大數據視域下的企業(yè)財務會計信息化管理

程馨平 黑龍江省商務學校

企業(yè)財務會計信息化管理受到企業(yè)財務信息化建設水平、技術水平、財務人員數字素養(yǎng)水平等多方面的影響，形成了數據質量不足、管理成本較高及數據安全風險等，影響到大數據在企業(yè)財務會計管理中效用的發(fā)揮。所以企業(yè)財務會計信息化管理，需基于大數據視域探尋大數據帶來的機遇與挑戰(zhàn)，明確財務會計信息化管理數字化轉型的方向，化解大數據帶來的挑戰(zhàn)，充分利用數據價值賦能企業(yè)經營管理決策。

一、大數據帶給企業(yè)財務會計信息化管理的機遇與挑戰(zhàn)

(一)大數據帶來的機遇

一是數據采集支撐，數據采集是大數據核心技術之一，在企業(yè)財務會計信息化管理中的應用，為其提供全面的海量數據采集支撐，包括了財務數據、非財務數據，實現不同類型、多個數據維度的采集，為企業(yè)經營管理及財務管理決策、財務風險防范提供數據支撐；二是數據挖掘分析支撐，大數據技術中的數據清洗、數據挖掘及數據可視化分析等技術，為財務會計信息數據的利用創(chuàng)造了良好的條件，實現對財務會計數據的深度分析、價值的精準挖掘，如實的反映出企業(yè)的財務狀況、經營水平與質量；三是海量數據快速流轉、共享及存儲支持，大數據處理技術、存儲技術、傳輸技術等，支持龐大數據體系的傳輸、存儲及共享，實現企業(yè)財務會計的在線管理，財務數據信息實時傳遞。以及財務部門與企業(yè)其他部門之間的信息數據大共享，構建企業(yè)財務會計協(xié)同工作格局；四是進一步增強企業(yè)財務會計信息化管理決策能力，大數據全面匯集企業(yè)的數據流，整合市場、客戶、供應商等全鏈數據，通過其中財務會計數據信息的挖掘與分析，探尋客戶需求，預測市場發(fā)展趨勢，評估企業(yè)生產經營風險，為企業(yè)經營戰(zhàn)略制定及戰(zhàn)略決策提供可靠全面的數據信息。以及在成本管理分析中的應用，有助于實現成本的信息化、精益化管控，優(yōu)化成本結構，防范成本管理風險，技術與數據賦能企業(yè)的高質量發(fā)展。

(二)大數據帶來的挑戰(zhàn)

一是數據質量挑戰(zhàn)，企業(yè)在大數據技術的支持下實現全面的財務會計信息化管理，需采集、整理、存儲海量的數據信息，在數據信息管理過程中受到互聯網安全性、人為操作失誤、信息化設施運行等多方面的影響，引起一定的數據失真、丟失、篡改等風險，致使財務會計數據質量不夠穩(wěn)定，數據分析結果出現偏差，降低數據分析結果的使用價值；二是數據安全挑戰(zhàn)，企業(yè)財務會計信息化管理著海量的數據信息，這些數據信息在傳輸、存儲、共享、使用等過程中，面臨著互聯網方面的病毒植入、非授權用戶訪問、黑客攻擊等安全風險，同時也面臨著人為操作失誤引發(fā)的數據信息安全風險，影響到財務會計數據信息的真實性與完整性；三是信息化成本挑戰(zhàn)，財務會計信息化管理充分運用大數據技術，需要企業(yè)增加基礎設施、技術、人力等方面的資金投入，提升企業(yè)財務管理信息化水平，滿足財務會計信息化、數字化管理的需要，且財務會計信息化管理投入運行后，需要持續(xù)性投入信息化成本，如信息化設施設備日常的運行維護、軟硬件的更新換代，以及企業(yè)的人力成本與時間成本等，增加企業(yè)的成本負擔；四是復合型人才挑戰(zhàn)，大數據改變了企業(yè)財務會計信息化管理的內容與方式方法，整合運用當下最為先進的信息技術，例如，財務云、會計大數據分析與處理技術、信息安全相關技術、流程自動化(RPA 和IPA)、中臺技術等，財務會計向著數字化轉型，對于企業(yè)財務會計人員、財務管理人員等信息素養(yǎng)與數字素養(yǎng)提出了更高的要求，并且奠定了財務參與企業(yè)經營管理決策的地位，還需要其具備企業(yè)運營、經濟管理等方面的知識與能力，致使企業(yè)面臨著高素質、復合型、創(chuàng)新型財務會計人才缺失的挑戰(zhàn)。

