AIGC興起對廣電行業的影響及應對

文/馬賢麗

AIGC 即“人工智能生成內容”（Al-generated Conten），是以AI為主體的全新內容生產方式。相較于傳統的人工智能偏向于分析數據，并將分析結果運用于相關領域（如個性化廣告推薦），AIGC可以生成之前并不存在的全新內容，并且隨著算力的增強，其生成內容的準確度及合規性進一步提升，實現了人工智能從感知世界到創造世界的躍遷。2022年底橫空出世的ChatGPT就是其典型代表。AIGC的興起，對包括廣電行業在內的內容制作、傳播行業帶來深遠影響，需要主動回應，抓住此次技術變革帶來的重大機遇，同時妥善應對內容安全、版權保護等方面可能引發的各項挑戰。

一、AIGC的發展現狀及底層技術

2022年11月30日，人工智能機構OpenAl推出聊天機器人應用ChatGPT，自發布之日起，2個月內月活用戶達到1億，創下了互聯網最快破億應用的紀錄。ChatGPT基于大型語言模型GPT-3訓練、調試，可以駕馭研究報告、演講稿、劇本、詩歌等各種文風和體裁，并在數學計算、代碼編輯、基礎腦力工作等方面能夠很好地完成文字輸出任務。2023年3月15日，OpenAl的多模態信息處理標桿GPT-4模型正式發布，使生成內容的準確度及合規性進一步提升。數字內容生產的人機協作新范式正在形成，創作者和更多普通人可以跨越“技法”和“效能”限制，僅通過自然語言交流，就能更好地將自己的觀點、想法落為文字。

1.ChatGPT是AI技術發展的集大成。ChatGPT的背后，是生成算法、大模型、多模態等AI技術的累積融合，它們為AIGC的發展提供了肥沃的技術土壤。首先，擴散模型、GAN、NeRF等生成算法模型在性能、穩定性等方面實現突破，極大提升了AI生成內容的質量和種類的豐富性；其次，多模態技術讓不同類型的數據可以相互轉化和生成，如從文字轉圖像到文字轉視頻、靜態圖片轉3D動態場景、3D內容創建等應用類型不斷涌現，AIGC內容多樣性得到進一步提升。最重要的是，擁有巨量參數（目前已超萬億）的預訓練大模型具有更強的通用性，同一個模型可以完成多種多樣的內容生產和交互任務，而無須針對每個具體任務再分別設置訓練模型，由此引發了AIGC技術能力的質變。AI大模型的發展讓傳統人工智能訓練的“私人訂制”轉化為自動化內容生產的“工廠”和“流水線”，顯著提升了內容生產的效率和質量。

2.AIGC生成內容的處理模態。作為AIGC的分支，ChatGPT的爆火為我們對人工智能生成內容帶來了更多想象空間。從目前AIGC產業界的實踐來看，AIGC的技術分類按照處理的模態來看，大體可以分成是文本類、音頻類、圖像視頻類和虛擬空間類等。一是文本類，主要包括文章生成、文本風格轉換、問答對話等生成或者編輯文本內容的AIGC技術，典型應用包括寫稿機器人、聊天機器人等。二是音頻類，包括了文本轉音頻、語音轉換，語音屬性編輯等生成或者編輯語音內容的，以及音樂合成、場景聲編輯等生成或者編輯的非語音內容的，典型應用就是智能配音主播、虛擬歌手演唱、自動配樂、歌曲生成等。三是圖像視頻，包括了人臉生成、人臉替換、人物屬性編輯、人臉操控、姿態操控等生成或者編輯圖像、視頻內容，圖像生成、圖像增強、圖像修復等技術都是相關聯的，典型應用包括美顏換臉、捏臉、復刻或者是修改圖像風格，AI繪畫等。四是虛擬空間類。主要包括了三維重建、數字仿真等生成或者是編輯數字人物、虛擬場景相關的，典型應用包括元宇宙、數字孿生、游戲引擎、3D建模、VR等。

正如之前的“互聯網+”一樣，“AIGC+”將來有望和各行各業深度結合，在教育、醫療、金融、政務、制造、機器人、數字人、元宇宙、廣告營銷、電子商務、市場和戰略咨詢等眾多領域帶來更多新模式、新業態。大量的開發者可以利用類似ChatGPT這樣的底層平臺，在大模型基礎上根據不同行業和場景進行模型調優，從而創造出各類滿足用戶需求的豐富應用。

二、AIGC對廣電行業的影響

比爾·蓋茨在其博客中寫到：人工智能是自圖形用戶界面以來最重要的技術進步，人工智能的革命性就如同移動電話和互聯網的革命性一樣，將深刻改變我們的生活。廣電行業作為內容引領的技術密集型行業，將受到AIGC更大的沖擊。今年1月召開的2023年全國廣播電視工作會議提出，要聚焦內容、技術、安全三大重心，深耕內容建設，以優秀作品增強人民精神力量；強化技術支撐，以創新驅動構建現代化大視聽格局；筑牢安全底線，以系統觀念守好廣播電視和網絡視聽陣地。AIGC的興起對上述“內容、技術、安全”三方面都將帶來重要影響。

