加強國家智慧教育平臺數據治理：經驗洞察與路徑優化

楊現民 王娟 李新

摘要：加強數據治理是推進教育數字化戰略縱深發展的關鍵所在。隨著國家智慧教育平臺的大力推廣和普及應用，海量教育數據正在源源不斷的加速產生和匯聚。如何對累積下來的數據資源進行科學、高效治理，是國家智慧教育平臺高質量運行亟待解決的重要問題。該文在分析總結國內外教育數據治理的積極探索經驗的基礎上，結合調研發現的現實問題，針對性的提出促進國家平臺教育數據治理的五項優化舉措：健全系統觀指導下的智慧教育平臺全局數據治理創新機制，形成全量覆蓋、分類分級、動態更新的全國一體化平臺數據目錄體系，建立一體高效、安全可控的智慧教育平臺數據交換共享體系，加強用戶畫像全生命周期隱私保護與數字倫理建設，大力推進智慧教育平臺數據的深度開發與應用場景示范，以期為國家智慧教育平臺數據治理提供借鑒指導，加速教育全面數字化轉型。

關鍵詞：教育數字化戰略行動；國家智慧教育平臺；教育數據；數據治理

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A

本文系國家自然科學基金面上項目“網絡學習資源群體進化的規律識別與預警技術研究”（項目編號：62077030）階段性研究成果，同時受江蘇省高校“青藍工程”資助。

黨的二十大首次將“推進教育數字化”寫進黨代會報告，提出“推進教育數字化，建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國”。習近平總書記在中共中央政治局第五次集體學習時也指出“教育數字化是我國開辟教育發展新賽道和塑造教育發展新優勢的重要突破口。進一步推進數字教育，為個性化學習、終身學習、擴大優質教育資源覆蓋面和教育現代化提供有效支撐”[1]。國家智慧教育平臺作為推進教育數字化戰略行動的重要抓手和標志性工程，是教育數字化轉型戰略部署的“國家隊”[2]，其建設、運行與管理水平直接影響各級各類教育數字化轉型的進展與成效。經過7次迭代升級，國家智慧教育平臺已形成“三平臺、一大廳、一專題、一專區”的平臺架構和“三橫三縱”的數字資源體系[3]，極大豐富了優質數字教育資源與服務的有效供給。在教育部的統籌領導和各地教育行政部門的配合落實下，國家、省、市三級互聯互通的智慧教育平臺體系正在形成，能夠為各級各類教育實現貫通式、一體化、高質量發展搭建“數字化立交橋”。

2023年全國教育工作會議進一步指出“縱深推進教育數字化戰略行動，重點做好大數據中心建設、數據充分賦能、有效公共服務、擴大國際合作四件事”[4]。毫無疑問，在教育數字化轉型過程中，數據被賦予了重要角色，成為促進教育數字化轉型的關鍵要素和動力引擎[5]。教育數據要素化有助于激發教育數據市場活力、豐富教育數據產品和服務供給、提升教育教學生產力，顯著增強教育解釋力、教育診斷力、教育預測力、教育決策力與教育監督力[6]。

值得注意的是，教育數據價值的潛能再大，也只是一種可能性，數據要素的實際價值更多依賴于數據治理水平的高低。作為世界第一大教育資源數字化中心和服務平臺，國家智慧教育平臺具有主體與客體規模龐大、內部交互結構復雜、系統開放性與演化性等特征[7]，數據匯聚共享、數據質量、數據安全與隱私保護等需求愈發突出，亟待建立完備的平臺數據治理體系和機制。基于此，本研究分析總結國內外教育數據治理的積極探索經驗，聚焦現實問題，針對性地提出國家平臺教育數據治理的優化路徑，以期為國家教育數字化戰略縱深發展提供數據治理的基本思路與參考。

