摘??要?為了順應時代發展，提高中國制造業競爭力水平，在政策和市場的雙重驅動下，國內制造業企業紛紛開始數字化轉型升級。財務信息化建設對企業數字化轉型提供了分析、管控的重要價值，而企業的數字化轉型也讓以前財務信息化存在的數據收集、業務孤島等問題有了新的解決路徑，但與此同時，也誕生了數據安全等新問題。文章將從當前制造業數字化轉型的背景入手，以財務信息化建設在企業數據化轉型中起到的價值、優勢、存在的問題與建議入手，展開初步探討。

關鍵詞：財務信息化；制造業；數字化轉型；企業財務管理

中圖分類號：F275????文獻標識碼：A??文章編號：1005-6432（2023）26-0000-04

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2023.26.000

1???研究背景

1.1???制造業數字化轉型升級

制造業轉型，指數字化轉型、工業4.0等概念。關于數字化轉型的定義，國內外不同企業、研究機構有不同的說法。麥肯錫在《數字時代的中國：打造具有全球競爭力的新經濟》中提出，“數字化”應包括資產數字化、運營數字化、勞動力的數字化三個方面。華為云副總裁蘇立清“數字化轉型方法與實踐”主題演講中提出，數字化轉型的目的，是實現業務體驗和業務效率的提升，以及運營管理模式的創新。金蝶在《中國企業數字化轉型白皮書》中認為，企業數字化轉型就是借助物聯網、云計算、移動化、智能化、大數據技術形成的數字化解決方案，不斷優化企業的生產及運營模式，實現數字經濟環境下的價值提升。國研中心在《傳統產業數字化轉型的模式和路徑》中定義數字化轉型是利用新一代信息技術，構建數據的采集、傳輸、存儲、處理和反饋的閉環，縱向打通不同層級與不同行業的數據壁壘，提高制造業整體的運行效率，構建全新的數字經濟體系。

可見，以數字化、信息化技術為手段，以實現制造業價值為目標，對傳統行業進行重塑和貫通，是數字化轉型的核心。

1.2???我國傳統制造業升級轉型的現狀

工業和信息化部在《“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃》中提到，到2025年，信息化和工業化將在更廣范圍、更深程度、更高水平上實現融合發展，新一代信息技術向制造業各領域加速滲透，制造業數字化轉型步伐明顯加快，全國兩化融合發展指數達到105，企業經營管理數字化普及率達80%，數字化研發設計工具普及率達85%，關鍵工序數控化率達68%，工業互聯網平臺普及率達45%。

根據中國兩化融合發展數據地圖顯示，2020年，全國有已經實現“綜合集成”的企業占31.1%，處于集成提升階段（高級階段）的企業占23.9%，這部分企業“實現了單項業務信息化基本全面覆蓋，并不同程度地開展了關鍵業務系統集成基礎上的資源優化和一體化管理。”

7.2%的企業“在綜合集成基礎上實現了跨企業的業務協同和模式創新，處于創新突破階段（卓越階段）。”另外，20.2%的企業“正初步將信息系統引入企業，處于起步建設階段（初級階段）。”48.7%的企業“處于單項覆蓋階段（中級階段），這些企業正著力推進信息系統在進銷存、財務、辦公等單項業務環節的深化，并開始探索關鍵業務系統集成、資源優化和一體化管理模式。”

在橫向集成上，我國20%的制造業實現內部供應鏈全面集成管控。21.6%的制造企業在進銷存環節實現全面集成管控，其他環節實現集成管控的企業比例均超過或接近50%。已經取得初步成效。在縱向集成上，由于終端設備數字化、聯網化水平不足，以及傳統工業封閉技術體系和價值壁壘等原因的影響，我們設備設施聯網水平普通偏低。2020年，制造企業生產設備數字化率僅為48.7%、聯網率42.6%。實現車間級制造執行層和企業級生產管理層之間數據雙向互通的企業比例為22.9%，能縱向打通設備層、控制層、執行層、管理層實現數據全面貫通的企業比例僅為11.2%。

2022年，工信部印發的《工業互聯網專項工作組2022年工作計劃》指出：“將持續完善國家工業互聯網大數據中心建設、統籌推進區域和行業分中心建設。”2022年8月17日，工信部與財務部聯合發布《關于開展財政支持中小企業數字化轉型試點工作的通知》，明確將聚焦制造業關鍵領域和產業鏈關鍵環節的中小企業，通過試點形成一批“小快輕準”的系統解決方案和產品，帶動廣大中小企業“看樣學樣”加快數字化轉型步伐。

1.3???財務信息化的概念

財務管理信息化是指利用先進的信息技術和現代化的管理手段，以財務信息系統為基礎，全面實現會計電算化，并推行網絡財務，提供互聯網環境下實行財務核算、分析、控制、決策和監督等現代化財務管理模式、方式及各項功能，從而能進一步實現管理數據化，并最終實現管理信息化。

