基于生存分析法的高校發(fā)明專利維持決策影響因素分析

張婷　劉潔

摘 要：高校發(fā)明專利的維持情況，一定程度上反映高校專利創(chuàng)造情況，而且對專利技術轉移轉化有直接影響。高校專利維持決策研究重點關注高校專利維持時間的影響因素。選取我國90所國家211工程重點建設高校發(fā)明專利為研究樣本，針對其在2007-2012年申請并授權的發(fā)明專利，利用加速失效時間模型探究授權發(fā)明專利維持的影響因素。結果表明：專利技術先進性、技術穩(wěn)定性、高校技術轉移機構獨立性、高校研究與發(fā)展人員數量對于發(fā)明專利維持情況存在顯著影響；發(fā)明專利個體特征和高校權利人組織特征會影響發(fā)明專利維持情況。為提升高校專利管理水平，提出應優(yōu)化高校專利考核評價體系、加強專利轉化實施、促進高校技術轉移機構建設、加強高校科技人才隊伍建設等建議。

關鍵詞：專利維持；影響因素；加速失效時間模型；發(fā)明專利個體特征；高校權利人組織特征

中圖分類號：F204；G649.2

文獻標識碼：A doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202303015

Analysis of Influencing Factors of University Invention Patent Maintenance Time Based on Survival Analysis

Zhang Ting，Liu Jie

（Chongqing Intellectual Property School，Chongqing University of Technology，

Chongqing 40054，China）

Abstract：The maintenance of invention patents in colleges and universities not only reflects part of the patent creation in colleges and universities， but also has a direct impact on the transfer and transformation of patent technology. Therefore， it is necessary to explore the influencing factors of the decision of the maintenance of invention patents in colleges and universities. Patent maintenance time is an important decision of patent maintenance， so the research on university patent maintenance decision focuses on the influencing factors of university patent maintenance time. 90 National 211 Project key universities were selected as research samples， aiming at the invention patents applied and authorized by these universities from 2007 to 2012， the accelerated time of failure model was used to explore the factors affecting the maintenance of their authorized invention patents. The results show that the advanced nature of patent technology， the stability of technology， the independence of technology transfer institutions in universities and the number of research and development personnel in universities have significant effects on the maintenance of invention patents. It is proved that the individual characteristics of invention patent and the organizational characteristics of university right holders will affect the maintenance of invention patent. In order to improve the patent management level of colleges and universities， this paper puts forward some optimization suggestions such as optimizing the patent evaluation system， strengthening the implementation of patent transformation， promoting the construction of technology transfer institutions in colleges and universities， and strengthening the construction of scientific and technological talents in colleges and universities.

Key Words： Patent Maintenance; Influencing Factors; Accelerated Failure Time Model; Individual Characteristics of Invention Patent; Characteristics of Right Holder Organization in Colleges and Universities

0 引言

《知識產權強國建設綱要（2021－2035年）》和《“十四五”國家知識產權保護和運用規(guī)劃》都明確提出要促進知識產權高質量創(chuàng)造、高效益運用。高校作為國家創(chuàng)新體系的重要組成部分，已經成為國家知識產權強國建設不可或缺的力量，提升高校發(fā)明創(chuàng)造能力和水平對國家知識產權強國戰(zhàn)略的實施至關重要。近年，高校發(fā)明專利申請授權量迅猛增長，根據國家知識產權局官網統(tǒng)計數據，2021年高等院校的發(fā)明專利授權量高達13萬件，占國內發(fā)明專利總授權量的25%，然而高校專利的維持率和維持時間總體較低。因此，對高校專利維持的真實情況與影響因素進行探究具有現實意義。

針對該問題，前期大多數學者的研究主要集中在專利文獻層面的因素對專利維持的影響，探討專利文獻特征對單個專利被維持概率的影響。事實上，專利維持是一個綜合的動態(tài)決策過程，專利維持不僅僅受到專利固有特征的影響，現有研究也表明區(qū)域技術差異、技術市場特征等外部環(huán)境特征也會顯著影響專利維持時間[1-2]，但組織層面的影響在目前的專利維持研究中尚未得到充分的討論和實證檢驗。因此，組織特點與專利維持決策的關系仍然有較大的探索空間，如何進一步考慮組織層面的動態(tài)特征對專利維持決策的影響，充分識別專利維持決策的影響因素是一個重要的現實問題。同時，鑒于專利維持時間的長短是十分重要的專利維持決策，因此本文對高校專利維持決策的研究重點為專利維持時間的影響因素。

基于上述實踐及理論背景，本文有針對性地選取了我國90所211工程高校在2007-2012年申請并獲得授權的32 687件發(fā)明專利作為樣本數據，考察其專利維持時間狀況，從發(fā)明專利個體特征、高校權利人組織特征綜合系統(tǒng)分析高校發(fā)明專利維持時間的主要影響因素。高校發(fā)明專利的維持情況不僅反映出高校專利創(chuàng)造的部分情況，而且對專利技術轉移轉化有直接影響。因此，通過分析高校權利人組織特征、發(fā)明專利個體特征對高校發(fā)明專利維持時間的影響及其反映出的高校發(fā)明專利管理現狀，為高校專利管理工作提供建議。