1.在內容建設方面，AIGC將顯著降低內容制作的創作門檻。隨著生成式AI模型的軟件開源、API接口開放等，越來越多的“大眾式”Al內容生產工具不斷出現，普通大眾可以通過AIGC參與內容創作。今后，對于內容創作者，其不需要懂得原理，不用學習代碼，或者Photoshop等專業工具，只要通過自然語言向AI描述腦海中的要素甚至想法（Prompt）后，AI就能生成對應的結果。這種創作力的大爆發將推動內容創作主體格局改變，內容的生產與觀賞進一步走向大眾化。此外，AIGC將改變內容制作的工作流程，極大地提升內容制作生產力。目前，在相對注重規律性、結構性的創作領域，AIGC能夠以較高的完成度替代人類工作。而隨著文字內容生成、語音生成、圖像生成等AIGC應用日趨完善，以及視頻生成、3D內容生成應用的持續突破，AIGC技術的助力將簡化各文化藝術領域的創作流程，提高創作效率，提升視聽內容的生產供給，同時更好地滿足用戶的多元化需求。

2.在技術支撐方面，AIGC的技術探索將為廣電行業融合發展提供啟發。ChatGPT的成功，反映了國外科技公司在持續的研究中，不斷探索引入新的技術路線，為人工智能技術的落地尋找有效路徑的努力。從GPT3首次使用1750億參數大模型帶來的技術突破，就展現了其敢為人先的精神，為業界展示了“大力出奇跡”的明顯收效。此后GPT-3.5、GPT-4的技術迭代，進一步提升了模型的效果。OpenAI公司在模型訓練中還引入了人類專家，專家幫助ChatGPT撰寫更符合人類習慣的回答，并通過對生成的結果進行排名，實現模型的微調優化。可以說，ChatGPT 的意義不僅僅在文本生成，而在于探索出了一條人工智能大模型快速工程化、產品化落地的可行之路，并通過與各行業的結合，逐步顯現出對經濟和社會演化的躍遷式影響。隨著大模型在人工智能上日益展現出的發展潛力，擁有萬億規模以上的人工智能大模型，有望成為人工智能的新型基礎設施。由大模型提供方，通過云計算的方式，對外提供API調用等方式開放能力，將成為各行業應用人工智能的主流模式。這種技術探索，也為廣電行業加快推動全媒體傳播體系建設，通過大模型的建設帶動媒體內容全面優化升級提供了借鑒。

3.在安全保障方面，要警惕借助AIGC技術生產的視聽內容的真實性和侵犯版權問題。跟傳統的人工智能一樣，AIGC也面臨信息不真實、不準確，甚至是濫用等問題。國外有研究表明，大部分語言模型只有在25%的時間是真實可信的；OpenAI公司CTO Mira Murati也認為，ChatGPT和底層大型語言模型的最大挑戰，是它們會編造錯誤的或者不存在的事實。這意味著，此類聊天機器人的應用可能生產、傳播謠言、假新聞等非真實信息，給輿論環境和人類知識帶來負面影響，需要進一步通過技術，應用優化以及構建基礎的算法倫理規則來解決。犯罪分子可能利用ChatGPT等AIGC技術制作、傳播深度偽造內容和其他虛假信息，進行AI詐騙、色情、誹謗、假冒身份等新型違法犯罪活動。例如，AI繪畫模型Stable Diffusion開源之后，很快就有人將其用于色情圖片創作，這將對內容安全治理提出新的挑戰。同時，AIGC的快速發展也對現行的版權保護法律制度帶來了沖擊。AI要變得更加智能，一個必要的環節就是深度學習。這就需要龐大的人類作品數據庫，讓算法學會創作風格、內容題材等創作要領。如果未經許可，復制或者通過網絡爬蟲爬取他人享有著作權的在線內容，是否侵權，在理論界和實務界仍存在著較大的爭議。

三、AIGC時代廣電行業的應對路徑與策略

隨著人工智能、5G、大數據等技術在新聞傳播領域的廣泛應用，國內廣電行業也在積極應對。比如，湖南廣電打造了5G智慧電臺這一具有完全自主知識產權的人工智能廣播節目編排系統，利用5G傳輸技術和AI技術，通過智能抓取、智能播報、智能編排，可一鍵式自動化生成新聞、資訊、天氣、路況、音樂串接等播出內容，推動了傳統媒體的數字化升級。當前，面對AIGC帶來的沖擊，廣電行業需要加強頂層設計，鼓勵廣播電視和網絡視聽企業積極參與相關產業鏈建設，進一步強化科技創新的引領地位，堅守住內容安全底線，抓住新一輪科技革命和產業變革帶來的新機遇，迎難而上，全面推動廣播電視和網絡視聽高質量發展。

