基于供應鏈數字化的物流企業協同發展模式研究

李 婷

（仰恩大學,福建 泉州 362014）

隨著全球經濟的不斷發展和全球化趨勢的加強，物流產業成為支撐各個產業的重要基礎設施，物流企業的協同作戰能力，決定了其在市場競爭中的地位。然而，傳統的物流企業存在信息孤島、業務流程不透明、資源利用率低等問題，使得物流企業之間的協同作戰能力較低。因此，如何構建基于供應鏈數字化的物流企業協同發展模式，提高物流企業之間的協同作戰能力，成為當前物流業發展的關鍵。

1 供應鏈數字化的理論框架

1.1 供應鏈數字化的定義

供應鏈數字化是指通過應用現代信息技術和數字化工具，將傳統的供應鏈管理過程轉化為數字化形式，實現信息的實時、準確和全面的共享與傳遞，以提高供應鏈的運作效率和管理水平的一種管理模式[1]。

在供應鏈數字化進程中，企業利用物聯網、云計算、大數據分析、人工智能等各種信息技術工具和系統，將供應鏈各環節的數據、信息和流程數字化，實現信息的高效傳遞和實時跟蹤。通過數字化技術，企業能夠更好地掌握供應鏈上的信息，包括生產情況、庫存狀態、訂單跟蹤等，從而提高產品的可追溯性和供應鏈的可控性。

1.2 供應鏈數字化與物流企業協同發展的關系

隨著供應鏈管理理念的轉變和信息技術的快速發展，數字化技術在物流企業協同發展中有著重要作用。首先，供應鏈數字化為物流企業協同提供了必要的技術支持和平臺。通過使用數字化技術工具和系統，物流企業能夠與供應鏈上下游企業實現信息共享和協同，數字化技術使物流企業能夠更好地掌握供應鏈信息，包括貨物狀態、訂單信息及庫存情況等，從而提高配送效率和準時率[2]。其次，供應鏈數字化推動了物流企業落實全程可視化與追溯性管理。通過應用物聯網、大數據分析等數字化技術，物流企業能夠對貨物流向進行全程追蹤和監控，提高了物流環節的可控性和可追溯性，有助于提升物流企業的運作效率，同時，也增強了供應鏈中其他企業對物流環節的信任度。

2 供應鏈數字化技術在物流企業協同中的現實應用

2.1 供應鏈信息共享與協同

通過應用數字化技術，物流企業可以與供應鏈伙伴共享實時供應鏈相關信息，實現信息流暢和協同作業。首先，物流企業可以通過使用數字化平臺和信息系統，與供應鏈伙伴實現信息的共享和傳遞。例如，訂單信息、庫存狀態、運輸軌跡等數據可以在實時更新的系統中共享，從而實現供應鏈伙伴間的信息對稱。其次，供應鏈數字化還能夠實現供應鏈業務流程的協同，通過數字化技術，物流企業可以與供應鏈伙伴共享業務流程和工作計劃，建立統一的協作機制和協同平臺。例如，供應鏈伙伴可以在同一平臺進行訂單的生成、處理和跟蹤，以及運輸、配送等環節的協同操作。

2.2 供應鏈合作與協同創新

通過數字化技術的支持，物流企業可以與供應鏈伙伴進行合作，尋找創新的解決方案，提升供應鏈的競爭力和效率。首先，通過數字化平臺和協同工具，物流企業與供應鏈伙伴可以進行合作和共享創新。例如，可以通過共同的研發項目，探索并開發供應鏈數字化技術和解決方案。同時，供應鏈伙伴可以共同參與創新項目的設計、測試和優化，以提高供應鏈協同效果和創新的成果。其次，數字化技術可以進一步促進供應鏈伙伴之間的協同創新。通過共享數據和信息，供應鏈伙伴可以共同分析和挖掘供應鏈中的問題和機會，并共同探索創新的解決方案。通過共同創新，可以提高供應鏈效率、降低成本，并提供更好的服務和產品質量。

2.3 供應鏈風險管理與應對

供應鏈中存在諸多風險，包括供應商問題、運輸問題及自然災害等。通過數字化技術的應用，物流企業能夠更好地管理和應對這些風險。首先，數字化技術可以為物流企業提供供應鏈的可見性和實時監控。例如，通過物流管理系統、傳感器等技術的應用，物流企業可以及時了解供應鏈各個環節的運作情況，包括供應商、倉庫、運輸車輛等。其次，數字化技術可以支持供應鏈風險評估和優化，通過大數據分析和預測模型等技術，物流企業可以進行供應鏈風險的量化評估，并對風險進行分類和優先級排序。在識別了風險的基礎上，物流企業可以制定相應的風險應對策略和預案，以增強自身的風險應對能力。

