基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的獼猴桃果酒研究現(xiàn)狀分析

汪夢詩，李嘉寧，房玉林，孫翔宇，馬婷婷*

（1.西北農(nóng)林科技大學(xué) 葡萄酒學(xué)院，陜西 楊凌 712100；2.西北農(nóng)林科技大學(xué) 食品科學(xué)與工程學(xué)院，陜西 楊凌 712100）

獼猴桃果酒是以優(yōu)質(zhì)獼猴桃鮮果為原料，并經(jīng)酒精發(fā)酵釀制而成的[1]。研究表明，獼猴桃果酒富含抗壞血酸、多酚、黃酮、氨基酸等營養(yǎng)物質(zhì)，具有抗氧化，抑制脂肪在人體內(nèi)部堆積[2]以及調(diào)節(jié)機(jī)體代謝等功能[3]。在《中國獼猴桃產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告（2020）》中顯示，我國獼猴桃栽培面積達(dá)到29.1萬hm2，總產(chǎn)量為300萬t，面積和產(chǎn)量均居世界第1位[4]，在世界獼猴桃產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)中有舉足輕重的地位[5]。果汁、果酒、果醋、果干等都是常見的獼猴桃的精深加工產(chǎn)品，其中果酒的市場認(rèn)可度和附加值更高，顯示出良好的商業(yè)發(fā)展前景[6]。

在2021年4月發(fā)布的《中國酒業(yè)“十四五”發(fā)展指導(dǎo)意見》中，深入探討了果酒品類擴(kuò)張、產(chǎn)品升級、科技創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)和品牌打造等關(guān)鍵話題，為果酒高質(zhì)量發(fā)展指引前進(jìn)方向[7]。在政策的指引下，國內(nèi)掀起了對果酒研究和開發(fā)創(chuàng)新的高潮[8]，但是受到發(fā)展時間較短[9]、果酒相關(guān)文化背景知識欠缺[10]等多方面因素的影響，目前獼猴桃果酒作為果酒行業(yè)的新型領(lǐng)域[11]，其發(fā)展較不完善[12]。因此，本文將國內(nèi)外對獼猴桃果酒的研究進(jìn)行了整理與歸納，可視化地展示該研究領(lǐng)域的發(fā)展路徑、研究熱點(diǎn)和演進(jìn)趨勢，通過知識圖譜對該領(lǐng)域的發(fā)展做出較為全面的梳理和分析，進(jìn)一步推動獼猴桃果酒產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

1 數(shù)據(jù)來源與研究工具

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文選取科學(xué)網(wǎng)（web of science，WOS）核心合集和中國知網(wǎng)（China National Knowledge Internet，CNKI）作為數(shù)據(jù)來源[13]。登錄WOS官網(wǎng)，選擇數(shù)據(jù)庫為WOS核心合集，進(jìn)入高級檢索，添加日期范圍為所有年份（1985-2022），檢索字段為“主題”，檢索主題詞為“kiwiwine”或“kiwifruitwine”，進(jìn)行檢索，將檢索得到的文獻(xiàn)進(jìn)行篩選統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)出36篇有效文獻(xiàn)。登錄CNKI官網(wǎng)，進(jìn)入檢索界面，點(diǎn)擊高級檢索，檢索字段為“主題”，檢索主題詞為“獼猴桃”和“酒”，選擇檢索范圍為中文文獻(xiàn)，研究年份為2012年1月1日-2022年12月31日，篩選出184篇有效文獻(xiàn)，導(dǎo)出為Refworks的格式，保存在軟件可識別的文件夾中[14]。根據(jù)WOS中檢索到的英文文獻(xiàn)和CNKI中檢索到的中文文獻(xiàn)對關(guān)于獼猴桃果酒的中外研究情況進(jìn)行綜合性可視化分析。