（一）國外教育數據治理實踐經驗

近年來，國外政府和教育界對數據治理的研究不斷深入，本研究聚焦美國、歐盟、日本、澳大利亞等國家，通過文獻分析和網絡調研等方法，從數據治理體系、數據交換共享以及個人隱私保護等方面系統分析國外數據治理的現狀，以期為我國教育數據治理提供參考與借鑒。

1.以系統思維完善數據治理體系

國外在開展數據治理研究方面強調統籌規劃與管理，通過系統思維制定并完善數據治理體系，其中美國是代表性國家。早在2008—2009年，美國國家首席信息官協會（National Association of State Chief Information Officers， NASCIO）就發布了《數據治理》系列的第I、II和III部分，系統闡述了數據治理的基本概念、數據治理成熟度模型以及數據治理計劃框架[8-10]，這為世界各國開展數據治理研究提供了重要支撐。隨后，美國國家教育統計論壇于2020年發布的《論壇數據治理指南》（Forum Guide to Data Governance）系統討論了有效數據治理計劃所需的實踐、結構和基本要素，分析了如何設計數據治理程序以滿足隱私和安全要求和數據可訪問性和共享的需要[11]，體現出對數據治理體系中有關數據安全與個人隱私的關注與完善。與此同時，歐洲也開始關注并完善數據治理方面的機制，其中《歐洲通用數據保護條例》規定了數據的處理必須有合法的理由，明確了數據主體的權利，制定了數據控制者和數據處理者的問責機制，這對合理利用數據起到一定的規范作用[12]。在制定法律法規的基礎上，國外也通過設立專門的數據治理機構來提高數據治理效能。比如美國相繼成立了國家教育統計中心（National Center for Education Statistics，NCES）、國家首席信息官協會（National Association of State Chief Information Officers，NASCIO）等，分別負責收集、整理、分析和報告有關美國教育狀況的完整統計數據職權，以及制定戰略規劃和計劃、管理和開發利用政府信息資源、參與數據治理等工作，這些機構對于推進數據治理的健康可持續發展起到了關鍵作用。

總的來看，國外針對數據治理的法律法規已相對完善，明確了數據的定義、采集共享和使用等方面的規則，同時建立了專門的數據治理機構和團隊，主要負責制定數據戰略規劃、推動教育數據共享、參與教育數據治理等工作，提高了數據治理的效率和效果，逐漸形成了較為完善的數據治理體系，為我國數據治理的開展提供了參考與啟示。

2.以標準化思維推進數據交換共享

數據共享和交換是推動信息技術和科學發展的核心動力。為了保障數據安全、合法、有效的共享和交換，各國相繼頒布了一系列標準來規范數據交換和共享行為。為了應對信息技術時代在數據方面的發展和挑戰，歐盟委員會于2020年發布《歐盟數據戰略》，該戰略提出加強數字基礎設施投資的舉措，以提高數據存儲、處理、使用和互操作能力及基礎設施建設水平，同時指出要充分釋放數據潛力，使得各部門都可以通過使用數據做出更好的決策，推動社會和經濟的整體發展。日本提出的“e-Japan戰略”“i-Japan計劃”等也是積極響應數據交換與共享的全球理念，通過在全球范圍內獲取、共享和傳播信息和知識，推動數據交換共享的標準化進程，其建立的開放數據目錄網頁也為社會提供了可供二次使用的公共數據信息。此外，美國發布的《數據目錄快速指南》《數據目錄終極指南》等提出了二十個標準，以明確數據目錄內涵、挑戰、主體、功能和步驟等，幫助系統完成評估并組織找到最適配的數據目錄[13][14]。整體來看，標準化成為推動數據交換共享的關鍵路徑，但是標準化并不是一蹴而就的過程，需要各國政府、企業、學校、社會的共同努力，進而為數據交換與共享研制一條可推廣的實踐路徑。

