三軸分析工具與活動系統構建

在 當前技術突破加速與商業模式不斷創新的趨勢下，前所未有的不確定性挑戰與可能性并存。企業所從事活動的邊界需要隨時調整。許多有經驗的管理者會對標行業頭部企業，但經常學成了四不像，效果不佳。原因可能是管理者在分析對標企業的時候不夠全面，只看到了成功企業賺錢的一兩個點，并沒有看到成功企業從事業務活動的整體布局。

同時，激烈的競爭往往存在于那些從事固定業務活動組合且一成不變的企業之間，而那些成功的企業則可以通過重新拆解一個產業的活動，并從固有的業務活動組合（活動系統）中找到商機，構建嶄新的商業模式。

企業管理者需要一個思維框架來幫助他們看清產業鏈活動以及它們之間的關系。管理者需要從活動系統構建的視角來做決策，如開展什么活動，出售什么產品與服務，以及作出面向哪些客戶的定位等等問題。通過對產業鏈活動的全方位拆解，企業管理者便可具備高維度視角，從而更新塑造新時代所需要的商業再造理念。

三軸分析工具與活動系統構建

在進行活動系統的搭建和分析時，從事固定業務活動組合且一成不變的企業往往面臨激烈的商業競爭，三軸分析工具可以幫助這些企業的管理者更好地看清產業鏈有哪些活動以及它們之間的投入產出關系，并更有效地增加、減少、拆分或重組各項業務活動。

任何一個產業都可以從三個維度來展開其所有的活動，這種方法我們稱之為三軸分析工具，也就是產業鏈的所有活動都可以通過三軸來劃分安排，即橫向的X軸、縱向的Y軸與豎向的Z軸。

其中，橫向X軸的活動可以并列獨立發生，是一個生態系統中業務流程的橫向專業化展開；縱向Y軸的活動可以按照技術工藝流程的時間先后展開，是業務活動的投入產出流程；而豎向Z軸的活動是同時發生的，也就是在業務流程的不同活動層同時展開。

當我們思考構建一個產業中企業的活動系統時，我們可以把產業內所有活動從三個不同維度（即橫向、縱向與豎向）展開并進行動態組合。

X軸——業務的橫向展開（并列獨立發生）

簡單來看，業務活動的橫向展開通常是新產品品類或新服務類別的增加，拓展新市場。當業務活動規模擴大，市場中客戶需求也會增加，該市場中不同企業可以根據自身優勢進行橫向專業化業務場景的分工，對不同客戶提供相應的優勢產品與服務。

如圖1所示，以汽車玻璃制造行業為例，根據汽車類客戶的實際需求，玻璃制造業逐漸形成多產品類別來服務不同的汽車玻璃細分市場，包括前擋風玻璃、門玻璃、后擋風玻璃、天窗玻璃以及模塊化玻璃，而不同細分市場對具體玻璃產品的工藝特性與要求大不相同。于是，從事汽車玻璃制造的企業根據自身工藝技術特質與供應鏈關系，選擇進入一個或多個細分市場。這樣就形成了各不相同的戰略路徑，部分汽車玻璃制造企業只生產車門玻璃，其他玻璃制造企業則只生產天窗與前后擋風玻璃。同時，也有企業會選擇多元化戰略，對多產品線全覆蓋。

根據不同戰略選擇，這些企業也需要設計不同的商業模式。例如，多元化產品線的企業可以統籌客戶需求，更好為客戶提供產品方案并代理客戶訂單，而單一化產品線的企業可以高效生產，為更多家代理廠商代工生產。同樣在玻璃制造業與同樣的產品戰略基礎上，代理與代工則衍生出兩種不同的商業模式，而不同商業模式下這些企業需要承擔的風險與盈利模式也都不盡相同。因此，同行業企業也會產生多樣化的商業模式與企業生態。

以汽車玻璃制造業為例，如果把一臺車的整體玻璃制造看作一個大市場，那么這個生態系統中則可能產生出許多不同汽車玻璃制造企業與代理商，而他們之間形成的交易結構就會是一個非常復雜的商業模式關系網。在設計并生產不同款式汽車的整體玻璃時，每一款車的玻璃制造都會關系到一組不同的汽車玻璃生產企業與代理商，并形成一個嶄新的交易結構生態網絡。每一個這樣的交易結構生態網絡都極其復雜，涵蓋多個企業間各自商業模式的排列與組合。因此，在汽車玻璃制造產業中，各大車企廠商會形成各自的生態系統，而這些企業各自商業模式也不盡相同。

