早期兒童多維相對貧困識別及其對人力資本積累的影響

李玲 劉林 劉一波 黃宸

摘要：由于生存、教育、健康等資源的匱乏，我國西部偏遠山區(qū)兒童早期人力資本積累不足，不利于人才強國建設(shè)和社會經(jīng)濟發(fā)展。該研究構(gòu)建了包含孕期質(zhì)量、家庭教育、兒童健康、生活水平4個維度17個指標的指標體系，運用AF雙臨界值法，識別兒童多維相對貧困。結(jié)果表明，西部偏遠山區(qū)早期兒童多維相對貧困發(fā)生率為0.476，多維相對貧困剝奪強度為0.408，多維相對貧困指數(shù)為0.194；其中家庭教育維度對多維相對貧困指數(shù)的貢獻率最高，占到38.3%。結(jié)合兒童的認知、語言、運動、社會情感發(fā)展的貝利評估，進一步分析發(fā)現(xiàn)，多維相對貧困對兒童認知、語言和社會情感產(chǎn)生顯著的負向影響。基于此，建議：將緩解兒童多維相對貧困，促進人力資本積累納入國家人才強國戰(zhàn)略規(guī)劃；定期開展早期兒童多維相對貧困評估，動態(tài)監(jiān)測兒童發(fā)展水平；貫徹落實《家庭教育促進法》，構(gòu)建“政府-社區(qū)-家庭”協(xié)同育人機制。

關(guān)鍵詞：早期兒童；多維相對貧困；識別指標體系；AF雙臨界值法

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A

本文系2018年國家社會科學(xué)基金重大項目“教育阻斷貧困代際傳遞的政策設(shè)計與評估研究”（項目編號：18ZDA338）、2022年重慶英才計劃“包干制”項目“教育阻斷貧困代際傳遞的政策設(shè)計與評估研究”（項目編號：2022YC028）研究成果。

黨的二十大報告指出，“培養(yǎng)造就大批德才兼?zhèn)涞母咚刭|(zhì)人才，是國家和民族長遠發(fā)展大計”，并對“深入實施人才強國戰(zhàn)略”做出全面部署。建設(shè)人才強國重在積累人力資本，兒童早期是生命全周期中人力資本投入產(chǎn)出比最高的時期[1]，兒童早期的發(fā)展不僅決定了個體的健康狀況與發(fā)展，也深刻影響著國家人力資源和社會經(jīng)濟發(fā)展。

然而，多項研究表明，長期以來，貧困導(dǎo)致我國西部偏遠山區(qū)早期兒童發(fā)展滯后，人力資本積累不足。“農(nóng)村教育行動計劃”項目組（Rural Education Action Program，簡稱 REAP）發(fā)現(xiàn)，西部兒童在認知、語言、運動、社會情感方面存在較大挑戰(zhàn)，分別面臨49%、52%、26.8%和45.2%滯后風(fēng)險[2]。2020年以來，隨著我國脫貧攻堅戰(zhàn)取得全面勝利，實現(xiàn)了“兩不愁三保障”目標，西部偏遠山區(qū)兒童基本生存需要得到滿足。但仍然面臨安全、生活、健康、教育和發(fā)展等多維相對貧困風(fēng)險。多維相對貧困依然是制約早期兒童發(fā)展的重要因素之一[3]。

基于此，本研究構(gòu)建了包含孕期質(zhì)量、兒童教育、兒童健康、生活水平四個維度的早期兒童多維相對貧困識別指標體系，對西部偏遠山區(qū)兒童多維相對貧困進行識別，探索多維相對貧困對早期兒童人力資本積累的影響。在此基礎(chǔ)上提出科學(xué)、可操作的治理措施，以期為我國西部偏遠山區(qū)兒童多維相對貧困治理、促進早期兒童人力資本積累提供前瞻性的決策參考，助力我國人才強國戰(zhàn)略的推進和共同富裕的實現(xiàn)。

聯(lián)合國兒童基金會（United Nations International Children’s Emergency Fund，簡稱UNICEF）在《2005年世界兒童狀況》中對兒童貧困進行了界定：兒童貧困是指對保障兒童的生活、發(fā)展、健康等必要的物質(zhì)、精神資源的匱乏，導(dǎo)致兒童難以充分發(fā)揮潛能，不能享有平等的權(quán)利，無法以平等獨立的主體身份參與到社會建設(shè)和發(fā)展中[4]。自此，人們對兒童貧困的認識不再拘泥于收入貧困，逐漸承認和接受了兒童貧困的多維特性，對兒童貧困的研究也從單維家庭收入貧困向多維度貧困拓展。此后，學(xué)者們針對兒童多維相對貧困識別和治理展開了研究。

（一）關(guān)于兒童多維相對貧困識別的研究

關(guān)于兒童多維相對貧困識別的研究包含識別方法和指標體系維度構(gòu)建。首先，就識別方法而言，主要有布里斯托爾法[5]、多維相對重疊剝奪分析法[6]（Multiple Overlapping Deprivation Analysis，簡稱MODA）、模糊集[7]、AF雙臨界值法[8]等。其中，AF 雙臨界值法是目前識別、測算兒童多維相對貧困廣泛應(yīng)用的方法之一[9]，該方法將貧困定義為一個多維相對概念，并將其應(yīng)用于國際兒童貧困比較研究。其計算方法是將貧困發(fā)生率乘以貧困人口的貧困強度。它既反映了貧困人口的比例，也反映了他們被剝奪的程度。多維相對貧困指數(shù)可以按人口亞組進行分類，以顯示群體內(nèi)部和群體之間的貧困構(gòu)成。

