關于自動抄表核算與電費異常智能診斷技術應用的研究

王麗莉

摘要：本文首先在分析了電費抄表核算工作重要性的基礎上，對當前影響電費抄表核算的因素進行了簡要的分析，最后提出了應用自動化抄表核算措施，以期能夠讓更多的電力企業認識到自動抄表核算以及電費異常智能診斷技術的優勢，提高電費抄表核算的工作效率。

關鍵詞：自動抄表核算；電費異常智能診斷技術；應用

引言

隨著大數據時代的到來，電力企業已經逐漸實現了在用電管理方面的大數據自動化統計與處理，極大的提高了工作效率。在“互聯網+”時代下，智能化技術的應用，還能夠很好地解決抄表核算工作中遇到的問題與電費異常的狀況等。鑒于此，研究與分析當前抄表核算工作中的影響因素，并研究與開發提高抄表核算工作效率與質量的新技術，如自動抄表核算與電費異常智能診斷技術，已經成為當前研究人員的重要課題。

1抄表核算工作的重要性

在電力企業營銷管理中，抄表核算工作是一個重要內容，是當前電費作業的基礎工作。抄表核算工作的質量與電力企業電力產品的成本與價格核算具有直接的關系，是電力計量營銷管理中的重要環節，也是電力企業確保國家電價正常以及為電力用戶提供優質服務的關鍵手段。抄表核算涉及到的部門較多，是一項綜合性的財務管理工作，需要采取一系列切實可行的管理辦法和電費異常智能診斷技術來不斷提高抄表核算的質量和效率。

2影響抄表核算的因素

2.1工作流程中需人工參與點較多

在抄表核算工作中，需要有大量的人工參與，這就會極易造成工作質量難以保證、工作效率低的問題。在開始抄表核算工作之前，工作人員需要明確自己所負責的工作環節，做好相應抄表核算工作的信息處理工作，保證所有核算信息的準確無誤。同時，進行抄表的人員將采集到的用電信息進行嚴格檢查并保存到系統中，進行電費核算的人員還需對電費量和應收賬進行人工計算。可見，在抄表核算實際作業中，由于許多環節都需要人工來實施，這使得抄表核算業務的開展受人為因素影響過重，常常由于工作人員自身的失誤或者專業技術不強導致作業超時以及出現信息遺漏等情況。

2.2抄表時間過于集中

目前，很多電力企業都實行的是集中抄表核算的工作策略，都是統一在月末或者月初的某一個時間段內進行抄表核算工作，這樣一來就會增加大量的工作任務，使抄表核算人員在這一時間段內處于超負荷工作狀態，增加了工作失誤的情況。另外，抄表核算工作的過于集中，也會給電力系統帶來極大的壓力，甚至會有可能造成電力系統的崩潰問題。同時，統一時間段內的抄表核算工作也不利于用戶對自己電費的隨時查詢。

2.3采集數據庫任務完成質量低

目前，電力企業關于數據庫有效任務檢索還存在著一定的不足，不能發滿足當前抄表核算工作的實際需求，一旦遇到緊急狀況，需要耗費大量的人力、物力才能解決。由于數據庫檢索只有一次，而且其極易受到屏蔽物干擾、移動信號不穩定以及采集終端故障等因素的影響，進而造成信息的遺漏問題，導致抄表核算的成功率在100%以下。而工作人員只能夠對采集失敗客戶重新發送采取抄表任務指令，卻無法準確識別任務失敗的原因。所以，在實際工作中，許多工作人員為了避免麻煩，往往會跳過此環節，進行現場人工補抄。這些就會存在需要進行現場補抄任務，無疑增加了抄表核算成本和增加了抄錄的錯誤率，不利于電力企業經濟效益的提升。

3應用自動化抄表核算與電費異常智能診斷技術的措施

3.1自動化抄表核算工作的應用

3.1.1開展智能抄表核算工作

根據政府規定的相關梯度電價的政策，電力企業應對使用智能電表的用戶，根據抄表周期電量進行相應的電費結算。電力企業還應提供相應的查詢服務，方便用戶查詢月用電量。圖1為智能化抄表核算工作的流程。這種做法具有以下幾點優勢：一是將抄表的相關工作時間分階段進行，有效地解決了集中的抄表時間，造成系統壓力加大的相關問題；二是客戶可以及時有效的查詢自家用電狀況及費用；防止同時間、多任務并發進行導致超過系統承壓量的問題，有效的避免了系統的崩潰。

3.1.2減少人工參與節點

在制定抄表核算方案之后，電力計量營銷管理系統會自動化的開展數據采集以及發送任務，無須人工參與就會開展抄表準備工作。如此一來就可以保證電力用戶用電檔案信息的及時更新，同時，避免人工作業的超時和信息遺漏。另外，營銷管理系統可以自動化完成抄表核算的接受、計量和發行，這樣人工參與的環節則可實現機械化，由系統對電費出現的異常進行智能診斷與處理。

3.2電費異常智能診斷技術的應用

3.2.1調整數據服務器程序

電費異常智能診斷系統中數據服務器程序的調整，主要是在電力營銷業務應用系統中增加相應的異步任務引擎，并根據相關的電費核算工作的環節對其相應的異步任務進行配置，最后根據各項業務的處理要求，具有針對性的給電力系統營銷業務應用系統配備具有獨立規則的模型。同時，還應在這一系統中設置“人工操作和系統自動操作”的任務調整開關，讓系統程序在同時處理多項任務時保持穩定。

3.2.2形成營銷與采集系統的數據交互模式

電力企業應加強與相關通信企業的合作，認真偵查與修復信號薄弱點，當發現在某個區域內所采集到的電費數據完整率不高時，應及時與相應的通信公司聯系，讓其及時修復信號。同時，還應調整電費信息采集系統與營銷業務應用系統傳輸數據的模式，盡量避免人工補抄，利用采集系統進行補抄工作。此外，如果采集系統補抄仍舊不成功，則需要利用采集系統對故障點進行診斷，及時發現、排除故障，保證補抄工作順利進行。

3.2.3實現電費異常智能診斷

第一，對電力抄表審核以及電費審核標準規則進行調整，明確電力抄表審核工作的重點與每個員工的工作職責：抄表人員應負責對點亮異動情況進行審核，核算人員應負責審核電費結算的參數，實現抄表與核算工作的分離。第二，根據各種類型用戶的用電特性，細分電量異動的提示類型。比如，根據用戶階梯用電的負荷情況，設置相應的月電量上限預警的規則；按照農業生產的季節性用電特點，制定合理的電量波動的預警規則，讓電費異常的校驗更加準確。第三，在抄表復核工作中，精確定位電能計量裝置等出現異常的用戶，并及時進行處理。

結束語

綜上所述，在電力企業中應用自動抄表核算以及電費異常診斷技術必將會極大的縮減抄表核算的時間，在減輕抄表核算工作人員工作負擔的同時，也會極大的提高工作效率與工作質量，進而有效推動電力企業信息化與智能化的建設與發展。

參考文獻

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