余妍希
(湖南師范大學旅游學院,湖南 長沙 410081)
會展業作為我國三大新經濟產業之一,已經進入蓬勃發展階段,作為一種綜合性經濟體,會展業對其他產業有強大的關聯效應,能在帶動相關產業發展的同時促進區域經濟增長。而隨著產業經濟的發展,產業之間的邊界逐漸模糊,產業融合也逐漸成為熱門話題。會展業在產業關聯效應的演變中如何實現產業融合視角下的轉型升級,對會展業的發展有深遠意義。
近年來,有不少針對會展業對區域經濟發展的影響研究。胡平和楊杰[1]、儲祥銀[2]分別以上海和北京為例,研究會展業對城市經濟的拉動效應。楊勇[3]對會展經濟效應的若干基本問題進行了辨析,為客觀分析會展經濟的作用提供了一般性分析框架。羅秋菊等[4]和葉前林等[5]以投入產出模型為基礎,分別分析了大型活動對舉辦地的經濟影響以及我國會展產業與其他產業的關聯效應及演化特征。
目前,會展業的產業融合發展仍是研究熱點。陳正康和邸嘉禹[6]對會展業促進雙循環新發展格局的內在邏輯進行了深入闡述。易聞昱和楊倩[7]深入分析了體育與會展產業融合發展的特征,并為未來產業的深入融合提供業態參考。
同時,會展業數字化轉型是重要的改革和創新方向,宗祖盼和王惠冰[8]對會展業的數字化轉型展開研究。李鐵成等[9]則從元宇宙會展的角度,宏觀思考未來會展業戰略布局。黃潔等[10]通過梳理我國會展業自改革開放以來的發展歷程,提出現代會展業數字化轉型路徑。
本文通過已有文獻的回顧可以看出,我國學者對會展經濟已經做了一定的研究,但大多處于定性分析階段,定量研究較少。有關會展產業關聯效應演變的文章較少,基于這一現狀,本文以廣州市為例,分析會展業關聯效應的演變,并為今后會展業發展提出建議。
廣州市位于中國經濟發展最具活力的珠三角腹地,在我國的經濟貿易中一直扮演著重要的角色。作為“中國第一展”中國進出口商貿交易會(廣交會)的舉辦地,廣州在中國會展城市中擁有獨特的歷史地位。進入21 世紀以來,廣州積極謀劃會展業發展,計劃在未來成為亞洲會展中心城市甚至是世界會展中心城市。近年來,廣州還積極引入一些國內外大型展覽,為廣州會展業發展貢獻了不可忽視的力量。
灰色關聯分析法是灰色系統理論的一個分支,可以對受多種因素影響的事物和現象從整體出發進行綜合評價[11]。傳統的數理統計方法一般需要較多數據,而灰色關聯分析法對樣本量需求較少,對樣本分布規律也沒有特定的要求,目前在經濟學和社會學領域有較為廣泛的應用。由于會展業是一個新興產業,能收集到的樣本數據較少,不適宜做回歸分析、方差分析等需要較大樣本容量的分析方法。故采用可以分析“小樣本、貧信息”的灰色關聯分析法。
本文基于產業劃分標準,選取廣州市2016—2021 年會展業展覽面積(萬平方米),生產總值(億元),第一產業、第二產業、第三產業增加值(億元)作為分析對象。同時為了深入分析會展業與相關行業之間的關系,選取第一產業中的農林牧漁業,第二產業中的高技術制造業、三大支柱產業(汽車產業、電子產業和石化產業)、工業、建筑業以及第三產業中的交通郵政倉儲業、批發和零售業、旅游業、住宿餐飲業(各數據均為產業增加值,單位為億元)進行灰色關聯分析。
通過查閱2016—2021 年的統計年鑒和中國展覽統計數據報告,可以得到原始數據。由于不同指標的原始數據有不同的度量單位,需要對原始數據進行無量綱處理。本文采用均值法將原始數據無量綱化,消除量綱對指標的影響。
3.2.1 產業關聯度計算方法
在計算灰色關聯度前,首先需要確定母序列和子序列。根據研究需要,將會展業(X0)設定為母序列,將生產總值(X1)、第一產業(X2)、第二產業(X3)和第三產業(X4)設定為子序列。接著,逐個計算每個子序列與母序列對應元素的絕對值差,即(i=1,2,3,4),之后確定兩級最小差和兩級最大差,計算公式分別為:
在計算完兩級最小差和兩級最大差后,就可計算關聯系數,關聯系數的計算公式為:
其中ρ為分辨系數,取值范圍在(0,1)之間。越小,區分能力越強,通常取0.5,在本文中取0.5 計算關聯系數。計算關聯系數后,通過求均值的方式即可得出計算年份內會展業與各產業的關聯度。
3.2.2 產業關聯度計算過程
通過對比原始數據可知,2020 廣州市會展業展覽面積驟降。如果直接研究2016—2021 年的會展業關聯度,結果可能會受到2020 年數據的影響而缺乏動態性。因此,本文首先計算2016—2019 年的會展業關聯系數,再計算分析2018—2021 年會展業的關聯系數,動態分析會展業關聯度的變化。
首先計算2016—2019 年會展業與生產總值,第一、第二、第三產業的關聯系數。通過上述計算方法以及SPSS27.0 軟件,可得表1。

表1 2016—2019 年會展業產業關聯系數

表2 2018—2021 年會展業產業關聯系數
同理,可計算2018—2021 年會展業與生產總值,第一、第二、第三產業的關聯系數。
再通過求均值的方式,可得2016—2019 年、2018—2021 年會展業與各產業的灰色關聯度,如表3 所示。