其次，國內(nèi)外學(xué)者還對兒童多維相對貧困識別體系進行研究。2003年，戈登·大衛(wèi)（Gordon David）等人以兒童權(quán)利公約（Convention on the Rights of the Child，簡稱CRC）為框架，構(gòu)建了包含食物、飲用水、衛(wèi)生設(shè)施、信息、教育、健康和住房七個維度的識別體系[10]。此后國內(nèi)外研究者在此基礎(chǔ)上展開的指標體系構(gòu)建研究，多數(shù)都包括生活、健康、教育三個維度[11-13]，還有研究把生活維度細化為水和衛(wèi)生設(shè)施[14]、溫飽[15]、食物[16]，把健康細化為營養(yǎng)[17]、醫(yī)保[18]，此外還有研究考慮家庭經(jīng)濟條件如支出情況[19]、家用交通工具和家用電器[20]。除考慮以上物質(zhì)條件以外，還有研究涉及了保護和參與[21]、文化貧困和社會交往[22]等社會資源層面。

（二）關(guān)于兒童多維相對貧困與兒童發(fā)展的研究

國外學(xué)界較早關(guān)注到兒童多維相對貧困對兒童發(fā)展的影響。有學(xué)者從基本生活保障角度研究發(fā)現(xiàn)，安全飲用水、衛(wèi)生設(shè)施、醫(yī)療保健、營養(yǎng)健康等的嚴重剝奪會使兒童陷入營養(yǎng)不良處境，進而對兒童的認知、語言、社會情感和運動發(fā)育產(chǎn)生不利影響[23][24]。在此基礎(chǔ)之上，還有研究進一步探索家庭教育的影響，發(fā)現(xiàn)有限的游戲活動、母子互動和兒童與兒童的互動等的剝奪與兒童的發(fā)育結(jié)果呈負相關(guān)[25]。

近年來我國學(xué)者也逐漸意識到兒童多維相對貧困對兒童發(fā)展的重要影響，宋揚等人運用2014 年中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查（CHARLS生命歷程數(shù)據(jù)）構(gòu)建度量每個個體兒童時期多維貧困的指標體系，并以此為基礎(chǔ)量化分析兒童期多維貧困對后續(xù)人力資本積累、健康水平和勞動收入狀況等方面的長期影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國兒童期多維相對貧困對成年后健康狀況、教育水平和就業(yè)收入都有顯著的負向影響[26]。

綜上，我國關(guān)于兒童多維相對貧困的識別及其對兒童發(fā)展的研究仍有不足。一方面，現(xiàn)有研究主要以3—18歲人群為研究對象，鮮有涉及0—3歲兒童；同時，所構(gòu)建的指標體系僅涉及死亡率、BMI指數(shù)等基礎(chǔ)性指標，未充分體現(xiàn)兒童群體的特殊性。另一方面，在兒童多維相對貧困對兒童發(fā)展的研究中，主要依賴回溯性的方法，采集的數(shù)據(jù)真實性和準確性有待進一步考量。有鑒于此，本研究充分考慮0—3歲兒童發(fā)展的特殊性，構(gòu)建了包含孕期質(zhì)量、家庭教育、兒童健康和生活水平四個維度的兒童多維相對貧困指標體系；同時，在數(shù)據(jù)采集上，深入西部偏遠山區(qū)收集0—3歲兒童的多維相對貧困和能力發(fā)展數(shù)據(jù)，盡量保證數(shù)據(jù)有效性與真實性。

從契合實踐需要和滿足政策要求出發(fā)，突破單一的家庭收入指標局限，以下從孕期質(zhì)量、家庭教育、兒童健康和生活水平四個維度入手考查兒童面臨的多維相對貧困問題，并構(gòu)建指標體系。

（一）西部偏遠山區(qū)早期兒童多維相對貧困識別指標體系構(gòu)建

在已有研究的基礎(chǔ)上，本研究以《中國兒童發(fā)展綱要（2021—2030）》（以下簡稱《綱要》）[27]等戰(zhàn)略性文件為指導(dǎo)，參照聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標（Sustainable Development Goals，簡稱SDGs）[28]、聯(lián)合國糧食農(nóng)業(yè)組織R-MPI（Rural-Multidimensional Poverty Index，簡稱R-MPI）指標[29]，并結(jié)合團隊對西部偏遠山區(qū)農(nóng)戶家庭的入戶評估與考察，擬定包含孕期質(zhì)量、家庭教育、兒童健康和生活水平4個維度17個指標的西部偏遠山區(qū)早期兒童多維相對貧困識別指標體系，如下頁表1所示，各維度和指標選取說明如下：

