基于機器故障下板式定制家具混合流水車間動態調度研究

黃家文 周昭龍 陶 濤* 王雷東 陳星艷

（1.中南林業科技大學材料科學與工程學院，湖南 長沙 410004；2.索菲亞家居股份有限公司，廣東 廣州 511358）

在當前人工智能技術推動智慧生產決策的大背景下，定制家具在智能制造、信息化等方面取得了長足進步，如何將以“小批量多品種”為特點[1-4]的板件通過科學合理的方式在機器上進行調度，是提升車間管理計劃需要提升的方面[5-6]。在實際生產過程中，不可預測的擾動因素和動態事件也會擾亂車間的生產計劃，給企業造成損失。其中，機器故障作為車間經常出現的動態事件，對于動態調度的研究尤為重要[7-8]。鑒于此，針對板式定制家具混合流水車間在制造過程中的機器故障問題，提出了一種融合ICA算法和完全重調度策略的求解方法，并以最小完工時間為目標，分別對車間生產過程的三種故障場景進行仿真試驗，以期達到縮短完工時間、提高生產效率和訂單準時交貨率的目的。

1 問題分析

對板式定制家具企業生產調度現狀進行了分析，發現機器故障造成的停機問題是影響車間生產調度的關鍵問題之一。為解決這一問題，本文模擬實際發生的三種故障場景，選取了適用于求解機器故障問題的ICA算法，并結合完全重調度策略制定了混合流水車間動態調度的求解步驟。

1.1 機器故障下板式定制家具生產調度現狀

以某上市公司的柜身柔性制造車間為例（簡稱為A公司），客戶的下單信息會通過計料系統……