1.加強頂層設計，為AIGC健康良性發展提供堅強制度保障。習近平總書記多次強調，文化是一個國家、一個民族的靈魂。文化自信是一個國家、一個民族發展中最基本、最深沉、最持久的力量。AIGC在便利內容生產的同時，也對一個國家的文化精神內核帶來巨大的風險挑戰。2022年11月，國家網信辦等三部門出臺的《互聯網信息服務深度合成管理規定》針對深度合成技術服務已明確提出了規范要求和管理措施。目前，國家廣電總局正按照國家文化立法工作安排，積極推進廣播電視法的制定工作，在起草的征求意見稿中也對視頻類AIGC做出了規范。征求意見稿提出，國家加強廣播電視科技發展規劃和技術政策指導，組織科技創新基礎設施建設和廣播電視標準體系建設，推動廣播電視重大關鍵技術研究和成果轉化。同時規定，廣播電視節目應當堅持以人民為中心的創作導向，創新題材、體裁、形式、手段，弘揚中華優秀傳統文化、革命文化、社會主義先進文化。這既對包括AIGC在內的新技術給予了制度上鼓勵支持，也對生成內容提出了明確導向要求。同時，考慮到AIGC作為新生事物，正處于蓬勃發展階段，建議在立法中增加對AIGC技術、平臺和應用采取包容審慎、精準敏捷的監管思路，基于風險分級和應用分類，采取政策指南、數字沙盒（監管沙盒）、試點、標準認證等多元化監管措施，保障新技術新業態的健康發展。

2.鼓勵市場主體積極參與人工智能國產大模型的研發，構建大中小企業融通創新模式。如前所述，此次ChatGPT的爆發源于大規模訓練模型的建立。相對于針對特定的場景應用進行訓練的“小模型”，大模型通常是在無標注的大數據集上，采用自監督學習的方法進行訓練。之后，在其他場景的應用中，開發者只需要對模型進行微調，或采用少量數據進行二次訓練，就可以滿足新應用場景的需要。這意味著，對大模型的改進可以讓所有的下游小模型受益，大幅提升人工智能的適用場景和研發效率，因此大模型成為互聯網行業重點投入的方向。由于訓練大模型所需要的算力和數據成本極高，建議發揮我們舉國體制的優勢，鼓勵廣播電視和網絡視聽企業積極參與國產大模型的研發建設，從政策、資金、人才等多方面加大支持力度；鼓勵“模型即服務”的生態構建，形成大企業主攻基礎模型，中小企業應用大模型開展各類創新，大中小企業融通發展的良好發展生態。

3.加快推動廣電行業大視聽數據庫的建設，支持AIGC技術深度學習。數據是大模型訓練的核心原料，其主要包含以下幾個要素：第一，覆蓋面廣。作為大模型訓練的數據量足夠多且覆蓋范圍足夠廣泛，AI 才能更好地進行學習和推理；第二，多維度。數據標簽的維度越多，越能對事物進行更加精細地刻畫，學習效果越好；第三，高精度，既要精確的數據內容，同時數據的精度也要根據成本進行取舍；第四，合規性強。只有當數據合規存在時，其價值才會體現。廣電行業應當進一步聚焦媒體融合發展趨勢，在省、市級融媒體建設中探索資源共享和數據互通，建立以版權為核心的視聽數據開發、生產、交易、保護體系，加快構建大視聽數據庫，提供大量的正能量主旋律數據資料給人工智能以底層支持。

4.加大人工智能素養教育，引導廣電行業新一輪創業和就業。未來，隨著ChatGPT等AIGC人工智能應用的廣泛使用，部分知識工作將受到沖擊。正如微軟公司CEO薩蒂亞·納德拉所言，AIGC技術是知識型工作者的“工業革命”。雖然工業時代創造了更多的就業和工作崗位，但也要求工人掌握新的知識和技能。可以預見，AIGC技術也將帶來工作方式和工作內容的變化，為了讓勞動者更好適應ChatGPT等AI技術帶來的新變化，需要加強開展全面AI素養教育，提高全面數字素養，尤其是需要加大對可能受到AI技術沖擊的工種和崗位的勞動者的再培訓和再教育，以增進民生福祉和社會穩定，實現人機共生、共創的美好未來。正如歷次技術革命，在沖擊了舊崗位之后，也會萌發出更多新的崗位。廣電行業需要加強對新模式、新業態和新就業的研究，促進新技術對新就業的正向影響，強化人機協作，更好地發揮人的創造力和主動性。