1 文獻綜述與研究假設

1.1 文獻綜述

與專利維持研究相關的文獻主要包括3個方面，在專利維持與專利文獻研究方面，從國外研究進展來看，Carpenter等[3]最早從專利文獻特征方面研究引證指數對專利維持時間的影響，隨后，Albert等[4]、Tong等[5]、Trajtenberg等[6]、Maurseth[7]、Harhoffetal[8-9]、Hall等[10]、Liu等[11]進一步探討了引證指數、后引指數、技術領域、權利要求數、參考文獻數、專利族、優(yōu)先權登記范圍等對專利維持行為的影響。國內也有大量學者研究專利文獻特征，喬永忠[12-14]、王莉[15]、肖冰[16]、馮仁濤[17]等分別探究了權利要求數、技術領域、前引指數、專利申請的審查時間、首項權利要求字數等對專利維持時間的影響。

在專利維持與專利個體研究方面，Pakes[18-19]、Brown[20]、Thoma[21]等研究國別對專利維持時間的影響。針對專利個體的價值、質量與專利維持時間的關系，有學者認為專利維持時間可以衡量或者影響專利的價值或者質量。其中Schankerman等[22]認為在專利獲得授權后其維持時間可以衡量專利價值。Deng[23-24]使用了專利壽命作為專利質量的評估指標。Hikkerova[25]研究表明有價值的專利被后來者越來越多引用可能會導致其生存能力發(fā)生變化。Moore[26]和Grnqvist[27]研究均發(fā)現維持時間越長的專利，其專利價值也越高。國內關于專利質量、專利價值與專利維持時間的研究，最早朱雪忠等[28]探究了專利質量與專利維持時間的關系；莫俊淼等[29]探究有效專利的維持時間與專利質量的關系；喬永忠[30]認為一項專利的收益與成本決定了專利維持時間。

在專利維持與權利人研究方面，近些年，關于專利維持時間的研究，國外學者有了新的研究視角，比如Svensson[31]研究專利維持時間與特定階段權利人是否獲得政府貸款的關系；Choi等[32]研究專利權人情緒偏向對專利維持和放棄決策的影響。在國內，喬永忠[33]最早探究權利主體類型對發(fā)明專利的維持時間存在的影響。之后，鄭貴忠等[34]、蔡中華等[35]、姚清晨[36]、王玲等[37]、宋爽[38]針對不同類型的權利人與專利維持時間的影響關系開展了一系列研究。全峰等[39]最早通過理論分析特定權利主體即高校專利維持時間的影響因素。隨后，王麗婷等[40]提出高校專利維持戰(zhàn)略規(guī)劃。再后，樊霞和任暢翔[41]研究“985工程”高校產學研合作發(fā)明專利。

綜上所述，國內相關領域研究相較于國外起步較晚，研究的廣度與深度都較為欠缺。具體而言，主要有以下幾個方面。

第一，組織層面的影響在目前的專利維持研究中尚未得到充分的討論和實證檢驗。當前大多數對專利維持影響因素的研究僅停留在專利維持時間與專利固有特征多個影響因素的分析等關系方面，少數學者開始重視外部環(huán)境對組織專利維持的影響，探究組織所處的技術市場等外部環(huán)境對專利維持的影響。目前，已有學者探究組織層面特點對專利價值的影響，尚沒有學者考慮組織層面的特點會怎樣影響組織的專利維持決策。專利是組織重要的創(chuàng)新成果，組織特點會在很大程度上影響組織的創(chuàng)新能力，專利行為也會受到組織特點的影響。而針對組織自身的特點如何影響專利維持情況目前還沒有進一步的專門介紹。

第二，在研究對象方面，目前大部分研究都聚焦在特定技術領域，而較少關注高校這一特定專利權人。目前有少部分學者針對企業(yè)這一特定專利權人的專利放棄決策進行探究，研究企業(yè)專利放棄的影響因素；針對高校這一特定專利權人大多是通過定性和描述性統(tǒng)計對專利維持現狀進行研究，在近些年關于專利維持影響因素的研究中，大多數學者采用的生存分析方法，考慮了刪失數據更為合理。高校作為國家知識產權強國建設不可或缺的力量，對于高校專利現狀有待更深入的研究。

現有研究為本文的分析提供了重要參考。專利維持時間是十分重要的專利維持決策，本文對高校專利維持決策的研究重點關注專利維持時間的影響因素。本文將從專利自身角度出發(fā)，將高校專利權自身的組織特征引入到高校專利維持決策中，試圖從發(fā)明專利個體特征、高校專利權人組織特征多方面綜合分析高校的專利維持時間影響因素。

