著眼產出的高效實驗室管理

文/本刊記者 黃柳

改變傳統的信息收集、整理與利用方式，借助數字化技術提升實驗室效率勢在必行。

在醫教研一體化運行的教學醫院，中心實驗室以及各專科實驗室的建設幾乎成為標配。與此同時，推動精準醫療時代的可持續性創新，醫院實驗室呼喚高效管理。

日前，在某跨國實驗室技術解決方案供應商與媒體的交流會上，關于實驗室高效運行、信息化以及數據管理的議題被重點討論。本文對其中貼近醫院實驗室管理的內容進行了歸納整理。

第一是實驗室數據管理面臨的問題。調查顯示，研究人員在日常工作當中，只有23%的時間是真正用在實驗操作上的，其他時間則花費在了會議、分析數據、記錄實驗、書寫報告、計劃實驗等方面。大家能清楚地看到，研發科學家的時間并不能100%投入到具體實驗執行上。

一方面是實驗室研發人員的核心工作時間較為有效；另一方面，他們的工作內容面向較多且涉及龐雜信息的整理。另有調查顯示，研究人員在進行實驗記錄時，會有非常多不同類型的信息需要記錄，包括文本信息、電子表格、圖表、圖像等。為了把實驗全面、完整地記錄下來，研究人員需要整合這些分散的信息，比如圖像信息，可能需要從顯微鏡電腦上抓取過來，打印出來，貼到紙質記錄本或者電子化記錄本上去。這些工作都需要花費較多的時間，且成效未必理想。

與此同時，如果過度依賴于基于紙質的不同類型的數據文件記錄，實際上會降低效率，為數據管理帶來更多的挑戰。這些挑戰包括數據記錄不規范、格式不統一、記錄不及時，以及數據來源不單一。這樣就從源頭上構筑起阻隔不同部門、不同任務小組之間信息共享的“圍墻”。

第二是實驗室數據利用率不高的難題。在數據量大、數據類型也非常多的情況下，如何擁有好的查詢系統，把需要的數據快速、準確地找到；如何利用數字建模讓用戶根據模型獲取到更加有價值的信息，這些都是對數據利用的要求。但目前來講，不管是歐美發達國家還是國內，在實驗室當中建立了數據利用機制的用戶仍然偏少。

改變傳統的信息收集、整理與利用方式，借助數字化技術提升效率勢在必行。

實驗室數字化最主要的目的，是要盡可能通過信息化手段來減少目前實驗室大量基于紙質的記錄，使其在數據結構化的基礎上更加方便、高效地對數據進行查詢分析，進行可視化的呈現。

數字化技術可以具體運用到兩類實驗室的管理中。第一類是研發記錄的數據管理，包括化學合成、工藝研發記錄、分析方法開發驗證、數據開發等。第二類是分析執行的數據管理，包括貫穿整個研發過程從前到后的分析，在不同類型的實驗中做一些理化檢測、化學分析、生物分析。

在產生大量數據的情況下，用機器學習或者人工智能等方式高效地實現數據處理，也是實驗室的一大需求。通過使用一套有效的數據處理方式，科學家或者管理人員能夠從不同維度查詢到數據，并在匯總后進行分析，幫助他們作出更加正確的決策。

最后，實驗室系統不可避免地需要第三方系統做交互。比如ERP系統、OA系統，以及讓實驗室信息化系統與更多底層儀器數據分析系統進行集成，也是很重要的一類場景的應用。因此，交流會討論指向把院內實驗室信息化系統貫通，建立統一的一體化平臺。