1.2 研究工具

利用Citespace 6.1.6和VOSviewer 1.6.18進(jìn)行獼猴桃果酒的中、英文文獻(xiàn)的可視化分析，并輔以Excel 2019軟件對檢索得到數(shù)據(jù)進(jìn)行折線圖表的繪制，綜合三種軟件詳細(xì)闡述獼猴桃果酒領(lǐng)域的研究與發(fā)展概況。Citespace 6.1.6基于集合論的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法對知識單元進(jìn)行相似性度量。利用相似度算法獲得時間切片內(nèi)的時區(qū)視圖（timezone）和時間線視圖（timeline），在時間維度上清晰地勾勒出知識演化過程和文獻(xiàn)的歷史跨度，了解該領(lǐng)域的發(fā)展過程和趨勢[15-18]。VOSviewer 1.6.18的使用是基于概率論的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，可以在關(guān)鍵字、合作組織、合作作者等方面提供多個可視化視圖，其中包括網(wǎng)絡(luò)可視化圖（network visualization）、疊加可視化圖（overlay visualization）和密度可視化圖（density visualization），具有可視化方法簡單、視圖美觀的突出特點(diǎn)[19-22]。本研究以可視化分析為方法，從整體上把握獼猴桃果酒在中外文獻(xiàn)中的研究概況以及研究熱點(diǎn)，為今后相關(guān)研究深入分析提供參考。

2 結(jié)果與分析

2.1 論文產(chǎn)出趨勢

經(jīng)統(tǒng)計(jì)與篩選，篩選出具有代表性的時間年份為2012-2022年，期間獼猴桃果酒研究領(lǐng)域論文發(fā)表的概況如圖1所示，該領(lǐng)域的發(fā)文量在2012-2019年間不斷上升，在2019年達(dá)到發(fā)文量巔峰，共計(jì)發(fā)文27篇，表明在此年份間，該領(lǐng)域受到了越來越多學(xué)者的關(guān)注，而后發(fā)文量有所下降。被引頻次自2012-2016年呈現(xiàn)逐年波動增長，到2016年達(dá)到頂峰，共計(jì)被引340次，后開始逐年下降。由此，關(guān)于獼猴桃果酒研究的發(fā)文量較2021年有回彈的趨勢，因此其仍舊受到學(xué)者的關(guān)注，成為果酒領(lǐng)域研究的新關(guān)注點(diǎn)。

圖1 2012-2022年獼猴桃果酒年度中文文獻(xiàn)產(chǎn)出量趨勢圖Fig.1 Trend chart of annual Chinese literature output of kiwi fruit wine from 2012 to 2022

2.2 研究狀況

關(guān)鍵詞凸顯了論文的主題及核心觀點(diǎn)，對相關(guān)文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析可以快速掌握研究核心及研究內(nèi)容，對文獻(xiàn)作者進(jìn)行分析，可以獲悉該研究領(lǐng)域的代表學(xué)者和核心研究力量，均對了解獼猴桃果酒的研究現(xiàn)狀有一定的指導(dǎo)意義。本文借助VOSviewer 1.6.18軟件和Citespace 6.1.6軟件分別對36篇WOS核心期刊論文關(guān)鍵詞和184篇CNKI中文期刊論文關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化聚類分析。

2.2.1 關(guān)鍵詞共線分析

借助VOSviewer 1.6.18對英文關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析，分析結(jié)果如圖2所示。

圖2 WOS關(guān)鍵詞共線圖Fig.2 Colophony of WOS keywords

進(jìn)入VOSviewer 1.6.18軟件界面，導(dǎo)入WOS數(shù)據(jù)，選擇分析類型為“Co-occurrence”，分析單元為“All keywords”，技術(shù)方法為“Full counting”[23]，關(guān)鍵詞最少出現(xiàn)頻率為2，篩選得到關(guān)鍵詞為64個，連接線549條，選擇Overly visualization（標(biāo)簽視圖），該視圖通過對導(dǎo)入文件中的相關(guān)顏色字段對節(jié)點(diǎn)賦予不同的顏色[24]，默認(rèn)將關(guān)鍵詞的平均年份作為顏色字段進(jìn)行顏色映射[25]，可以直觀得展現(xiàn)出獼猴桃果酒領(lǐng)域內(nèi)近十年的研究趨勢演變。不同的聚類用不同的顏色表示，呈現(xiàn)6個聚類。氣泡的大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率。通過對圖2的關(guān)鍵詞共線圖分析得出，在2014年之前，WOS核心集合中關(guān)于獼猴桃果酒方面的研究主要集中在果酒的釀造工藝方面，比如獼猴桃的最佳酒精發(fā)酵條件以及發(fā)酵過程中果膠酶的影響，而在2014年后，研究學(xué)者對于獼猴桃果酒的研究逐漸從釀造工藝轉(zhuǎn)向釀造工藝的優(yōu)化以及果酒的品質(zhì)提升上，比如混菌發(fā)酵后進(jìn)行釀酒酵母的選擇以及對獼猴桃果酒的揮發(fā)性香氣成分的研究，關(guān)于獼猴桃果酒的香氣正逐漸成為獼猴桃果酒領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[26]。

