TBT措施對我國工業制成品出口的影響研究

楊珊珊 宋明順 劉慧婷 劉暢

摘 要：本文運用擴展的引力模型，分析了TBT措施對我國向中東歐出口工業制成品的影響，詳細構造了行業-年份-目的國層面的微觀面板數據集，在此基礎上實證檢驗了TBT措施對我國向中東歐國家出口工業制成品的影響程度以及影響因素。研究發現，TBT措施對我國工業制成品出口具有顯著的抑制效應，“一帶一路”倡議的簽署對國家之間的貿易流量具有顯著的積極影響。

關鍵詞：工業制成品；TBT；中東歐國家；“一帶一路”；國家貿易

本文索引：楊珊珊，宋明順，劉慧婷，等.<變量 2>[J].中國商論，2023（23）：-090.

中圖分類號：F424 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2023）12（a）--04

2013年，習近平總書記先后提出“一帶一路”倡議，2012—2020年，中國與中東歐17國雙邊貿易年均增長8%，是中國與歐盟貿易增速的2倍以上。2017年底我國與中東歐17國成功簽署了“一帶一路”倡議，“一帶一路”沿線國家成為我國工業制成品貿易的重點和新的增長極。產品貿易方面，隨著WTO對成員國在關稅壁壘等方面的約束越來越嚴，不少國家越來越多地利用各種標準作為實施本國貿易政策的手段，而TBT措施作為對工業制成品影響較大的一類標準，已受到各國的高度重視，“一帶一路”沿線國家也將TBT措施作為限制外國產品進入本國市場的重要貿易手段。在“一帶一路”倡議下，標準對中國出口產品的影響將會進一步凸顯。

現有文獻大多從比較宏觀的層面研究“一帶一路”背景下中國產品出口的綜合影響因素，從標準化層面來看，大多是對某一類產品出口進行實證分析，但在工業制成品領域，現有文獻目前還未結合TBT通報數量對工業制成品大類的研究，已有文章鮮有對我國工業制成品出口的研究，同時“一帶一路”倡議提出以后，較少有將標準政策對工業制成品的出口貿易影響與“一帶一路”背景相結合，故本文的研究頗具實際價值。

1 TBT影響的文獻綜述

在研究方法上，目前還沒有統一的研究方法來測度TBT，國內外關于TBT的測量指標主要有直接量化法、間接量化法和綜合量化法。直接量化法一般運用TBT覆蓋比率指標，是指在既定產品組合中實施TBT，TBT覆蓋比率取值在[0，1]，數值越大，表示TBT覆蓋面越廣；取值越小，表示TBT覆蓋面越窄。間接量化法常用的就是重力模型法，選擇一些指標作為TBT測度指標代理變量，常用的代理變量包括TBT通報數、技術標準數、海關扣留數、虛擬變量等。鮑曉華、朱鐘棣（2006）對技術性貿易壁壘的測量運用間接量化法重力模型中的頻數比率和進口覆蓋率作為量化指標，主要研究不同類型的非關稅壁壘對貿易、經濟福利的影響。綜合測度法就是將前文量化方法進行融合。王紹媛、李國鵬（2016）采用綜合測度法，將TBT進口覆蓋率與重力模型法相結合，同時反映TBT本身及TBT的貿易效應。

針對以上研究背景，本文同樣對鮑曉華、嚴曉杰（2014）的基本結論進行擴展，研究方法采用綜合測度法，將累計的TBT通報數量與擴展的重力模型相結合作為量化指標，研究TBT措施對我國工業制成品出口的影響。

2 模型設定與數據處理

貿易引力模型的基本形式如下：

=a*（1）

本文根據引力模型的擴展理論及國內外學者的實證經驗做法，建立以下擴展的引力模型：

（2）

其中，Ykjt為核心被解釋變量，表示t年出口國i（我國）對j國產品k的出口貿易額，其中i、j、t、k分別表示出口國、目的國、時間、產品。TBTt為核心解釋變量；代表矩陣控制變量，包括國家和行業兩個層面的變量。國家層面：兩國的生產總值乘積（GDPijt）、國家間的地理距離（DISij）、進口國官方匯率（Ratejt）、二氧化碳排放量（CO2jt）；行業層面：行業就業人員比例（Labjt）、物流績效指數（Lpijt）、農業用地面積（Plandjt）、每百萬人中R&D技術人員（RDjt）。分別代表個體、時間層面的固定效應。本文關心的是系數，如果其顯著為正，就表明TBT措施會促進我國向中東歐17國工業制成品的出口；反之，亦反。

本文所有工業制成品出口額都是海關HS6位編碼制度下06、07、08、16、20章的數據，出口額、出口數量均來自UN COMTRADE數據庫；TBT累計通報數量是依據WTO官方網站公布的WTO/SPS通報數整理所得；各國的GDP數據來自IMF數據庫；國家間的地理距離來源于CEPII BACI國際貿易數據庫；二氧化碳排放量、進口國官方匯率、行業從業人數、物流績效指數、農業用地面積、研發技術人員所占比例數據均來自國研網數據庫。

