢性病、罹患慢性病共病、自評健康狀況差、失眠、獨居、不鍛煉、生活自理情況為需要或部分需要的中國老年人可能更容易出現抑郁癥狀。

【關鍵詞】 抑郁；老年人；檢出率；影響因素分析；Meta分析

【中圖分類號】 R 749.42 【文獻標識碼】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0269

【引用本文】 王越，陳晴，劉魯蓉. 中國老年人抑郁檢出率及影響因素的Meta分析［J］. 中國全科醫學，2023，26（34）：4329-4335. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0269. ［www.chinagp.net］

WANG Y，CHEN Q，LIU L R. Detection rate of depression and its influencing factors in Chinese elderly：a Meta-analysis［J］. Chinese General Practice，2023，26（34）：4329-4335.

Detection Rate of Depression and Its Influencing Factors in Chinese Elderly：a Meta-analysis WANG Yue1，CHEN Qing1，LIU Lurong2*

1.School of Management，Chengdu University of Traditional Chinese Medicine，Chengdu 611137，China

2.School of Basic Medical Sciences，Chengdu University of Traditional Chinese Medicine，Chengdu 611137，China

*Corresponding author：LIU Lurong，Professor；E-mail：liulurong68@163.com

【Abstract】 Background China has been already in the stage of deeply aging society，and the health problems of the elderly are getting more and more attention. Depression in the elderly not only affects the quality of life in later life，but also increases the economic burden on society and families，so early identification of the influencing factors of its development is of great significance. However，the existing research conclusions are still controversial，and there are few relevant systematic reviews in China. Objective To explore the depression detection rate and its influencing factors in the elderly in China since 2018，provide reference for reducing the incidence of depression in the elderly and promoting healthy aging. Methods In January 2023，PubMed，EmBase，Web of Science，CNKI，Wanfang Date and VIP were searched for publicly available studies on factors influencing depression in Chinese elderly from 2018 to 2022. The data were extracted and the literature quality was evaluated according to the cross-sectional study quality assessment criteria of Agency for Healthcare Research and Quality（AHRQ）and Stata 15.0 was adopted for Meta-analysis. Results Twenty-three papers were finally included，with a cumulative study population of 75 599，and a total of 13 815 depressed older adults were detected; the AHRQ quality assessment scores of the papers ranged from 5 to 7. Meta-analysis results showed that the detection rate of depression in the elderly in China was 20.6%〔95%CI（16.6%，24.8%）〕，female〔OR=1.46，95%CI（1.30，1.64）〕，advanced age〔OR=1.48，95%CI（1.13，1.94）〕，lower education level〔OR=1.52，95%CI（1.32，1.75）〕，no spouse〔OR=1.60，95%CI（1.35，1.91）〕，living in rural areas〔OR=1.38，95%CI（1.14，1.66）〕，suffering from chronic diseases〔OR=2.75，95%CI（2.07，3.66）〕，2 chronic diseases〔OR=1.84，95%CI（1.07，3.14）〕，3 or more chronic diseases〔OR=3.86，95%CI（2.89，5.15）〕，poor self-rated health〔OR=3.47，95%CI（1.14，10.53）〕，insomnia〔OR=2.62，95%CI（1.88，3.66）〕，living alone〔OR=1.86，95%CI（1.56，2.21）〕，no exercise〔OR=1.88，95%CI（1.60，2.20）〕，self-care needs or partial needs〔OR=2.96，95%CI（1.12，7.85）〕were risk factors for depression in the elderly（Plt;0.05），while drinking〔OR=0.67，95%CI（0.50，0.88）〕and having friends〔OR=0.52，95%CI（0.38，0.71）〕were protective factors（Plt;0.05）. Conclusion Although the detection rate of depression among elderly in China has decreased，it is still at a high level，and the elderly in China who are female，elderly，less educated，without spouse，living in rural areas，suffering from chronic diseases and chronic disease comorbidity，with poor self-rated health，suffering from insomnia，living alone，without exercise，and living in need or partial need of self-care may be more likely to suffer from depression.