3.以法制化思維強化個人隱私保護

隨著智能技術的不斷發展與應用，個人隱私與數據泄露問題逐漸引起人們的關注和重視。在教育數據領域，師生的個人隱私保護尤為復雜且敏感。為此，各國政府和相關機構嘗試法律和制度層面對個人隱私進行保護和管理，以盡量規避各方數據使用主體對個人隱私和數據安全的擔憂。美國自20世紀70年代就已針對數據隱私問題發布了多個法案，如家庭教育權利和隱私權法案（Family Educational Rights and Privacy Act，FERPA）、兒童在線隱私保護規則（Children’s Online Privacy Protection Rule，COPPA）（2000年發布，2013年修訂），以及《保護學生權利修正案》《學生數字隱私和家長權利法案》等法律和標準，均對個人隱私數據保護的范圍、流程、權利、義務等做出了明確規定。澳大利亞也相繼發布了《隱私修正（提高國民隱私保護）法》《網絡安全戰略》《信息安全管理指導方針：整合性信息的管理》等法律和標準，旨在提高國民隱私保護的積極性和有效性。數據倫理也是隨著數據應用不斷深入衍生的新問題，美國針對該問題發布了《聯邦數據戰略：數據倫理框架》，針對數據倫理框架的預期目標、受眾、益處、實例和原則等進行了闡述和規定；英國發布的《隱私與電子通信條例》《數據保護法》《數據倫理框架》等法規條例對于保護個人隱私安全、規避數據安全和防范數據倫理風險等起到了關鍵作用。整體來看，以法制化思維強化個人隱私保護已成為全球范圍內的發展趨勢，各國在立法和制定標準過程中，更加注重教育數據應用和師生隱私保護之間的動態平衡關系，實現教育數據的良性治理。

（二）國內教育數據治理實踐經驗

本研究通過文獻分析和網絡調研的方法，從政策文件、數據交換共享標準以及數據安全等方面系統梳理了我國教育數據治理的現狀、優勢與不足，以期為國家智慧教育平臺數據治理提供啟示與借鑒。

1.出臺教育數據治理相關政策文件

近年來，我國在教育數據治理方面相繼頒布了一系列政策文件，旨在通過發揮政府的統籌領導作用來規范和引領我國教育數據治理的發展。早在2015年，《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》就提出“完善網絡數據共享與應用的安全管理和技術措施，探索建立以行政評議和第三方評估為基礎的數據安全流動認證體系，完善數據跨境流動管理制度，確保數據安全”[15]。在2016年，《教育信息化“十三五”規劃》進一步提出“制訂出臺教育數據管理辦法，規范數據的采集、存儲、處理、使用、共享等全生命周期管理，保證數據的真實、完整、準確、安全及可用，實現教育基礎數據的有序開放與共享”[16]。2018年，《教育部機關及直屬事業單位教育數據管理辦法》從數據采集與存儲、數據共享、數據公開、教育政務信息資源目錄、數據資源共享與公開平臺、數據安全管理等方面對教育數據管理提出要求，以推進各類教育數據的規范管理、互聯互通和共享公開，確保數據安全[17]，該文件為教育數據治理提出了明確的指導理念和實施路徑。2022年，教育部發布的《教育基礎數據》《教育系統人員基礎數據》《中小學基礎數據》等三項教育行業標準則進一步規范了教育基礎數據管理的方式與工作思路，為推進基礎數據的合理、合規、合法的利用與開發提供了制度保障[18]。此外，地方政府對教育數據采集、匯聚、共享、開放、安全、保障、監督等也進行了機制體制的設計，例如《北京市教育數據資源管理辦法（試行）》《上海教育數據管理辦法（試行）》《江蘇省公共數據管理辦法》《陜西省教育數據管理辦法》等文件。隨著國家智慧教育平臺的規模化運行，其數據治理成為亟需解決的重點難題，因此相關教育應用主體可以借鑒已有研究成果及政策文件，以制定切實的政策決策，推動國家智慧教育平臺的有序運行。