3 基于供應鏈數字化的物流企業協同發展模式構建

3.1 供應鏈信息共享與協同

3.1.1 數據標準化和共享平臺構建

數據標準化是實現供應鏈信息共享與協同的基礎，為了構建供應鏈信息共享與協同平臺，需要制定一套統一的數據標準，規定數據的格式、內容和交換方式。不同的參與方可以按照相同的標準采集、存儲和傳遞數據，實現數據的兼容性和無縫連接。為了實現數據的實時共享，可以建立共享平臺，提供統一的數據交換和共享的環境，通過共享平臺，各參與方可以上傳和獲取與供應鏈相關的數據，從而實現信息的共享與協同[3]。數據標準化和共享平臺的構建不僅有助于提高供應鏈信息的準確性和一致性，還能簡化信息傳遞的流程，提高信息處理效率，實現各環節之間的實時數據共享與協同，最終促進供應鏈的整體效能的提升。

3.1.2 信息流的協同管理和應用

在供應鏈數字化背景下，信息流的協同管理和應用是實現供應鏈信息共享與協同的重要手段。通過協同管理和應用，可以實現信息在供應鏈上的高效流動和共享。首先，建立信息流的監控與管理機制。通過數字化技術的支持，物流企業可以實時監控供應鏈中各環節的信息流動情況，掌握信息傳遞的實時狀態和效率。同時，制定相應的管理規范和流程，確保信息流動的順暢和準確性。其次，開發和應用信息管理系統和工具。通過建立信息管理系統，物流企業能夠集中管理和存儲供應鏈相關的信息，實現信息的集中化和一體化管理，在這個過程中，可以利用如物聯網、云計算和大數據分析等相關信息工具和技術，實現對信息的高效利用和價值挖掘。

3.1.3 供應鏈伙伴關系的建立和維護

供應鏈伙伴關系的建立和維護是實現供應鏈信息共享與協同的重要因素，在供應鏈數字化背景下，建立良好的伙伴關系對于實現信息共享和協同發揮著關鍵作用。首先，建立信任和合作的伙伴關系，通過數字化技術的支持，各參與方能夠更加方便地共享信息和資源，增強了合作的基礎，因此，物流企業需要與供應鏈上的其他企業建立起互信和合作的伙伴關系，共同推動信息共享與協同。其次，共同制定協同發展的目標和策略，供應鏈伙伴之間需要明確共同的發展目標，確定協同發展的策略和計劃，通過共同的努力和協作，共同推動供應鏈的數字化轉型和協同發展。通過建立和維護良好的供應鏈伙伴關系，能夠為供應鏈信息共享與協同提供良好的合作基礎，通過共同的努力和協作，物流企業能夠與供應鏈上的其他企業共同推進供應鏈的數字化和協同發展，提高供應鏈的整體效能和競爭力。

3.2 數字化倉儲和配送協同

3.2.1 倉儲設備的智能化和自動化

在供應鏈數字化背景下，物流企業可以應用先進的技術和設備，實現倉儲設備的智能化和自動化，進一步提升倉儲效率和運作質量。一方面，利用物聯網技術、傳感器技術和機器人技術，使倉儲設備具備智能感知和自主決策的能力。通過安裝傳感器和監控設備，可以實時監測倉庫的溫度、濕度、空氣質量等物理環境參數，保障貨物儲存的安全和質量。機器人技術的應用可以實現倉庫的自動化操作，如自動索取和存儲貨物、智能派件等，提高倉儲的效率和準確性。另一方面，利用大數據分析和人工智能技術，對倉儲數據進行實時監測和分析。通過對歷史數據進行挖掘和分析，可以推斷出貨物的需求預測，實現倉庫存儲空間的合理規劃和貨物的有效管理[4]，通過倉儲設備的智能化，可以實現倉庫內部的優化控制和資源協調，提高倉儲效率和資源利用率。

