大數據時代財務會計的機遇和挑戰

田淑敏

（河北省廊坊市生態環境局香河縣分局，河北 廊坊 065400）

伴隨著信息技術的發展，為更好地適應信息化發展需要，財務會計工作應迎合大數據的發展變化，把握發展機遇，積極應對挑戰。通過數據技術的應用，保障所有數據與資料的完整與真實，為財務會計預測提供技術支撐，提高事業單位財務工作的前瞻性，發揮大數據的技術優勢，為財務會計工作水平的提高奠定基礎。

一、大數據時代財務會計面臨的機遇

（一）財務工作前瞻性提升

大數據環境下，機關事業單位的財務分析工作被延伸到了前端數據，有效提高了財務工作的前瞻性。財務會計利用計算機進行財務活動操作，其間會產生海量交易數據，如果對數據抱著置之不理的態度，大數據技術的應用將會流于形式，財務會計工作效率難以提升。過去的財務分析只是簡單處理數據，即后端數據處理，比如給出財務分析結論，或只了解業務的展開情況，數據處理結果的準確性無法得到保障。

新時期，大數據技術的應用要求財務會計對前端數據進行處理，以便事業單位獲得更加真實且全面的財務信息，要求事業單位財務人員對財會工作的流程進行優化，加強對現金流的管理，重視資源管理，利用大數據分析數據，將前端與后端數據妥善銜接，從而保障信息內容的高效聯通。大數據技術為財務會計工作提供了預測功能支持，以往的財務會計在預測分析時重點關注數據與資料的相關性，資料的完整度會影響預測結果[1]。

（二）財務信息處理能力增強

過去的財務會計工作中，想要在短時間內從數據庫內找到需要數據是較為困難的，會計人員需要逐一篩選內容，其間會耗費較多時間。事業單位依靠大數據確立針對財務會計工作的數據庫，加強對數據管理的重視程度，合理存儲財務數據，管控數據輸入與輸出等環節，在數據庫內設權限，以保障財務數據的安全，促進數據在各部門之間的高效共享。

與此同時，事業單位財務會計工作中，相應人員的職責也會跟隨大數據的發展而產生變化，會計人員的數據處理能力顯著提高，從最初的簡單處理數據，到如今根據事業單位的全部數據進行數據挖掘與分析，從而提高數據處理水平。

（三）財務管理技術工具豐富

以往的財務會計工作多集中于經濟業務核算方面，最終以財務報告的形式反映財務狀況，為避免財務會計工作的簡單性與缺乏創新性現狀，大數據為財務會計工作提供了豐富的財務管理技術，大數據、云計算、數字化等技術的融合應用，為財務工作提供了數據庫與財務管理大數據平臺的基礎支持，在滿足事業單位財務管理工作數據需求的同時，促進了大數據技術在財務會計領域的縱向延伸。

（四）財務工作理論觀念革新

大數據推動了財務人員角色的轉變，使其工作理論觀念發生變革，為財務會計工作方式的創新提供了基礎支撐。從財務會計工作的實施階段開始，財務人員利用大數據完成數據信息的整理與記錄核對，使財務報表中涵蓋充足的信息內容，在轉變工作觀念的同時，提高數據收集與整合能力。以保證數據分析結果的準確性為前提，深入剖析財務會計信息，提煉其中重點內容，全方位分析單位的財務狀況，創新財務工作理論觀念。

二、大數據時代財務會計面對的挑戰

（一）人才要求高

伴隨著大數據技術的深入發展，其在財務會計領域中應用時，對會計人員的工作提出了更加嚴格的要求。一部分會計人員自身知識儲備沒有達到大時代對財會人員的需求，與其他行業相比，會計行業的門檻相對較低，且從業人員數量眾多，規模龐大，但高素質高水平的會計人員卻很少。

大數據環境下，行業對財務會計人員提出了嚴格的要求，要求其在掌握專業財務與會計知識基礎的同時，比如熟練操作計算機與財務軟件系統，以及對大數據的挖掘與處理技術了如指掌，財務會計從業人員必須不斷學習，樹立終身學習的觀念，跟隨大數據時代的發展腳步提高個人綜合素質與技能水平。

受大數據的沖擊，財會人員的思維認知與財務工作方式受到了嚴峻的挑戰，過去財務會計工作方法單一，工作模式大多簡單且重復，人們只需對數據與信息簡單分析即可。但是在大數據背景下，數據間邏輯十分復雜，且工作方法更靈活，從業人員無法對大數據的未來發展趨勢準確把握，也不能有效適應社會發展規律，一系列誤區的存在會給財務會計工作帶來阻礙[2]。