二、大數據視域下企業(yè)財務會計信息化管理的核心技術

(一)數據采集方面

一是離線采集，借助ETL 工具在數據倉庫的語境下，進行數據的提取(Extract)、轉換(Transform)與加載(Load)，運用其中的數據轉換功能，將提取的目標數據進行過濾、格式轉換，轉換為規(guī)范化的數據信息后存儲至數據倉庫中，為數據后續(xù)的利用做好準備；二是實時采集，用于采集企業(yè)財務會計信息化管理的流處理場景，如會計實務處理的操作活動、會計記賬等，在數據生成的源頭攔截數據，并將實時采集到的財務會計數據經過流式處理，如去重、去噪及中間計算等，最后存儲至數據倉庫；三是互聯網采集，基于程序編寫設定的規(guī)則，利用網頁蜘蛛自動爬行采集網頁上的圖片、音頻、視頻等文件數據，在企業(yè)財務會計信息化管理中，可使用網頁蜘蛛抓取行業(yè)、競爭對手、客戶及供應商等網頁上的數據信息，作為企業(yè)外部采集數據的源頭，為行業(yè)及市場發(fā)展趨勢、需求等大數據分析奠定基礎，以分析結果支持企業(yè)經營戰(zhàn)略制定與管理決策；四是其他采集技術，財務會計數據信息屬于企業(yè)保密級別的數據信息，如支出、收入、交易等數據，在數據采集中出于保密與安全的需要，可由數據技術服務商提供特定系統(tǒng)接口，以保證數據采集過程的安全，提高數據分析結果的可利用價值。

(二)數據存儲方面

一是分布式文件系統(tǒng)，客戶端通過網絡訪問及共享存儲在多個主機上的文件系統(tǒng)，具有去中心化、數據自動復制、自動修復能力，整個系統(tǒng)統(tǒng)一命名空間，構建一個主機集群，實現文件的分布式并行存儲，提高數據存儲的安全性及可靠性；二是數據庫技術，如MPP 架構的數據庫集群、MPP架構的搜索引擎、云文件存儲產品等，均具有實時、批處理的功能，有著良好的響應速度及吞吐量，支持存儲結構化與非結構化財務會計數據信息；三是數據倉庫技術，以驅動及支持決策而發(fā)展起來的數據存儲技術，該技術具有良好的穩(wěn)定性與非易失性，整合多個數據源，將企業(yè)的內部與外部數據經過數據轉換后存儲至數據模型中，構建企業(yè)的財務數據集市、市場數據集市、銷售數據集市等；四是分布式數據庫，將數據存儲至位于不同物理位置的服務器中，或是同一物理位置的多臺服務器中，不共享物理組件，借助網絡跨多臺服務器存儲，并允許在多臺計算機上處理事務，具有非常好的可擴展性與容錯性。

(三)數據分析方面

數據挖掘技術，比較常用的數據挖掘方法有決策樹法、神經網絡法、關聯規(guī)則法、模糊集法、聚類分析法、連接分析法等，挖掘分析數據之間的邏輯關系、內在規(guī)律、相關關系等。在企業(yè)財務會計信息數據挖掘分析中的運用，獲取企業(yè)外部環(huán)境、內部經營等中隱藏的關鍵信息，確定影響企業(yè)經營管理因素，為決策提供參考依據；人工智能數據分析，人工智能具有學習與分析能力，如生成式人工智能，利用機器學習算法和模型，通過對企業(yè)財務會計數據的訓練與學習、挖掘與分析，完成企業(yè)市場、銷售、需求等的預測與推斷。而自然語言處理技術的運用，可實現對企業(yè)財務會計相關文本數據信息的語義分析、情感分析。圖像識別與計算機視覺技術的應用，實現對圖像與視頻數據的分析與理解。人工智能數據分析技術通過財務會計數據分析，及模擬不同的數據情景，為企業(yè)的財務會計管理決策、風險管理、企業(yè)資源優(yōu)化配置等提供智能決策支持。

(四)數據可視化方面

大數據技術中的數據可視化技術，實時刷新及可視化展示數據分析結果，對接移動端、電腦端與企業(yè)大屏端，多終端、多種形式展示，為企業(yè)財務會計信息化管理提供數據可視化分析支持。一是可視化報表，通過對數據的匯總、統(tǒng)計、加工整理，自動生成可視化數據報表，如財務報表、會計報表、銷售報表等；二是大數據儀表盤，主要包括了操作型、分析型、戰(zhàn)略型等儀表盤，全面覆蓋企業(yè)的業(yè)務流程，通過對企業(yè)財務會計電子表格、數據庫及云端數據等的分析，利用大數據儀表盤實時展示簡潔精煉的關鍵指標或KPI；三是熱力圖，以不同的顏色與色塊呈現財務會計管理實務的發(fā)生頻率及分布密度，呈現更加的直觀；四是地圖，將分析數據標注在地圖上，以地圖的形式展示數據，如該區(qū)域的銷售數據、財務會計數據等；五是時間軸，按照時間的順序預測及展示企業(yè)財務會計未來數據的發(fā)展趨勢及歷史數據發(fā)展趨勢，以作為財務會計管理決策的依據。