表3 2016—2019 年、2018—2021 年會展業產業關聯度
3.3.1 部分行業關聯度計算方法
計算部分行業關聯度的方法與計算產業關聯度的方法相同,首先需要確定母序列和子序列。據研究需要,將會展業(X0)設定為母序列,將農林牧漁業(X5),第二產業中的高技術制造業(X6)、三大支柱產業(X7)、工業(X8)、建筑業(X9)以及第三產業中的交通郵政倉儲業(X10)、批發和零售業(X11)、旅游業(X12)、住宿餐飲業(X13)設定為子序列。之后確定兩級最小差和兩級最大差,計算關聯系數,再求均值即可得出計算年份內會展業與部分行業的關聯度。
3.3.2 部分行業關聯度計算過程
首先計算2016—2019 年會展業與第一、第二、第三產業中部分行業的關聯系數。通過上述計算方法以及SPSS27.0 軟件,可得表4。

表4 2016—2019 年會展業與部分行業關聯系數
同理,可計算2018—2021 年會展業與第一、第 二、第三產業中部分行業的關聯系數,如表5 所示。

表5 2018—2021 年會展業與部分行業關聯系數
再通過求均值的方式,可得2016—2019 年、2018— 2021 年會展業與部分行業的灰色關聯度,如表6 所示。

表6 2016—2019 年、2018—2021 年會展業與部分行業關聯度
從表3 可知,會展業與生產總值和第二產業關聯度較高,與第三產業關聯度其次,與第一產業關聯度最低。2016—2019 年會展業發展與生產總值關聯度最高,為0.791,說明會展業發展與經濟發展有強大的關聯性,基本與經濟發展趨勢保持一致,會展業發展對經濟發展具有強大的促進作用。會展業與第二產業的關聯度較高,為0.732,說明城市相關基礎設施的建設也帶動了會展業基礎設施的完善。2018—2021 年會展業與產業關聯度排序變化不大,但從數據上來看,會展業與生產總值和第一、二、三產業的關聯度均在0.8 以上,說明會展業與各大產業之間的關系更加緊密。
會展活動的開展能夠帶動當地多個相關行業的經營活動,諸如旅游、酒店、餐飲、零售、交通等等。從表6 可知,2016—2019 年,會展業與第二產業中的三大支柱產業和工業關聯度最高,均在0.8 以上。三大支柱產業和工業的發展促進了會展業的基礎設施完善。同時,汽車工業展、機器人展等與三大支柱產業相關展會的舉辦,也推動了會展業的產業聯動發展。其次,會展業與第三產業中的批發和零售業以及住宿餐飲業的關聯度較高,也均在0.8 以上。廣州市家具博覽會、陶瓷展、家庭用品展等批發和零售業類展會的舉辦,不僅增加了相關商品的消費,還幫助商品宣傳,促進了廣州市批發和零售業的發展。除此之外,住宿餐飲業也與會展業有很高的關聯度,住宿餐飲業的發展為會展活動的舉辦提供了便利;同時酒品餐飲博覽會、烘焙展覽會、華南酒店業博覽會等相關展會的舉辦同樣促進了住宿餐飲業的發展。
2018—2021 年廣州會展業與部分行業的關聯度相比2016—2019 年發生了較大的變化。旅游業和交通郵政倉儲業與會展業的關聯度增高,取代三大支柱產業和工業排名第一和第二。可見,會展業與旅游業和交通郵政倉儲業聯系更加緊密,旅游和交通的便利才可促進一些會展活動的舉辦。除此之外,住宿餐飲業、高技術制造業和建筑業的關聯度排名變化不大。從數據上看,2018—2021 年廣州市會展業與部分行業的關聯度有所下降,除了旅游業和交通郵政倉儲業的產業關聯度提高,其他七個行業與會展業的關聯度均有所下降。
從灰色關聯分析的結果來看,會展業與生產總值以及第一、二、三產業均有較強的關聯,且與生產總值和第二產業關聯度最大,其次是第三產業。再通過灰色關聯法分析會展業與三次產業內部相關行業的關聯度可知,2018—2021 年會展業與相關行業的關聯度發生了較為明顯的變化。2016—2019 年會展業與三大支柱產業、工業和批發零售業關聯度較高,2018—2021 年會展業與旅游業、交通郵政倉儲業的關聯度提高,其他行業的關聯度均有所下降。
5.2.1 會展業主管部門完善職能
(1)完善展覽業法律法規,規范市場秩序。會展業主管部門引導本地會展品牌建立,加強展會品牌的知識產權保護,建立品牌認證體系;制定會展活動規范化制度,推動行業專項資金有效落實。
(2)加速政府職能轉化。主管部門平衡對會展行業的干預與束縛,有效發揮市場主體作用,對一些純商業性展會,政府可讓市場充分競爭;創新工作機制,加強會展產業鏈上各行業的有機融合,促進會展業發展與本地重點產業有機銜接[12]。
5.2.2 會展企業加速數字化轉型進程
以數字化、智能化為代表的新發展模式推動了會展企業數字化轉型進程。在展會停辦、會展產業鏈停擺的情況下,數字化成為會展企業提質增效的必經之路。
①進行數字化精準營銷,通過數據方式深度挖掘客戶需求,并建立客戶數據庫對數據進行分析和處理。②積極尋求展會“線下”和“線上”的有機融合,通過挖掘需求,提升客戶體驗的方式探索新型展覽模式。③將數字化轉型作為企業的長期戰略,在企業組織、企業文化等各方面給予保障。