2.建立教育數據交換共享標準規范

為促進教育信息資源開放共享，實現數據互通以及國家智慧教育平臺數據交換的規范管理，教育部相繼發布了《教育管理信息教育管理基礎代碼》《國家智慧教育公共服務平臺接入管理規范（試行）》等行業標準體系及規范。此外，全國信息技術標準化委員會自2008年起，研制了100余個信息技術學習、教育和培訓的國家和行業標準，例如《信息技術學習、教育和培訓 學習對象元數據XML綁定規范》《信息技術學習、教育和培訓 電子課本信息模型》《信息技術學習、教育和培訓 在線課程體系 第1部分：框架與基本要求》等系列標準，對信息技術學習、教育和培訓中的元數據規范、在線課程、學習資源、教育管理等進行了規范。除國家層面發布的標準規范外，各地方政府也基于各地實際情況制定了標準規范，如浙江省的《公共數據交換技術規范》，湖南省的《政務大數據中心數據交換規范》，此外還有一些企業牽頭發布了諸如《數據中臺元數據規范》等團體標準。目前，我國已經建立了多個教育數據交換共享標準規范，但作為第一大教育資源公共服務平臺，國家智慧教育平臺需要制定更加嚴格、規范的教育數據交換共享的規范，以推進平臺的健康可持續發展。

3.出臺數據安全與隱私保護相關法律法規

為了應對個人隱私泄露、數據被竊取等社會事件的不斷發生，我國出臺了系列法律法規，這不僅是數字治理的必然要求，也是我國法制建設的重要內容和方向。我國數據安全管理體系建設始于2002年全國信息安全標準化技術委員會的成立，并逐漸開始關注并重視信息安全的相關工作。現階段，我國在數據安全和隱私保護方面的法律法規日趨完善，其中最重要的是《中華人民共和國網絡安全法》，規定了網絡和信息安全的基本原則、網絡運營者的安全管理責任、網絡安全監測與應急處理等內容，為我國網絡安全和數據安全保障提供了法律依據。此外，《中華人民共和國個人信息保護法》《中華人民共和國數據安全法》對個人信息保護和商業數據安全管理做出了明確規定，《個人信息保護法律》則強調對個人信息的保護，進一步規范個人信息的獲取、處理、使用、披露等行為，保護公民個人信息的合法權益。

除了法律法規的制定，我國還加強了數據安全和隱私保護的技術支持。例如，國家網絡安全宣傳周重點普及了網絡安全知識，提升公眾網絡安全意識和能力；“數字中國”戰略則指出在實現數字經濟和數字社會高質量發展的同時，強調數據安全和隱私保護，網絡安全服務認證工作意見則指出以促進網絡安全服務認證體系的建設，提高網絡安全服務機構能力水平和服務質量。此外，以阿里、騰訊、百度等為代表的IT企業，開始嘗試將區塊鏈、隱私計算、深度學習等技術應用到教育數據治理中，以提升數據治理的安全性、可靠性，并取得了階段性的進展。

2022年11月，筆者所在團隊針對“數據全局性治理、隱私保護和數字倫理研究”主題開展了平臺、政策、文獻等多維度的調研。研究發現，當前國家智慧教育平臺的數據治理仍存在一些亟待改進之處，比如貫穿全生命周期的數據治理機制尚未形成、全局聯動的分類分級的數據目錄體系還不夠完備、用戶隱私數據防控難度大、數據深度開發能力以及應用示范度有待加強。

教育數據治理是教育數字化轉型過程中一項系統性、持續性的重點工作，需要充分調動教育行政部門、信息化企業、學校、教師、家長、學生等多元主體的協同參與，從數據全生命周期視角出發進行全流程、全維度的深度數據治理。本研究以國際流行的多中心治理理論[19]和數據全生命周期理論為指導[20]，以現實問題為依據，提出如下五項優化舉措，以期能破解國家智慧教育平臺數據治理現實難題，助力教育數字化轉型縱深發展。