1.孕期質(zhì)量維度

孕期的危險行為（如吸煙、酗酒等）等都可能會導(dǎo)致兒童發(fā)展的障礙[30]。孕期抽煙會增加妊娠并發(fā)癥的風(fēng)險[31]，孕前酒精暴露可能導(dǎo)致胎兒酒精譜系障礙 （FASD）①[32]。母親定期參加孕檢可以降低孕產(chǎn)婦和圍產(chǎn)兒并發(fā)癥的發(fā)生率及死亡率、減少出生缺陷[33]。所以本研究設(shè)立孕期質(zhì)量維度，包含抽煙習(xí)慣、喝酒習(xí)慣和母親孕檢。抽煙習(xí)慣指的是孕期父親或母親的抽煙情況，喝酒習(xí)慣指的是孕期父親或母親的喝酒情況，母親孕檢指兒童母親是否定期參加孕檢，反映母親是否重視胎兒健康發(fā)展。孕期質(zhì)量維度不足表現(xiàn)為：父親或母親至少一方平時抽煙且在孕期沒有戒煙、父親或母親至少一方平時喝酒且在孕期沒有戒酒、兒童母親沒有定期參加孕檢。

2.家庭教育維度

赫克曼（Heckman）曲線表明，兒童早期階段是教育投資的關(guān)鍵時期[34]，在這一階段家庭教育投入不足，會顯著增加兒童陷入多維相對貧困的風(fēng)險。因此，本研究選取陪伴時長、玩具擁有、繪本擁有3個指標衡量兒童在教育維度的情況。陪伴時長指的是兒童父親或母親平均每天陪伴兒童時長，玩具擁有指的是家中0—3歲兒童玩具數(shù)量，繪本擁有指的是兒童家中0—3歲嬰幼兒繪本藏書量。這三者體現(xiàn)的是家長對兒童教育投入情況。一般來說，兒童早期學(xué)習(xí)的方式主要通過模仿照護人的言行舉止，照護人每天陪伴兒童的時間越少，兒童模仿學(xué)習(xí)的時間也會隨之減少；家庭繪本書籍過少則可供親子閱讀的可能性越低。兒童在教育維度不足表現(xiàn)為：兒童父親或母親至少一方平均每天陪伴兒童的時間低于3小時、家中沒有0—3歲兒童玩具、家中0—3歲嬰幼兒繪本藏書量低于5本。

3.兒童健康維度

促進西部偏遠山區(qū)兒童的健康發(fā)展，是實現(xiàn)“健康中國”戰(zhàn)略的重要內(nèi)容。為考量兒童在健康維度的情況，本研究確立健康維度，并選取睡眠問題、營養(yǎng)均衡、兒保檢查、少兒醫(yī)保作為健康維度的4個指標。睡眠問題指的是兒童入睡困難程度；營養(yǎng)均衡指的是兒童一周類吃肉類、蛋類、奶類食物的情況；兒保檢查指的是兒童是否定期進行保健檢查，反映兒童是否有效利用政府提供的醫(yī)療照護資源；少兒醫(yī)保指的是兒童是否具有少兒基本醫(yī)療保險，反映家庭是否為兒童配置基本醫(yī)療保險，使兒童具備一定的疾病風(fēng)險防范能力。兒童在健康維度不足表現(xiàn)為：兒童入睡困難嚴重，兒童一周以內(nèi)沒有吃全肉類、蛋類和奶類食物，沒有定期做兒保檢查，沒有購買少兒基本醫(yī)療保險。

4.生活水平維度

0—3歲兒童身心發(fā)展尚未成熟，其生活環(huán)境相比于成人往往表現(xiàn)出脆弱性、依賴性、特殊性等多重特征[35]，更易因處境不佳而陷入多維相對貧困。因此，為考量兒童在生活水平維度的缺乏程度，本研究確立生活水平維度，并選取食物充足、衣物充足、廚房燃料、廁所設(shè)施、水質(zhì)安全、住房安全和家庭資產(chǎn)7個指標。食物充足衡量兒童家里是否能吃飽，衣物充足衡量兒童家里平時是否隨時買得起新衣服，二者都是“兩不愁，三保障”的重要內(nèi)容；廚房燃料則是衡量兒童家庭一日三餐燃料來源是否清潔、衛(wèi)生和穩(wěn)定；廁所設(shè)施指是否具有沖水設(shè)備的廁所；水質(zhì)安全指兒童生活的基本飲水安全能否得到保障；住房安全指兒童生活環(huán)境是否安全；家庭資產(chǎn)指的是家庭擁有汽車、摩托車、助力車、洗衣機、電冰箱、電視、空調(diào)、熱水器、手機、電腦、自行車的種類。上述指標是保障兒童生活水平的必要條件。兒童在生活水平維度不足表現(xiàn)為：家里平時不能吃飽，家里不能隨時購買新衣服，使用的燃料是糞便、木頭、木炭或煤炭，家庭無衛(wèi)生廁所或廁所無沖水設(shè)備，飲用水有明顯雜質(zhì)、有異色異味，家庭住房有安全隱患，家庭擁有不超過兩項以下資產(chǎn)：家用汽車、摩托車、助力車、洗衣機、電冰箱、電視、空調(diào)、熱水器、手機、電腦、自行車。

