2018—2023年安徽省流行性感冒哨點監測結果分析

朱 夢, 侯 賽,馮玉杰,朱 標,祝 茜,龔 磊

流行性感冒(簡稱流感)是由流行性感冒病毒引起的一種傳染性強、傳播速度快的急性呼吸道傳染病。流感在全世界范圍內頻繁暴發,是當今全球最重要的社會公共衛生問題之一[1-2]。流感病毒分為A、B、C、D(甲、乙、丙、丁)4型,A型和B型是引起季節性流感的主要亞型,主要是A型流感中的A(H1N1)和A(H3N2)型,B型流感中的Victoria 系(B-V)和Yamagata系(B-Y)[3]。由于流感病毒易發生抗原變異和基因重排,每年流行的流感病毒型別不同,導致流感疫苗需要每年接種,而安徽省流感疫苗接種率極低,難以形成免疫屏障,給流感防控帶來很大困難。因此,開展流感監測是預防和控制流感的重要措施,能及時了解流感的流行特征,病原學變化特點,為流感防控提供依據。

1 材料與方法

1.1 病例資料數據均來自“中國流感監測信息系統”。由安徽省24家流感監測哨點醫院將流感樣病例(influenza-like illness,ILI)上報至“中國流感監測信息系統”,并采集樣本送到全省16家網絡實驗室進行檢測,病原學檢測結果錄入至“中國流感監測信息系統”。

1.2 相關指標定義ILI:發熱(體溫≥38 ℃),伴有咳嗽、咽痛之一。流感樣病例百分比(ILI%):相同時間內,監測診室內ILI與就診總人數之比。監測年度:每年4月份—次年3月份。

1.3 統計學處理使用Excel 2019、SPSS 25.0 進行數據匯總與分析,計數資料采用%表示,組間比較采用χ2檢驗,P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 ILI監測情況2018—2023年安徽省累計報告1 001 816例ILI,ILI%為4.51%。5個監測年度報告ILI%分別為3.74%、4.26%、3.53%、4.34%、6.80%。不同監測年度ILI%之間的差異有統計學意義(χ2=66 485.336,P<0.001)。見表1。

2.2 ILI流行病學特征

2.2.1時間分布 2018—2023年,全省ILI%在2.67%～13.04%之間。除2020—2021年未出現ILI冬春季高峰外,其他監測年度均出現ILI冬春季高峰(12月—次年3月),2022—2023年還出現了ILI夏季高峰(6—8月)。不同月份ILI%平均值之間的差異有統計學意義(χ2= 43 944.774,P<0.001)。見表2和圖1。

圖1 2018—2023監測年度安徽省報告ILI%時間分布圖

表2 2018—2023監測年度安徽省報告ILI%時間分布

2.2.2人群分布 2018—2023年5個監測年度的ILI年齡分布相似,順位依次為0～4歲,5～14歲,25～59歲,15～24歲,≥60歲。見表3。

表3 2018—2023監測年度安徽省報告ILI年齡分布

2.2.3地區分布 2018—2023監測年度,ILI%均值居前三位的地市分別為淮南市(6.25%)、銅陵市(6.18%)、蕪湖市(6.05%),不同地區報告ILI%之間的差異有統計學意義(χ2=94 221.86,P<0.001)。從各市ILI%分布地圖看,2018—2023年安徽省流感疫情從皖北向皖南發展,整體疫情呈上升趨勢。見圖2。

圖2 2018—2023年度安徽省各市ILI%報告分布圖

2.3 ILI標本病原學監測分析2018—2023監測年度,全省共采集ILI標本144 316份,檢出流感病毒陽性21 077份,陽性率14.60%。不同年份陽性率之間的差異有統計學意義(χ2= 8 098.666,P<0.001)。見表4。

表4 2018—2023年安徽省ILI標本病原學監測結果

不同監測年度優勢毒株不同,2018—2029年以A(H1N1)為主,2019—2020年以B-V為主,2020—2021年檢出毒株較少,2021—2022年B-V占絕對優勢,2022—2023年以A(H3N2)為主,A(H1N1)共同流行。見表5。

表5 2018—2023年安徽省ILI標本流感病毒分型情況

2.3.1ILI標本流感病毒監測時間分布 從月分布看,流感病毒檢測陽性率居前三位的分別為3月、1月、2月。不同月份流感病毒陽性率之間的差異有統計學意義(χ2=11 347.843,P<0.001)。不同月份的流感病毒亞型構成之間的差異有統計學意義(Fisher精確概率法,P<0.001)。見表6。