1.2 研究假設

1.2.1 發(fā)明專利個體特征與專利維持

發(fā)明專利個體特征層面的技術先進性和技術穩(wěn)定性作為專利價值的重要衡量指標，會影響專利的收益水平，從而對專利維持時間產生影響。首先，在專利價值模型中，專利技術先進性和技術穩(wěn)定性是重要的技術指標，專利價值與專利維持時間關系的復雜性，決定了將技術先進性和技術穩(wěn)定性作為變量考察其對專利維持時間的影響是十分必要的。同時，專利價值與專利維持時間關系的復雜性已有很多實證研究，現有研究發(fā)現專利維持時間可以衡量專利的價值或者質量[23]，也會影響專利價值或者質量[29]，專利價值或者質量會影響專利維持時間[27]，并且學界以及實務界對專利價值的評估標準沒有達成一致，專利價值評估難度較高，本文不再討論。其次，專利維持時間的長短是權利人對專利收益的成本平衡的結果[30]。如果專利權人的專利維持成本高于其從該專利所能獲得的收益，作為理性的專利權人通常會選擇不再維持該專利[42]，而技術先進性與技術穩(wěn)定性與專利收益水平密切相關。

因此，本文研究選取專利技術先進性和技術穩(wěn)定性這兩個關鍵因素作為影響專利收益水平的來源，從專利技術先進性和技術穩(wěn)定性這兩方面研究發(fā)明專利個體特征對專利實際維持時間的影響。結合現有文獻與理論分析，提出以下研究假設：

H1a：技術先進性與專利維持時間可能存在正向關系；

H1b：技術穩(wěn)定性與專利維持時間可能存在正向關系。

1.2.2 高校專利權人組織特征與專利維持

高校專利權人組織特征層面的高校技術轉移機構獨立性和高校研究與發(fā)展人員數量會影響組織內部不確定性，從而影響專利維持時間。首先，專利管理決策會受到組織內生不確定性的影響[43]，在專利的維持決策中，組織特征，例如組織內的相關經驗、知識或信息會直接影響專利維持決策[44]。其次，高校科研人員是高校科研生產的主體，高校科研人員在一定程度上與其科研能力直接相關。高校科研人員是高校開展各項科研項目的主體，高校科研人員數量越多，表現為高校科研規(guī)模越大，科研實力越強，意味著高校擁有的產學研合作機會越多[45]，校企合作發(fā)明專利的產出也就越多，從而影響高校對發(fā)明專利的價值判斷，管理者更傾向于因確定專利價值而選擇維持。高校負責專利技術轉移的機構如果能夠充分進入市場開展公司化運作[46]，則更有利于高校專利管理工作[47]，提高高校專利運營水平，有利于管理者對專利等資產進行價值判斷，提高高校組織進行專利維持決策的能力。

因此，本文選取高校組織的研究與發(fā)展人員數量、技術轉移機構獨立性兩個關鍵因素作為內生不確定性的來源，從高校組織的研究與發(fā)展人員數量、技術轉移機構獨立性這兩方面研究高校權利人組織特征對專利實際維持時間的影響。結合現有文獻與理論分析，提出以下研究假設：

H2a：高校技術轉移機構獨立性對于專利維持時間可能存在正向關系；

H2b：高校研究與發(fā)展人員數量與專利維持時間可能存在正向關系。

2 研究設計

2.1 樣本及數據來源

本文于2022年5月20日從合享新創(chuàng)數據庫（INCOPAT），選擇申請日期和授權日期在2007年1月1日-2012年1月1日的90所國家211工程重點建設高校所有授權發(fā)明專利，共得到326 87條專利數據。首先，研究樣本選取90所國家211工程重點建設的高水平高校，其專利生存狀況具有一定的示范性。由于高校性質的差異，選取90所高校是剔除了特定申請期間內沒有專利授權的高校，比如一些語言、財經、軍事類高校。其次，發(fā)明的有效期長于實用新型、外觀設計，授權難度也遠大于實用新型、外觀設計，因此發(fā)明、實用新型、外觀設計三者的維持決策存在差異，基于此本文只選取發(fā)明專利進行研究。再次，專利的公開號、授權公告日、失效日、專利壽命、審查時長、提出實審時長、權利要求數、文獻頁數發(fā)明人數量、技術先進性、技術穩(wěn)定性由系統(tǒng)自動導出，專利實際維持時間、審查時間、說明書頁數通過系統(tǒng)自動導出的專利數據進行數據加工得到。基于以上信息，提取專利文獻的特征以及發(fā)明專利個體特征。還從公開信息中整理提取了專利所屬高校的基本信息。最后，選擇申請日期和授權日期在2007年1月1日-2012年1月1日的專利數據作為研究對象，是因為2007年前以及2016年之后無法查詢到各個高校單獨的統(tǒng)計數據，因此本研究從2007年1月1日開始觀測可以避免變量存在大量的缺失值，同時，基于國內高校發(fā)明專利維持時間較低，大多數專利在10年內已失效，而到觀測結束時仍然有效的專利數據屬于右刪失數據，選擇申請日期和授權日期在2007年1月1日-2012年1月1日的專利數據可以控制至今仍然有效的專利數據占比，保證高校發(fā)明專利到觀測結束即2022年中的每一年、每一所高校發(fā)明專利刪失比例在合理范圍內。

