大數據在高校人力資源管理中的有效應用

文/陳美霞

人力資源管理是指運用現代化的科學方法對與一定物力相結合的人力進行合理的培訓、組織和調配，使人力、物力經常保持最佳比例，同時對人的思想、心理和行為進行恰當的引導，充分發揮人的主觀能動性，使人盡其才，事得其人，人事相宜，以實現組織目標。高校人力資源管理涉及多方面的內容和信息，且需要將這些內容和信息進行保存、整理、分析、總結。當前，大數據的不斷發展為高校人力資源開發帶來了新的視角，推動了高校人力資源管理信息化建設的步伐，帶動了高校人力資源的不斷開發，使高校人事檔案中的數據和信息更加全面高效，提升了高校人力資源管理工作的質量和效果。

高校人力資源管理工作存在的不足

崗位職責不清。在高校，不同的職位有不同的任務和責任，對不同工作人員的能力、專業結構和個性有不同的要求。為了更好地開展人力資源管理工作，高校需要引入科學的組織管理結構，制定專業化程度較高的招聘管理制度。然而，一些高校在開展人力資源管理工作中，沒有引入科學的組織管理結構，招聘管理制度專業化程度不高，沒有對每一位教職工設定清晰的崗位職責，也沒有與績效、福利、薪酬等緊密掛鉤。

相關業務能力培訓不足。質量是學校發展的生命線，教師的專業知識水平又是影響教學質量的關鍵因素。因此，需要高校引入相應的培訓管理體系，加大對教職工的培訓力度。目前，部分高校對于教職工的培訓及培養力度不夠，沒有充分收集教職工的培訓需求并以此來開展培訓，沒有根據具體崗位分類設置培訓計劃并監督培訓進度和效果；一些教師也沒有及時更新知識庫，沒有不斷去提升業務能力和知識水平。

缺乏科學的績效考核制度和薪資福利管理體系。高校在開展人力資源管理工作時，要注重績效考核。但是，一些高校在開展績效考核時往往只是流于形式，沒有充分體現出教職工平時的工作情況和真實的教學水平。如果缺乏明確的薪酬和福利制度，容易導致人才外流，不利于高校的發展。在這種情況下，高校需引入專業的績效考核制度，并針對不同的崗位設定有針對性的工作考核考評標準和制度，以規范化、量化的標準，通過人力資源管理系統將考核結果與教職工的工資、獎金掛鉤，重視對教職工的貢獻和能力的考評，制定清晰的激勵政策，有需求地選擇適合各個工種的考核方式。

運用大數據優化高校人力資源管理工作

運用大數據技術明確崗位職責、合理分配工作。隨著現代科技的不斷發展及大數據的廣泛應用，高校也應積極運用大數據優化人力資源管理工作。要運用大數據，就需要對高校現有各個崗位的工作需求和教職工的基本信息進行系統收集、分析。如把教職工的性別、年齡等基礎資料整理出來，對其年齡、工齡、學歷、科研成果等進行分析，從而可以對每個教職工的基本情況有一個大概的認識。隨后，通過將各個崗位的工作內容進行逐步分解，將分解后每個步驟的相關工作內容進行填充和完善，通過大數據形成清晰明確的崗位職責。大數據通過將兩者進行動態變化數據的匹配，達到更加科學合理的工作分配，實現明確崗位職責、合理分配工作的目的。

運用大數據技術提高招聘的專業化程度。大數據分析是基于每個教職工的基本數據，由大數據中包含的數千個子數據組成。高校人力資源管理部門可以充分利用這些基本數據，深入了解教職工的情況。使用大數據技術，還可以提高高校招聘的專業化程度，減少選任人員的主觀因素，使選任更加科學公平，防止人才流失。

運用大數據技術提升教職工相關業務的培訓能力。及時培訓高校教師是人力資源管理的重要組成部分。同時，高校人事部門要了解高校教職工的信息。一方面，要了解高校教職工的工作信息；另一方面，要了解高校教職工的工作意愿。要做好這些工作，需要高校運用大數據技術，通過對數據的逐步選擇和量化，建立數據集，即高校人力資源管理數據庫。相關信息的處理有助于了解高校教職工的情況，從而確保有效和高質量開展人力資源管理工作。借助現代化的信息通訊工具，高校人力資源管理部門可以搭建在線教育平臺，為高校教職工提供更加豐富的培訓課程；高校也可以直接引進成熟的教育平臺，為教職工提供培訓課程。在這種模式下，高校人力資源管理部門能夠對教職工進行遠程培訓，教職工也能夠根據個人的興趣愛好和時間選擇培訓內容和時間，培訓形式更加靈活。此外，線上培訓為員工提供的課件內容更加豐富多彩，教職工可以充分利用碎片化時間來深入學習各方面的知識，不斷提升自己的業務能力。

運用大數據技術完善科學的績效考核制度，建立薪資福利管理體系。使用大數據技術，在定義績效評估指標時，有必要結合定性和定量指標，如教師課程、作為定量指標的科學研究成果、教師道德、職業道德、創新能力等，將這些都納入績效評估指標中。通過收集和分析大量數據，可以更合理地確定不同指標在業績評價中的份額。為了在業績評價中實現公平和公正，改革傳統評價方法和開發新的業績評價模型尤為重要。通過使用新技術和專業平臺收集和分析相關數據，不僅可以對教職工的努力進行科學客觀評估，還可以為未來的工作提供建議。高校的人力資源管理部門需要采用更全面的績效評估系統，通過充分使用大數據技術，可以進一步提高績效評估標準，并將大數據技術作為利用數據分析優勢的載體。創建一個大型綜合數據庫有利于對人員績效進行科學評估。在高校的傳統人力資源管理模式中，大多數管理者專注于評估教師的績效、出勤率和就業情況，而大數據技術的應用可以基于詳細數據、對教師教學的全面調查、對教師工作態度和創新能力的分析，以及進一步提高教師績效評估的標準，有助于充分開發人力資源，也能夠進一步激發教職工的工作積極性。

大數據分析能夠較為詳細和全面地記錄一個高校人力資源的建設和發展過程，是研究高校發展的重要信息來源。傳統高校人力資源的管理和服務模式已經無法滿足時代發展的需要，高校人力資源管理部門需要跟隨時代發展的腳步，充分利用現代化的信息技術手段來做好人力資源信息化建設工作，提高業務管理能力，以便更好地開展高校人力資源管理工作，使高校教職工能夠更加積極主動地參與到高校發展中。此外，通過現代化的信息技術對高校人力資源資料進行總結和分析，可以為高校發展建設提供科學正確的引導，從而使高校人力資源管理的價值得到充分利用。