（一）健全系統觀指導下的智慧教育平臺全局數據治理創新機制

數據治理不僅僅是一項“技術活”，更是一門“管理藝術”。國家智慧教育平臺的數據治理需要堅持戰略思維和系統思維，從全局性視角出發加強平臺數據治理機制的規劃設計。一是確定平臺數據治理的戰略目標，將國際數據治理經驗與我國教育實際相結合，系統設計平臺數據治理的組織架構、標準規范、人員隊伍、配套機制、技術工具、監督考核等內容，構建橫向互通、縱向聯動的全國一體化智慧教育平臺全局數據治理體系。二是健全平臺數據治理的實施機制，編制配套的、細化的、可操作的平臺數據治理指南和實施方案，明確數據全生命周期治理的目標、方向、內容、途徑、流程以及責任主體的義務與責任，推進平臺數據分類分級確權授權使用，促進教育數據開放共享的規范化。平臺數據治理既要關注師生身份、行為軌跡、資源使用等原始數據的治理，也要加強用戶畫像狀態、資源推薦結果等衍生數據的治理。綜合考慮安全性、實用性、經濟性等要素，對平臺的靜態數據和動態數據實行分類治理，如用戶屬性等靜態數據可由國家平臺統一管控，資源使用、用戶交互等動態數據可由地方平臺負責處理、存儲、分析、安全防護、統計結果上傳等。三是開展數據治理成效監測與評估，建立多層次的評估指標，對平臺數據治理全過程進行系統評估，避免數據治理出現“木桶效應”。遵循生命周期的基本流程，借助新一代智能技術構建數據開放共享的智能監管機制，以實現自動化數據預警、清理與銷毀等功能。

（二）形成全量覆蓋、分類分級、動態更新的全國一體化平臺數據目錄體系

數據目錄是實現數據高效管理和分析的基礎性工具。清晰、規范、一致的數據目錄體系是實現國家智慧教育平臺體系中跨系統、跨部門、跨層次數據交換共享的關鍵所在。一是編制平臺數據目錄。組織力量對智慧教育平臺現有數據進行全面梳理，按照“數據域—數據集—數據子集—數據表—數據項”的五級架構組織數據目錄，建議七大數據域為學生數據域、教師數據域、管理者數據域、資源數據域、教學數據域、公共服務數據域、其他數據域，可在應用過程中根據平臺業務發展情況擴充、調整和優化。為科學高效管理全平臺數據目錄，需要建立全國統一、分級管理的數據目錄管理平臺，由教育部管理全國總數據目錄，地方教育行政部門通過授權管理地方子數據目錄。二是建立數據目錄分類定級的管理規范，完善教育行業數據標準體系。按照“劃定數據范圍—分析數據特征—識別分類要素—完成結構分類”的基本步驟完成平臺數據的結構分類和資源標識，根據數據損壞、丟失、泄漏等對個人和組織造成的影響將智慧教育平臺數據級別定為一般數據、重要數據和核心數據，探索構建機器自動定級與人工校驗相結合的平臺數據定級機制。三是健全平臺數據目錄運維管理體系，建立標準化的多級目錄維護的更新機制、審核機制與發布機制。依據“誰建設、誰負責”“誰服務、誰負責”的原則，明確智慧教育平臺數據目錄的管理維護職責，開發數據目錄精準化檢索、定位與管理的技術工具，通過數據API接口體系與智能算法，實現國家和地方平臺數據目錄的自動化對接、審核、互聯互通與動態更新，以降低數據目錄管理維護負擔。