2.2 實證模型及變量測量

本文以90所國家211工程重點建設高校在2007-2012年申請并授權的32 687件發(fā)明專利為研究對象，考察其專利維持時間狀況，觀測時間為2007年1月1日-2022年5月20日。由于樣本中的部分專利在觀測截止日期之前還未失效，觀測數據存在右刪失問題，因此本文采用生存分析（Survival Analysis）法進行實證研究，充分探究專利維持時間的影響因素。早在2005年國外學者Maurseth[7]就已經運用生存分析法研究專利維持時間。

本研究將專利的生存時間T定義為實際維持時間——發(fā)明專利自授權日起到失效日的時間跨度，單位為月，T<240。根據生存分析中對數據的處理方法，將專利的生存事件定義為繼續(xù)維持，到觀測截止日期前仍然繼續(xù)維持記為“生存”，專利失效則為“死亡”。同時，將每個專利根據其已觀測到的存續(xù)期T分割為T個觀測項。最終生存回歸分析中共包含187 740個觀測項，除去缺失值共有147 248個觀測值。本文采用加速失效時間模型（AFT）進行回歸擬合，考察發(fā)明專利個體特征和高校發(fā)明人組織特征對高校發(fā)明人專利維持時間t（t=1，2，…，T）的影響。生存回歸模型形式如下：

InAcpatent_lifeit=β1tech_advancementi+β2tech_stabilityi+β3University_sizeit+β4Independent_TTOit+β5Review_timei+β6num_pagesi+β7num_claimsi+β8num_inventorsi+β9Real_GDPit

其中Acpatent_lifeit為本文的被解釋變量——專利實際維持時間，指的是具體某一時間點t上專利i所觀測到的實際維持時間，單位為月。專利維持時間的長短是十分重要的專利維持決策，本文對高校專利維持決策的研究重點關注專利維持時間的影響因素。我國專利維持時間包括審查時間，而專利審查流程決定了審查時間的長短[48]，因此本文將專利實際維持時間與專利維持時間相區(qū)別。

模型中包含以下體現發(fā)明專利個體特征的解釋變量：①技術先進性（tech_advancement）。技術先進性就是技術創(chuàng)新性，創(chuàng)新是技術成果具有先進性的前提；②技術穩(wěn)定性（tech_stability）。技術穩(wěn)定性即專利穩(wěn)定性，一般來說專利權的穩(wěn)定性就是指專利權授權后對抗無效請求的能力，模型中包含的體現專利個體特征的解釋多量數據均從合享創(chuàng)新數據庫中直接導出。

模型包含以下體現高校權利人組織特征的解釋變量：①高校研究與發(fā)展人員數量（University_size），這項指標均可從《高等學校科技統(tǒng)計資料匯編》中獲得。②技術轉移機構獨立性（Independent_TTO），即高校否擁有獨立于高校的公司化運作的技術轉移機構。這項指標均可由高校公開信息中查詢得到。針對技術轉移機構獨立性這一指標，根據獨立于高校的公司化運作的技術轉移機構成立時間，確定2007—2022年間該指標的取值。

模型中還加入了以下控制變量：①審查時間（Review_time）。現有研究證明了專利申請審查對于專利維持具有直接影響[49]。本文中的審查時間解釋變量的取值為數據庫中審查時長和提出實審時長之和，單位為月。②說明書頁數（num_pages）。一件專利的說明書頁數越多在某種程度上代表了說明書中關于專利技術的描述內容越多，專利技術描述的內容越多可能擁有更為復雜和更具創(chuàng)新的技術。故而專利的說明書頁數越多，越可能有利于專利維持，所以把說明書頁數納入分析范圍是必要的。③權利要求數（num_claims）。有實證研究發(fā)現，權利要求數量與維持的時間成正比[50]。④發(fā)明人數量（num_inventors）。發(fā)明人數量越多往往意味著該項專利的研發(fā)過程中凝聚了更多知識，有利于專利的創(chuàng)新與維持。⑤高校所在地的地區(qū)生產總值（Real_GDP）。高校所在地的地區(qū)生產總值能夠反映高校所在區(qū)域的經濟發(fā)展水平，高校所在地經濟發(fā)展水平越高，越有利于高校專利轉化[51]，這就會影響高校權利人對專利的維持決策。高校所在地的地區(qū)生產總值通過《中國統(tǒng)計年鑒》中的歷年GDP指數統(tǒng)一折算為以2007年為基年的不變價獲得。