（二）西部偏遠山區(qū)早期兒童多維相對貧困識別方法

關(guān)于權(quán)重的設(shè)定，采取維度和指標“等權(quán)重”的賦權(quán)方式[37]。即若有d個維度，每個維度的權(quán)重為1/d，若某個維度有e個指標，則每個指標的權(quán)重為1/（d*e）。具體來說，西部偏遠山區(qū)早期兒童多維相對貧困識別指標體系共有孕期質(zhì)量、家庭教育、兒童健康、生活水平4個維度，每個維度的權(quán)重為1/4。以孕期質(zhì)量為例，有抽煙習(xí)慣、喝酒習(xí)慣、母親孕檢3個指標，則每個指標的權(quán)重為1/12。其他維度和指標的權(quán)重以此類推。

依托教育部、科技部聯(lián)合批準的國家重大計劃與2018年國家社科基金重大項目，本研究團隊于2022年2月至8月，深入西部3縣共26個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)戶和居民家庭，對861名兒童進行入戶評估。運用貝利嬰幼兒發(fā)展量表第三版（Bayley-Ⅲ）對0—3歲半兒童的認知、語言、運動以及社會情感進行評估，還獲取了對應(yīng)的兒保、孕檢、成長環(huán)境數(shù)據(jù)。本研究選取其中414名來自三區(qū)縣偏遠山區(qū)兒童樣本作為案例，運用AF雙臨界值法，展示西部偏遠山區(qū)三區(qū)縣早期兒童多維相對貧困識別指標體系的識別結(jié)果。

（一）各項指標貧困發(fā)生率

表2呈現(xiàn)的是我國西部偏遠山區(qū)三區(qū)縣早期兒童各項指標貧困發(fā)生率。從表2可以看出各項指標的貧困發(fā)生率存在著不同程度的差異，母親孕檢、玩具擁有、睡眠問題、食物充足、衣物充足、水質(zhì)安全、住房安全、家庭資產(chǎn)這8個指標的貧困發(fā)生率均低于10%，分別為2.899%、6.039%、2.415%、0.725%、9.662%、5.314%、1.208%、4.589%。“兩不愁、三保障”措施得到了很好的實施，兒童生活水平有了明顯的改善與提高。然而，同樣存在少數(shù)的家庭由于自身因素?zé)o法維持長期穩(wěn)定的脫貧狀態(tài)，面臨返貧風(fēng)險，從而導(dǎo)致兒童在上述方面存在不足的情況。

然而，抽煙習(xí)慣、陪伴時長、繪本擁有、廚房燃料這 4個指標的貧困發(fā)生率超過了60%。其中，教育維度下的繪本擁有指標的貧困發(fā)生率高達83.333%，即83.333%的調(diào)查對象家庭擁有0—3歲嬰幼兒早期繪本低于5本，其原因可能與該地區(qū)兒童家長不重視早期兒童教育有關(guān)。教育維度下的陪伴時長指標貧困發(fā)生率超過65%，可能是由于西部經(jīng)濟落后，兒童的家長外出東部沿海地區(qū)務(wù)工，陪伴兒童的時間大大減少[38]，導(dǎo)致許多孩子的父親或母親平均每天陪伴兒童的時間不足3小時。孕期質(zhì)量維度下的抽煙習(xí)慣指標貧困發(fā)生率為67.150%，表明這些父親或母親至少一方平時抽煙且孕期沒有戒煙。生活水平維度中廚房燃料指標的貧困發(fā)生率接近70%，究其原因是被調(diào)查的家庭大部分是居住在西部偏遠鄉(xiāng)村地區(qū)，天然氣普及率低，他們的主要廚房燃料是木頭、煤炭或糞便。

（二）多維相對貧困識別結(jié)果

如表3所示，k表示臨界值，H表示多維相對貧困發(fā)生率，A表示多維相對貧困剝奪強度，M0表示多維相對貧困指數(shù)。多維相對貧困指數(shù)的大小在很大程度上決定于臨界值k的大小，k的值越大，多維相對貧困指數(shù)越小。理論上講，k是介于0—1之間的任何值。但當前學(xué)界對k的取值并沒有一個統(tǒng)一的標準。多數(shù)學(xué)者根據(jù)經(jīng)驗判斷，將k取值為 1/3 左右[39-41]。參考已有文獻的做法，本文將k=0.3作為多維相對貧困發(fā)生率臨界值。由表2可以看出此時西部偏遠山區(qū)早期兒童的多維相對貧困發(fā)生率為47.6%，多維相對貧困剝奪強度為0.408，多維相對貧困指數(shù)為0.194。

（三）多維相對貧困指數(shù)分解

1.按維度分解的結(jié)果

當k=0.3時，孕期質(zhì)量、家庭教育、兒童健康和生活水平各維度對兒童多維相對貧困指數(shù)的貢獻率分別為36.3%、38.3%、12.4%、13.0%。其中，兒童健康和生活水平維度的貢獻率較低，生活水平維度下食物充足、衣物充足兩個指標的貢獻率分別僅占0、1.4%，表明我國西部偏遠山區(qū)兒童吃穿基本有保障。另外，生活維度下的廁所設(shè)施指標對多維相對貧困指數(shù)貢獻率為2.8%，與王小林2006年的調(diào)查數(shù)據(jù)27%相比[42]，下降了24.2個百分點，說明我國鄉(xiāng)村改廁工作取得了巨大的成就。