（三）建立一體高效、安全可控的智慧教育平臺數據交換共享體系

數據交換共享是一項復雜的系統性工程，除了一體化的數據目錄外，還需要從交換技術規范、數據交換平臺、共享安全等多個維度加強統籌設計。一是研制國家智慧教育平臺體系數據交換技術規范，推進以平臺為交換主體、以服務接口為交換主渠道、以申請—審核—授權為交換主流程的數據交換機制，對數據接口模型、交換格式、授權管理等進行詳細規定，形成覆蓋全平臺體系的數據服務接口清單和使用說明，并能進行動態高效的接口管理。二是建立松耦合、易維護、低成本的多源異構數據交換平臺，堅持“一數一源，一源多用”的基本原則，在“國家—省—市（高校）—區（縣）”四級平臺之間通過標準化、高安全的數據服務接口與服務流程，實現跨層級、跨區域、跨部門、跨系統的合規數據交換與共享，設定“單向”與“雙向”兩種數據交換模式，平臺之間可以考慮業務需要、數據類別與級別等要素綜合商定。三是筑牢平臺數據交換共享安全底線，基于《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國密碼法》等國家法律，建立“事前防護—事中檢測—事后審計”的平臺數據安防機制，充分利用隱私計算、區塊鏈、訪問控制、加密等技術，實現各級智慧教育平臺數據目錄一致性、共享交換行為全程可溯源，自動識別敏感數據并按照國密算法進行加密，以充分保障用戶隱私安全。四是建設覆蓋全國各級各類學校和教育主管部門、各類受教育者等的巨型超級教育APP，以全國統一的用戶身份編碼為認證標識，以數據交換和共享平臺為紐帶和支撐，實現教育數據的伴隨式采集，打造有效支持終身學習的“數字校園”“數字政府”“數字學習社區”等數字教育空間，實現教育資源的精準推送和教育管理的隨身服務。

（四）加強用戶畫像全生命周期隱私保護與數字倫理建設

國家智慧教育平臺體系服務的用戶群體規模巨大，一旦發生隱私泄露等安全事件，后果不堪設想。因此，亟需筑牢用戶隱私保護的底線，加強數字倫理規范的建設。一是依法保障平臺用戶基本知情權，對所有接入國家智慧教育平臺體系的平臺和移動應用進行數據采集與使用用戶告知事項進行全面審查，確保教育數據主體的數據訪問權、更正權、刪除權、反對權、撤回權及投訴權等，完善用戶使用條款和隱私聲明。二是加強數據采集、存儲、傳輸、利用等全過程的個人信息保護，加強數據的監控及審計。例如，構建敏感數據規則庫，對敏感數據進行識別、標注、留檔留痕；對數據采取靜態脫敏、數據水印和動態加密等保護措施；對數據發布、使用過程加以邏輯存儲安全控制，如鑒權認證、訪問控制、日志管理、通信舉證等安全配置。三是建立平臺算法審查制度和備案制度，對采集、處理、分析、評價、推送、展示等各類算法的可解釋度、公平度等能力指標進行評價和分級，通過創建不良算法特征庫開展智能算法篩查工作，未經過審核或通過的算法不得在平臺中使用，對已通過的算法進行定期審核。四是明確平臺數字倫理建設目標和原則和基本范疇，倡導公平、公正、和諧、安全的基本理念，遵循平等與互惠、自由與責任、尊重與無害等基本原則，以構建積極向上、規范有序、和諧共生的智慧教育生態為最終目標，著力推進平臺數字倫理建設。需要對平臺建設、應用與管理中的各類用戶及其之間的網絡交往行為進行倫理規約，如“惡意評論”“課堂謾罵”，并對依托平臺搭建的數字空間中發生的“事”（負面清單）進行倫理規約。五是組建數字倫理規范研制團隊，發揮國內高水平大學和科研機構智力資源優勢，整合教育學、倫理學、社會學、信息科學等多學科專家資源以及信息化企業、一線學校等力量，加快研制具有中國特色的智慧教育平臺數字倫理規范。