3 實證結果

3.1 樣本初步描述性分析及Kaplan-Meier分析

3.1.1 初步描述性分析

表2展示了樣本的初步描述性分析，對于可以準確觀測維持時間的26 816項專利，專利的平均審查時間為26個月，平均的實際維持時間為45個月。表2進一步展示了這些已失效專利的審查時間和實際維持時間的中位數、最小值、最大值，其審查時間的中位數則為25個月，最短的審查時間為10個月，最長的審查時間為59個月，實際維持時間的中位數為36個月，最短的實際維持時間只有1個月，最長的實際維持時間有147個月。

3.1.2 Kaplan-Meier分析

（1）發(fā)明專利個體特征變量的Kaplan-Meier分析。

為使用生存分析法中的Kaplan-Meier分析法初步判斷發(fā)明專利個體特征對高校專利維持的影響，首先根據高校專利技術先進性指標的中位數將專利樣本分為數量接近的兩個子樣本，分別為技術先進性水平低的高校專利樣本與技術先進性水平高的高校專利樣本，考察高校專利技術先進性對于高校專利實際維持時間的影響。在對高校技術穩(wěn)定性指標進行樣本劃分時，由于樣本中大量的高穩(wěn)定性專利樣本數據右刪失，本文不再對技術穩(wěn)定性變量進行Kaplan-Meier分析，而是充分考慮右刪失數據，將其直接納入加速失效時間模型進行回歸分析。

高校專利技術先進性對高校專利實際維持時間的影響結果見圖1。由圖可知處于技術先進性水平高的高校，其專利在多個階段的生存比例均高于技術先進性水平低的高校的專利。表3展示了Log Rank和Breslow兩種方法針對技術先進性水平高的高校專利樣本與技術先進性水平低的高校專利樣本展開專利生存分布等同性檢驗的檢驗結果，結果均在1%的水平上顯著，得出兩個樣本的總體生存分布有差異。結合上述生存曲線的結果，可知技術先進性水平高的高校專利總體維持時間大于技術先進性水平低的高校專利的維持時間。

（2）高校權利人組織特征變量的Kaplan-Meier分析。

為使用生存分析法中的Kaplan-Meier分析法初步判斷高校權利人組織特征對高校專利維持的影響，首先根據高校技術轉移機構獨立性將樣本分為兩個子樣本，分別為擁有獨立于高校的公司化運作的技術轉移機構的高校專利樣本與沒有獨立于高校的公司化運作的技術轉移機構的高校專利樣本，考察高校技術轉移機構獨立性對于高校專利實際維持時間的影響。其次根據高校研究與發(fā)展人員數量指標的中位數將專利樣本分為數量接近的兩個子樣本，分別為研究與發(fā)展人員數量高專利樣本與研究與發(fā)展人員數量低專利樣本，考察高校研究與發(fā)展人員數量對于高校專利實際維持時間的影響。據此繪制高校權利人組織特征情況差異性對于專利維持決策的生存曲線。

高校技術轉移機構獨立性與高校研究與發(fā)展人員數量對高校專利實際維持時間的影響結果分別見圖2、圖3。處于擁有獨立于高校的公司化運作的技術轉移機構的高校，其專利在多個階段的生存比例均高于沒有獨立技術轉移機構的高校的專利，研究與發(fā)展人員數量高的高校，其專利在多個階段的生存比例也均高于研究與發(fā)展人員數量低的高校的專利。表4、表5展示了Log Ｒank和Breslow兩種方法針對擁有獨立于高校的公司化運作的技術轉移機構的高校專利樣本與沒有獨立于高校的公司化運作的技術轉移機構的高校專利樣本、研究與發(fā)展人員數量高專利樣本與研究與發(fā)展人員數量低專利樣本展開專利生存分布等同性檢驗的檢驗結果，結果均在1%的水平上顯著，得出兩個樣本的總體生存分布有差異。結合上述生存曲線的結果，可知擁有獨立于高校的公司化運作的技術轉移機構的高校專利總體維持時間大于沒有獨立技術轉移機構的高校專利的維持時間，研究與發(fā)展人員數量高的高校專利總體維持時間大于研究與發(fā)展人員數量低的高校專利的維持時間。

以上分析發(fā)明專利個體特征技術先進性、高校權利人組織特征差異性為專利維持決策的重要影響因素，然而未排除專利文獻特征等其他因素的影響，僅僅是針對發(fā)明專利個體特征技術先進性、高校技術轉移機構獨立性、高校研究與發(fā)展人員數量的單因素分析，本文將采用基于生存模型的回歸分析進一步驗證高校權利人組織特征對專利實際維持時間影響的凈效應。

3.2 基于加速失效時間模型的回歸分析

通過Spearman相關系數矩陣分析能對各變量間的關系有初步認識，也可為下文的分析奠定良好基礎。

一般地，當各變量之間的系數不大于0.7時可認為不存在多元共線性問題[52]。表6展示了主要變量的描述性統(tǒng)計與相關性分析結果。主要解釋變量之間的相關系數絕對值均在0.4以下，多數不超過0.2，低于標準閾值0.7。進一步計算各變量的方差膨脹因子VIF，如表7所示，其中最大的VIF值為1.13，平均VIF值為1.05。以上分析表明本研究的分析結果不受多重共線性問題的干擾，可以將所有變量納入模型進行分析。

