基于研究生科研創新能力培養的高校數據素養教育策略研究

黃祥芳,馮 巧

(1.吉首大學 商學院,湖南 吉首 416000;2.暨南大學 管理學院,廣東 廣州 510521)

0 引言

近年來,我國研究生招生規模從2013年的60.8萬人擴大到2022年的124.3萬人,10年內增長了近1.1倍[1]。但我國研究生教育大而不強,導致研究生質量與規模并不匹配。研究生科研創新能力培養有利于推進研究生規模和質量協同發展[2],是推動研究生教育內涵式發展的有效途徑[3]。在“以數據為基礎”的科研背景下,數據素養是研究生順利開展科研工作的基礎,科學有效地開展數據素養教育,進而培養研究生科研創新能力是研究生教育中亟待解決的問題。

1 數據素養對研究生科研創新能力培養的影響

數據素養是一個涵蓋數據意識、數據能力和數據倫理的綜合概念,以下將從這3個方面進行分析。

1.1 數據意識對研究生科研創新能力培養的影響

數據意識是指研究生在科研中逐漸形成的對數據自覺重視、關聯應用、隱私保護等意識,包括數據價值意識、數據應用意識、數據交流與共享意識及數據安全意識。研究生只有擁有理性的數據價值意識,意識到數據在科研中的重要價值,才能甄別出有價值的數據服務于科研,提高科研產出質量,進而培養自身的科研創新能力。研究生能意識到搜集到的數據與正在進行的科研的關聯性,并重視量化研究方法在科研中的運用,具備良好的數據應用意識,有利于科研創新的推進。科研活動多以團隊合作形式開展,數據交流與共享意識對于研究生的科研創新能力培養也極為重要。數據安全意識可以幫助研究生保護知識產權、避免誤用數據、保護個人隱私及遵守法律法規,從而為研究生科研創新成果提供保障。綜上,數據意識既是數據素養的先導和基礎,也是研究生科研創新能力培養的基礎。

1.2 數據能力對研究生科研創新能力培養的影響

數據能力主要分為數據獲取能力、數據處理能力和數據分析能力。研究生只有具備了運用一定的技術方法從各種渠道獲取有效、及時、準確的數據能力,才能從海量的數據中提取有用的信息,為“數據密集型”科研提供基本的數據支持。數據往往呈現出非結構化和有效性低的特性,研究生需要對所獲取數據進行篩選、加工、整合等數據處理工作,將高價值數據與冗余數據分離,將不同結構及形式的數據進行解讀和轉換,以供研究使用?？蒲兄械臄祿ǔo法直接揭示研究結果,這要求研究生應具有一定的數據分析能力,對數據定向定量分析以解讀出專業的結論。綜上,數據獲取能力、數據處理能力和數據分析能力都會對研究生科研能力的培養產生積極影響。

1.3 數據倫理對研究生科研創新能力培養的影響

數據倫理是科研創新活動各階段中必須遵守的道德規范和行為準則。人們在享受大數據時代“數據福利”的同時,也面臨著諸如數據濫用、知識產權侵犯等數據倫理危機和利益沖突的問題。而此類問題的解決既依賴于法律法規的約束,也更需要科研工作者樹立數據倫理道德意識,自覺遵守數據獲取、使用及傳播規范。對研究生而言,數據倫理是其科研活動中必須堅守的底線,可以確保研究生在科研活動中的數據使用行為遵循正確的方向,從而使得研究生在科研創新活動中真正形成科研創新能力。

2 基于研究生科研創新能力培養的高校數據素養教育現狀

2.1 數據素養教育缺乏服務科研創新能力培養的針對性

目前,為了提高師生的數據處理能力,大多數高校圖書館在提供大量檢索工具和相關數據庫資源信息的同時還提供了一些面向數據處理分析軟件應用的培養計劃。研究生需要深入參與科研活動,而科研項目的順利推進離不開數據的支持,故與本科生相比,面向研究生的數據素養教育更強調專、精、深。然而,當前面向研究生的數據素養教育只涵蓋了基礎知識,缺乏對更深層次數據素養的培養和思考,且數據素養教育與學科專業結合度不夠,尤其缺乏服務研究生科研創新能力培養的針對性。

2.2 數據素養教育主體單一

多數高校數據素養教育主體為圖書館員,處于“單打獨斗”的局面,缺乏與其他利益相關主體的合作。面向研究生科研創新能力培養的數據素養教育既是涉及多源異構數據的發現、獲取、處理及利用的過程,也是一個專精深的、實踐的、動態提升的過程,僅有圖書館員難以真正有效地實現數據素養教育目標。同時,圖書館員雖然積累了豐富的數據素養教育實踐經驗,但他們往往缺乏學科專業背景,在實施數據素養教育時無法搭建真實的研究情景,教育內容針對性差,無法解決研究生在具體科研中面臨的相關數據管理問題。

2.3 數據素養教育模式創新不足

我國高校的數據素養教育以講座培訓和課堂講授形式的通識教育模式為主,這一模式下的相關數據素養課程面向所有學科領域,不分專業門類,且課程內容主要涉及數據素養基礎知識和基本技能。在線課程模式已被各高校在數據素養教育中廣泛采納,這一模式打破了傳統線下課程的身份、時空限制,但缺乏激勵與約束,也很難兼顧研究生的學習基礎和能力。嵌入式培養模式將數據素養教育以沉浸式和體驗式方法嵌入教學、科研、實踐等過程,這一模式在滿足研究生個性化需求的同時又提高他們對數據的敏感性及解決問題的能力,但該模式的運用和創新普遍不足。總體來看,傳統的數據素養教育模式對于研究生并不友好,亟待數據素養教育模式的創新。