（五）大力推進智慧教育平臺數據的深度開發與應用場景示范

數據的深度開發既是數據治理的關鍵環節，也是影響數據創新應用高度的重要因素。數據開發與應用水平提升，是未來很長一段時間內制約國家智慧教育平臺功能與價值升級的關鍵所在。一是建立教育數據用戶需求清單定期公開機制，吸引科研機構、行業企業等力量精準投入研發力量，開發更多好用、有用、易用的教育數據產品和服務。二是加強教育數據資源統籌，針對教育重大需求，設立“揭榜掛帥”科技項目，吸引高水平科研團隊進行集體攻關。三是軟件行業協會、人工智能學會等社會組織，積極聯合高校加強高端數據人才培養，組織開展員工數據研發能力培訓與精品數據產品與服務的遴選與推介工作，加速推廣優秀教育數據產品與服務，營造有序競爭、奮發向上的行業新生態。四是基于需求牽引，通過征集場景案例、設立專項課題等多渠道創設更豐富的教育數據應用示范場景，并選擇有條件的區域和學校開展試點，不斷總結和推廣試點經驗，逐步形成多元化的教育數據應用范式。建立“評估—反饋—優化”的教育數據應用鏈條，以評估結果為依據，開展數據證據導向的教育決策與教育干預，讓數據價值在支撐教育高質量發展中充分彰顯[21]。

作為全球第一大教育資源數字化中心，國家智慧教育平臺用戶已覆蓋200多個國家和地區。隨著我國教育強國建設進程的推進與國家教育數字化影響力的拓展，預期將有更多全球用戶使用平臺供給的優質數字資源和服務，進而生成匯聚更大體量、更加復雜的數據資源，數據治理面臨的挑戰也將更加艱巨。

為此，我們需要提前謀劃，圍繞如下關鍵性數據治理議題開展前瞻性研究和探索：一是系統規劃設計國家教育數據體系，架構覆蓋各級各類教育、橫縱貫通的一體化教育數據立交橋；二是構建安全可靠、有序運轉的教育數據要素交易平臺，發揮市場力量加速數據資源合法、合規的交換共享；三是綜合研判教育數據開放風險，特別是在服務國際用戶方面存在的潛在安全隱患和文化沖突；四是研制教育數據應用價值計算模型，以價值評估推進教育數據全流程治理。此外，我們還需加強研究成果向教育數據治理相關政策與標準的轉化力度，以政策的持續優化和標準的規范執行，推動構建中國特色、高質量教育數據治理體系。

參考文獻：

[1] 新華社.習近平在中共中央政治局第五次集體學習時強調加快建設教育強國為中華民族偉大復興提供有力支撐[EB/OL].https：// baijiahao.baidu.com/s id=1767237319859868022&wfr=spider&for= pc，2023-05-30.

[2] 徐碧波，裴沁雪等.國家中小學智慧教育平臺推進基礎教育數字化轉型的現實意義與優化方向[J].中國電化教育，2023，（2）：74-80.

[3] 中華人民共和國教育部.國家智慧教育平臺用戶覆蓋200多個國家和地區[EB/OL].http：//www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/s5148/202212/ t20221209_1028299.html，2023-03-10.

[4] 中華人民共和國教育部.加快建設高質量教育體系 辦好人民滿意的教——2023年全國教育工作會議召開[EB/OL].http：//www.moe. gov.cn/jyb_zzjg/huodong/202301/t20230112_1039188.html，2023-04-01.

[5] 楊現民，吳貴芬等.教育數字化轉型中數據要素的價值發揮與管理[J].現代教育技術，2022，32（8）：5-13.

[6] 楊現民.開辟教育全面數字化轉型新局面[N].中國教育報，2022-04-07（02）.

[7] 柯清超，劉麗麗等.國家智慧教育平臺賦能區域教育數字化轉型的四重機制[J].中國電化教育，2023，（3）：30-36.

[8] NASCIO.Data Governance-Managing Information As An Enterprise Asset：Part I-An Introduction [EB/OL].https：//www.nascio.org/ resource-center/resources/data-governance-managing-informationas-an-enterprise-asset-part-i-an-introduction/，2023-05-20.