根據AIC準則以及對多種常用的加速失效時間模型進行分析之后發(fā)現，loglogistic模型的擬合程度最好，因此選取loglogistic加速失效時間模型結果進行討論。

表8展示了高校專利實際維持時間影響因素的回歸分析結果。模型1為基礎模型，包括所有控制變量，模型2、3在模型1的基礎上分別加入了專利個體特征以及高校權利人組織特征層面的4個解釋變量，模型4為全模型。所有模型的卡方統(tǒng)計量LR chi（2）均在1%的統(tǒng)計水平上顯著，說明模型整體擬合效果良好。

如表8中的模型1所示，權利要求數量、說明書頁數、發(fā)明人數量、高校所在地區(qū)生產總值均對高校專利實際維持時間存在正向影響，發(fā)明專利審查時間則負向影響實際維持時間，回歸系數均在1%的水平上顯著。以往絕大多數研究證明審查時間對專利維持時間存在正向影響，由于選取的被解釋變量為專利實際維持時間，即專利法上專利維持時間扣除審查時間的時長，得出專利審查時間負向影響實際維持時間的結果與以往研究并不沖突。這些結果與以往研究結果總體保持一致，說明基于該專利數據挖掘出的其他維持時間影響因素可靠性較高。

模型2中加入發(fā)明專利個體特征層面的技術先進性與技術穩(wěn)定性變量，回歸系數分別為0.038、0.62（p＜0.01），表明發(fā)明專利個體特征層面的技術先進性與技術穩(wěn)定性變量對專利實際維持時間有著顯著的正向影響。因此，H1a和H1b得到驗證。模型3分別加入高校權利人組織特征層面的技術轉移機構的獨立性、高校研究與發(fā)展人員數量兩個變量，其系數均為正，且都在5%的統(tǒng)計水平上顯著，說明擁有獨立于高校的公司化運作的技術轉移機構比沒有獨立于高校的公司化運作的技術轉移機構的高校專利維持時間更久、技術轉移機構的獨立性、高校研究與發(fā)展人員數量與專利實際維持時間存在顯著的正向關系。因此，H2a和H2b均得到實證支持。模型4中變量的回歸系數符號與前述3個模型的結果保持一致，各回歸系數和顯著程度差異不大，顯示回歸結果較為穩(wěn)健。

4 結論與啟示

本文充分考慮了專利維持究決策的動態(tài)過程和高校權利人組織的動態(tài)特征，針對90所國家211工程高校在2007-2012年申請并授權的32 687件發(fā)明專利，持續(xù)跟蹤所有研究對象的法律狀態(tài)并記錄專利失效日期。在對學者們公認的影響因素進行分析的基礎上，通過Kaplan-Meier單因素分析、加速失效時間模型回歸分析著重探討了發(fā)明專利個體特征、高校權利人組織特征兩個方面的專利維持影響因素，并比對分析其差異，揭示發(fā)明專利個體特征以及高校權利人組織特征對專利維持決策的影響。得到的研究結論如下：①發(fā)明專利個體特征會影響高校專利維持決策，對高校發(fā)明專利實際維持時間產生顯著影響。其中，技術先進性和技術穩(wěn)定性的提高能夠顯著提高專利維持時間。②高校權利人組織特征會影響高校專利維持決策，對高校發(fā)明專利實際維持時間產生顯著影響。其中，擁有獨立的技術轉移機構的高校比沒有獨立的技術轉移機構的高校擁有更長的專利實際維持時間。高校研究與發(fā)展人員數量的增加能夠顯著提高專利維持時間。

基于以上實證研究結論，對我國高校專利管理工作提出以下幾點建議。

（1）建立以綜合專利質量為導向的高校專利考核評價體系。在考核專利數量指標的基礎上，加入體現綜合專利質量的指標，例如本研究中述及的“技術先進性”“技術穩(wěn)定性”指標，高校通過建立以綜合專利質量為導向的專利考核評價體系，篩選出技術更具創(chuàng)新性和穩(wěn)定性的專利進行維持，在提高高校專利維持率的同時，更有利于促進高校知識產權高質量創(chuàng)造、高效率運用。

（2）加強專利轉化實施。只有提升專利的維持時間，才有可能將專利技術進行轉移轉化，提高高校專利維持率是專利轉移轉化進而實現商業(yè)化的前提，同時，專利轉化實施進入市場應用能夠給高校權利人帶來收益，讓高校發(fā)明人意識到專利的價值，提高高校對發(fā)明專利的維持意愿，同時，幫助高校發(fā)明人基于專利收益與成本的平衡更好地作出專利維持決策。