然而，孕期質(zhì)量和家庭教育維度對多維相對貧困指數(shù)的貢獻率較高，分別達到36.3%、38.3%。其中，孕期質(zhì)量維度下的抽煙習(xí)慣、喝酒習(xí)慣兩個指標貢獻率分別為18.5%、16.7%，說明西部偏遠山區(qū)家長對孕期質(zhì)量重視程度不夠高，不少家長即使在懷孕期間仍不戒煙、不戒酒。家庭教育維度下的陪伴時長、繪本擁有兩個指標貢獻率分別為16.5%、19.8%，表明這部分家長陪伴兒童時長不足，也沒有給兒童學(xué)習(xí)提供足夠的繪本。具體結(jié)果如表4所示。

2.按性別、留守狀況、家庭孩子數(shù)量的分解結(jié)果

下頁表5呈現(xiàn)了性別、留守狀況、家庭孩子數(shù)量三個組別不同子項的多維相對貧困發(fā)生率H、多維相對貧困剝奪強度A、多維相對貧困指數(shù)M0。就多維相對貧困發(fā)生率來說，西部偏遠山區(qū)女童的多維相對貧困發(fā)生率與男童相差不大，女童比男童低0.2個百分點；留守兒童比非留守兒童高14.3個百分點，表明父親與母親的陪伴對緩解兒童多維相對貧困至關(guān)重要；家庭孩子數(shù)量3個及以下與3個以上的家庭相比，多維相對貧困發(fā)生率降低了1.6個百分點。

（一）變量選取

1.自變量

以前文測算的兒童多維貧困得分作為自變量。

2.因變量

本研究使用貝利嬰幼兒發(fā)展量表第三版（簡稱貝利3）來測量嬰幼兒的發(fā)展情況，以此衡量兒童人力資本積累。貝利嬰幼兒發(fā)展量表（Bayley Scales of Infant and Toddler Development，簡稱BSID）是由美國加州大學(xué)伯克利分校的心理學(xué)家 Nancy Bayley經(jīng)過多年努力研制出來的一套評定嬰幼兒行為發(fā)展的工具，1969年由美國心理協(xié)會發(fā)布。本研究采用貝利3評估兒童的認知、語言、運動和社會情感總分作為因變量。

3.控制變量

控制變量包括性別、家庭孩子數(shù)量和留守狀況。所有變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表6所示。

（二）模型設(shè)定

（三）結(jié)果分析

多維相對貧困對兒童的認知、語言、運動和社會情感的回歸分析結(jié)果如表7所示。多維相對貧困對認知能力（p<0.01）、語言能力（p<0.01）、社會情感能力（p<0.05）均有顯著負向影響。多維相對貧困對兒童發(fā)展的影響程度從大到小依次為語言能力、認知能力、社會情感能力和運動能力。多維相對貧困得分每增加一個單位，兒童認知能力得分降低23.030個單位，兒童語言能力得分降低24.850個單位，兒童運動能力得分降低14.220個單位，兒童社會情感能力得分降低15.950個單位。

本研究構(gòu)建了早期兒童多維相對貧困識別指標體系，并利用AF雙臨界值法識別了西部偏遠山區(qū)早期兒童多維相對貧困現(xiàn)狀，此外還探究了多維相對貧困對兒童人力資本積累的影響。研究發(fā)現(xiàn)，早期兒童多維相對貧困不僅存在性別差異，還存在留守狀況、家庭孩子數(shù)量差異，并且多維相對貧困剝奪程度越深，對兒童認知能力、語言能力和社會情感能力發(fā)展越不利。為此，本研究從以下三方面提出建議。

（一）將緩解兒童多維相對貧困，促進人力資本積累納入國家人才強國戰(zhàn)略規(guī)劃

相比于成人，兒童具有脆弱性、依賴性等特征，更易面臨多維相對貧困風(fēng)險，有必要將兒童作為返貧防控的重點關(guān)注人群之一。對此，建議將兒童多維相對貧困的治理、促進西部偏遠山村早期兒童人力資本積累納入人才強國戰(zhàn)略規(guī)劃。

首先，中央政府需要加強兒童多維相對貧困相關(guān)政策的制定和財政支持。將兒童多維相對貧困治理納入新一期返貧防控與鄉(xiāng)村振興工作相關(guān)戰(zhàn)略規(guī)劃，并推出系列兒童多維相對貧困治理的項目。同時，中央要向地方劃撥專門資金用于兒童多維相對貧困治理，確保工作能夠落實到地方、落實到基層。

其次，地方政府需要落實中央的戰(zhàn)略規(guī)劃和項目。一方面，要制定切實可行的工作行動計劃，明確目標、實施方案、責(zé)任分工等，重點突破兒童多維相對貧困治理痛點和難點。另一方面，要統(tǒng)籌兼顧，合理分配各項資源，保障相關(guān)工作有序推進。最后，各級政府需要加強跨部門協(xié)作與合作。應(yīng)建立聯(lián)席會議制度，實現(xiàn)跨部門信息共享，讓各部門和團隊能夠及時發(fā)布信息、通報問題和分享解決方案，實時進行有效溝通和協(xié)調(diào)。