初期成熟的ERP軟件都是國外軟件，更加適合大型企業和管理先進企業，而國內企業以中小企業居多，管理不完善，并不具備上國外成熟ERP軟件的條件。但隨著時間的發展，以及國內ERP軟件的逐步提升，大部分企業已經能適應ERP，甚至，國內的ERP因為更適合中國企業的財務管理經驗、管理模式，已經在逐步替換SAP等老牌國外ERP系統。

另外，隨著信息技術的快速發展和中國企業財務系統的成熟，財務信息化系統也正以驚人的速度成長。隨著智能化、自動化、云端化的趨勢，以及三大平臺和ERP架構為支撐，通過云計算、大數據、物聯網、5G、人工智能等新技術的逐步應用，以及財務共享、發票區塊鏈、財務機器人等新領域的探索也正在影響財務信息化的發展。

1.4???其他

2022年3月，俄烏戰爭期間，ERP軟件巨頭Oracle和SAP相繼發推表示制裁俄羅斯，暫停在俄羅斯的一切運營和服務。在此之前，蘋果、Google等科技企業也已經對俄羅斯做出了相應的封鎖行為。國外科技巨頭的行為引發連鎖反應，利好“國產化替代”，可能引發國內財務信息化軟件格局的變更。

2???財務信息化在制造業數字化轉型升級中的價值

2.1???通過數據中臺實現分析價值

“數據中臺是一種強調資源整合、集中配置、能力沉淀、分步執行的運作機制。……而在管理會計領域，由于數據價值高且對經營決策意義重大，數據中臺深化管理運營的效用明顯。”（引自艾瑞咨詢《2021年中國數據中臺行業白皮書》）。制造業數字化轉型過程中，前端需要對接多元化的系統、設備，為了方便終端數據的調用，接收終端數據、統一數據規范、歸集并中轉數據、最終實現數據資產化管理的數據中臺顯得尤為重要。

在制造業企業中，企業業務的數據價值，都體現在財務指標中。財務指標是企業經營成果的風向標，企業的快速決策，降低經營風險、優化資源配置，都需要通過財務指標來研判。而且財務指標的準確、及時反映需要前端大量的及時數據。前端匯聚的數據越多，財務分析的作用越大，對升企業核心競爭力的提升也更大。可以說，財務數據承擔了企業最重要的數據提純加工、服務可視化和數據價值變現這幾個核心功能。

因此，財務信息系統是成為企業數據中臺首選。另一方面，財務信息系統作為數據中臺，需要推動財務人員職能的轉變，從單純的“信息處理和審核”轉向“信息的分析和輔助決策”，轉向預測、計劃、控制等功能。實現制造業轉型中“以數據驅動管理”的目標。

2.2???通過財務共享等模式實現管控價值

財務共享服務中心（Financial?Shared?Service?Center，簡稱FSSC）是將不同國家、地點的實體的會計業務拿到一個SSC（共享服務中心）來記賬和報告的財務管理模式。在一些小型辦事處，只需要一名財務人員或者兼職財務人員，將會計信息上傳，具體的發票審核、憑證記賬等流程由服務中心統一完成。這種財務管理模式，伴隨著財務信息化的發展產生，對財務信息化的程度依賴極高。而且可能會導致當地機構無法享受一些稅收優惠。但能很好地保證記賬和財務報告的規范、結構統一，在達到集團統一管控的目標下，還節約了系統和人工成本。

3???制造業數字化轉型背景下財務信息化的優勢

3.1???傳統制造業財務信息化存在的問題

3.1.1???系統孤島，業財脫節

一些企業在上線財務信息化后，依然同步進行傳統的手工記賬模式，俗稱“兩套賬”。更甚者以手工賬為準，手工賬倒逼信息賬。或者因為財務信息化進程的原因，使用了多套不同系統，系統之間沒有對接，形成孤島，造成業財脫節。

以某中小制造業為例，目前財務系統使用的是金蝶軟件，舊賬套使用的是用友NC，業務系統是自研，倉儲物流與訂單支付使用互聯網電商系統，資金審批走手工賬。業務數據與財務數據主要通過大量的手工轉錄，或者從這個系統導出，從那個系統導入，并沒有形成真正業財一體的數據關聯。財務如果要追溯歷史業務數據，還需要切換系統查看，極大地增加了數據共享難度，同時加大了日常工作量，降低了工作效率，降低了員工對財務信息化工作的認可度。