（3）加強高校技術轉移機構建設。擁有獨立的技術轉移機構的高校比沒有獨立的技術轉移機構的高校擁有更長的專利實際維持時間，高校自身需要提高技術轉移機構的獨立性，充分進入市場進行商業(yè)化運作，與高校原本體制機制相分離，更有利于高校進行專利維持決策，同時獨立的技術轉移機構對發(fā)明專利進行統(tǒng)一規(guī)范管理，有利于提高專利價值評估、專利轉移轉化的能力。

（4）加強高校科技人才隊伍建設。高校研究與發(fā)展人員數量對專利維持有顯著正向影響。高校應當著力建設高水平科研人才隊伍，提高高校科研規(guī)模與科研實力。高水平科研人才隊伍是高校科研規(guī)模與科研實力的重要保障，有利于高校創(chuàng)新成果產出，同時，應當引進、培養(yǎng)高水平的知識產權人才，專業(yè)的知識產權隊伍是提高高校專利管理能力的核心要素，是推進高校專利工作的內在需求。

參考文獻：

[1] BAUDRY M，DUMONT B. Market maturity，patent renewals and the pace of innovation： the case of wind power in Germany [J].Journal of Innovation Economics Management，2016（20）：131-50．

[2] 宋爽，陳向東.區(qū)域技術差異對專利價值的影響[J]．科研管理，2016，37（9）：68-77．

[3] CARPENTER M P， NARIN F， WOOLF P. Citation rates to technologically important patents [J]. World Patent Information， 1981，3（4）：160-163.

[4] ALBERT M B， AVERY D， NARIN F， et al. Direct validation of citation counts as indicators of industrially important patents[J]. Research Policy， 1991，20（3）：251-259.

[5] TONGX S，FRAME J D.Measuring national technological performance with patent claims data[J]. Research Policy，1994，23（2）：133-141.

[6] MANUEL TRAJTENBERG， REBECCA HENDERSON， ADAM JAFFE. University versus corporate patents： a window on the basicness of invention[J]. Economics of Innovation & New Technology， 1997，5（1）：19-50.

[7] MAURSETH P.Lovely but dangerous： the impact of patent citations on patent renewal[J].Economics of Innovation and New Technology，2005（14）：351-374 .

[8] HARHOFF D，SCHERER F M，VOPEL K.Citations，family size ，opposition and the value of patent rights [J]. Research Policy，2003，32（8）：1343-1363.

[9] HARHOFF D， WAGNER S. Modeling the duration of patent examination at the European patent office[J]. Social Science Electronic Publishing，2005，55 （12）：1969-1984.

[10] HALL B H，JAF F A，Trajtenberg M.Market value and patent citations[J]. Rand Journal of Economics，2005，36（1）：16-38.

[11] LIU K，ARTHURS J，CULLEN J，et al.Internal sequential innovations：how does interrelatedness affect patent renewal？[J]. Research Policy，2008，37（5）：946-953.

[12] 喬永忠，沈俊.不同國家授權的電學技術領域國內外專利維持時間研究[J].情報雜志，2015，34（8）：48-53.

[13] 喬永忠，肖冰.基于權利要求數的專利維持時間影響因素研究[J].科學學研究，2016，34（5）：678-683.

[14] 喬永忠，譚婉琳.專利權利要求數與維持時間關系實證研究——以中日授權專利數據為例[J].科學學與科學技術管理，2017，38（2）：77-86.

[15] 王莉.美國授權專利維持時間與前引指數相關性實證研究[J].專利代理，2017（2）：77-82.

[16] 肖冰，許可，肖尤丹.專利審查能夠影響專利維持時間嗎？[J].科學學研究，2018，36（7）：1224-1234.

[17] 馮仁濤.基于專利文獻的專利維持時間影響因素分析[J].情報雜志，2020，39（7）：202-207.

[18] PAKES A.Patents as options：some estimates of the value of holding European patent stocks [J].Econometrica，1986，54（4）：755-784.

[19] PAKES A， SIMPSON M， JUDD K， et al. Patent renewal data[J]. Brookings Papers on Economic Activity Microeconomics， 1989，62（3）：331-410.

[20] BROWN W H.Trends in patent renewals at the United States patent and trademark office [J].World Patent Information，1995，17（4）：225-234.

[21] THOMA， GRID.Quality and value of Chinese patenting： an International perspective[J]. Seoul Journal of Economics，2013，26（1）：33-72.

[22] SCHANKERMAN M，PAKES A.Estimates of the value of patent rights in European countries during the post-1950 period[J].Economic Journal，1987（96）：1052-1076.

[23] DENG Y. The effects of patent regime changes： a case study of the European patent office[J]. International Journal of Industrial Organization， 2007，25（1）：121-138.

[24] DENG Y. Private value of European patents[J]. European Economic Review， 2007，51（7）：1785-1812.

[25] HIKKEROVA L，KAMMOUN N，LANTZ J S.Patent life cycle： new evidence[J]. Technological Forecasting and Social Change，2014（88）：313-324.