[9] NASCIO.Data Governance Part II：Maturity Models-A Path to Progress [EB/OL].https：//www.nascio.org/resource-center/ resources/data-governance-part-ii-maturity-models-a-path-toprogress/，2023-05-20.

[10] NASCIO.Data Governance Part III：Frameworks-Structure for Organizing Complexity [EB/OL].https：//www.nascio.org/resourcecenter/resources/data-governance-part-iii-frameworks-structurefor-organizing-complexity/，2023-05-20.

[11] National Forum on Education Statistics.Forum Guide to Data Governance [EB/OL].https：//files.eric.ed.gov/fulltext/ED608771. pdf，2023-08-15.

[12] Intersoft Consulting.General Data Protection Regulation [EB/OL]. https：//gdpr-info.eu/，2023-05-20.

[13] CMS.A Quick Guide to Data Catalog [EB/OL].https：//www.cms.gov/ files/document/data-catalog-quick-reference-guide.pdf，2023-05-20.

[14] Dave Wells.The Ultimate Guide to Data Catalogs：Key Things to Consider When Selecting a Data Catalog [EB/OL].https：// www.eckerson.com/register content=ultimate-guide-to-datacatalogs，2023-05-20.

[15] 國發[2015]40號，國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見[Z].

[16] 教技[2016]2號，教育部關于印發《教育信息化“十三五”規劃》的通知[Z].

[17] 教發廳[2018]1號，教育部辦公廳關于印發《教育部機關及直屬事業單位教育數據管理辦法》的通知[Z].

[18] 教科信函[2022]57號，教育部關于發布《教育基礎數據》等三項教育行業標準的通知[Z].

[19] Ostrom，E.Governing the Commons：The Evolution of Institutions for Collective Action（Canto Classics） [M].Cambridge：Cambridge University Press，2015.

[20] 儲節旺，夏莉.嵌入生命周期理論的科學數據管理體系構建研究——牛津大學為例[J].現代情報，2020，40（10）：34-42.

[21] 楊現民.大數據如何充分賦能教育數字化轉型——從“原材料”變成“產品和服務”[N].中國教育報，2023-04-15（04）.

作者簡介：

楊現民：教授，博士生導師，院長，研究方向為智慧教育、教育大數據、網絡學習資源、技術增強學習。

王娟：教授，博士，碩士生導師，研究方向為在線教育、教育大數據、混合式教學。

李新：講師，博士，研究方向為人工智能教育應用、學習分析、計算機支持的協作學習。

Strengthen Data Governance of National Smart Education Platform： Experience Insights and Path Optimization

Yang Xianmin， Wang Juan， Li Xin

（Research Center of Smart Education， Jiangsu Normal University， Xuzhou 221116， Jiangsu）

Abstract： Strengthening data governance is the key to advancing the deep development of the digitalization strategy in education. With the vigorous promotion and widespread application of the national smart education platform， a massive amount of educational data is being generated and aggregated at an accelerating pace. How to scientifically and efficiently govern the accumulated data resources is an important issue that urgently needs to be addressed for the high-quality operation of the national smart education platform. This article analyzes and summarizes the positive exploratory experiences of education data governance at home and abroad. Focusing on existing problems， it proposes five optimized measures to promote the governance of educational data on the national platform： establishing an innovative mechanism for comprehensive data governance of the smart education platform under the guidance of a systemic view， forming a nationwide integrated platform data catalog system that covers all aspects， is categorized and graded， and is dynamically updated， establishing an integrated， efficient， secure， and controllable data exchange and sharing system for the smart education platform， strengthening privacy protection and digital ethics construction throughout the entire lifecycle of user profiles， and vigorously promoting the deep development and application of data in the smart education platform to demonstrate its potential in various scenarios. It is expected to provide guidance and reference for the governance of educational data on the national smart education platform and accelerate the comprehensive digital transformation in education.

Keywords： educational digitalization strategic action； national smart education platform； education data； data governance

收稿日期：2023年6月6日

責任編輯：趙云建