使用Citespace 6.1.6對中文關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析，將“Node Types”設(shè)置為“Keyword”，分析結(jié)果見圖3。圖中節(jié)點(diǎn)有227個，連線共597條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0233。關(guān)鍵詞共線圖譜中節(jié)點(diǎn)越大表明該關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率越高，連線表示各關(guān)鍵詞間的共線關(guān)系，不同顏色對應(yīng)相應(yīng)的年份[27]。由圖3可知，CNKI中文文獻(xiàn)中關(guān)于獼猴桃果酒的研究在2015年前主要集中在獼猴桃酒發(fā)酵工藝方面，主要聚焦于釀酒酵母的篩選[29]，不同發(fā)酵方式的對比[30]及釀造工藝的優(yōu)化[31]，而對于果酒香氣成分在2015年前也有初步的研究，而在2015年之后，研究重點(diǎn)逐漸從其工藝方面轉(zhuǎn)移到果酒品質(zhì)和功能特性方面[28]，這表明獼猴桃果酒發(fā)酵工藝逐漸趨于成熟，在功能特性方面，研究者們大多僅關(guān)注果酒的抗氧化活性[32]；在品質(zhì)方面，多數(shù)文獻(xiàn)聚焦于果酒的理化、功能性指標(biāo)以及果酒香氣成分方面[33-34]。未來，關(guān)于獼猴桃果酒的功能特性和品質(zhì)研究方面仍需要更多元、更深入的研究。

圖3 CNKI關(guān)鍵詞共線圖Fig.3 Colophony of CNKI keywords

分別對CNKI的中文文獻(xiàn)中出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞如表1所示，如獼猴桃酒、果酒、獼猴桃、發(fā)酵、香氣成分、抗氧化、工藝、酵母、工藝優(yōu)化、發(fā)酵工藝提取進(jìn)行分析，以及對WOS英文文獻(xiàn)中出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞，有fermentation（發(fā)酵）、kiwifruit（獼猴桃）、kiwi wine（獼猴桃酒）、volatile compounds（揮發(fā)性化合物）、aroma（香氣）、quality（品質(zhì)）、wine（果酒）、optimization（優(yōu)化）、flavor（風(fēng)味）、gas-chromatography（氣相色譜）進(jìn)行分析，可以得出結(jié)論：檢索得到的184篇中文文獻(xiàn)和36篇英文文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞類似，均主要是對獼猴桃果酒發(fā)酵工藝的優(yōu)化、果酒香氣成分、釀酒酵母篩選以及獼猴桃酒功能特性方面的研究。

表1 中英文文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞Table 1 High-frequency keywords in Chinese and English literature

2.2.2 作者及機(jī)構(gòu)分析

對文獻(xiàn)作者以及發(fā)文機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析，可以獲悉該研究領(lǐng)域的代表學(xué)者和核心研究力量和主要研究機(jī)構(gòu)。借助VOSviewer 1.6.18對WOS核心期刊作者以及機(jī)構(gòu)進(jìn)行可視化分析。分析類型選擇“Co-authorship”，分析單元選擇“Authors”，計(jì)算方法選擇“Full counting”，作者最少發(fā)文量為2，得到7個聚類，連接線93條，生成WOS作者共線圖如圖4所示，WOS核心期刊發(fā)文量以YUE Tianli，GAO Zhenpeng，HUANG Jintao，F(xiàn)AN Mintao，SUN Xiangyu，MA Tingting等為首，聚類內(nèi)部聯(lián)系緊密，但聚類間聯(lián)系松散，關(guān)聯(lián)度低。

