大數據時代下的企業財務分析及管理解析

褚益敏

杭州銳博人力資源服務有限公司

一、何為大數據時代以及其特點

（一）大數據時代概述

所謂大數據時代是指各行業基于大數據技術，改變管理體系，創新硬件配置的結果，能夠提升財務信息處理效率，還能構建獨立的工作網絡，完成信息共享與存儲。而作為其核心的大數據技術則是集成計算機、互聯網和大數據等基礎技術，形成的復合式結構，能夠對海量信息予以歸類分析，探究其客觀聯系，并完成復雜運算，即使無法獲取準確數值，也能評估數據變化趨勢，從而為管理人員提供參考[1]。

（二）大數據時代的特點

第一，全數據模式。大數據技術的廣泛應用使企業經營效率有所提升，同時也為自身體系完善提供了參考，目前已能實現全數據分析處理。傳統的大數據體系雖能應用于數據分析工作中，但無法對原始樣本予以有效的信息提取與分析，主要因為原始樣本涉及的數據總量龐大，為維持應有的時效性，只能提取部分數據作為參考，雖說其結構有一定關聯性，但誤差也同樣存在，況且特殊樣本的特異性影響無法排除。而經過體系優化后，現有的全數據模式能夠提取的樣品受眾是總數據庫，所以其具有理論層面的絕對準確性，并且經過近段時間的應用后，全數據模式能夠完成直接數據分析，無需事先完成數值轉換，管理者能根據自身需求獲取指定方向的數據分析結果，如此可相對簡單地完成數據分析，做到妥善的微觀分析。

第二，重視混雜性。大數據時代的出現，致使新型體系與傳統體系相比，更注重概率學相關知識，在無法獲取準確結果時，能盡量規避大型風險，減少財務損失。

二、大數據時代下的企業財務中遇到的問題

（一）整體財務管理水平相對較低

現今，人才是第一驅動力，唯有提升企業工作能力，才能應對未來多變的市場環境，但現在企業財務管理人員水平具有一定的差異性，在工作中還存在一些不足。

第一，專業團隊欠缺。目前，在人才強國理念的影響下，各行業對人才的需求量極大，致使人才短缺問題逐漸顯現，許多企業內部甚至無法實現崗位輪轉，致使其發展速度緩慢。另外，財務部門不僅需要扎實的專業功底，還需要計算機技術人才，應屆畢業生技術水平過硬，但缺少工作經驗，遇突發狀況時，難以及時處理。經驗豐富的老員工在技術掌握方面存在一定的短板，無法實現全面配備，致使專業團隊的達成難度較高，整體財務管理水平也因此而停滯不前[2]。

第二，內部競爭體制缺失。員工若想具備應有的工作能力，除學習新型知識外，還需要在日常工作中不斷總結，而競爭機制便是基于上述需求演變而成的體制，其鼓勵職工在體制允許的范圍內，發揮自身優勢，為其他職工樹立榜樣，彼此追趕、相互學習，從而提升整體財務管理水平。但事實上，各企業或是并無激勵計劃，或是缺少管理，致使競爭不夠良性，職工參與度不高，少數企業會強行約束，強調優勝劣汰，反而適得其反，導致職工日常壓力過大，影響工作效率。

（二）財務管理人員思想意識陳舊

企業財務管理工作發展至今，其工作模式已相對完善，各項工作均由專職負責人來把控管理，但就目前運轉情況而言，許多企業內部的管理體制仍存在明顯短板，如制度不夠完善、核心技術開發不到位等問題。而解決上述問題最有效的路徑便是體系創新，但這需要各部門協同開展，可實際效果并不理想，主要體現為以下兩點：

第一，財務指標把控不嚴格。經過筆者多處走訪與市場調研后發現，財務指標發展至今已經歷多次細化，其象征性更強，且專職性較高，幾乎每個指標都有自己的管理范疇，確保其數值變化穩定便能穩固財務管理。但實際工作過程中，許多企業內的財務管理者存在指標把控不嚴格的問題，對直觀影響企業成本的物料價格和經濟收益指標尤為關注，對部分不常見的微小風險指標管控不嚴格，甚至還有少數財務工作人員為減少工作量會刻意忽視相關指標，致使其風險堆積，直至影響企業的正常運轉。