2.4 數據素養教育需求差異化明顯

筆者針對湖南省高校研究生的抽樣調查顯示,91%的研究生認識到科研活動受數據的收集整理、統計分析等水平的影響,且科研水平的提升與自身的數據素養水平密切相關。在被問到科研中的數據素養教育需求時,82%的研究生認為當前數據教育需求較大。進一步調查發現,研究生在數據素養教育方面的需求因學科、層次、階段不同存在明顯差異。就學科而言,醫學、法學及教育學類學生對數據發現和獲取的需求最高,商科類研究生對數據收集、統計分析和建模等方面需求最為迫切,文學和理學類研究生對數據收集、統計分析的需求也較為突出,工學類研究生對數據素養需求相對均衡。就層次來看,碩士一年級的研究生對數據發現的需求最高,碩士二年級、三年級的研究生對數據處理方法的需求最高,而博士研究生對數據素養的需求較為均衡。從科研生命周期來看,27%的研究生希望在科研啟動階段獲得相關科研數據資料的檢索指導,40%的研究生希望在科研準備階段獲得相關幫助以拓展科研資料的積累,72%的研究生希望在科研實施階段獲得課題研究中所需數據處理的方法培訓,32%的研究生希望在科研成果發表期獲得相應的成果發表渠道信息的支持。

3 基于研究生科研創新能力培養的高校數據素養教育對策

3.1 制定面向研究生科研創新能力培養的數據素養標準

首先,高校的數據素養教育部門應依據科研活動流程,調研研究生數據管理需求及數據素養能力現狀,細化數據素養培養目標,在此基礎上提煉出面向研究生科研能力培養的數據素養標準。其次,應將數據素養內容納入研究生考核標準中,通過年度考核、專項考核等方式,對研究生在科研創新能力培養過程中的數據素養教育進行持續監控,以促使他們主動培養這一能力。最后,相關部門還應依據數據素養考核結果制定針對性的激勵方案,打造積極向上的數據文化氛圍,促進研究生數據搜集、分析、應用等意識的形成。

3.2 以多元主體協同優化研究生數據素養教育團隊

建立以圖書館為主導,聯合校內校外單位的“知識整合、合作互補”多主體協同數據素養教育團隊。在多重協作的實踐中,圖書館面向教育一線,致力于數據素養教育的具體實施;學院要為數據素養教育提供面向學科的人才保障;研究生處、科技處和信息中心等校內科研和服務部門主要給予政策、經費、平臺等方面支持;學校外部的科研機構,諸如實驗室、研究所等,可為數據素養教育研究提供資助和相關的科研資源;具有數據與技術方面優勢的數據庫商則豐富數據素養教育的內容和教育方式。此外,為了使數據素養教育團隊長期合作并實現多方共贏,圖書館應該主導建立完善的合作制度,需要明確合作模式、內容、評估和利益分配等事項,并建立長效的協同發展機制。

3.3 基于科研雙生命周期革新研究生數據素養教育模式

科研項目生命周期和科研數據生命周期密切相關,每一個科研項目階段對應具體的數據生命周期階段。因此,高?？梢越⒔Y合科研項目生命周期和科研數據生命周期的數據素養教育模式,即以科研項目為主線,圍繞科研項目生命周期和數據生命周期提供涉及數據相關的培訓和服務。具體來說,在科研項目中的科研啟動期階段和準備階段主要強調數據意識,需具備簡單的數據收集能力,這時數據素養教育主體應向研究生提供立項前的查新服務,對學科前沿和熱點知識進行推送;科研實施階段的重點工作是數據收集和處理,相關數據素養教育主體應側重向研究生提供數據收集和處理方法的指導;在科研成果發表時期,為幫助研究生將成果發表到與研究方向相對應學科的期刊、數據庫中,數據素養教育主體主要提供期刊推薦與文獻管理等服務。

3.4 開發精準鎖定用戶需求的研究生數據素養教育內容體系

首先,圖書館員可以結合不同專業研究生的科研需求,通過與學科教師之間的合作深入專業課堂和課題研究,開展嵌入式數據素養教育[4],以更好地滿足其科研需求。其次,對不同層次的研究生進行分類教育。初入科研領域的碩士一年級研究生應該重點加強數據意識和數據倫理的教育,為科研工作的開展做好相關準備;對于科研密集的碩士二、三年級研究生,則需要更加深入地探討數據處理、分析等方面的技能;針對承擔更多科研任務的博士研究生群體應該同步加強在數據意識、數據能力和數據倫理方面的教育,且掌握的深度和廣度都應該超過碩士研究生。

4 結語

科學有效地開展數據素養教育,進而培養研究生科研創新能力是在“以數據為基礎”的科研背景下研究生教育中亟待解決的問題。本文的研究為面向用戶需求的數據素養教育改革提供了新思路,利于增強研究生數據素養教育的效果,同時拓展了研究生科研創新能力培養相關研究,有利于促進研究生利用數據驅動創新,進一步提升研究生科研創新水平和培養質量。