基于CiteSpace的我國(guó)專科護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)研究可視化分析

摘要：目的 了解我國(guó)專科護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)，為進(jìn)一步推動(dòng)專科護(hù)理質(zhì)量深入研究提供參考。方法 在中國(guó)學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)（CNKI）、萬(wàn)方數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)、維普期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)檢索我國(guó)2000年1月1日-2022年9月13日發(fā)表于中文核心期刊的專科護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)相關(guān)研究。采用CiteSpace 6.1.R3軟件對(duì)發(fā)文量、作者和研究機(jī)構(gòu)合作情況、高頻關(guān)鍵詞、關(guān)鍵詞共現(xiàn)和突現(xiàn)詞等進(jìn)行可視化分析。結(jié)果 共納入149篇文獻(xiàn)，發(fā)文量總體呈上升趨勢(shì)。研究機(jī)構(gòu)和作者分布均較分散，相互合作不緊密。研究熱點(diǎn)有護(hù)理質(zhì)量、質(zhì)量指標(biāo)、德?tīng)柗品ā⒆o(hù)理管理等，研究前沿為敏感指標(biāo)和滿意度等。結(jié)論 我國(guó)專科護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)研究處于發(fā)展階段。建議相關(guān)機(jī)構(gòu)和研究者持續(xù)關(guān)注專科護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)研究，拓寬研究視角，規(guī)范指標(biāo)臨床實(shí)證研究，豐富指標(biāo)構(gòu)建方法，關(guān)注患者結(jié)局指標(biāo)，加強(qiáng)護(hù)理信息化建設(shè)等。

關(guān)鍵詞：護(hù)理質(zhì)量；專科護(hù)理；質(zhì)量指標(biāo)；可視化分析；CiteSpace

中圖分類號(hào)：R47 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

《全國(guó)護(hù)理事業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021-2025年）》明確指出，推動(dòng)護(hù)理高質(zhì)量發(fā)展是“十四五”期間護(hù)理事業(yè)發(fā)展的重要任務(wù)之一。美國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)評(píng)審國(guó)際聯(lián)合委員會(huì)（The Joint Committee American Health Organization，JCAHO）提出，護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)是用于評(píng)價(jià)臨床護(hù)理活動(dòng)和護(hù)理質(zhì)量水平的可量化工具。隨著“健康中國(guó)2030”戰(zhàn)略的不斷推進(jìn)，專科護(hù)理得到快速發(fā)展。與通用護(hù)理質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)相比，專科護(hù)理質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)更具特異性，有助于臨床專科護(hù)理質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn)。目前，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)專科護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)的研究熱度較高，所涉及的專科領(lǐng)域不斷拓展。然而，當(dāng)前研究主要集中于各專科或疾病護(hù)理質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建，對(duì)專科護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)發(fā)展脈絡(luò)、研究現(xiàn)狀等關(guān)注較少。CiteSpace軟件是一款信息可視化軟件，可對(duì)特定領(lǐng)域的文獻(xiàn)集合進(jìn)行計(jì)量分析，探索研究領(lǐng)域的演化路徑，并通過(guò)繪制可視化圖譜分析研究領(lǐng)域的發(fā)展前沿。本研究應(yīng)用CiteSpace軟件對(duì)我國(guó)專科護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)相關(guān)研究進(jìn)行可視化分析，旨在了解該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)與前沿，以期為專科護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)深入研究提供參考。

1資料與方法

1.1檢索策略

以“護(hù)理質(zhì)量”“護(hù)理質(zhì)量評(píng)價(jià)”“專科護(hù)理”“評(píng)價(jià)指標(biāo)”“質(zhì)量評(píng)價(jià)體系”為檢索詞，在中國(guó)學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)（CNKI）、萬(wàn)方數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)、維普期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)檢索專科護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)相關(guān)研究，為保證納入文獻(xiàn)的質(zhì)量，檢索范圍設(shè)置為中文核心期刊。檢索時(shí)間為2000年1月1日-2022年9月13日。初步檢索獲得相關(guān)文獻(xiàn)1 367篇，剔除會(huì)議、專利、報(bào)紙及重復(fù)文獻(xiàn)463篇，通過(guò)閱讀文題和摘要等信息剔除與主題無(wú)關(guān)文獻(xiàn)755篇，最終納入149篇文獻(xiàn)。