3.2.2 倉儲和配送數據的實時監控

在供應鏈數字化背景下，實時監控倉儲和配送數據是實現倉儲和配送協同的重要手段，通過實時監控倉儲和配送數據，物流企業可以及時了解貨物的存儲和配送情況，提高供應鏈的可控性和運營效率。首先，在倉儲方面，可以利用物聯網技術和傳感器技術等，實時監測倉庫的貨物存儲情況和環境參數，通過將傳感器安裝于貨架和貨柜上，可以實時監測貨物的存儲情況，包括貨物數量、存放位置等。其次，在配送方面，可以利用GPS定位技術以及物聯網和云計算等技術，實時追蹤配送車輛的位置和行駛狀態，通過實時監控車輛的位置，物流企業能夠及時調整配送路線和避免擁堵，提高配送的效率和時效性。同時，可以實時獲取配送的數據和信息，包括配送時間、簽收情況等，以便實時進行數據分析和決策。通過實時監控倉儲和配送數據，物流企業能夠及時了解供應鏈上各環節的情況，實現倉儲和配送環節的協同管理和優化，實時數據監控還有助于提高供應鏈的透明度和反應速度，為企業的決策和調整提供依據和支持。

3.3 物流金融與服務協同

3.3.1 供應鏈金融服務的數字化創新

在供應鏈數字化背景下，物流企業可以利用數字化技術創新，推動供應鏈金融服務的發展與協同。通過數字化創新，可以提高金融服務的效率和可靠性，為物流企業提供更好的金融支持和服務。首先，物流企業可以利用大數據分析和人工智能技術，對供應鏈上的各種數據進行挖掘和分析，降低金融風險，提高金融決策的準確性。通過分析供應鏈上的訂單信息、庫存情況、供應商和客戶的信用信息等，可以更好地評估企業的信用風險，為企業提供風險管理和融資決策的依據。其次，物流企業可以通過區塊鏈技術實現供應鏈金融服務的可靠性和安全性。區塊鏈提供了去中心化的數據存儲和交換方式，確保金融交易的透明性和安全性，通過應用區塊鏈，可以更好地管理供應鏈上的交易數據和信息，加強對交易的監控和溯源[5]。

3.3.2 物流企業間的合作與共享服務

在供應鏈數字化背景下，物流企業之間的合作與共享服務是推動供應鏈協同發展的關鍵。通過合作與共享服務，物流企業能夠有效整合資源，提高供應鏈的運作效率和服務水平。首先，可以建立物流企業間的合作關系，共同提供綜合服務。通過共享物流資源和服務網絡，優化物流路徑和配送效率，提高服務質量和客戶滿意度。合作伙伴之間可以共享倉儲設備、配送車輛和人力資源等，實現物流資源的最優配置和協同作業。其次，可以開展物流信息的共享與協同。通過數字化技術的支持，物流企業可以實時共享物流信息，包括貨物跟蹤、配送狀態等，提高供應鏈伙伴之間的協同效率，減少信息不對稱和重復勞動，進而提高整體物流運作的效率。

3.3.3 金融和物流服務的數字化整合

供應鏈數字化背景下的物流企業協同發展需要實現金融和物流服務的數字化整合，通過數字化整合，可以實現金融與物流服務的高效協同，提供更加貼合實際需求的綜合服務。首先，可以將金融服務融入物流環節，提供更便捷的金融服務，例如，可以通過數字化技術將物流企業的訂單和運營數據與金融機構的信貸服務相連接，實現智能化的貸款審批和風險管理。其次，可以將物流服務融入金融環節，提供全方位的物流解決方案。通過數字化技術，物流企業可以提供更準確和實時的物流信息和服務，為金融機構提供有關供應鏈、庫存和配送情況的數據支持。通過金融和物流服務的數字化整合，可以實現服務的高效協同和優化，提高供應鏈的運作效率和企業的競爭力，為物流企業提供了更多的金融支持和服務，為供應鏈的協同發展搭建了良好的基礎。

4 基于供應鏈數字化的物流企業協同發展路徑構建

4.1 企業內部數字化轉型

4.1.1 內部業務流程的數字化改造

為了適應供應鏈數字化的發展，物流企業需要對內部的業務流程進行數字化改造，以提高工作效率和質量。首先，可以利用信息技術和數字化工具將傳統的手工操作和紙質流程轉變為電子化和自動化的操作。例如，物流企業利用物流管理系統、訂單處理系統和庫存管理系統等，實現訂單的自動處理和跟蹤，減少人工操作和錯誤。其次，通過人工智能和大數據分析等技術，對內部業務流程進行改進和優化。通過分析歷史數據和實時數據，識別出優化和改進的機會，如庫存優化、配送路線優化等，可以通過智能化的決策支持系統，為決策者提供所需要的信息，加快決策的速度，提升決策的準確性[6]。