3.1.2??一線人員為主，人工數據收集困難，企業部門協調性不足

制造業，尤其是裝配型制造業，制造工序繁瑣復雜、工藝精細、零件多、分批生產、工序內返修等特點，許多過程數據難以統計，導致財務信息管理上存在很大的困難。如工序內返修，有時候為了節約時間多計件，并不會特意登記，這部分數據少錄漏錄，直接影響車間成本的計算。

比如尤其是浙江地區常見的前店后廠式中小企業，倉庫、車間的統計人員只有1-3名，車間與倉庫中又沒有網絡和電腦，需要統計人員先登記手工賬，等一天、甚至一周結束后再把手工賬上交給統計或財務，讓統計和財務自行錄入。財務又多了一項信息錄入或者核對的工作，導致財會人員工作效率不升反降。

另外，企業中也經常存在工作流程規定不明，員工在審批、報銷等流程上較為隨意，經常涂改等情況。比如物料管理、倉庫管理、資金管理、審批管理、人員管理等某些方面規章制度不完善，為了與財務信息化流程相匹配，對銷售、采購等實權部門進行，容易導致其他部門不配合的情緒。

3.1.3??對財務信息化缺少重視，財務信息化建設缺少深度

由于存在1和2的情況，財務人員大多數時間用在核對日報表、核對月報表、核對資金票據、核對審批流程等種類繁多的日常事務中，沒有足夠的時間分析資金狀況。不同財務信息化軟件的報表系統也不一樣，

3.1.4??缺少高素質人才，財務數據作用小

企業的財務信息化建設主要依托外部團隊，企業報表需求不同，統一定購的ERP系統很難完全滿足不同企業財務的分析需求。企業內部缺少相關的數據處理人才，即要懂企業，又要懂數據，還要能開發。使收集上來的財務數據達不到期望值。

3.2???制造業數字化轉型背景下的優勢

3.2.1云技術的發展減輕企業信息硬件負擔

自2017年開始，國家為了鼓勵工業互聯網的發展，出臺了一系列政策。在政策紅利的驅動下，工業互聯網平臺發展迅速，有效加快了中小企業數字化進程。

比如以往部署軟件需要采購服務器，硬件服務器少則幾萬，多則幾十萬，不僅要配備專門的硬件管理人員，每年還需要支出一筆不小的正版軟件費用。

現在利用云技術，中小企業可以選擇“企業上云”，即租用服務器，將服務器的安裝部署、安全防護都交給云平臺廠商，按需付費，極大減少了硬件服務器、硬件運維、軟件服務支出等硬性費用。而培訓方面，也可以通過在線直播、線上培訓視頻等形式進行，不必請專人來現場。加上政策扶持，如浙江的“企業上云補貼”，鼓勵企業擁抱數字化轉型。降低了制造企業信息化建設成本。

3.2.2?大數據技術+Web2.0共享理念，使數據能得到更充分的利用，強化財務分析功能

大數據技術的發展使報表模型更為成熟，通用的行業模型使數據分析能力更為強大，結合Web2.0的共享理念，網絡上的數據報表越來越多，相關資料也越來越齊全，財會數據分析變得更加智能化、易用化。方便財會人員自行對企業信息化數據進行分析操作。

另外現在的信息化軟件更加注重低代碼、輕開發，打造既能面對大型跨國集團，也能適應中小企業的多層次、差異化的開發平臺。加上互聯網高度發達的共享服務，降低了財務人員模擬成本、多維度分析財務數據的難度。

3.2.3????5G技術與html5技術的進步，擺脫傳統客戶端笨重的缺點

HTML5是一種構建Web內容的語言，正在成為互聯網的下一代標準。與之前語法的相比，html5增加了更多支持內容，使網頁可以更加便捷地處理和交互多媒體內容。加上html5允許在客戶端實現較大規模的數據存儲和多線程操作，使得智能表單、數據驗證、查看圖表等很多操作可以通過瀏覽器的方式進行。上一代財務信息化軟件都需要安裝服務器和客戶端，而新一代更多使用h5技術，使輕量化客戶端成為常態。5G更是加快傳輸，外出時用手機端也能查看部分數據和操作業務流程。使數據及時性得到了保障，打通財務數據傳輸不及時的堵點。

3.2.4???財務共享平臺搭建實現財務遠程管控

互聯網技術的發展，極大提升了文件傳輸效率，結合財務信息化軟件的成熟，使財務共享平臺已經成為國內集團企業的選擇。將企業的應收應付、總賬、發票報銷等業務都放在特定的地點和平臺來完成，能夠提高效率、加強內控、降低成本，也能更好地達到財務數據共享和分析的效果。