1.2研究方法

將納入文獻(xiàn)導(dǎo)出至NoteExpress軟件中，以CiteSpace 6.1.R3軟件可識(shí)別的“refworks-CiteSpace2021”格式導(dǎo)出，以“download_* * *.txt”格式命名，及時(shí)補(bǔ)充文獻(xiàn)缺失信息。利用CiteSpace 6.1.R3軟件完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換并進(jìn)行可視化分析。參數(shù)時(shí)間跨度設(shè)置為2000年1月1日-2022年9月13日，時(shí)間分區(qū)設(shè)置為1a；聚類詞來(lái)源選擇“Title、Abstract、Author Keywords（DE）”；內(nèi)容分析的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)模塊選擇“Author、Institution、Keyword”，其他選擇默認(rèn)設(shè)置。利用CiteSpace 6.1.R3軟件對(duì)作者和研究機(jī)構(gòu)合作情況、高頻關(guān)鍵詞、關(guān)鍵詞共現(xiàn)及突現(xiàn)詞等進(jìn)行可視化分析，并繪制相應(yīng)知識(shí)圖譜。

2結(jié)果

2.1年發(fā)文量分布

我國(guó)專科護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)相關(guān)研究最早于2006年在中文核心期刊發(fā)表，2000年-2005年無(wú)相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表于中文核心期刊。2006年-2011年相關(guān)研究發(fā)文量較少，2012年開(kāi)始發(fā)文量增加，2018年發(fā)文量達(dá)最高值（24篇）。年發(fā)文量見(jiàn)圖1。

2.2作者分布

選擇節(jié)點(diǎn)類型為作者，借助CiteSpace 6.1.R3軟件對(duì)149條數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析。結(jié)果顯示：發(fā)文量排名前3的作者是黃天雯（8篇）、成守珍（6篇）、陳曉玲（6篇），共同組成相關(guān)研究最大的合作團(tuán)隊(duì)；第二大合作團(tuán)隊(duì)由席淑新、石美琴、陳珺儀等組成。

2.3研究機(jī)構(gòu)分布

通過(guò)對(duì)研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行可視化分析，可以看出相關(guān)研究領(lǐng)域內(nèi)主要機(jī)構(gòu)合作力量分布。結(jié)果顯示：發(fā)文量排名前兩位的機(jī)構(gòu)是中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院（11篇）、華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院（6篇）；同一高校附屬醫(yī)院不同科室間合作較多，而高等院校與附屬醫(yī)院等機(jī)構(gòu)間合作較少。

2.4關(guān)鍵詞分布

2.4.1高頻關(guān)鍵詞 當(dāng)關(guān)鍵詞中心性≥0.1時(shí)，代表此關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)中的樞紐作用顯著，研究熱度高。將意義相近的關(guān)鍵詞進(jìn)行合并，按照出現(xiàn)頻次篩選出排名前10位的關(guān)鍵詞（表1）。從表1可知，我國(guó)專科護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞為“護(hù)理質(zhì)量”“質(zhì)量指標(biāo)”“德?tīng)柗品ā钡龋瑥闹行男钥梢钥闯觯白o(hù)理管理”“專科護(hù)理”“護(hù)理質(zhì)量”等關(guān)鍵詞在該研究領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。

2.4.2關(guān)鍵詞聚類 關(guān)鍵訶聚類可以直觀反映研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題。采用CiteSpace 6.1.R3軟件的對(duì)數(shù)極大似然率算法對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，生成關(guān)鍵詞聚類圖譜。聚類模塊值Q值gt;0.3表示聚類結(jié)構(gòu)顯著，聚類平均輪廓值S值gt;0.5表示聚類合理，若S值gt;0.7表示聚類結(jié)果可信服。本研究結(jié)果顯示，Q值為0.762 8（gt;0.3），S值為0.951（gt;0.7），說(shuō)明聚類結(jié)構(gòu)合理、有效。共形成14個(gè)聚類，前8個(gè)聚類包含關(guān)鍵詞見(jiàn)表2。

2.5突現(xiàn)詞分布

突現(xiàn)詞是指在不同時(shí)間段內(nèi)，詞頻共現(xiàn)度突然驟增的關(guān)鍵詞。突現(xiàn)度越高，表明關(guān)鍵詞學(xué)術(shù)關(guān)注度越高，越能代表該時(shí)間段內(nèi)最新研究動(dòng)態(tài)與發(fā)展趨勢(shì)。從圖2可以看出，“評(píng)價(jià)指標(biāo)”相關(guān)研究持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)，“敏感指標(biāo)”“滿意度”等是當(dāng)前研究主要關(guān)注點(diǎn)。