第二，管理者理念錯誤。就目前各行業生產經營模式而言，管理者便是決定其發展模式的決斷者，同時也是其他職工的榜樣，若管理者相對重視財務管理，職工也會加大關注度，反之其職能將被逐漸淡化，許多應有的管控效果無法實現。可即使如此，仍有相當一部分管理者缺少大局觀，致使企業發展落后，甚至出現資金缺口，即管理者并未意識到財務部門職能的重要性，只認為財務部門就是統計企業收支的部門，只要求其報表制作規范及時。但事實上，財務部門還需結合近期經濟漲幅，了解可能存在的風險，在客觀角度為管理者帶來新思路，可正因上述問題，財務部門的職能正逐漸被單一化。另外，管理者眼光狹隘，對存在的商機不夠了解，只關注近期收益，致使企業運營平穩但無創新，逐漸被市場競爭所淘汰[3]。

（三）財務信息系統應用不到位

大數據時代背景下，若想有效提升財務分析能力，應對未來的資金風險，需了解財務信息系統的應用方式，并深入了解其優勢所在，重視其實用性發展。但事實上，許多企業由于賬戶管理難度過大，在計算利潤、成本和相關資金支出時存在失誤的可能性，致使企業后續決策逐漸偏移，若短期內并未得到解決，其危害性還會逐漸堆積，最終影響企業運轉。

（四）財務分析方法過于簡單

企業的財務管理工作本就是基于海量數據予以分析，并找出客觀規律進而完成階段性分析，為管理者提供參考，助力其體系優化的重要體系，所以與之對應的財務分析方法也需足夠完善，盡可能減少誤差存在。但事實上，即使信息化向數字化的轉型已具有較高完成度，但其財務分析方法仍不夠完善。

第一，體制過于單一。目前，各企業的財務管理都是由各個部門完成階段性總結后，上傳至財務管理部門，并由其總結歸類，逐一校對后，制作報表，提交管理者。雖說在新型理念的影響下，利率分析和比較分析等方式相繼出現，但財務管理人員對不熟悉的方式需要一段時間適應，當工作強度較大時，其仍會暫時選擇傳統方式，致使新型體系的落實應用效率緩慢，應用傳統體系的情況尤為常見。

第二，缺少數字化特性。大數據技術支撐下的財務管理體系兼具其技術優勢，所以使用時也需注意其使用方法，數據整合及分析可由設備代理完成，但其數據校對需人工完成，且校對過程中需思考數據的變化是否正常。但事實上，許多工作人員的信息處理完全依托設備完成，缺少人力工作環節，致使許多隱晦的客觀信息獲取不及時。另外，數字化的優勢在于其高效的信息歸置和處理能力，可極大地減少人力損耗，但若完全不輔以人力，其優勢也就無法完全呈現，后續的優化也不夠全面，逐漸形成惡性循環。

三、大數據時代下的企業財務管理對策分析

（一）創新管理模式，完善管理制度，提升管理水平

大數據財務管理較比傳統模式最大的改變在于管理模式實現了深層次創新，摒棄了許多經驗工作環節，將工作體系建立在客觀數據之上，生成的參數準確性更高，以此為基礎得出的決策也更適應企業本身，且迎合時代發展背景，實用性更強。

第一，完善權責分配。當現場出現數據相關風險時，溯源的難度也隨之提升，若想妥善管理，需了解問題所在，并及時予以改正，避免短期內出現同樣的問題。對此，首先，需各部門精確劃分管轄區域，若存在數據共用或職能重疊的情況，更需劃分管轄區域，工作時可以相互助力，但權責劃分需更加明確，不僅為了準確懲戒，避免邊緣化行為，更是為了職工能規范工作，提升職工責任心，如此才能應對未來更多樣的工作需求。其次，需建立獎懲機制，日常失誤以校對為主，但原則性問題需及時處理，幫助職工形成良性的競爭氛圍，唯有如此才能更好地分配資源，逐步提升職工的財務管理能力。

