楊傳喜 梁慧楠
(1.桂林理工大學商學院,廣西桂林 541004;2.桂林旅游學院商學院,廣西桂林 541006)
黨的二十大報告首次提出“加快農(nóng)業(yè)強國建設”,這是要著力推動農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的重要標志。進入新時代以來,中國農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展成績卓著,但農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐農(nóng)業(yè)穩(wěn)定增長能力不強依然是現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)強國建設的突出短板[1]。提升農(nóng)業(yè)科技資源配置效率是強化農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐的有力途徑,有助于推動農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展。那么,當前中國農(nóng)業(yè)科技資源配置效率與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展各自的現(xiàn)狀如何?兩系統(tǒng)間是否存在協(xié)同發(fā)展,協(xié)同發(fā)展水平如何?基于此,本文將對農(nóng)業(yè)科技資源配置效率系統(tǒng)與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度進行研究,并分析兩系統(tǒng)間協(xié)同發(fā)展水平的時空變化趨勢,以期為今后政策制定提供理論參考。
目前,學者們對農(nóng)業(yè)科技資源配置效率的研究主要有兩個方面:一是效率測度方法。基于相對效率概念發(fā)展起來的數(shù)據(jù)包絡分析法(DEA)被廣泛應用于科技資源配置效率測度中。具體包括DEA-Malmquist指數(shù)方法[2]、超效率DEAMalmquist[3]、三階段DEA方法[4]、Dagum分解的基尼系數(shù)[5]等,組合評價方法[6]也逐漸運用到農(nóng)業(yè)科技資源配置效率評價中。二是農(nóng)業(yè)科技資源配置效率的影響因素研究。農(nóng)業(yè)科技資源配置結構[7],農(nóng)業(yè)科技人才、土地要素和科技成果轉化[8],農(nóng)業(yè)科技技術投入和農(nóng)業(yè)資金投入[9],農(nóng)村勞動力受教育年限、科技市場發(fā)育程度、農(nóng)村生產(chǎn)力和經(jīng)濟發(fā)展水平等[10]均是影響農(nóng)業(yè)科技資源配置效率的核心要素。……