3討論

3.1持續(xù)關(guān)注專科護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)研究

具有專科特異性的護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)在臨床護(hù)理質(zhì)量監(jiān)測(cè)、評(píng)價(jià)與改進(jìn)中具有重要意義。從圖1可知，自2012年開(kāi)始，尤其是從2016年開(kāi)始，發(fā)表于中文核心期刊的專科護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)相關(guān)研究增加，這可能與國(guó)家政策、文件發(fā)布等有關(guān)。原國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委于2016年印發(fā)《全國(guó)護(hù)理事業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，提出“十三五”時(shí)期護(hù)理發(fā)展的主要任務(wù)之一是提高專科護(hù)理水平，明確護(hù)理質(zhì)量控制關(guān)鍵指標(biāo)，持續(xù)改進(jìn)護(hù)理服務(wù)質(zhì)量。同年，原國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委醫(yī)院管理研究所護(hù)理中心印發(fā)lt;護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)實(shí)用手冊(cè)（2016版）》，為各專科護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)研制提供了參考，推動(dòng)了專科護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)研究開(kāi)展。但本研究結(jié)果顯示，相關(guān)研究?jī)H有兩個(gè)主要團(tuán)隊(duì)，主要研究骨科專科護(hù)理質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)和眼科護(hù)理質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)，其他專科領(lǐng)域的研究團(tuán)隊(duì)較分散，且發(fā)文量相對(duì)較少。因此，我國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)需持續(xù)關(guān)注專科護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)研究，加強(qiáng)各醫(yī)療機(jī)構(gòu)間合作，共同推動(dòng)專科護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)深入研究。

3.2拓寬專科護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)研究視角

我國(guó)專科護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)研究起步較晚，最早發(fā)表于中文核心期刊的相關(guān)文獻(xiàn)是于秀榮等針對(duì)產(chǎn)科護(hù)理質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究，而后逐漸延伸至眼科、手術(shù)室、骨科等領(lǐng)域。目前，我國(guó)專科護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)研究涉及的專科領(lǐng)域雖不斷拓展，但不同學(xué)者針對(duì)同一專科構(gòu)建指標(biāo)體系的情況較多，這與指標(biāo)體系內(nèi)容缺乏具體評(píng)價(jià)工具有關(guān)，導(dǎo)致醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理者難以借鑒。因此，研究者在構(gòu)建專科領(lǐng)域護(hù)理質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，應(yīng)制訂具體的評(píng)價(jià)工具。

3.3規(guī)范專科護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)臨床實(shí)證研究

由“臨床應(yīng)用”“質(zhì)量改進(jìn)”等聚類關(guān)鍵詞可以看出，我國(guó)專科護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)研究已從指標(biāo)體系構(gòu)建逐漸拓展到指標(biāo)體系應(yīng)用。但通過(guò)進(jìn)一步閱讀納入文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，構(gòu)建的指標(biāo)體系多應(yīng)用于樣本醫(yī)院科室，應(yīng)用范圍較局限，這與缺乏多中心合作有關(guān)。此外，體系應(yīng)用效果評(píng)價(jià)方法多樣。例如：李俊玲通過(guò)比較護(hù)士糖尿病相關(guān)理論知識(shí)、技能掌握率等，來(lái)驗(yàn)證所構(gòu)建糖尿病專科護(hù)理質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的有效性；何莉等從患者結(jié)局角度出發(fā)，通過(guò)比較質(zhì)量指標(biāo)實(shí)施前后患者化療藥物外滲發(fā)生率、患者意外事件發(fā)生率及焦慮抑郁發(fā)生率等，來(lái)驗(yàn)證所構(gòu)建腫瘤專科護(hù)理敏感質(zhì)量指標(biāo)體系的有效性。建議研究者通過(guò)更具科學(xué)性的臨床隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)，來(lái)觀察專科護(hù)理質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的應(yīng)用效果。