第二，提升透明度。財務部門的多項工作會直接關乎職工的基礎權益，若始終采用封閉式的工作模式，不利于數據收集，許多職工在提交數據后也會存在質疑，長此以往將影響內部團結，無法實現穩定的協同管理。基于此，首先，涉及職工收益的決定，需在敲定后下發通知，并回收基層反饋，在不損耗公有利益的前提下適當調整，盡量做到論功行賞。其次，涉及崗位晉升時，需將調令及其階段性功績予以張貼公證，讓職工共同審核，必要時可開通信息反饋渠道，確保每位管理者皆為民心所向，能夠具有足夠的號召力，保障決策上行下效，后續財務管理時也能減少許多無故風險。

（二）完善信息交流平臺，改進財務管理系統

財務管理系統作為大數據技術的重要載體，需保障自身職能穩定，效率較高，即：

第一，鞏固信息交流平臺。財務管理若想高效穩定，各部門與財務部門間的信息交互需順暢、高效，所以構建穩定的信息交互系統顯得尤為重要。基于此，首先，工作人員需了解自身的職能變化，利用計算機和互聯網構建基礎的信息傳輸框架，確保其功能齊全，信息傳輸效率穩定。其次，需選用技術人員，定期對平臺予以維護，提升其實用性能，并對存在的軟件漏洞予以修復，部門核心參數需結合大數據技術的檢驗結果作參考，做出實用性轉變。

第二，注重技術更新。伴隨著大數據技術的出現，許多衍生體系相繼出現，例如云端技術等，其能夠在一定程度上提升系統運行穩定性，利用專屬渠道完成數據傳輸，并實時備份，故而財務工作人員需了解更全面，并不斷調試與應用。

（三）轉變財務管理人思想，提升其財務綜合素質

思想層面的調整將是財務管理大數據化轉變的必備條件，其能夠直接減少不必要的資金損耗，后續理念的變化也能降低事故出現的概率，提升每位職工的思想境界，面對日常工作時，能夠更認真負責，且對企業更有歸屬感，逐漸形成穩定積極的工作氛圍，為后續的優化發展奠定基礎。

第一，了解技術特性。大數據技術作為新型體系的核心，其優勢明顯，但若想發揮其性能，需要職工了解其特性，并基于實際情況，建立全新的工作模式。基于此，首先，企業管理者需樹立重視的形象，積極改良財務部門工作模式，致使職工也能主動學習大數據技術相關知識，盡快掌握新型工作模式，并在潛移默化的過程中適應新的工作節奏。其次，能改變財務管理人員的傳統理念，對自身的職能認知清晰，將大數據理念代入己身，提升信息傳播特征，創建良好的工作氛圍，最大程度地制定管理者決策，并在過程中借助技術優勢，了解短板所在，同時結合已知參數，制定多種方案，助力管理層更好地履行自身職能。

第二，提升專業素養。首先，管理者需建立完善的考核培訓體系，提升其專業能力，再由專業人士定期開展技術研討會，針對現有體制做出優化，提升個體工作水平后，逐漸影響整體。其次，管理者需了解市場對職工的實際需求，明確自家職工的短板所在，定期派遣職工學習，并建立完善的職稱系統，再將其納入日常管理體系中，助力體系的完善。

（四）從企業實際出發，多種方法強化財務分析工作

財務管理和大數據技術存在的初衷都是提升財務信息的處理效率，并利用客觀參數，預估可能存在的短板，并基于實際運營情況，給出有效的調試方案。基于此，首先，需基于處理方案過于單一的問題，對現有工作體系予以優化，融合多種理念，建立復合式工作體制，從而發揮出技術優勢。其次，需了解市面上的新型技術，基于自身信息處理需求，適當引進新型技術，預估其實用性后，對照獲取性價比信息，適當完成替換，但需緩步進行，以免影響企業的近期發展。

結語

綜上所述，大數據技術的問世，對企業財務管理而言是一項重大機遇，管理者需基于自身特性，實現戰略目標的同時，積極探索轉型發展路徑。但考慮到大數據是一項新興理念，所以職工需深入了解其概念和特點，并了解其技術原理及應用范圍，隨后配備完善的硬件設備，并基于數字化、智慧化需求，建立培訓機制，進一步提升技術落實成效，也為企業創造更客觀的經濟收益。