（二）風險類型多

大數據在財務會計工作中，雖然可以提高財務會計水平，加強對財務數據的高效處理，但是也會帶來一系列風險問題，具體情況如下。

首先，對信息安全帶來的挑戰。大數據環境下，保障數據安全對于事業單位來說至關重要，伴隨著互聯網的應用與發展，財會人員采集到的數據多來源于互聯網平臺，隨著數據量的增長，以及數據共享機制的存在，龐大的數據信息內數據安全與隱私遭遇挑戰，一旦因財務管理工作不到位，而出現了數據泄露與丟失等問題，最終事業單位將會面臨巨大損失。

其次，對信息存儲空間造成的挑戰。事業單位中財務會計對數據信息的存儲與保管提出了嚴格的要求，這是財務人員日常工作的重點內容。大數據環境下，伴隨著數據量的增加，財務人員每日工作需要面對海量數據信息，以往的存儲方式已經無法滿足大數據的要求，這給數據存儲系統的升級帶來挑戰。會計數據具有內部化與結構化的特點，部分非結構化數據無法進入會計系統，這讓會計信息的處理工作存在滯后性，會計人員無法隨時應用財務信息，不利于大數據環境下財務會計工作的可持續發展。

（三）規范條件差

財務會計管理核算制度不規范，使用的核算系統存在混亂的現象，比如財務人員沒有對實物展開賬目登記，在財務工作中出現了雖然有資產記錄，但實物不存在的情況。財務會計人員對數據管理不當，工作中存在著數據更改和收支范圍擴大的問題，由于規范條件較差，最終影響了大數據技術在財務會計工作的實際應用效果。

（四）可用經驗少

大數據環境下，財務會計工作的大數據應用缺乏可用經驗，難以在事業單位內部實現信息共享，各部門之間的信息屏障依然存在。財務管理人員與其他部門缺乏溝通交流，無法有效互換信息，導致財務會計工作決策滯后。財務會計部門具有獨立性，由于可用經驗少，會計部門與其他部門難以實現協調性發展，導致單位財務管理工作效率難以提升。

三、大數據時代財務會計機遇和挑戰的應對策略

（一）找準角色定位，加快轉變觀念

大數據環境下，財務會計工作應找準角色定位，促進工作觀念的轉變，提高對大數據的認識，實現財務工作的轉型與升級。樹立財務會計的信息化工作理念，轉變財會人員工作觀念，從思想方面入手，加強對財務會計信息化的重視，將財務會計與信息化理念貫徹到日常財務工作中。依靠大數據，傳統的財務會計記賬與核賬被取代，人們越來越重視對財務數據的挖掘分析，幫助事業單位科學制定相關決策，從海量的財務數據信息內提取有價值的內容，突出財務會計的工作職能，為會計工作提供幫助。

財務會計人員應深刻意識到大數據給財務工作帶來的改變，促使財務工作創新，實現自我學習，加深對工作的認知。財務人員不僅要具有專業化知識，還要學習相關內容，發揮會計工作在大數據環境下的職能，通過轉變認識加強風險管控[3]。

（二）創新工作模式，優化工作方法

轉變工作方式，加強大數據管理，以提高數據質量為前提創新財務會計工作模式。面對財務數據信息資源龐大現狀，財務人員應做好大數據管理，依靠互聯網與數據平臺，對數據信息分類管理，加大數據管理力度，及時處理沒有價值的信息，依據財務工作需求制定財務會計管理方案，降低因信息誤差而引發的損失。

創新數據存儲方式，優化財務會計工作方法，依靠數據管理系統，轉變信息存儲方式。財務數據的輸入與輸出需要用到數據管理系統，合理創建數據庫，以數字化和大數據為前提搭建數據平臺，根據事業單位的實際情況，在數據管理系統內提取有價值的內容，利用數據存儲技術完善數據庫，實現對數據的多樣化存儲。

（三）夯實資源基礎，改善技術條件

1．加強會計信息整合，保障會計信息的綜合性

為夯實資源基礎，促進會計信息的高效整合，以下建議可供參考：在財務會計年報內增加非結構數據。無論是內部管理，還是外部管理，事業單位的管理水平都在不斷提升，其中內部管理對于財務會計來說至關重要，影響單位內部管理的因素眾多。過去的財務報告只能向人們體現結構化數據，與當前大數據時代的發展要求不相符。

面對這一情況，應調整財務報告，使用非結構數據，讓會計報告可以更好地反應會計信息，突出單位宏觀信息，比如社會信息和環境信息等，引入非結構數據化軟件，讓決策信息的定性化轉為定量化。

拓展財務會計報表項目范圍。過去的定價方式難以對事業單位的資產與負債情況展開定量分析，而應用大數據技術后，財務會計可對資產與負債定價處理，采用定量分析的方法挖掘財務報表中更多有價值的數據信息，保障數據內容的公開性與透明性，為數據的高效利用與資源優化配置提供技術支持[4]。

