面向科技大數據的顛覆性技術多維度識別算法

趙 姝 郭雙瑞 褚曉泉 仇 瑜 劉姝伶

（1.智能計算與信號處理重點實驗室，安徽合肥 230601；2.安徽大學計算機科學與技術學院，安徽合肥 230601；3.安徽省信息材料與智能傳感實驗室，安徽合肥 230601；4.清華大學計算機系，北京 100084；5.北京智譜華章科技有限公司，北京 100084）

0 引言

自1995年美國哈佛大學教授Christensen提出顛覆性技術（Disruptive Technology）概念[1]以來，引起了科研、產業等多方討論。顛覆性技術以其對市場和科技領域的革命性影響而聞名，通常表現為對舊技術的淘汰和新技術的嶄露頭角，主要的表現方式包括對已有技術的突破和由學科交叉而誕生的具備創新性的技術。顛覆性技術的概念在不同學者和領域有不同解讀。一種觀點是強調顛覆性技術改變市場格局，另一種觀點是著重于技術本身的革新。如智能手機的崛起淘汰了傳統手機行業，傳統汽車產業也面臨混合動力的新能源汽車技術帶來的挑戰。

鑒于顛覆性技術對經濟發展和國家競爭力產生的重大影響，各國相繼把培育和支持顛覆性技術發展列為戰略重點。美國在1958年設立國防預先研究計劃局（DARPA），先后在互聯網、隱身技術等領域開展顛覆性技術預測和發展管理[2]。日本內閣府與科學技術振興機構聯合推行“顛覆性創新計劃”（ImPACT）和登月型研發制度來找尋顛覆性技術，期望以此對社會創新管理體系進行根本性變革[3]。在創新驅動的時代背景下，黨的十九大報告明確提出，我國必須加強建設創新型國家的進程，突出顛覆性技術創新，將顛覆性技術研究與發展作為重點工作研究課題[4]。……