【Key words】 Depression；Aged；Relevance ratio；Root cause analysis；Meta-analysis

第七次人口普查數據顯示，我國60歲及以上人口達26 402萬人，占總人口數的18.70%。隨著我國人口老齡化程度的加深，“健康老齡化”是發展主題更是必然要求，“開展老年人心理關愛服務”也是《“十四五”健康老齡化規劃》［1］的主要任務之一。抑郁癥是老年人常見的情緒障礙［2］，不僅會使社會功能下降，甚至會直接導致自殺行為的產生［3］。國內外已有多項橫斷面調查對中國老年人抑郁影響因素展開研究，但受樣本量、調查地區、研究人群等混雜因素影響，研究結論存在較大差異，仍需進一步探討。為全面認識我國老年人抑郁現狀，本研究通過整理調查時間在2018—2022年國內外公開發表的有關中國老年人抑郁影響因素的文獻，采用Meta分析的方法探討2018年以來中國老年人抑郁檢出率及影響因素，以期為降低老年人抑郁發生率和促進健康老齡化提供參考依據。

1 資料與方法

1.1 檢索策略 于2023年1月計算機檢索PubMed、EmBase、Web of Science、中國知網（CNKI）、萬方數據知識服務平臺（Wanfang Date）、維普網（VIP）中公開發表的關于中國老年人抑郁影響因素的研究，檢索時限為2018—2022年。中文檢索詞包括：老年、老人、老年人、抑郁、因素。英文檢索詞包括：Chinese、China、elderly、elderly people、old people、old population、depression、depression disorder、factor、factors。

1.2 文獻納入和排除標準 納入標準：（1）研究對象為60歲及以上的老年人；（2）國內外公開發表的調查時間在2018—2022年有關中國老年人抑郁影響因素分析的橫斷面研究；（3）界定標準明確，即根據抑郁篩檢量表界值檢出抑郁者。排除標準：（1）與研究目的無關的文獻；（2）會議、綜述類文獻和學位論文，重復發表的文獻；（3）研究人群不是普通老年人群，而是慢性病患者、住院患者、失能老年人等特殊群體的文獻；（4）無法獲取有效統計數據的文獻。

1.3 文獻篩選及資料提取 將不同數據庫檢索結果導入到文獻管理軟件Note Express中去重，由2位研究者獨立進行文獻篩選并交叉核對，若遇分歧，則由第三名研究者協助判斷。文獻篩選時，首先閱讀文獻標題及摘要進行初篩，排除明顯不符合納入標準的文獻后，剩余文獻通過閱讀全文確定是否納入。資料提取內容包括：第一作者、發表年份、調查時間、調查地區、樣本量、檢測量表、抑郁檢出率、影響因素。

1.4 文獻質量評價 由2名研究者采用美國醫療保健研究與質量局（AHRQ）的橫斷面研究質量評價標準對納入文獻進行評價，對于研究人群相同的文獻，選取質量最高的一篇納入，若遇分歧，則由第三名研究者協助判斷。AHRQ共計11個條目，根據總分將文獻分為低質量文獻（0～3分）、中等質量文獻（4～7分）和高質量文獻（8～11分）。

1.5 統計學方法 運用Stata 15.0軟件進行Meta分析，效應量采用老年人抑郁影響因素的OR值及其95%CI進行描述。對納入文獻進行異質性檢驗，I2≥50%且Plt;0.1時表明文獻間存在統計學異質性，采用隨機效應模型進行合并分析，I2lt;50%且P≥0.1時表明文獻間的異質性較小，則采用固定效應模型。通過比較隨機效應模型與固定效應模型效應量的差異，以評價合并結果的敏感性。并使用漏斗圖和Egger's檢驗評價納入文獻是否存在發表偏倚。以Plt;0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 文獻檢索與篩選 本次研究共獲得文獻3 688篇，其中中文2 889篇，英文799篇，經逐層篩選后，最終得到23篇文獻（中文文獻20篇［4-23］，英文文獻3篇［24-26］），文獻篩選流程見圖1。