（二）定期開展早期兒童多維相對貧困評估，動態(tài)監(jiān)測兒童發(fā)展水平

充分掌握兒童多維相對貧困狀況，才能有效開展西部偏遠山區(qū)早期兒童多維相對貧困的治理工作。因此，需要建立早期兒童多維相對貧困動態(tài)監(jiān)測體系，定期開展早期兒童多維相對貧困篩查。

首先，地方政府可運用大數(shù)據(jù)信息處理平臺，識別3歲以下兒童的多維相對貧困發(fā)生率，建立早期兒童多維相對貧困數(shù)據(jù)庫；利用多維相對貧困指數(shù)分解技術(shù)，對早期兒童多維相對貧困進行分類處理；量化分析早期兒童多維相對貧困的剝奪程度及其影響因素。其次，社區(qū)定期在轄區(qū)內(nèi)開展早期兒童多維相對貧困，篩查記錄兒童的姓名、性別、年齡、家庭住址、多維相對貧困現(xiàn)狀、產(chǎn)生多維相對貧困的原因等，為當?shù)氐拿课粌和⒁环荻嗑S相對貧困信息檔案并及時更新，實時跟蹤本社區(qū)的兒童多維相對貧困狀況。最后，引入第三方評估機構(gòu)，參與兒童多維相對貧困的動態(tài)監(jiān)測與評估，將其評估結(jié)果作為政府評估結(jié)果的補充和參考，便于政府做出更客觀、民主、科學(xué)的決策措施。

（三）貫徹落實《家庭教育促進法》，構(gòu)建“政府-社區(qū)-家庭”協(xié)同育人機制

本研究發(fā)現(xiàn)，西部偏遠山區(qū)早期兒童的多維相對貧困問題比較嚴峻。主要體現(xiàn)在家庭教育維度貢獻率較高。可見，加強早期兒童家庭教育，是治理兒童多維相對貧困的關(guān)鍵所在。因此，要深入貫徹落實《家庭教育促進法》，厘清政府、社區(qū)、家庭的職責(zé)，強調(diào)政府管理、社區(qū)服務(wù)、家庭投入，構(gòu)建“政府-社區(qū)-家庭”協(xié)同育人機制，助力早期兒童人力資本積累。

首先，各級政府要貫徹《中國兒童發(fā)展綱要（2021—2030年）》《健康兒童行動提升計劃（2021—2025年）》。一是要優(yōu)先保障兒童發(fā)展。將兒童發(fā)展理念融入經(jīng)濟社會發(fā)展政策，兒童發(fā)展主要指標納入政府目標和責(zé)任考核。二是要完善兒童發(fā)展服務(wù)體系。構(gòu)建國家、區(qū)域、省、市、縣級兒童發(fā)展服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，以早教、托育、兒童衛(wèi)生保健機構(gòu)為重點，統(tǒng)籌規(guī)劃和配置區(qū)域內(nèi)兒童發(fā)展服務(wù)資源。三是要加大兒童教育、養(yǎng)育知識宣傳普及力度。結(jié)合本土特色，將兒童各階段成長規(guī)律編制成為《0-3歲兒童成長與發(fā)展指南》，并通過政府網(wǎng)站、微信公眾號、自媒體等渠道科普宣傳，提高公眾對兒童早期發(fā)展的認識，尤其要針對我國西部偏遠山區(qū)的家長。四是要深入落實“國家基層兒童發(fā)展項目”，各試點縣要緊繞項目目標、內(nèi)容、要求，加快實施步伐，結(jié)合地方實際情況，建立健全具有本土特色是兒童早期發(fā)展模式，進一步促進兒童早期發(fā)展。

其次，社區(qū)一方面要為家庭提供兒童養(yǎng)育知識指導(dǎo)和幫助。例如，定期舉辦公益閱讀項目，提供早期育兒閱讀資源、資訊和服務(wù)；通過集體講座、入戶指導(dǎo)等方式加強照護人養(yǎng)育質(zhì)量指導(dǎo)，讓照護人知道陪伴對于早期兒童發(fā)展的重要性。另一方面要為兒童營造良好的社區(qū)成長環(huán)境。例如，提供親子交流互動場所，如閱讀室、運動場等；組織分享會、講座等活動，提供多種形式的學(xué)習(xí)機會，鼓勵兒童探索、創(chuàng)新和學(xué)習(xí)。此外，社區(qū)還應(yīng)指導(dǎo)家長如何為兒童創(chuàng)造良好的家庭氛圍，組織集體活動增進兒童間的交流和理解，為家長和兒童提供咨詢和心理輔導(dǎo)服務(wù)。

最后，家庭一方面應(yīng)在政府和社區(qū)的指導(dǎo)下根據(jù)自身經(jīng)濟條件合理進行兒童教育投資，例如，購買育兒書籍或電子讀物，了解兒童成長規(guī)律，增長育兒知識，以便在兒童不同成長階段采取科學(xué)的養(yǎng)育措施。又如，可以購買繪本、兒童益智玩具等，以促進兒童語言、手眼協(xié)調(diào)能力等方面的發(fā)展；另一方面，由于陪伴是人們情感聯(lián)結(jié)的重要方式[43]，家庭照護人對孩子的陪伴是影響兒童發(fā)展的關(guān)鍵因素。因此，家庭照護人意識到陪伴對于兒童發(fā)展的重要性，并且要盡可能多的陪伴兒童。

參考文獻：

[1] Heckman J.J..Policies to Foster Human Capital [J].Research in Economics，2000，54（1）：3-56.