3.4豐富專科護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)構(gòu)建方法

通過(guò)高頻關(guān)鍵詞和關(guān)鍵詞聚類結(jié)果可知，德?tīng)柗品ㄊ菢?gòu)建專科護(hù)理質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的常用方法。德?tīng)柗品ㄊ且环N結(jié)構(gòu)化的決策支持技術(shù)，目的是在信息收集過(guò)程中，通過(guò)多位專家的獨(dú)立判斷，獲得相對(duì)客觀的信息、意見(jiàn)和見(jiàn)解。因此，德?tīng)柗品ň哂幸欢ㄖ饔^性。進(jìn)一步閱讀納入文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，由于德?tīng)柗品ü逃械木窒蓿芯空叨嗷谘C方法（如文獻(xiàn)分析法）廣泛收集質(zhì)量指標(biāo)，然后通過(guò)德?tīng)柗品ㄟM(jìn)一步篩選指標(biāo)，這在一定程度上彌補(bǔ)了德?tīng)柗品ǖ牟蛔恪Ｔ诖_定指標(biāo)權(quán)重時(shí)，單一使用德?tīng)柗品ㄈ菀壮霈F(xiàn)偏倚，采用德?tīng)柗品ㄅc層次分析法相結(jié)合的方式確定專科護(hù)理質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重的研究較多。建議研究者豐富體系構(gòu)建方法，融合多學(xué)科理論精華，如采用熵值法、多屬性決策方法等，使專科護(hù)理質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系更加科學(xué)化，更具可操作性。

3.5關(guān)注專科護(hù)理質(zhì)量患者結(jié)局指標(biāo)

由突現(xiàn)詞圖譜可以看出，當(dāng)前專科護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)研究趨勢(shì)為“敏感指標(biāo)”“滿意度”等。敏感指標(biāo)是護(hù)理質(zhì)量管理的抓手，不僅可以體現(xiàn)護(hù)理工作特點(diǎn)，而且與患者健康結(jié)局密切相關(guān)。通過(guò)進(jìn)一步閱讀納入文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，多數(shù)專科護(hù)理質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的結(jié)局指標(biāo)更偏重護(hù)理技能，較少關(guān)注患者滿意度、就醫(yī)體驗(yàn)等。在生物－心理－社會(huì)醫(yī)學(xué)模式下，醫(yī)護(hù)人員不僅要重視疾病治療，還需關(guān)注患者的心理、社會(huì)健康狀況。因此，未來(lái)研究應(yīng)豐富患者結(jié)局相關(guān)指標(biāo)。

3.6以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)專科護(hù)理質(zhì)量管理

本研究中，第一大聚類“質(zhì)量控制”關(guān)鍵詞涉及“信息系統(tǒng)”，表明護(hù)理信息化是研究熱點(diǎn)。《全國(guó)護(hù)理事業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021-2025年）》提出，“十四五”期間護(hù)理事業(yè)發(fā)展應(yīng)以信息化為契機(jī)，完善護(hù)理質(zhì)量管理系統(tǒng)建設(shè)，以持續(xù)監(jiān)測(cè)護(hù)理質(zhì)量，促進(jìn)臨床護(hù)理質(zhì)量改進(jìn)。早在1998年，美國(guó)護(hù)士協(xié)會(huì)（American Nurses Association，ANA）就建立了國(guó)家護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)（NDN-QD，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)系統(tǒng)收集分析醫(yī)療機(jī)構(gòu)上報(bào)的指標(biāo)數(shù)據(jù)，從而指導(dǎo)臨床護(hù)理質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)。原國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委醫(yī)院管理研究所護(hù)理中心于2016年設(shè)計(jì)構(gòu)建了國(guó)家護(hù)理質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺(tái)，便于全國(guó)千余家醫(yī)療機(jī)構(gòu)按照統(tǒng)一的指標(biāo)定義和統(tǒng)計(jì)口徑上報(bào)護(hù)理質(zhì)量相關(guān)數(shù)據(jù)，分析質(zhì)量問(wèn)題。但采集數(shù)據(jù)多為國(guó)家層面通用護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)。因此，在國(guó)家層面專科護(hù)理質(zhì)量控制指標(biāo)體系尚未推出的情況下，建議醫(yī)療機(jī)構(gòu)基于三維質(zhì)量結(jié)構(gòu)模型，建立專科或?qū)２∽o(hù)理質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并通過(guò)大數(shù)據(jù)建立護(hù)理質(zhì)量控制管理數(shù)字化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)采集、存儲(chǔ)、分析與展示數(shù)據(jù)等功能，使護(hù)理質(zhì)量管理從“有章可循”變成“有數(shù)據(jù)可循”，為科學(xué)控制與改進(jìn)護(hù)理質(zhì)量提供技術(shù)支撐。

4本研究局限

本研究納入文獻(xiàn)雖具有一定代表性和權(quán)威性，但由于僅限于中文文獻(xiàn)，研究結(jié)果可能存在一定偏倚。今后將擴(kuò)大檢索數(shù)據(jù)庫(kù)，納入英文文獻(xiàn)，與國(guó)外專科護(hù)理質(zhì)量指標(biāo)相關(guān)研究進(jìn)行比較。