表6 ILI標本流感病毒亞型構成時間分布情況

2.3.2ILI標本流感病毒監測人群分布 5～14歲年齡組陽性率最高,不同年齡組陽性率之間的差異有統計學意義(χ2=2 425.802,P<0.001)。在流感病毒亞型構成方面,各個年齡組之間差異有統計學意義(Fisher精確概率法,P<0.001)。不同性別流感病毒檢測陽性率之間的差異無統計學意義(χ2=0.711,P=0.399),流感病毒亞型構成不同,差異有統計學意義(χ2=9.871,P=0.043),見表7、8。

表7 2018—2023年安徽省ILI標本病原學監測年齡分布情況

表8 2018—2023年安徽省ILI標本病原學監測性別分布情況

2.4 流感暴發疫情監測分析2018—2023年,全省共報告1 273起流感暴發疫情,發病數35 158例。其中1 268起(99.61%)發生在中小學和托幼機構;報告月份主要在12月—次年3月,累計報告數占總數82.64%。見表9。

表9 2018—2023年安徽省流感暴發疫情時間分布

3 討論

流感對公眾健康產生危害,疫苗是控制人類流感的基石[4]。但在中國流感疫苗是自費疫苗,疫苗覆蓋率較低。因此,建立流感監測系統是流感防控的重要手段。2009年安徽省所有地市加入全國流感監測系統,具備完備的流感監測系統[5]。研究通過收集2018—2023年安徽省流感監測數據,探索安徽省流感的時間、地區、人群分布等流行病學特征,選題較為新穎,結果有一定的流行病學意義,可為全省流感防控提供參考。研究表明2020—2021年安徽省流感季節性特征不明顯。原因是2020—2021年安徽省處于新冠肺炎疫情流行期,戴口罩、勤洗手、保持社交距離等社會性的公共衛生措施對預防流感同樣有作用,與國內其他研究[6-7]一致。而在新冠肺炎疫情前、后的幾個監測年度,全省流感均出現冬春季高峰(12月—次年3月),尤其是2022—2023年還出現夏季高峰(6—8月)。原因可能是2022—2023年安徽省流感流行毒株為A型,且安徽省處于中緯度地區。有研究[8]表明流感的季節性有半年周期或全年周期性流行,A型流感在中緯度地區呈每年 1—2月份和 6—8月份雙高峰特點。

ILI監測結果顯示:① 安徽省ILI主要集中在5歲以下兒童,老年人發病較少。原因可能是兒童免疫力較弱,是感染流感的高危人群,且兒童一般以發熱、咳嗽等癥狀就診較多,而老年人則以其他癥狀就診或就診不積極[9]。② 安徽省各地市報告的ILI%不同,一方面與各地的氣溫、氣壓等氣候因素有關,另一方面與哨點醫院的報告意識、報告規范性、當地常住人口數等有關[9]。

病原學監測結果顯示:① 不同年度的流感病毒陽性率不同,且流行的優勢毒株不同,呈A型和B型流感交替流行的特點。原因可能與上一年度優勢毒株不同有關。當一種毒株流行后,人群獲得一定免疫力,在下一個年度相對不容易再感染同種毒株。② 從月份分布看,B-V和B-Y毒株多出現在1—3月,12月份;A(H1N1)和A(H3N2)可出現于全年。主要與A型、B型流感的流行特點有關。A型流感在安徽省具有冬春季和夏季雙高峰特點,而B型流感則呈單一冬春季高峰。這與全國其他部分省份相似[9-10]。③ 年齡分布顯示,流感病毒陽性率在15歲以下兒童中最高;年輕人群中,A型和B型流感占比均較多,而在老年人群中A(H3N2)型流感占比較高, B型流感占比較低。研究[11]表明,A(H1N1)多見于年輕人,A(H3N2)呈“U形曲線”,在年輕人和老年人中均較高,B型流感則以年輕人為主。

暴發疫情監測顯示:① 安徽省流感暴發疫情主要集中在中小學校和托幼機構,原因是中小學生和幼兒免疫力較低,流感疫苗接種率低,學生聚集,教室相對密閉,一旦發生流感病例,易傳播擴散[12]。② 發生時間主要在12月—次年3月,即冬春季,與其他研究[13]相似。夏季流感季暴發疫情較少,原因可能是夏季流感季多在7—8月,正值學校暑假期間,也因此夏季流感常被忽視。

綜上所述,安徽省流感具有冬春季和夏季雙高峰特點,A型和B型流感病毒交替流行,每年7—9月、12月—次年3月是防控關鍵期。15歲以下兒童是流感的高危人群,學生是流感暴發疫情發生的主體。持續開展流感監測工作,可實時了解安徽省流感流行動態,及時發現流感病毒變異株,為疫苗株的推薦提供參考[7],為流感防控提供依據。