[2] 岳愛，蔡建華等.中國農(nóng)村貧困地區(qū)0-3歲嬰幼兒面臨的挑戰(zhàn)及可能的解決方案[J].華東師范大學(xué)學(xué)報（教育科學(xué)版），2019，37（3）：1-16.

[3] Worku B.N.，Abessa T.G.，et al.The Relationship of Undernutrition Psychosocial Factors and Developmental Outcomes of Children in Extreme Poverty in Ethiopia [J].BMC Pediatrics，2018，18（1）：1-9.

[4] UNICEF.The State of the World’s Children 2005：Children Under Threat [EB/OL].https：//www.unicef.org/media/84801/file/SOWC-2005. pdf，2023-07-01.

[5][10] Gordon D.，Nandy S.，et al..The Distribution of Child Poverty in the Developing World Pantazis C. [R].Bristol：Centre for International Poverty Research，2003.

[6] Ferrone L.，Milliano D.M..Multidimensional Child Poverty in Three Countries in Sub-Saharan Africa [J].Child Indicators Research，2018，11（3）：755-781.

[7] Belhadj B..A New Fuzzy Unidimensional Poverty Index from an Information Theory Perspective [J].Empirical Economics，2011，40（3）：687-704.

[8] Alkire S，F(xiàn)oster J.Counting and Multidimensional Poverty Measurement [J]. Journal of Public Economics，2011，95（7-8）：476-487.

[9] 蔡佩汝，汪俠等.中國兒童多維貧困時空格局變化及其影響因素[J].地理學(xué)報，2021，76（10）：2551-2567.

[11] 張赟.多維視角下的貧困群體的實證分析——以貧困兒童和流動婦女為樣本[J].經(jīng)濟問題，2018，466（6）：64-69.

[12] 楊晨晨，劉云艷.早期兒童多維貧困測度及致貧機理分析——基于重慶市武陵山區(qū)的實證研究[J].內(nèi)蒙古社會科學(xué)（漢文版），2019，40（3）：58-66.

[13] 王卓，郭真華.兒童相對貧困的標準建構(gòu)與多維測度——基于2021年四川涼山州的專題調(diào)查[J].農(nóng)村經(jīng)濟，2022，478（8）：1-11.

[14] 高琴，王一.中國兒童多維貧困的水平、趨勢與模式研究——基于2013-2018年CHIP數(shù)據(jù)的證據(jù)[J].社會保障評論，2022，6（3）：98-123.

[15][19][26] 宋揚，劉建宏.兒童時期多維貧困的長期影響——基于CHARLS生命歷程數(shù)據(jù)的實證分析[J].中國人民大學(xué)學(xué)報，2019，33（3）：72-85.

[16] Lekobane K.R.Roelen K.Leaving No One Behind：Multidimensional Child Poverty in Botswana [J].Child Indicators Research，2020，13（6）：2003-2030.

[17] Qi D.，Wu Y..Comparing the Extent and Levels of Child Poverty by the Income and Multidimensional Deprivation Approach in China [J]. Child Indicators Research，2019，12（2）：627-645.

[18] Gao Q.，Zhai F.，et al.Welfare Participation Reduced Severe Child Multidimensional Poverty in Rural China：Better Targeting Can Lead to Greater Poverty Reduction [J].Child Indicators Research，2021，15（3）：913-932.

[20][22]呂文慧，蘇華山等.被忽視的潛在貧困者：農(nóng)村留守兒童多維貧困分析[J].統(tǒng)計與信息論壇，2018，33（11）：90-99.

[21] 魏乾偉，王曉莉等.山西和貴州貧困地區(qū)兒童多維貧困測量及現(xiàn)狀分析[J].中國公共衛(wèi)生，2018，34（2）：204-209.

[23] Petrou S.，Kupek E..Poverty and Childhood Undernutrition in Developing Countries：A Multi-National Cohort Study [J].Social Science & Medicine，2010，71（7）：1366-1373.

[24] Grantham-McGregor S.，Cheung Y.B.，et al.Developmental Potential in the First 5 Years for Children in Developing Countries [J]. Lancet，2007，369（9555）：60-70.

[25] Milteer R.M.，Ginsburg K.R..The Importance of Play in Promoting Healthy Child Development and Maintaining Strong Parent-Child Bond：Focus on Children in Poverty [J].Pediatrics，2012，129（1）：204-213.

[27] 國務(wù)院.國務(wù)院關(guān)于印發(fā)中國婦女發(fā)展綱要和中國兒童發(fā)展綱要的通知[EB/OL].http：//www.gov.cn/gongbao/content/2021/content_5643262. htm，2021-09-28.

[28] 聯(lián)合國.可持續(xù)發(fā)展目標[EB/OL].https：//www.un.org/sustainabledevelopment/ zh/sustainable-development-goals，2015-09-25.