[26] MOORE K A .Worthless patent [J]. Berkeley Technology Law Journal，2005，20（4）：1521-1552.

[27] GRONQVIST C. The private value of patents by patent characteristics： evidence from Finland[J]. Journal of Technology Transfer， 2009，34（2）：159-168.

[28] 朱雪忠，喬永忠，萬小麗.基于維持時間的發(fā)明專利質量實證研究——以中國國家知識產權局 1994 年授權的發(fā)明專利為例[J]. 管理世界，2009（1）：174-175.

[29] 莫俊淼，袁華韜. 加強自主創(chuàng)新 延長專利壽命——2009 年廣西有效專利情況分析及對策研究[J]. 企業(yè)科技與發(fā)展，2010（23）：4-6.

[30] 喬永忠. 專利維持制度及實證研究[D].武漢：華中科技大學，2010.

[31] SVENSSON R.Publicly-funded R&D programs and survival of patents[J]. Applied Economics，2013，45（10）：1343-1358.

[32] CHOI YONG MUK， CHO DAEMYEONG.A study on the effect of the renewal-fee payment cycle in the decision of patent right retention： focusing on the sunk cost and endowment perspective[J]. Journal of Digital Convergence，2021，19（3）：65-79.

[33] 喬永忠.基于專利情報視角的專利維持時間影響因素分析[J]. 圖書情報工作，2009，53（4）：42-45.

[34] 鄭貴忠，劉金蘭.基于生存分析的專利有效模型研究[J].科學學研究，2010，28（11）：1677-1682，1744.

[35] 蔡中華，侯翱宇，馬歡.專利維持時間影響因素的實證研究[J].科技管理研究，2015，35（21）：160-163.

[36] 姚清晨．不同類型創(chuàng)新主體擁有的不同性質發(fā)明專利維持過程實證研究[J].情報雜志，2016，35（3）：73-79.

[37] 王玲，李文昌，趙夢.不同類型專利權人的專利失效影響因素研究[J].科技管理研究，2021，41（19）：149-154.

[38] 宋爽.中國專利維持時間影響因素研究——基于專利質量的考量[J].圖書情報作，2013，57（7）：96-100.

[39] 全鋒，劉長威，鄭雪宜．高校專利維持率低的影響因素分析及對策探討[J]． 科技管理研究，2009，29（8）：538-539．

[40] 王麗婷，王金花.我國高校專利維持現狀和戰(zhàn)略分析[J].情報理論與實踐，2012，35（11）：77-79.

[41] 樊霞，任暢翔.“985工程”高校產學研專利質量影響因素研究[J].科學學與科學技術管理，2014，35（6）：3-10.

[42] 袁學英，頡茂華.基于成本收益理論視角下的公司盈余管理方法選擇研究[J].宏觀經濟研究，2016（8）：84-96.

[43] POSEN H E，LEIBLEIN M J，CHEN J S. Towards a behavioral theory of real options： noisy signals，bias，and learning[J]. Strategic Management Journal，2018，39（4）： 1112-1138．

[44] 鄭瑩，黃俊偉.基于實物期權邏輯對企業(yè)專利放棄的新詮釋[J].科學學研究，2020，38（6）：1086-1095.

[45] MEZZANOTTI F，SIMCOE T. Patent policy and American innovation after eBay：an empirical examination[J]. Research Policy，2019，48（5）：1271.

[46] 張娟，劉威.高校技術轉移機構的演變過程及發(fā)展趨勢[J].科技進步與對策，2012，29（6）：147-150.

[47] HORNER S，JAYAWARNA D，GIORDANO B，et al.Strategic choice in universities：managerial agency and effective technology transfer[J]. Research Policy，2019，48（5）：1297.

[48] 宋爽，陳向東.信息技術領域專利維持狀況及影響因素研究[J].圖書情報工作，2013，57（18）：98-103+132.

[49] HIKKEROVA L，KAMMOUN N，LANTZ J S. Patent life cycle：new evidence[J].Technological Forecasting ＆ Social Change，2013（88）：313-324．

[50] BARNEY J B. Gaining and sustaining competitive advantage[J]. Upper Saddle River，NJ： Prentice-Hall，Inc，2010，222：361-369．

[51] 常旭華，趙一青，陳強.過程管理下高校專利轉移績效影響因素分析[J].科研管理，2020，41（1）：152.

[52] LIU K.Human capital，social collaboration，and patent renewal within U S pharmaceutical firms[J].Journal of Management，2014，40（2）：616-636．

（責任編輯：吳 漢）

作者簡介：張婷（1982-），女，博士，重慶理工大學重慶知識產權學院副教授、碩士生導師，研究方向：知識產權法、環(huán)境法；劉潔（1998-），女，重慶理工大學重慶知識產權學院“一帶一路”知識產權與創(chuàng)新發(fā)展研究院碩士研究生，研究方向：技術創(chuàng)新與知識產權管理。