蘇吉普：“大模型”開啟AGI新時代

文_徐雨辰

Guest Speech

2023年6月28日，由中國家用電器研究院指導、全國家用電器工業信息中心主辦、環球家電網媒體支持的“啟思新廚·謀道勵行 2023年中國廚房電器行業高峰論壇”在內蒙古呼和浩特順利召開。會上，阿里云智能集團的蘇吉普博士發表演講—《讓廚房電器更懂您！阿里云終端智能“飛雀引擎”實踐與展望》。

如果說“大數據”能為人工智能提供重要的數據支撐，那么“大模型”則可以顯著提升知識型生產力，推動人類社會產業升級的巨變。

每一次工業革命，新的生產力就會成為影響經濟的度量衡。回顧歷史，第一次工業革命后是“機械化”，第二次是“電氣化”，第三次是“信息化”，而當下所處的第四次則是“互聯網大數據”。

當前，人工智能已經廣泛應用于科技企業的各項業務中。例如，中國規模以上工業互聯網平臺已連接設備數達7800萬；58%的中國企業都采用人工智能，比例居全球首位；超4成央企都設立了AI技術研發機構。僅以阿里云智能來說，拍立淘每天超千萬UV對超30億張商品圖片進行實時搜索；覆蓋147城的無人車小蠻驢每天配送物流訂單超千萬；智能客服承擔淘寶98%的服務，相當于70萬人工客服；阿里視覺智能每天調用量超過1600億次；天貓精靈語音交互已接入4000萬家庭、鏈接4.6億終端，月交互次數超過80億；阿里翻譯每日調用量超過13億次，全球首次直播實時翻譯，支持214種語言。

可以說，從一個企業的縮影其實就能直觀感受到“大數據”“大模型”所帶來的生命力革命。從基礎助理，到無線供給，再到科研創新，如果說“大數據”能為人工智能提供重要的數據支撐，那么“大模型”則可以顯著提升知識型生產力，推動人類社會產業升級的巨變。

2022年，“大模型”的爆發把模型工程化做到了極致。它將一個個專注特定垂直領域的專家系統，變成了像人一樣可以理解、推理、抽象、數學、編程、學習和創作的通用人工智能，而計算的量變也隨之帶來了智能的“涌現”。當然了，數據的極致質量還要從45 T數據清洗出570 G，并且要對次序、先后、結構等進行優化工作；對數據的關鍵性訓練，要包括語料結構、邏輯、數據“投喂”順序等；最后再通過高質量算力構建超萬卡規模的GPU集群。

截至2023年6月25日，國內已有4家公司開展了類ChatGPT大模型的正式公測。其中，阿里云“通義千問”大模型是這里面的最新成員，其核心能力中的語言理解和生成能力、理性思考和抽象思維能力、計劃和解決問題能力，都和家電產品緊密關聯。

企業若想擁抱AGI，需要經歷“模型創新、工程落地、產業商用”這三大環節。而未來將面臨的挑戰，包括算力門檻（大算力是大模型訓練的基礎支撐，訓練大模型需要大規模GPU集群實現“CPU+GPU”協同）、模型訓練（大模型需要模型訓練部署和推理優化工具，維度超10萬億參數規模）、數據處理（大模型需要大數據“喂養”，以帶來強大的數據預處理能力）、技術人才（需要多種人才支撐，國內高端AI人才需要持續投入和培養），等等。并且，在線的服務升級能加速大模型迭代。

就國內廚電企業來說，對擁抱AGI的發展路徑大致可以分為：基礎的應用智能化，基于大模型升級核心應用；進階的模型行業化，發展企業專屬大模型；以及更高級的智能通用化，發展機遇通用智能的新業態。

其實，廚房電器需要更智能的交互體驗，用戶對于現有產品的語音交互、手機APP、自動感應、觸屏交互、按鍵交互、手勢交互等都有著更多的偏好，但是，諸如無法精確理解需求、自主智能弱、無法滿足自身個性化需求、操作指令復雜、響應進度過慢、系統迭代更新能力弱、學習操作難度高等問題，都亟待在未來可以通過模型能力實現AI上層應用。內容豐富、交互性強的產品設計，將會給用戶體驗與產品購買力帶來全新的升級。