[29] Food and Agriculture Organization of the United Nations.Measring Rural Poverty with a Multidimensional Approach： The Rural Multidimensional Poverty Index [EB/OL].https：//www.fao.org/3/cb8269en/cb8269en.pdf，2022-02-14.

[30] 蘇雪云，汪海萍等.美國早期干預(yù)政策的發(fā)展：基于嬰幼兒腦科學(xué)研究的變革[J].全球教育展望，2016，45（10）：121-128.

[31] Chamberlain C.，O’Mara-Eves A.，et al..Psychosocial Interventions for Supporting Women to Stop Smoking in Pregnancy [J].The Cochrane Database of Systematic Reviews，2013，10（10）：1-407.

[32] Popova S.，Charness M.E.，et al.Fetal Alcohol Spectrum Disorders [J]. Nature Reviews Disease Primers，2023，9（1）：1-21.

[33] 中華醫(yī)學(xué)會婦產(chǎn)科學(xué)分會產(chǎn)科學(xué)組.孕前和孕期保健指南（2018）[J].中華婦產(chǎn)科雜志，2018，53（1）：7-13.

[34] Carneiro P.M.，Heckman J.J..Human capital policy [EB/OL].https：// www.econstor.eu/bitstream/10419/20066/1/dp821.pdf，2023-07-01.

[35] 洪秀敏，朱文婷等.青年父母嬰幼兒照護支持與養(yǎng)育壓力研究——基于全國13個城市的調(diào)研數(shù)據(jù)[J].中國青年社會科學(xué)，2020，39（2）：106-114.

[36] Alkire S.，F(xiàn)oster J..Counting and Multidimensional Poverty Measurement [J].Journal of Public Economics，2011，95（7-8）：476-487.

[37] OPHI.Beyond Headcount：Measures that Reflect the Breadth and Components of Child Poverty [EB/OL].https：//www.ophi.org.uk/wpcontent/uploads/ophi-wp-45-2012.pdf，2023-07-01.

[38] 李媛，曹連喆.家校合作如何影響流動兒童的認知能力——基于中國教育追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)的分析[J].教育學(xué)術(shù)月刊，2023，370（5）：27-32+39.

[39] 張全紅，周強.中國貧困測度的多維方法和實證應(yīng)用[J].中國軟科學(xué)，2015，295（7）：29-41.

[40] 鄒薇，方迎風(fēng).關(guān)于中國貧困的動態(tài)多維度研究[J].中國人口科學(xué)，2011，147（6）：49-59+111.

[41] 高艷云，馬瑜.多維相對框架下中國家庭貧困的動態(tài)識別[J].統(tǒng)計研究，2013，30（12）：89-94.

[42] 王小林，Sabina Alkire.中國多維貧困測量：估計和政策含義[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2009，300（12）：4-10+23.

[43] 鐘芳芳.減負增效格局下有溫度的家庭教育生態(tài)重構(gòu)[J].中國教育學(xué)刊，2022，348（4）：29-34.

作者簡介：

李玲：教授，博士，博士生導(dǎo)師，研究方向為教育反貧困、教育政策評估、教育領(lǐng)導(dǎo)與管理。

劉林：在讀碩士，研究方向為教育經(jīng)濟與管理。

劉一波：在讀博士，研究方向為基礎(chǔ)教育。

黃宸：博士，研究方向為教育反貧困、教育測量與評價。

Early Childhood Multidimensional Relative Poverty Identification and Its Impact on Human Capital Accumulation

— Evidence from Remote Mountainous Areas in Western China

Li Ling1，2， Liu Lin2， Liu Yibo2， Huang Chen2

（1.Center for Educational Policy，Western Education and Human Development Decision Laboratory， Chongqing 400715； 2.Southwest University Department of Education， Southwest University， Chongqing 400715）

Abstract： Due to the lack of survival， education， health and other resources， the early human capital accumulation of children in remote mountainous areas in western China is insufficient， which is detrimental to the construction of a strong talent country and socioeconomic development. This study constructed an indicator system containing 17 indicators in 4 dimensions of pregnancy quality， family education， child health， and living standard， and applied the AF double critical value method to identify children’s multidimensional relative poverty. The results showed that the incidence of multidimensional relative poverty among early childhood in western remote mountainous areas was 0.476， the intensity of multidimensional relative poverty deprivation was 0.408， and the multidimensional relative poverty index was 0.194； among them， the contribution of family education dimension to the multidimensional relative poverty index was the highest， accounting for 38.3%. Combined with the Bayley assessment of children’s cognitive， language， motor， and social-emotional development， further analysis revealed that multidimensional relative poverty had a significant negative impact on children’s cognition， language， and social-emotional. Based on this， it is recommended that： alleviating children’s multidimensional relative poverty and promoting human capital accumulation should be incorporated into the national strategic plan for strengthening the country’s human resources； conducting regular early childhood multidimensional relative poverty assessments and dynamically monitoring children’s development levels； implementing the Family Education Promotion Law and building a “government-community-family” collaborative education mechanism.

Keywords： early childhood； multidimensional relative poverty； identification index system； AF method

收稿日期：2023年5月27日

責(zé)任編輯：趙云建

① 胎兒酒精譜系障礙 （FASD）是一種醫(yī)學(xué)疾病名詞。