基于CiteSpace對治未病理念下防治高血壓相關研究的可視化分析

朱盛財,王康美,朱 璐,張亦然,黃 沂

根據中國高血壓調查(CHS)數據,中國18歲及以上居民在2012—2015年的高血壓患病率為27.9%,估計中國成年高血壓病人數量為2.45億[1]。高血壓不僅會造成心臟、腎臟等多個臟器的損傷[2],并且它的并發癥有發病率高、病死率高、致殘率高等特點,對病人的生命造成極大的威脅[3]。“治未病”的概念[4]最早出現在《黃帝內經·素問·四氣調神論》:“圣人不治已病治未病,不治已亂治未亂,此之謂也。夫病已成而后藥之,亂已成而后治之,譬猶渴而穿井,斗而鑄錐,不亦晚乎!”強調了治未病的重要性[5]。基于“治未病”理論防治高血壓,體現著中醫見微知著、未雨綢繆的特點[6]。此外,開展“治未病”高血壓的預防與治療的宣教對于提高病人的認知水平,促進病人形成良好的生活習慣和預防與控制高血壓的發生發展具有重要意義[7]。本研究通過運用CiteSpace軟件,以獲得治未病理念下防治高血壓的研究熱點和動態變化趨勢,為后續的科研提供參考。

1 資料與方法

1.1 文獻來源

文獻來源于中國知網、萬方、維普、中國生物醫學文獻數據庫,采用高級檢索的方式,以“高血壓”AND“治未病”為主題詞進行檢索,時間限定為建庫至2023年3月27日,共檢索到1 532篇文獻。

1.2 納入標準及排除標準

1)納入標準:研究內容與治未病和高血壓主題相關的中文期刊論文。2)排除標準:重復發表、會議、科普、新聞、稿約、不符合研究內容的文獻。

1.3 文獻數據處理與轉化

由兩位研究者篩選文獻、提取資料并交叉核對,如有分歧,則由第3位研究者裁決。將檢索到的文獻導入Note Express 3.7軟件,對其進行整合后由2名研究員進行查重、剔除信息不全的文獻,并按照納入標準和排除標準進行獨立篩選。最后將篩選后的文獻題錄以refworks-CiteSpace格式文件導出。

1.4 參數設定

采用CiteSpace 6.2.R1軟件進行數據可視化分析。基本設置為:time slicing設置為1997年1月—2023年3月,years per slicing設置為1 年,TOP N=50,g-index設置25,pruning設置為pathfinder和pruning the merged network ,其余保持為默認參數。節點類型選擇author、institution和keyword分別生成相應的圖譜,通過作者與機構共現來探究合作關系,通過關鍵詞共現、關鍵詞聚類及關鍵詞突現分析來探究這一領域的研究熱點及研究前沿。

2 結果

2.1 發文趨勢可視化結果

對納入文獻進行分析,結果顯示,在1997年1月1日—2023年3月27日2007年前的年份發文量均較少,而2007—2012年有顯著上升態勢,說明研究者越來越重視治未病理念下防治高血壓的相關研究。2012年后發文量雖較為波動但總體發文量仍呈上升趨勢。因為本研究檢索時間截至 2023年3月27日,所以 2023年的發文量并不顯著,但是可預測在未來某一段時間相關文獻的數量會保持持續增高趨勢。見圖1。

圖1 1997—2023年文章發表量

2.2 作者合作可視化結果

依據研究方法中的設定并分析,結果得到403個節點、337條連線及網絡密度為0.004 2的圖譜。圖中節點之間的連線代表作者之間的合作關系,節點的大小與作者發文量成正比,節點越大說明作者發文量越多。而一些作者間連線較少,甚至是獨立的個體,這意味著這些作者并沒有和其他作者合作,而是處于單獨研究狀態。不同顏色的節點或節點間的連線代表著不同年代作者機構的合作,發現均是與同年研究者合作為主,尚未出現跨年份的合作。以姚磊、周訓杰、桂明泰、李建華等人的合作較為突出,同時還有一些散在的作者合作關系。由此可見,治未病理念下高血壓防治的研究者合作尚處于探索階段,這一方面表明研究人員的論文產出率有待進一步提高,另一方面研究者之間的合作也需進一步擴大。見圖2。