Y軸——投入產出流程的縱向展開（時間先后發生）

業務活動在投入產出流程的縱向展開，是指業務活動按照技術工藝流程的順序構成產業鏈的上下游。如圖2所示，以農業貿易為例，從育種到農田種植，再到貿易、零售，農作物要經過多項活動才能最終到達消費者，產業鏈上的農貿企業可以選擇參與不同環節的活動，構建不同的活動系統。

從戰略思維來分析，Y軸可以幫助企業思考其在整體農貿產業鏈的定位。如果企業選擇參與產業鏈上的單一環節，那么企業需要交易的利益相關方關系明確，然而單一環節的交易存在較大系統風險，外部搜尋與交易成本可能較高。而如果企業選擇垂直整合一體化戰略，那么企業可以參與到產業鏈的更多環節以規避系統風險，但是企業內部的利益整合則變得相對更加復雜，內部溝通與管理成本較高。例如，一家企業可以只參與育種，并明確育種后出售給下游農戶進行農田種植，而育種中出現的天氣風險與行業價格風險都需要育種企業來承擔。如果一家企業參與育種和農田種植，那么育種業務與農田種植業務的系統性風險可以得到分攤，但這家企業需要更好地協調育種業務與農田種植業務的內部資源分配。

從商業模式思維進一步來分析，企業的商業模式選擇可以覆蓋產業鏈的多個環節，而企業在不同的環節可以選擇通過內部控制或者外部協議買賣來完成交易。通過協調內外部利益相關者的交易關系，企業可以調整相應的訂單與定價情況。

例如，一家貿易企業可以委托育種企業進行育種，并委托農戶進行農田種植，收獲的農作物出售給該貿易商。這樣，貿易企業可以參與到育種與農田種植的定價與交易環節，但不直接參與育種與種植，從而不承擔育種與種植的系統性風險。

因此，基于相同產業鏈的相同業務活動，企業可以設計不同的商業模式，該視角可以更好地解釋利益相關方之間復雜的交易結構。綜合一個商業生態中的不同產業鏈環節的合作企業，這些企業之間形成的復雜交易結構網絡是非常值得企業管理者進行深度分析與學習的。在活動系統的基礎上，我們把從事這些活動的企業的角色之間的交易關系網絡稱為共生體，共生體的研究對于企業的商業模式創新與企業生態系統的搭建至關重要。

Z軸——活動的豎向分層（共同作用、同時發生）

相較于橫向業務場景與縱向技術工藝流程，產業鏈活動也存在豎向的活動層選擇。如圖3所示，Cloud Service云計算服務是一種通過互聯網按需獲取計算資源的業務市場。計算資源作為服務包出售給客戶，而服務的應用場景覆蓋了各行各業。云服務行業通常將云計算的價值實現分成三個層面，即應用層（SaaS）、支持層（PaaS）與設施層（IaaS）。這三類業務活動在云計算的業務流程中提供了不同層面的價值增值方式，而這些活動可以由一個或多個不同的企業主體完成，產生截然不同的商業模式。

在應用層（SaaS或Software as a Service）的業務活動體現在直接為用戶提供完整解決方案的軟件應用程序，如各種辦公軟件。這類企業不進行云計算本身技術的開發，而是通過云計算來實現特定業務場景的應用功能。這類企業的用戶是應用程序的使用者，并不需要具備任何編程或云計算的能力。

在支持層（PaaS或Platform as a Service）的業務活動為客戶提供編程語言、庫、服務等開發工具。這類企業通常是云計算平臺運營商，而他們的盈利模式是為用戶提供開發軟件平臺和共享模塊，讓用戶使用開發軟件來創建自己所需要的應用程序，如各種開源編程系統與API。

在設施層（IaaS或Infrastructure as a Service）的業務活動實現技術工藝流程的底層技術框架搭建，如軟硬件設備的生產、制造以及底層算法的開發。這類企業通常包括虛擬機廠商以及從事云算法開發存儲類的底層架構企業，如阿里云或Azure等公司。它們的盈利模式通常是生產并銷售虛擬機、虛擬網絡以及存儲設備。這類企業的用戶在已有設備基礎上進行軟件開發與部署。

對于云計算業務而言，業務活動的豎向（Z軸）分層進一步表達了在相同的底層技術工藝流程基礎上，企業可以形成不同的共生體與商業模式創新空間。值得強調的是，在豎向展開的這個案例中，我們并沒有討論到具體某個企業的技術工藝流程或活動系統。云計算業務可以應用的行業場景多種多樣，而云計算業務的價值實現可以是通過服務層來展開活動。也就是說，技術工藝流程或業務活動不變，企業對豎軸服務層活動的不同選擇可以改變從事X軸和Y軸相同業務活動的企業和生態系統的效率。