3 實證結果與分析

3.1 回歸分析

由于模型存在多重共線性，最終剔除多余變量后，得到模型（3），運用Stata軟件固定效應的最小二乘法對模型（3）進行估計，結果如表1所示。

綜上所述，依據最終方程的回歸結果，可以得到以下結論（見表2）：

核心解釋變量TBT通報數量對我國向中東歐出口工業制成品的貿易額影響顯著為負，進口國的TBT通報數量平均每增加1%，我國對該國工業制成品的出口則反向減少0.00876%，這與一般經驗所得出的結論一致，說明對于進口國來說，工業制成品的TBT通報數量越多，進口國越會在短期內減少對工業制成品的進口。

控制變量中，GDP變量的回歸系數顯著為正，基于貿易引力模型，兩國GDP乘積的數值越高，則兩國的整體經濟規模越大，說明中國和中東歐國家的經濟發展有利于提升兩國的市場發展空間，對工業制成品的貿易拉動性更強，該結論符合預期。在1%顯著性水平上，進口國的官方匯率指數Rate對中國出口工業制成品貿易額影響顯著，官方進口國匯率的上升有利于中國出口工業制成品貿易，進口國的官方匯率越高，則越利于進口，進口國更愿意進行購買行為，該結論與預期相符。在1%顯著性水平上，物流績效指數LPI每增加1%，我國對該國工業制成品的出口則正向增加0.67%，說明貿易便利化程度越高，貿易流量越大。

3.2 穩健性檢驗

為了保證上述結果的穩定性，本文用以下兩種方法來檢驗結果的穩定性。

3.2.1 官方匯率指標的替換

前文采用的基于大多數學者選擇的控制變量官方匯率，為了檢驗該指標的穩健性，本文參考郭繼文、馬述忠（2022）的機制，探討部分認為工業競爭力指數對工業制成品貿易額存在影響，下文采用進口國的工業競爭力指數CIP進行替換。在研究TBT貿易措施和我國工業制成品出口額關系時發現，隨著TBT通報數量的降低，進口國的工業競爭力指數會顯著提高，進而提高了我國工業制成品的出口額，回歸結果如表3所示。由表3可知，無論是采用哪種指標衡量我國工業制成品的出口額，核心解釋變量TBT都顯著，變量系數與基準模型實證結果接近，說明前文選擇的指標是較為合適的，可以很好地反映我國工業制成品出口額的變動情況。

3.2.2 補充控制變量

除了前文提到的控制變量外，在探討TBT措施對我國工業制成品出口額的影響時，還應考慮行業層面關于工業制成品的制造能力強度。本文參考郭繼文、馬述忠（2022）的思路，認為工業制成品的顯性優勢指數會對工業制成品的貿易額有影響，該變量用字母RCA表示。在穩健性檢驗部分將工業制成品顯性比較優勢指數（RCA）作為遺漏變量納入考量，從而檢驗模型的穩健性。將RCA變量納入基準模型中，回歸結果如表3所示。由表3可知，核心解釋變量TBT的系數數值和基準模型較接近，因此基準模型是穩健的。

4 結語

4.1 結論

本文運用綜合測度法，利用2013—2020年面板數據，將擴展的引力模型與累計的TBT通報數量相結合進行實證分析，結論如下：通過實證回歸結果及穩健性檢驗發現，TBT通報數量對我國工業制成品出口有顯著的負向效應，進口國的TBT通報數量平均每增加1個百分點，我國對該國工業制成品的出口則反向減少0.00876個百分點。結果表明，TBT措施對我國工業制成品出口具有顯著的抑制效應，“一帶一路”倡議的簽署對國家之間的貿易流量有顯著的積極影響。

4.2 啟示

本文的研究結論對我國向“一帶一路”國家出口，通過“一帶一路”實現“走出去”具有一定的啟示。第一，在與中東歐國家的貿易中，應創新發展中國與中東歐國家的合作模式，例如進一步創建中國與中東歐國家的自貿區，創建一個更加便利化、自由化的貿易環境，積極促進工業制成品的持續出口。第二，TBT措施作為標準化措施的一種表現形式，對一國的出口有著顯著的影響，除了關稅貿易壁壘之外，各國也更多地采取類似頒布標準政策的非關稅貿易壁壘形式來限制產品的進出口。我國與“一帶一路”沿線國家應注重國家標準的作用，積極參與并推動與“一帶一路”國家標準互認互通工作。第三，加強與“一帶一路”沿線國家的貿易往來，關注這些國家的市場需求，加強中國與中東歐國家陸路交通基礎設施建設，推進貿易暢通，提高工業制成品的國際競爭力，促進我國經濟的發展，推動“一帶一路”走深走實。

參考文獻

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