2．建立財務會計大數據管理平臺

事業單位開發并設計針對財務會計的大數據信息平臺，明確財務會計工作目標，提高財務工作信息化水平。加強大數據與云計算等技術的融合應用，創建大數據平臺，利用云計算技術提高財務會計管理水平，將云計算用于軟件平臺內，提高云計算對財務會計的服務作用，實施財務信息化管理，完成對財務數據的可視化配置，憑借數據庫的功能特點，提高財務管理效率。

與此同時，健全財務會計系統，為事業單位制定科學決策，采用集中管理模塊，不斷健全會計業務系統，促進會計部門與其他部門之間的溝通交流，實現數據的交流共享，防止信息孤島。

（四）健全配套制度，強化內控支持

1．保障財務會計信息安全

完善財務會計信息安全防范制度，發揮大數據技術優勢，時刻關注風險問題，優化財會信息保護系統，營造良好的財務環境，加大資金投入，降低財務風險問題。大數據與云計算的產生擴大了數據的存儲空間，但互聯網技術的不斷發展也給財務會計工作帶來影響，云計算準入門檻降低，大數據平臺內集成了各類軟件，不同的財務會計軟件提供了多樣化數據存儲與管理、業務訪問的功能服務。

在財務會計的數據化工作中，有必要健全相應配套支持，提高數據信息的安全性，加強對隱私數據的保護。加強對數據庫與財務會計軟件的權限設置，禁止不相干的人濫用財務會計信息，做好信息安全認證與授權控制，確立訪問限制機制。

以政府政策為中心，聯合云會計服務，完善財務會計工作機制，云會計服務商需要配合政府完善財務會計系統或大數據平臺，謹防在財務工作中出現任何系統漏洞問題。

此外，有必要確立安全評估機制，以提高人們對財務會計系統的信任度為目標，依靠信息技術確立安全評估系統，根據事業單位的財務會計工作情況提高數據信息的安全性與可靠性。

2．創建價值提升型財務體系

大數據環境下，為了進一步實現事業單位財務部門的戰略發展，可采用信息化手段，對財務會計人員提出新的工作要求，提高財會人員專業能力水平，學會識別風險，提高對風險的抵御能力。整合事業單位內外信息，應用大數據技術從中挖掘有價值的內容，抓住時代發展機遇，提高單位社會效益。

將傳統核算型財務管理體系轉化為價值提升型財務管理體系，這一過程中需要注意以下要點：一是從公共服務方面入手，調整并完善事業單位資金使用流程，優化社會服務，加強對資源的合理配置，突出財務數據在決策方面的作用。二是從發展戰略層面入手，立足于大數據平臺創新財務工作模式，基于“價值提升”理念對財務會計工作實施價值管理，完成對數據信息的深入挖掘與精確分析，最大程度上為事業單位提供有價值的數據信息[5]。

3．完善成本審核制度

事業單位中不健全的成本支出審核制度會讓財務會計工作面臨諸多問題，為推動財務會計信息化建設，發揮大數據在財務領域的作用。有必要完善成本審核制度，根據財務工作的實際情況，不斷健全審核工作制度，加強資金管控與成本管理，為接下來的會計決策提供幫助。

（五）加強人才建設，提升隊伍質量

加強對大數據財務會計人才的培養，重新確定財務會計人才培養目標，以培養復合型人才為主，對財務會計人才進行培訓，要求其學習更多會計資料，掌握大數據技術的內涵，熟練操作數據庫與財務會計數據系統。將事業單位作為人才培養的主體，實施周期性培訓，轉變會計人員工作方式，提高人員對數據的挖掘與分析能力，挖掘數據內容的潛在價值，鼓勵會計人員利用大數據技術展開各項操作，并將其用于日常工作中，加強自我學習，積極轉變思維方式，潛移默化地提高個人專業知識與業務能力，提高財務人員對大數據的科學認知水平，推動財務的轉型升級。

大數據環境下，財務會計工作更加側重于對數據的挖掘分析，從海量數據中提取更多有價值的內容，為事業單位的財務管控提供科學參考依據，發揮財務會計的工作職能，要求財務會計人員在掌握財會知識的同時，加強對管理學、計算機學、數學等行業知識的學習，提高對大數據的認知水平，在接下來的工作中致力于科學決策制定與績效管理，做好財務風險防控，通過對風險的識別分析，學會利用大數據技術提高財務工作質量。

四、結束語

總而言之，大數據技術的應用可以有效提高財務信息的準確性，解決傳統財務會計工作中的問題。面對大數據時代財務會計面臨的機遇與挑戰，不斷提高事業單位財務信息處理能力，加快轉變觀念，創新工作模式，建立財務會計大數據管理平臺，提高財務會計工作水平。