圖2 作者合作網絡圖譜

2.3 機構合作可視化

共有301所機構被納入,繪制研究機構可視化圖譜,連線為158(N=301,E=158),密度僅為0.003 5。如圖3。其中一個節點代表著一所科研機構,而每一個節點上的連線代表著科研機構之間的合作情況,連線越多越粗說明合作關系越密切。圖3提示,盡管科研機構數量多,但其密度較小,說明科研機構分布較為松散,且彼此合作少。其中研究該領域的主要機構為山東中醫藥大學及廣州中醫藥大學。其中發文量≥5篇的機構有12個。見表1。從連線上看,各科研團隊之間的合作較少,應加強科研機構之間的交流合作。

表1 發文量≥5篇的機構

圖3 發文機構可視化分析結果

2.4 關鍵詞共現分析

將節點類型設置為keyword,得到379個節點,578條連線,密度為0.008 1的關鍵詞共現網絡圖譜。見圖4。節點大小依次有高血壓、治未病、高血壓病、中醫體質、中醫、健康管理、健康教育、防治、糖尿病、中醫藥。對關鍵詞中心性和頻次的前10位進行統計,中心性越大,說明其關聯的關鍵詞越多,更容易成為網絡中的關鍵節點,而“治未病”和“高血壓”的中心性最高,正好符合本次研究的主題。見表2。

表2 中心性與頻次前10位關鍵詞

圖4 關鍵詞共現可視化分析結果

2.5 關鍵詞聚類分析

關鍵詞聚類可以反映出某一領域的研究熱點或趨勢,由關鍵詞形成的聚類見圖5。聚類模塊值(Q值)是對整體結構的一個全局性度量,Q值越大,表明聚類越好,通常認為Q>0.3表示聚類結構顯著;聚類平均模塊值(S)是用來衡量網絡同質性的重要指標,當S>0.5則表示該聚類圖是合理的[8]。本研究中Q=0.858 4,S=0.975 3,因此本次聚類結果顯著且具有較高可信度。

圖5 關鍵詞聚類圖譜

2.6 關鍵詞突現分析

關鍵詞突現性節點探測 (Burstness),能顯示其中短時間內頻次突然增加的關鍵詞。進行關鍵詞突現分析,共獲得20個突現詞,見圖6。可以發現,其中早期關注主題為預防疾病和中醫治療。研究時間較長的主題是預防疾病,研究持續時間為8年;其次是并發癥,研究持續時間為6年。后期研究及研究前沿主要集中在中醫體質、健康教育和名醫經驗等方面。

圖6 關鍵詞突現分析

3 討論

3.1 研究現狀

發文量可以反映出一個領域在某時期的發展速度,也可以反映出某時期科研人員對這個領域的重視程度[9]。而該領域處于發展快速期,這與國家大力推行治未病理念及高血壓患病率越來越高有關[10-11];本研究中僅出現一個較為集中的研究團隊,其余大部分作者較分散且相對獨立,這不利于研究的快速發展和高質量的推進,也使得研究水平的進一步提升容易遭遇瓶頸與挫折。當前,機構間合作較少,研究該領域的主要機構為山東中醫藥大學及廣州中醫藥大學,說明科研平臺及團隊的科研能力對科研成果的產出有著重要影響。同地區間各機構有相應合作但跨區域的交流較少。因此,建議從國家戰略發展高度來整合這些優勢資源,鼓勵跨機構、跨區域的合作,促進學術成果產出。

3.2 研究熱點分析

3.3 研究趨勢

根據分析的結果,目前的研究趨勢可以歸納為:1)從關鍵詞聚類分析圖可以看出,#2老年人,是一個比較大的聚類,而且與當前的年份比較接近,可以推斷,它可能是當前的研究趨勢。2)結合前面的分析結果可推斷,社區老年人的高血壓防治在未來一段時間內的研究會持續增長。3)目前,我國中醫體質識別在社區高血壓管理與健康教育中的作用尚處于探索與不斷完善的階段[21],如何實現高血壓體質管理的信息化和高效化、如何規范化地管理高血壓體質、如何最大限度地體現出高血壓體質管理的個性化,還存在諸多亟待解決的問題。

4 小結

本研究利用CiteSpace軟件對這一領域的有關文獻進行了系統的梳理,客觀、形象地展示了治未病理念下防治高血壓的研究現狀,預測該領域未來的研究熱點為社區老年人的高血壓預防及健康教育和中醫體質識別在社區高血壓管理的研究。盡管該領域的相關研究總體上呈較好發展趨勢,但是仍然存在著一些局限,由于研究學者和機構的分散格局,使得該領域尚未取得突破性進展。通過本研究的分析,將為這一領域的研究學者提供一定的參考信息,以期促進防治高血壓相關研究的發展。