2.2 納入文獻基本特征與質量評價 研究調查時間為2018—2021年，累計調查人數75 599人，共檢出抑郁老年人13 815人；抑郁檢出率最低為5.19%［26］，最高達58.90%［11］；12篇［5-6，9-11，17-20，24-26］文獻調查地區為東部，5篇［8，13，20，22，23］文獻為中部地區，4篇［4，12，14，21］文獻為西部地區，2篇［7，20］文獻為東北地區，全國代表性樣本的概率抽樣調查有2篇［15-16］，分別來自中國家庭追蹤調查（CFPS）［15］和中國健康與養老追蹤調查（CHARLS）［16］；有11篇［4-5，7-10，12，14，18，22，26］文獻選用老年抑郁量表（GDS），7篇［11，13，19-21，23-24］選用患者健康問卷（PHQ-9），3篇［15-17］選用流行病學研究中心抑郁量表（CES-D），2篇［6，25］選用抑郁自評量表（SDS）；共涉及19個影響因素，分別為：性別、年齡、教育程度、婚姻狀況、居住地、退休前職業、個人月收入、慢性病、慢性病數量、自評健康狀況、睡眠、吸煙、飲酒、是否獨居、體育鍛煉、是否有朋友、是否有宗教信仰、生活自理情況、是否有子女。23篇參考文獻的基本特征見表1。6篇［4，13，17，19-20，22］文獻質量評價得分為5分，13篇［5-12，14，18，21，23，26］文獻質量評價得分為6分，4篇［15-16，24-25］文獻質量評價得分為7分，均屬于中等質量文獻。

2.3 中國老年人抑郁檢出率Meta分析結果 異質性分析結果顯示，各研究間存在異質性（I2=99.5%，Plt;0.001），故采用隨機效應模型合并效應值，結果顯示中國老年人抑郁總檢出率為20.6%〔95%CI（16.6%，24.8%）〕（圖2）。

2.4 中國老年人抑郁影響因素的Meta分析結果 對納入的19個影響因素進行Meta分析：是否有朋友這一影響因素相關文獻間不存在異質性，選擇固定效應模型進行Meta分析；性別、年齡、教育程度、婚姻狀況、居住地、退休前職業、個人月收入、慢性病、慢性病數量、自評健康狀況、睡眠、吸煙、飲酒、是否獨居、體育鍛煉、是否有宗教信仰、生活自理情況、是否有子女各影響因素相關文獻間存在異質性，選擇隨機效應模型進行Meta分析。Meta分析結果顯示，女性、高齡（≥80歲）、教育程度較低、無配偶、居住地為農村、罹患慢性病、慢性病數量≥2種、自評健康狀況差、失眠、獨居、不鍛煉、生活自理情況為需要或部分需要是老年人發生抑郁的危險因素（Plt;0.05）；飲酒、有朋友是老年人發生抑郁的保護因素（Plt;0.05），見表2。

2.5 敏感性分析 分別在固定效應模型和隨機效應模型下進行敏感性分析，計算各影響因素的OR值和95%CI，結果顯示，除了自評健康狀況差、生活自理情況為需要或部分需要的計算結果差異較大以外，其他因素兩種模型的OR值及其95%CI均相近，表明本研究的Meta分析結果較為穩定（表3）。

2.6 發表偏倚評估 本研究中，性別、年齡、教育程度、婚姻狀況、是否獨居和體育鍛煉6個因素納入的文獻超過10篇，對其進行發表偏倚評估，結果顯示，6個因素的漏斗圖中的散點幾乎均勻分布在軸線兩側，見圖3，Egger's檢驗結果Pgt;|t|指標分別為0.774、0.513、0.398、0.795、0.132和0.212，顯示均不存在明顯的發表偏倚（Pgt;0.05）。

3 討論

本研究納入了2018年以來關于中國老年人抑郁檢出率及其影響因素的23個橫斷面研究，Meta分析結果顯示，我國老年人抑郁檢出率為20.6%〔95%CI（16.6%，24.8%）〕，低于既往研究結果［27-28］。不同研究結果之間存在差異，一方面是由于樣本量、調查地區、研究人群等混雜因素會對研究結果造成影響；另一方面是因國家對老年人心理健康愈發重視及各項支持政策正逐步落實，老年人心理健康水平已有提高，但據《中國國民心理健康發展報告（2021—2022）》［29］數據顯示，我國成年人抑郁檢出率為10.6%，本研究結果抑郁檢出率與之相比仍較高，表明未來尚需加大老年人心理關愛行動的工作力度。