案例1：三軸分析工具在芯片制造業的應用

一個產業中的所有活動和活動之間的關系可以用三軸來描述和組織：橫向活動的展開順序是平行發生，縱向活動的展開順序是先后發生，而豎向活動的展開是多層次同時發生。我們可以通過三軸分析工具對一個共生體空間進行剖析，探究不同生態系統的產生規律。以芯片行業為例，我們可以通過三軸分析工具來深入剖析芯片的共生體空間并對比不同企業衍生出的各異生態系統。

首先，如圖4所示，通過縱向（Y軸）展開，芯片制造業的工藝流程是從芯片設計到工具開發，到系統方案設計，工廠制造，再到芯片銷售，以及終端產品的集成。需要注意的是，縱軸的展開并不是針對某一具體企業，而是對于整個芯片制造業這一商業生態進行抽象展開。

其次，芯片制造業的橫向（X軸）展開，如圖5所示，芯片制造業主要覆蓋了以下幾個領域：智能手機、PC筆記本、車載設備、行業終端、服務器以及其他終端。這樣，通過對縱軸（Y軸）和橫軸（X軸）的展開，便勾勒出芯片制造業對應的技術工藝流程或業務活動流程。這個二維平面圖上描述了與芯片行業相關的主要業務活動以及這些活動的工藝流程順序。通過對X-Y軸的觀察和分析，企業管理者可以進行排列組合來探索并調整企業的戰略定位與基本商業模式。

我們對X-Y軸二維平面圖中顯示的業務活動進行排列與組合，可以很直觀地觀察到芯片行業中一些經典的商業模式。如圖6所示，英特爾的IDM模式就是通過垂直整合縱軸的產業鏈關鍵環節，并覆蓋幾個主要產品市場的經典案例。我們可以看到，在智能手機產品市場，英特爾選擇廠商直供的方式進行芯片產品銷售，而在筆記本和車載設備市場則不進行直銷。這說明即使同一家企業在不同的細分產品市場所采取的交易方式也大不相同。

又如圖7所示，臺積電、中芯國際與聯華電子的代工模式是通過抓住縱軸上的一個關鍵生產環節，并覆蓋幾個主要產品市場的經典案例。即使企業只抓住產業鏈上的一個關鍵環節，只要選擇了適當的商業模式，一樣可以獲得與保持競爭優勢。

由于芯片行業的技術開發極其復雜，而隨著科技進步，業務流程活動的分工也進行了細化。如圖8所示，橫軸（X軸）的顆粒度細化體現在：在芯片設計環節中CPU的設計被細化分為X86架構與ARM架構；在終端產品環節中，智能手機市場被細化分為安卓手機市場與iPhone手機市場，車載設備市場被細化分為多媒體與AI自動駕駛車載設備，而其他終端中傳感器、比特幣礦機、電子標牌也逐步崛起形成獨立的細分市場。

如圖9所示，縱軸（Y軸）的顆粒度細化則更為顯著：芯片設計環節被細化分為指令集研發、微架構研發、芯片方案設計，工廠制造環節被細化分為晶圓制造、芯片封裝、芯片測試，等等。

如圖10所示，英偉達所從事的業務活動主要在系統方案設計。在芯片產業中，英偉達在底層技術的開發實力與其他行業競爭者相比并無顯著不同。英偉達的崛起來自于其在豎向（Z軸）商業模式的分層展開，即技術的支持層與應用層面。盡管英偉達的底層技術與業務活動在設施層與其他廠商相比并無顯著差別，但是英偉達的業務聚焦在搭建技術平臺（支持層）與提供客戶解決方案（應用層）。英偉達不僅在設施層提供系統方案設計，同時在支持層提出了CUDA架構，并在應用層為游戲生態與AI行業的用戶提供場景化解決方案。英偉達的快速崛起離不開它在支持層與應用層的商業模式創新，在原本競爭激烈的芯片行業生態中脫穎而出（見圖11）。

以芯片制造產業為例，在共生體空間中，三軸分析工具清晰描繪出業務活動的橫向與縱向展開關系到生態系統的構建，而企業的豎向服務層的展開則可以在相同的業務流程框架下，通過優化生產設備與效率，進行生態系統的重構。Z軸的豎向分層通常伴隨著共生體空間內在底層技術、平臺化能力以及數字化的生產運營或營銷能力的提升。以英偉達為例，這家企業的競爭力并不來自傳統意義上的工藝流程優勢，而是通過在底層技術與產品用戶使用場景的完美契合，在軟硬件設備系統的一體化上，提出了新的共生體搭建方案，并設計出了相匹配的商業模式。