圖4 WOS作者共線圖Fig.4 Colophony of WOS author

借助Citespace 6.1.6對中文期刊作者及發(fā)文機(jī)構(gòu)進(jìn)行可視化分析，設(shè)置“Node Type”為“author”，共有278個節(jié)點(diǎn)，375條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.009 7，生成CNKI作者共線圖如圖5所示，CNKI中主要以樊明濤、陳安均、邢亞閣、魯云風(fēng)、周文等為連接點(diǎn)，并呈聚類分布，其中發(fā)文量最多的是西北農(nóng)林科技大學(xué)的樊明濤教授，共計(jì)發(fā)文7篇。顯示聚類內(nèi)部連接緊密，聚類之間無緊密關(guān)聯(lián)，表明各作者間的合作關(guān)系甚少。

圖5 CNKI作者共線圖Fig.5 Colophony of CNKI author

2.2.3 機(jī)構(gòu)分析

利用VOSviewer 1.6.18軟件對WOS發(fā)文機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，首先設(shè)定分析類別為“Co-authorship”，分析單元為“Organizations”，計(jì)算方法為“Full counting”，最后確定聯(lián)合發(fā)文機(jī)構(gòu)的最少數(shù)為1，從而得到了WOS機(jī)構(gòu)的總線圖如圖6所示，一共19個節(jié)點(diǎn)，27個連線，其中發(fā)文數(shù)最多的機(jī)構(gòu)是Northwest A&F university（西北農(nóng)林科技大學(xué)），達(dá)到13篇，表明西北農(nóng)林科技大學(xué)是獼猴桃果酒領(lǐng)域研究的中堅(jiān)力量，由圖顯示各機(jī)構(gòu)之間幾乎無合作關(guān)系，聚類之間連接松散。

圖6 WOS機(jī)構(gòu)共線圖Fig.6 Colophony of WOS mechanism

通過Citespace 6.1.6對CNKI發(fā)文機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析，設(shè)置“Node Type”為“Institution”，生成CNKI機(jī)構(gòu)共線圖如圖7所示，共計(jì)164個節(jié)點(diǎn)，97條線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.007 3。發(fā)文機(jī)構(gòu)以西北農(nóng)林科技大學(xué)為首，共計(jì)發(fā)文12篇，其次是西北農(nóng)林科技大學(xué)食品科學(xué)與工程學(xué)院，發(fā)文11篇，其中西北農(nóng)林科技大學(xué)食品科學(xué)與工程學(xué)院和葡萄酒學(xué)院呈現(xiàn)聚類，具有合作關(guān)系，CNKI數(shù)據(jù)顯示與Web of Science類似，均以西北農(nóng)林科技大學(xué)為首，由此，無論是中、英文期刊，西北農(nóng)林科技大學(xué)均是獼猴桃果酒研究領(lǐng)域內(nèi)不可忽視的集體。

圖7 CNKI機(jī)構(gòu)共線圖Fig.7 Colophony of CNKI mechanism

圖8 WOS國家共線圖Fig.8 Colophony of WOS countries

2.2.4 出版物分析

對WOS核心合集發(fā)文出版物進(jìn)行分析，能夠有效掌握該領(lǐng)域的核心期刊如表2所示，WOS中此領(lǐng)域文獻(xiàn)數(shù)量最多的4個期刊，分別是食品化學(xué)（Food Chemistry）、歐洲食品研究和技術(shù)（European Food Research and Technology）、食品（Foods）、食品加工與保鮮雜志（Journal of Food Processing and Preservation）。其中文獻(xiàn)產(chǎn)出量最多的期刊是食品化學(xué)，占總文獻(xiàn)量的8.33%，其中被引頻次高達(dá)163次。

表2 高文獻(xiàn)產(chǎn)出量的英文期刊Table 2 English journals with high literature output

2.2.5 國家分析

通過VOSviewer 1.6.18對國家進(jìn)行可視化分析，設(shè)置分析類型為“Co-authorship”，分析單元為“Countries”，計(jì)算方法為“Full counting”，添加VOSviewer同義詞典文件，將“People R China”更替為“China”，得到10個國家，7個聚類。其中發(fā)文量最多的是中國，達(dá)到25篇，占69.4%，是全球研究獼猴桃果酒最為深入以及發(fā)表獼猴桃果酒相關(guān)文獻(xiàn)最多的國家，這主要是因?yàn)橹袊J猴桃的種植面積和產(chǎn)量穩(wěn)居全球第一，并且獼猴桃產(chǎn)業(yè)體量龐大，資源豐富。其次，西班牙和韓國在此領(lǐng)域內(nèi)也有研究，發(fā)文量均為3篇。