在人口學因素中，女性是老年人抑郁的危險因素，可能是因為神經激素和心理差異而產生了與性別相關的抑郁［24］，同時老年女性喪偶、獨居的可能性更大，導致了抑郁風險的增加［30-31］；高齡也是老年人抑郁的危險因素，可能與老年人的生活自理能力和認知功能等會隨著年齡增長而下降有關［32］，同時高齡老人的獨居比例和衰弱發生率更高［33-34］，這些均會增加老年人抑郁的風險；受教育程度越高，老年人的抑郁發生風險越低，其原因可能是受教育程度越高則健康素養越高［35］，而健康素養提高了老年人維持和促進心理健康的能力［36］；居住地為農村是老年人抑郁的危險因素，其原因可能為城鄉老年人在經濟狀況和健康水平上的差異［37］，城市老年人相較于農村老年人獲取健康信息及健康資源的渠道更為豐富。本研究結果提示了在老年人抑郁癥篩查和干預中關注女性、高齡、教育程度低、農村老年人的必要性，可通過基層醫療衛生機構結合家庭醫生簽約服務和老年人健康體檢，積極開展精神健康篩查工作，還可依托社區開展老年健康知識宣講以提高老年人健康素養，改善老年人心理健康狀況。

在主觀因素中，自評健康狀況差是我國老年人抑郁的主要危險因素，自評健康狀況差的老年人抑郁發生風險是自評健康狀況良好老年人的3.47倍，其原因可能為自評健康狀況很大程度上反映了老年人的客觀健康狀況，而老年人客觀健康狀況對抑郁有著顯著影響［38］，同時相較于消極悲觀的老年人，積極樂觀的老年人傾向于做出比自身實際健康狀況更高的評價［39］，而樂觀人格又與抑郁呈顯著負相關［40］。因此，不僅要關注老年人身體健康，改善其客觀健康狀況，還要重視老年人心理健康，鼓勵其保持積極樂觀的人生態度。

在客觀因素中，無配偶、罹患慢性病、慢性病數量≥2種、失眠、獨居、不鍛煉、生活自理情況為需要或部分需要是老年人抑郁的危險因素，飲酒、有朋友是老年人抑郁的保護因素。本研究顯示，罹患慢性病老年人抑郁發生風險是未患慢性病老年人的2.75倍，罹患3種及以上慢性病老年人抑郁發生風險是未患慢性病老年人的3.86倍，失眠老年人抑郁發生風險是不失眠老年人的2.62倍，生活自理情況為需要或部分需要的老年人抑郁發生風險是生活自理情況為基本不需要老年人的2.96倍。因此，應多關注慢性病及共病、失眠、生活不能自理的老年人，加快完善老年人慢性病預防保健服務體系，重視老年人睡眠質量，加大失能老年人健康照護服務工作力度。

本研究存在一定的局限性：（1）納入文獻所采用的抑郁檢測量表不統一，容易產生結果偏倚；（2）部分影響因素相關的文獻納入較少，容易產生結果偏倚，研究結果仍需進一步驗證；（3）部分納入文獻中影響因素的定義和測量標準有差異，如無配偶的判定受未婚、離異和喪偶的影響等，會導致各研究間的異質性較大，影響結果的準確性；（4）受限于期刊發表的滯后性，會導致部分調查時間在2022年的文獻未被納入，存在一定時滯偏倚。未來仍需采用隨機抽樣的方式，開展更多大樣本、高質量的流行病學調查，以對本研究結果進行驗證。

綜上所述，中國老年人抑郁檢出率仍處于較高水平，其中女性、高齡、教育程度較低、無配偶、居住地為農村、罹患慢性病、罹患慢性病共病、自評健康狀況差、失眠、獨居、不鍛煉、生活自理情況為需要或部分需要的中國老年人抑郁檢出率高，未來可在關愛老年人心理健康工作中將此結果作為參考依據制定工作重點。

作者貢獻：王越負責文章的構思與設計、研究資料的收集與整理、表格的制作、論文的撰寫；陳晴負責研究資料的收集與整理、表格的制作；劉魯蓉負責文章的質量控制及審校，對文章整體負責。

本文無利益沖突。

參考文獻

國家衛生健康委，教育部，科技部，等. 國家衛生健康委關于印發“十四五”健康老齡化規劃的通知［A/OL］. （2022-02-07）［2023-07-10］. https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2022-03/01/content_5676342.htm.

SJ?BERG L，KARLSSON B，ATTI A R，et al. Prevalence of depression：comparisons of different depression definitions in population-based samples of older adults［J］. J Affect Disord，2017，221：123-131. DOI：10.1016/j.jad.2017.06.011.