案例2：三軸分析工具在領域AI大模型的應用

領域AI大模型在未來擁有更加豐富的商業化場景，這些場景將形成一個如圖12所示的大模型共生體。該共生體擁有以下角色和相應的業務活動環節，包括搭建訓練框架、輸出模型文件、模型微調、私有模型及其部署、開放API、構建知識圖譜知識、構建終端應用和提供訓練數據等。進入該共生體的企業可以通過選取不同的業務活動并在其中扮演特定的角色，與共生體中的其他主體交易，由此可以衍生出很多不同的商業模式。

商業模式創新的起點可以源于對共生體中不同角色的選擇，這能夠幫助企業定位其邊界以及交易的主體。

如圖13所示，這是一個大模型共生體的三軸工具。其中，Y軸代表了上下游直接業務活動，包括搭建訓練框架、預訓練、輸出模型文件和終端應用等。X軸是直接業務活動的橫向展開，在不同的直接業務活動層面進一步區分出不同的活動。例如，訓練框架、預訓練數據可以選擇開源、閉源（私有）還是混合；在模型文件環節可以選擇GPT-3、GPT-4、Stable Diffusion等不同的訓練好的模型參數數據；在終端應用環節可以切入對話、搜索、畫圖、寫作等多樣化場景。除此以外，Z軸代表了業務活動的豎向分層。例如，針對提供模型文件這一業務活動，將已有訓練好的模型參數數據當作基礎模型，企業可以通過模型微調使用特定領域或任務相關的全量或增量語料，對模型進行進一步訓練。在模型微調的基礎上，企業可以提供客戶的私有模型部署，客戶將系統的組件和服務部署在自己的私有數據中心或基礎設施中，不僅滿足了對數據隱私和安全性的要求，還可以進行定制開發以滿足特定的業務需求。

三個坐標軸充分表達了大模型產業所有的業務活動。擁有不同初始稟賦、技術優勢的企業可以從事共生體中不同的角色，從而采取不同的大模型的商業模式。例如：

模式1，通用大模型訓練與提供模型文件的商業模式。企業的主要業務活動選擇為基礎的通用大模型訓練，通過出租或銷售通用大模型盈利。

模式2，企業自用領域大模型訓練的商業模式。企業在自用場景下，對通用大模型的模型文件進行領域適應性的二次微調，輸出一種滿足專業企業需求的領域大模型。

模式3，為不同行業提供領域大模型文件的商業模式。企業可以結合領域專業數據公司提供的專業化數據構建領域知識圖譜，訓練更適用于垂直領域需要的領域大模型。

模式4，結合知識圖譜的領域大模型訓練的商業模式。這類企業的核心在于承擔了知識圖譜構建的活動，為某一領域構建更加專業化的解決方案。

模式5，平臺型商業模式。這類企業將模型訓練的基礎設施開放給用戶，讓用戶開發屬于自己的領域大模型。

模式6，一體化且可私有化部署的商業模式。企業提供領域大模型或通用大模型，可提供模型文件給用戶私有化部署。此模式與現行的OpenAI的API模式相比，能夠激勵行業客戶創造專屬的領域大模型。

商業生態系統的發展演變

三軸分析工具可以幫助企業管理者更直觀地看到產業的業務活動并更好地設計構建一個企業的活動系統。隨著我們對商業模式創新的深入研究，我們發現即使面對相同的技術工藝流程或產業業務流程，企業間可以形成的交易結構與交易關系也會千差萬別。同一產業內的技術工藝或業務流程不變，從事業務活動的角色關系結構也可以多種多樣，這與分子的同分異構體很類似。因此，我們需要研究企業對其從事的業務活動組成的構建方法。企業選擇從事多個角色并開展其相對應的多個業務活動，每個企業與其利益相關者都有機會構建出一個他們特有的商業模式和生態系統。

隨著元宇宙與人工智能浪潮帶來的數字孿生需求，每個產業的三軸展開顆粒度將會不斷細化，尤其是豎向的展開空間也遠不止于設施層、支持層、應用層這三個常見的層面。數字孿生的趨勢將為現有的共生體空間帶來更多數字孿生產生的生態系統，而在數字孿生的生態中從事數字孿生業務活動的主體可以與實體環節完全不同，當下的競爭空間會衍變出更復雜的商業格局。只有當我們以共生體視角來分析未來產業時，我們才會挖掘出生態系統與商業模式創新的更多力量。