3 研究熱點(diǎn)

通過2.2.1關(guān)鍵詞共線分析（圖2、圖3）得出，當(dāng)前對于獼猴桃果酒的研究主要集中在獼猴桃果酒釀造工藝以及果酒品質(zhì)這兩個大方面。其中，釀酒工藝的研究方面，多數(shù)研究者運(yùn)用響應(yīng)面或正交試驗(yàn)的方法篩選得出最佳釀酒工藝；在果酒品質(zhì)方面，獼猴桃果酒的香氣以及揮發(fā)性化合物分析都是現(xiàn)今的研究熱點(diǎn)。

3.1 釀酒工藝

不同研究者所研究的獼猴桃釀酒工藝各不相同，但其大致流程均一致。酵母菌種是影響發(fā)酵好壞的重要因素之一，黎星辰等[35]探究了6種酵母對獼猴桃酒發(fā)酵特性的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)酵母菌種3136的發(fā)酵能力最強(qiáng)。金海炎等[36]研究了釀酒酵母與非釀酒酵母混菌發(fā)酵對獼猴桃酒的影響，通過正交試驗(yàn)篩選出最佳混菌發(fā)酵工藝為釀酒酵母與非釀酒酵母接種體積比為1∶1.5。二次發(fā)酵對于獼猴桃酒來說至關(guān)重要，其發(fā)酵后酒體中的有機(jī)酸之間互相影響，一定程度上增強(qiáng)果酒柔和度并提高酒體穩(wěn)定性。張曉萍等[37]通過響應(yīng)曲面優(yōu)化試驗(yàn)研究得出最優(yōu)二次發(fā)酵工藝：選用蘋果濃縮汁進(jìn)行補(bǔ)糖，加入香檳酵母于18 ℃條件下進(jìn)行二次發(fā)酵。劉琨毅等[38]探討了果膠酶對獼猴桃果酒的澄清作用，通過正交試驗(yàn)確定了最佳工藝：在溫度為35 ℃，pH為3.5的情況下，果膠酶的最佳添加量為0.3 mL/L，其澄清效果最佳，透光率達(dá)到92.2%。維生素C（vitamin，VC）是獼猴桃重要的營養(yǎng)活性物質(zhì)[39]，因此在釀制獼猴桃酒的過程中提高VC保存率尤為重要，馮尚坤[31]通過響應(yīng)曲面優(yōu)化得出最優(yōu)發(fā)酵條件：在溫度為21 ℃條件下，酵母接種量1.1%，SO2添加量為85 mg/L，在此發(fā)酵條件下獼猴桃果酒的VC保存率高達(dá)85.53%，該結(jié)論不僅為后來研究者打下研究基礎(chǔ)，更對果酒產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有一定的實(shí)際應(yīng)用價值。

3.2 果酒品質(zhì)