WON M R，CHOI E J，KO E，et al. The mediating effect of life satisfaction and the moderated mediating effect of social support on the relationship between depression and suicidal behavior among older adults［J］. Int J Geriatr Psychiatry，2021，36（11）：1732-1738. DOI：10.1002/gps.5593.

曹穎，王意君，呂莉霞，等. 成都地區老年抑郁現狀及相關因素分析［J］. 中華老年心腦血管病雜志，2019，21（11）：1182-1187. DOI：10.3969/j.issn.1009-0126.2019.11.016.

李國瑞，鐘欣益，杜芳，等. 社會經濟地位對老年人抑郁的影響分析［J］. 中國健康教育，2020，36（5）：431-435. DOI：10.16168/j.cnki.issn.1002-9982.2020.05.010.

林偉權，黃婷苑，楊韻鷗，等. 廣州市增城區社區老年人抑郁現狀及影響因素分析［J］. 華南預防醫學，2020，46（4）：398-400.

張雙，趙婉均，張云莉，等. 錦州市社區老年人抑郁現狀及影響因素［J］. 錦州醫科大學學報，2020，41（5）：93-96. DOI：10.13847/j.cnki.lnmu.2020.05.021.

崔雪巖，李鳳琴，張金華，等. 農村老年人運動障礙綜合征與閾下抑郁現狀及其相關性分析［J］. 護理研究，2021，35（12）：2106-2110. DOI：10.12102/j.issn.1009-6493.2021.12.007.

韓悅，石婷婷. 濟南市老年人社會隔離與睡眠質量及其交互作用對抑郁的影響［J］. 現代預防醫學，2021，48（3）：511-514，519.

姜敏敏，譚磊，房亞明，等. 廣州市社區老年人睡眠質量、自我覺知健康水平與抑郁的相關性［J］. 中國老年學雜志，2021，41（18）：4095-4098. DOI：10.3969/j.issn.1005-9202.2021.18.058.

靳翠玲，王亞峰，馬瑞英. 北京市社區高齡老年人抑郁現狀調查及影響因素分析［J］. 中華現代護理雜志，2021，27（17）：2297-2302. DOI：10.3760/cma.j.cn115682-20210112-00144.

李家忠，彭述蓉，黃培輝，等. 蘆山地震后6年雅安市城市老年人抑郁癥狀檢出情況及影響因素［J］. 四川精神衛生，2021，34（6）：550-554. DOI：10.11886/scjsws20210419002.

劉意，謝羨，付中喜，等. 2019年湖南省65歲以上老年人抑郁現狀及影響因素分析［J］. 實用預防醫學，2021，28（8）：952-955.

張先庚，李鑫，孫坤，等. 重慶市城市社區老年人抑郁與睡眠障礙相關性分析［J］. 成都醫學院學報，2021，16（5）：648-651. DOI：10.3969/j.issn.1674-2257.2021.05.024.

楊婷，汪敬軒，謝志豪，等. 中國老年居民抑郁癥狀現狀及其影響因素分析［J］. 現代預防醫學，2021，48（19）：3461-3465，3599.

趙涵，向遠，裴麗君. 老年人多維度社會參與和家庭交往與抑郁情緒發生風險的關聯研究［J］. 人口與發展，2021，27（3）：110-122.

郭闖闖，范天昊，李桂圓，等. 徐州市新城鎮社區老年居民抑郁心理現狀及其影響因素研究［J］. 中國校醫，2022，36（9）：656-659，663.

李陽，范梅香，楊婷婷，等. 上海市社區老年人抑郁狀態及影響因素研究［J］. 老年醫學與保健，2022，28（5）：966-972，982. DOI：10.3969/j.issn.1008-8296.2022.05.006.

秦藝文，李紅軍，英信華，等. 臨沂市農村65歲及以上老年人抑郁現狀及影響因素分析［J］. 預防醫學論壇，2022，28（3）：161-165. DOI：10.16406/j.pmt.issn.1672-9153.2022.03.013.

王丹，齊士格，王寶華，等. 中國3省60歲及以上老年人抑郁情況及其影響因素研究［J］. 中華流行病學雜志，2022，43（12）：1925-1931. DOI：10.3760/cma.j.cn112338-20220418-00313.

于吉慶，吳永軍，張悅，等. 老年人抑郁癥狀與健康促進行為的相關性研究：基于結構方程模型［J］. 中華疾病控制雜志，2022，26（9）：1072-1077. DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2022.09.014.