4.1.2 內部組織結構的調整和優化

在供應鏈數字化轉型過程中，內部組織結構的調整和優化是重要環節。物流企業需要對內部組織結構進行重新設計，以適應數字化時代的需求和挑戰。首先，物流企業可以通過優化組織層級和溝通機制，加強信息流動，提高決策效率。通過精簡層級、減少冗余，提高組織的敏捷性和靈活性。同時，加快信息的傳遞和決策的執行，可以推行開放式溝通和跨部門協同的工作模式，促進員工間的溝通和合作。其次，可以推動內部部門之間的協同和配合，實現業務流程的無縫銜接。通過推行跨部門的項目團隊和工作流程，加強部門間的協同合作，從而提高工作效率和服務質量。

4.2 企業間數字化合作與共享

4.2.1 建立和維護供應鏈伙伴關系

在供應鏈數字化的背景下，物流企業需要與供應鏈伙伴建立緊密的合作關系，以實現雙方的共同發展和優勢互補。首先，物流企業可以通過建立長期穩定的合作關系，與供應鏈伙伴建立信任和互惠的合作基礎，通過簽訂合作協議和合同，明確雙方的權責和利益，建立共同的目標和規則。這樣，可以增強合作伙伴之間的經濟聯系和協同作業的效率。其次，可以通過共享信息和資源，實現供應鏈伙伴之間的協同合作，物流企業可以與供應商、制造商、零售商等合作伙伴分享訂單信息、庫存情況、運輸狀態等數據，提高供應鏈的可見性和協同效率。

4.2.2 建設數據共享和協同平臺

在供應鏈數字化的背景下，物流企業需要建設數據共享和協同平臺，實現供應鏈伙伴之間的信息共享和協同作業。首先，可以建立供應鏈數據共享平臺，整合各個環節的數據，實現信息的實時共享和可追溯。通過建設統一的數據標準和接口，實現不同系統之間的數據交換和共享，使供應鏈伙伴能夠通過平臺共享訂單狀態、庫存情況、供應商和客戶信息等，提高供應鏈的可見性和協同效率[7]。其次，可以建設供應鏈協同平臺，實現供應鏈伙伴之間的協同作業和信息共享。通過平臺，供應鏈伙伴可以實時共享業務信息、交流溝通，并進行協同決策和協同優化。

4.3 行業間數字化協同發展

4.3.1 行業標準的制定和推廣

在供應鏈數字化發展的背景下，物流企業可以與行業內的各個參與方共同制定和推廣行業標準，實現行業間的協同發展和規范化運作。首先，物流企業可以與行業協會、政府部門等合作伙伴共同制定行業標準，這些標準涵蓋了供應鏈數字化的各個方面，包括數據交換標準、業務流程標準、安全標準等。通過制定行業標準，可以統一行業內的操作規范和標準，提高供應鏈的整體效率和可靠性。其次，可以積極推廣行業標準，促進其在行業內的廣泛應用。通過組織行業會議、研討會等方式，向行業內的企業和組織介紹和宣傳行業標準的重要性和優勢。同時也可以鼓勵和支持物流企業采用符合行業標準的技術和流程，推動行業內的數字化轉型和協同發展。

4.3.2 行業間信息共享和協同創新

供應鏈數字化的協同發展需要行業間的信息共享和協同創新，物流企業可以與其他行業參與方進行合作，促進行業間的共同發展和優勢整合。首先，可以建立行業間的信息共享平臺，將不同行業的數據和信息進行整合和共享。通過共享關鍵數據和信息，可以提高行業參與方對供應鏈的可見性和理解，實現更加精確和及時的決策[8]。其次，可以通過建立行業間的合作機制，推動協同創新和資源的整合。通過與其他行業的企業、研究機構等合作，融合不同行業的技術和經驗，推動供應鏈的數字化創新和協同效能。

5 結語

該研究基于供應鏈數字化的物流企業協同發展模式，通過分析供應鏈信息共享與協同、供應鏈合作和協同創新、供應鏈風險管理與對應的實際應用，提出了企業內部數字化轉型、企業間數字化合作與共享及行業間數字化協同發展的發展路徑。在數字化背景下，物流企業需要加強內部數字化改造，加強與供應鏈伙伴的合作與共享，推動行業間的標準制定和信息共享從而更好地適應市場需求，提高競爭力，實現可持續發展。