對獼猴桃酒品質(zhì)評價通常體現(xiàn)在理化指標(biāo)、感官評價、風(fēng)味物質(zhì)成分、色澤以及抗氧化等方面，CHEN A J等[40]研究了酒曲與釀酒酵母混合發(fā)酵對獼猴桃酒品質(zhì)的影響，通過對基礎(chǔ)理化指標(biāo)、風(fēng)味物質(zhì)以及感官品評對最終獼猴桃酒品質(zhì)進(jìn)行評價，結(jié)果得出酒曲與釀酒酵母混合發(fā)酵可提高獼猴桃酒品質(zhì)。為提高獼猴桃果酒的功能性和風(fēng)味品質(zhì)，LI S Q等[41]對5種，11株非酵母菌株在獼猴桃果酒中的性能進(jìn)行了綜合研究，并對所釀獼猴桃酒化學(xué)成分和感官特性進(jìn)行評估，結(jié)果表明大多數(shù)非釀酒酵母比釀酒酵母能產(chǎn)更多的多酚物質(zhì)。LAN T等[42]采用智能感官技術(shù)和氣相色譜-質(zhì)譜技術(shù)對市售14款獼猴桃果酒的顏色和香氣進(jìn)行分析，結(jié)果表明不同種類獼猴桃果酒具有相似的顏色趨勢，其制備工藝、原料品種和形態(tài)等的不同均會影響獼猴桃果酒的色澤，但較為鮮明的黃色或綠色更接近獼猴桃本身的顏色，因此更容易被消費(fèi)者接受。劉淑珍等[43]研究了降酸處理對獼猴桃果酒品質(zhì)的影響，結(jié)果表明，發(fā)酵完成后降酸處理獼猴桃果酒其香氣物質(zhì)含量相對較高，能更好地保存獼猴桃酒的14種特征香氣成分。谷胱甘肽是一種三肽物質(zhì)，具有保護(hù)果酒香氣、抑制褐變的作用[44-45]，戚一曼等[46]研究谷胱甘肽的添加量對獼猴桃酒貯藏6個月后其香氣成分的影響，結(jié)果表明在添加了谷胱甘肽的獼猴桃酒的香氣效果保持更佳，谷胱甘肽添加量為25 mg/L和50 mg/L分別可以降低6.68%和46.24%的香氣損失。陳娟等[47]對三種獼猴桃發(fā)酵酒在發(fā)酵過程中的揮發(fā)性香氣成分進(jìn)行了測定，結(jié)果表明米良一號獼猴桃酒的玫瑰香味更突出。王靜等[48]采用清汁和帶渣發(fā)酵三種獼猴桃，對發(fā)酵過程中營養(yǎng)成分進(jìn)行監(jiān)控，探究其對成品酒品質(zhì)的影響，結(jié)果表明帶渣發(fā)酵能顯著提高成品酒中的酚類含量。除了對獼猴桃果酒發(fā)酵過程中基礎(chǔ)理化、揮發(fā)性成分以及營養(yǎng)成分的監(jiān)控以外，張鑫等[49]研究獼猴桃果酒發(fā)酵過程中葉綠素以及引起色澤變化的酶類活性物質(zhì)等，與色澤參數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果表明色差值與葉綠素、多酚氧化酶呈負(fù)相關(guān)，葉綠素的降解以及酶促褐變是影響獼猴桃果酒發(fā)酵過程色澤發(fā)生變化的重要因素。

4 結(jié)論

獼猴桃果酒作為一種新型的功能型果酒，顯示出了良好的商業(yè)發(fā)展前景，但其發(fā)展尚未進(jìn)入快車道。近十來年，獼猴桃果酒產(chǎn)業(yè)在我國雖得到了長足發(fā)展。但是，現(xiàn)有產(chǎn)品香氣特征不突出、不典型，色澤劣變嚴(yán)重，功能物質(zhì)損耗較大等問題也已成為影響獼猴桃果酒品質(zhì)，嚴(yán)重制約我國獼猴桃果酒產(chǎn)業(yè)發(fā)展的卡脖子因素之一。因此，大多研究聚焦于優(yōu)質(zhì)釀酒酵母篩選、果酒發(fā)酵工藝的優(yōu)化、獼猴桃果酒香氣品質(zhì)的提升。并且近期的研究重點(diǎn)逐漸從其工藝方面轉(zhuǎn)移到果酒品質(zhì)和功能特性方面，但在功能特性方面，多數(shù)科研工作者僅關(guān)注果酒的抗氧化活性。因此，關(guān)于獼猴桃果酒綜合品質(zhì)的提升和功能特性方面未來仍需要更多元、更深入的研究。本文采用Excel 2019統(tǒng)計(jì)軟件，借助VOSviewer 1.6.18以及Citespace 6.1.6分別對Web of Science核心合集以及知網(wǎng)（CNKI）檢索到的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析。通過知識圖譜對該領(lǐng)域的研究概況和研究熱點(diǎn)進(jìn)行了較為全面總結(jié)概述，旨在進(jìn)一步推動獼猴桃果酒產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。