郭正軍，宋景貴，王玉杰，等. 河南省65歲及以上老年人群抑郁情緒現狀及影響因素［J］. 中華老年醫學雜志，2022，41（7）：849-854. DOI：10.3760/cma.j.issn.0254-9026.2022.07.020.

王宏宇，劉勇，閆軍偉，等. 合肥市65歲以上老年人抑郁焦慮癥狀檢出率及影響因素分析［J］. 現代預防醫學，2022，49（5）：903-912.

QIU Q W，LI J，LI J Y，et al. Built form and depression among the Chinese rural elderly：a cross-sectional study［J］. BMJ Open，2020，10（12）：e038572. DOI：10.1136/bmjopen-2020-038572.

LIN H Y，JIN M D，LIU Q，et al. Gender-specific prevalence and influencing factors of depression in elderly in rural China：a cross-sectional study［J］. J Affect Disord，2021，288：99-106. DOI：10.1016/j.jad.2021.03.078.

WANG J Q，LI R Q，ZHANG L M，et al. Associations between sedentary behaviour patterns and depression among people aged 60 and older in Hebei Province of China［J］. BMC Public Health，2022，22（1）：283. DOI：10.1186/s12889-022-12727-7.

張玲，徐勇，聶宏偉. 2000—2010年中國老年人抑郁患病率的meta分析［J］. 中國老年學雜志，2011，31（17）：3349-3352. DOI：10.3969/j.issn.1005-9202.2011.17.066.

榮健，戈艷紅，孟娜娜，等. 2010—2019年中國老年人抑郁癥患病率的Meta分析［J］. 中國循證醫學雜志，2020，20（1）：26-31.

傅小蘭，張侃，陳雪峰，等. 中國國民心理健康發展報告（2021—2022）［M］. 北京：社會科學文獻出版社，2023.

唐丹，喬欣，鄧雨萌. 鰥與寡對老年人抑郁水平的影響：社會網絡的調節作用［J］. 心理發展與教育，2021，37（6）：889-896. DOI：10.16187/j.cnki.issn1001-4918.2021.06.16.

周家璇，王磊. 中國獨居老年人研究進展［J］. 老齡科學研究，2022，10（9）：42-55.

曾毅，馮秋石，Therese Hesketh，等. 中國高齡老人健康狀況和死亡率變動趨勢［J］. 人口研究，2017，41（4）：22-32.

蔣煒康，孫鵑娟. 居住方式、居住環境與城鄉老年人心理健康：一個老年友好社區建設的分析框架［J］. 城市問題，2022，40（1）：65-74. DOI：10.13239/j.bjsshkxy.cswt.220107.

周巧學，周建榮，庫敏，等. 社區高齡老年人衰弱狀況及影響因素的研究［J］. 護理學雜志，2019，34（21）：68-72. DOI：10.3870/j.issn.1001-4152.2019.21.068.

程兆輝，賀知菲，許小蘭，等. 農村地區老年人健康知識、健康行為及影響因素研究［J］. 中國衛生事業管理，2022，39（8）：600-605.

ZHONG B L，RUAN Y F，XU Y M，et al. Prevalence and recognition of depressive disorders among Chinese older adults receiving primary care：a multi-center cross-sectional study［J］. J Affect Disord，2020，260：26-31. DOI：10.1016/j.jad.2019.09.011.

裴瑞娟，李莉，邢亞楠，等. 城鄉老年人抑郁傾向及其影響因素差異分析［J］. 中國公共衛生管理，2019，35（3）：297-300. DOI：10.19568/j.cnki.23-1318.2019.03.003.

陳金鳳，方明旺，肖成漢，等. 中國老年人日常生活活動能力與抑郁癥狀的關系研究［J］. 中國全科醫學，2020，23（22）：2852-2855，2862. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2019.00.693.

安適，袁娟，陳濤，等. 自評健康在老年人自理能力和抑郁癥狀之間的中介效應［J］. 護理學報，2022，29（20）：55-59. DOI：10.16460/j.issn1008-9969.2022.20.055.

唐莉，米拉依，胡瑩，等. 老年人樂觀人格與抑郁、主觀幸福感的關系［J］. 中國老年學雜志，2022，42（5）：1195-1197. DOI：10.3969/j.issn.1005-9202.2022.05.049.

（收稿日期：2023-03-15；修回日期：2023-07-11）

（本文編輯：王世越）