3.2.5???物聯網與互聯網+，實現一線數據自動收集

物聯網（internet?of?things，簡稱IoT）又稱“萬物相連的互聯網”。是指通過各種信息傳感器，如紅外、藍牙、激光掃描、射頻識別（radio?frequency?identification?，簡稱RFID）、GPS、二維碼等技術和裝置來收集信息并接入網絡。實現人、機、物的互聯互通。這一技術的出現，使得制造業轉型中的一線數據更容易被獲取到。在傳統制造業中，一線生產數據大多需要統計員、倉庫管理員進行手工登記，之后交給財務錄入。或者由統計員、倉庫管理員手工登記并自行錄入，由財務審核。

而現在，使用物聯網技術，可以實時獲取生產設施上的工作時長、產出數量、運維停工時間。以五金加工業為例，買賣合同中中大多使用數量為交易單位，但車間生產中往往只能統計重量。使用物聯網技術，可以實時截流數量和重量，還能記載當時的光熱、更好地把握車間成本。

4???財務信息化面臨的新問題

4.1??數據安全風險增大

在數字化轉型初始期，企業對數據安全知之甚少，但隨著數字化轉型的深入，企業對信息系統的了解程度加深，對數據安全也越來越重視。

財務信息化的安全風險主要在四個方面。一是數據采集方面，不同設備、不同軟件、不同企業間的數據類型、接口規范、通信協議缺少統一標準，對接程序五花八門，存在被注入“臟數據”的風險；二是數據傳輸方面，工業數據實時性要求高、交互頻繁，過程中可能引發數據泄露、監聽、數據丟失、數據被破壞等多重安全隱患；三是數據存儲方面，存在非法訪問、竊取、篡改等風險。而且隨著時間推移，業務與財務數據不斷積累；四是數據處理方面，處理數據前不做風險評估、安全測試，會帶來已隱藏的敏感信息二次暴露的風險，另外人工智能也可能帶來深度偽造、數據污染等數據安全新風險。

4.2??對財務人員素質要求高

對于財會工作人員來說，其自身的綜合素質直接影響著財務工作的開展效果。隨著數字化改革、制造業轉型的深入，數據來源越來越多，不僅有人工錄入的數據，也有機器直接傳輸的數據，數據類型也越來越多，不僅有業務流的數據，也會有過程數據，參與提供數據的角色將越來越多元化、場景也越來越復雜化。對于財務人員而言，如果要更好地實現分析、預測、管控的效果，不僅要增強自身的財務功底，適應多變的政策方向，也要積極參與前端業務，理順理清企業流程，還要在此基礎上，增加對新技術的認知。

另外，財會信息網絡安全機制、財會信息質量可靠性也將成為財務人員的新課題。

5???建議對策

5.1??構建數據安全保障體系

數據安全是財務信息化工作的重要內容，企業可以從技術與制度兩個方面對財務信息化數據安全做出保障。

第一，針對數據采集、傳輸、存儲和處理過程中可能的風險，利用技術手段進行控制。比如利用關鍵字識別和自動化分類分級標識，建立數據質量監控工具，提高數據可利用率；利用加密、簽名、認證、冗余、區塊鏈機制對傳輸中的數據進行安全保護，防止傳輸過程中可能引發的泄露、破壞等問題；建立加密存儲機制，通過異地備份等手段，強化數據存儲的安全性與可靠性；

第二，完善企業內部的財務信息化制度，如建立數據備份、恢復與使用制度，通過定時建立數據副本保障數據可靠性；建立賬號權限管理體系與多級數據使用規范，使訪問數據的個人、設備在授權范圍內使用數據資源；建立信息系統運維審計機制，對數據流管理人員的維護管理過程進行規范和監控審計，確保數據的正當使用和用戶行為的可追溯。

5.2??培育高素質人才隊伍

企業的財務信息化建設是一個長期的系統工程，并非單獨一人或者集中一段時間能夠推動完成，需要建立專門的團隊，針對信息化系統進行專門的實施與運營。除了對外積極引進具備計算機、財務技能的人才，對內部也要謀求復合型人員的發掘和培養。企業可以可以通過財務培訓、計算機培訓、業務培訓，提高財務信息化崗位的完善性和全面性。也可以通過輪崗、線上線下培訓等發現適合的人才。

6???結論

綜上所述，隨著我國制造業數字化轉型步伐的加快，財務信息化的價值與重要性將日益突顯，數字化轉型與財務信息化相輔相承，數字化轉型用到的技術將解決傳統財務信息化的難點與堵點，財務信息化也會為企業數字化轉型起到分析、監控甚至預測的重要作用，但與此同時，也將會有新的數據風險，需要企業從技術、制度、人員培養等各方面著手解決。

參考文獻

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[2]韓佳琳，曹詩南，章蕾，等.數字化轉型背景下工業數據安全風險與應對分析[J].通信世界，2022（14）：30-31.

[作者簡介]傅曉潔（1987-），女，浙江金華人，學士，研究方向：財務信息化。