基于BP 神經網絡的監護儀配置數量評估研究

張 靖，蘇根元

（中國中醫科學院西苑醫院，北京 100091）

0 引言

醫療設備作為醫院運行的重要保障，在各類疾病的診斷和治療中具有不可替代的作用。隨著醫療行業的不斷發展，醫院對醫療設備的管理也提出了更高的要求[1]。其中，科學地評估使用科室申購的設備數量是否與實際需求相匹配、設備運行效率是否處于一個高效的狀態，從而使運行成本的效能最大化，是設備管理工作中亟待解決的重要問題。監護儀是臨床監測患者生命體征的重要設備，是住院病區必備的醫療設備之一[2]，其分布范圍較廣，且具有一定的通用性[3]。目前監護儀配置均以使用科室申請為考慮依據，沒有客觀論證標準，管理部門的審批缺乏評判依據。已發表的文獻中關于設備配置評估的方法主要有模糊分析法[4]、循證與決策樹法[5-6]、排隊論法[7]、衛生技術評估[8]等。模糊分析法雖為配置決策提供了定量分析，但評價集各指標權重的確定仍帶有一定的主觀性[9]。循證與決策樹法作為一種較規范的決策方法，可作出有效決策，但無法確定配置數量。排隊論法通過建立設備配置數量與使用量之間的關系，能夠測算出合理的數量，但忽略了影響配置數量的其他因素。衛生技術評估多用于大型醫療設備配置政策的制定，主要注重成本效果等價值評估[10]。誤差反向傳播（error back propagation，BP）神經網絡作為一種數學模型，具有自學習、自組織和容錯性等優點，比傳統的統計模型更具優越性，在解決復雜的非線性問題中得到了廣泛的使用[11]。……