三、大數據視域下企業(yè)財務會計信息化管理應對挑戰(zhàn)的策略

(一)建立數據質量管理制度

數據質量是企業(yè)財務會計信息化管理的基礎，為了避免數據質量不穩(wěn)定引起的數據不完整、不準確、過時等問題，導致的數據分析結果偏差，需在企業(yè)會計信息化管理中加強數據質量管理，充分利用大數據技術中的數據預處理、數據清洗、數據轉換等技術，獲取規(guī)范化、標準化數據。同時專門建立財務會計數據質量管理機制，一是根據企業(yè)的財務會計業(yè)務場景，制定數據質量管理要求、規(guī)則與標準，選用專門的數據剖析工具，掌握數據現狀，探尋其中隱藏的問題；二是評估數據質量，基于制定的規(guī)則與標準，對企業(yè)當下采集的財務會計數據及歷史性數據進行全面評估，及時發(fā)現其中的質量問題；三是通過問題的查找、發(fā)生原因的分析，制定解決方案，如建立財務會計數據質量管理與監(jiān)督制度，明確相關人員的數據質量責任，并對數據的源頭及流轉過程加強監(jiān)控，做好數據質量監(jiān)督，定期檢查制度及規(guī)則執(zhí)行情況，推動提升企業(yè)財務會計數據質量。

(二)完善數據安全管理機制

企業(yè)財務信息化管理各個環(huán)節(jié)大數據技術的應用及滲透，使企業(yè)財務會計數據暴露在互聯網環(huán)境下，形成一定的數據采集、流轉、共享、存儲及使用安全風險。因此，構建完善的數據安全管理機制，有效預防各種數據風險，以保護企業(yè)財務會計數據信息的安全性與有效性。在互聯網數據安全風險方面，引進及應用當下主流的網絡安全技術，如病毒與入侵掃描、數字簽名、數據治理、數據安全與隱私保護、審計跟蹤技術等，構建完善的網絡安全體系。此外，企業(yè)網絡安全技術水平有限，可與云服務提供商建立合作，借助其先進的網絡安全技術及網絡安全管理能力，提升企業(yè)數據安全管理水平，以有效控制數據的安全風險。在人員層面加大數據安全教育培訓力度，強化其安全意識，提升其信息技術與數字技術素養(yǎng)，規(guī)范化其操作行為，降低人為操作失誤引發(fā)的數據丟失、信息化系統(tǒng)崩潰與癱瘓風險。

(三)有效控制信息化成本

基于大數據帶來的財務管理成本挑戰(zhàn)，充分利用財務成本管控策略，合理科學有效地控制財務會計信息化管理成本，實現信息化管理效益的最大化。一是在信息化基礎設施建設中，遵循經濟性原則，選擇與企業(yè)財務會計信息化水平相適應的軟硬件設施；二是減少自建及運維成本，選用財務會計信息化云服務模式，打造云財務，利用云服務提供商的技術、設施及人力資源，提升財務會計信息化管理的靈活性，優(yōu)化企業(yè)財務資源的配置；三是規(guī)避信息化重復建設問題，在現有信息化資源的基礎上，企業(yè)內部共享資源，壓縮建設的成本支出；四是運用大數據技術優(yōu)化財務會計信息化管理流程，精簡不必要的環(huán)節(jié)，提升管理自動化、智能化水平，提高管理效率，減少工作量及降低出錯概率，間接達到節(jié)約信息化管理成本的目的。

(四)積極培養(yǎng)復合型人才

財務會計信息化管理及數字化轉型，需要企業(yè)配備復合型的財務人員，部分企業(yè)現有的財務人員難以達到大數據技術應用的要求，企業(yè)應積極培養(yǎng)復合型人才。一方面加大培訓的力度，根據大數據技術應用的需要，對現有的財務人員進行會計信息技術方面的針對性培訓，如會計大數據分析與處理技術、電子會計檔案、業(yè)財稅融合與數據編織、分布式記賬等，提升財務人員的會計數字技術素養(yǎng)。另一方面安排財務會計信息化、數字化管理顧問，為財務人員提供日常的咨詢、指導等服務，以及邀請高校的教授，開展專題講座活動，就大數據相關技術、會計信息化等知識與技能進行講解。具備條件的企業(yè)，可與高校、培訓機構、專業(yè)機構等建立合作，基于大數據應用的需求，定向培養(yǎng)復合型人才，以為企業(yè)財務會計及其管理數字化轉型奠定人力基礎。

四、結語

在信息化與數字化時代，企業(yè)財務會計管理實現了管理的信息化，并向著數字化轉型努力前行。在企業(yè)財務會計信息化管理中，面臨著大數據帶來的數據質量風險及安全隱患，成為大數據在財務會計信息化管理中應用的阻礙。基于大數據視域，從企業(yè)財務會計信息化管理實際出發(fā)，準確選用大數據的核心技術，加大數據質量管理、安全管理及復合型人才培養(yǎng)的力度，為企業(yè)財務會計信息化、數字化管理水平的提升奠定基礎保障。■