郭占鋒
(西北農(nóng)林科技大學,陜西 楊凌 712100)
農(nóng)業(yè)發(fā)展具有悠久的歷史,大致可以分為原始農(nóng)業(yè)、傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)三個階段。除客觀自然因素影響外,原始農(nóng)業(yè)主要依靠人力維持當時人口生計,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)主要通過產(chǎn)業(yè)革命實現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品增產(chǎn),隨著科技不斷發(fā)展,智能化、信息化技術催生下的科技革命為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了契機。中國的高等農(nóng)業(yè)教育是在學習日本、歐美、蘇聯(lián)的過程中一步步成長起來,并最終在本土化的過程中逐漸發(fā)展壯大,建設成為現(xiàn)今學科門類齊全、社會服務程度高的綜合性學科體系。習近平總書記在2019年9月5日給全國涉農(nóng)高校書記校長和專家代表的回信中對新中國成立以來涉農(nóng)高校的成績做出肯定,指出“新中國成立70年來,全國涉農(nóng)高校牢記辦學使命,精心培育英才,加強科研創(chuàng)新,為‘三農(nóng)’事業(yè)發(fā)展作出了積極貢獻”,并強調“新時代,農(nóng)村是充滿希望的田野,是干事創(chuàng)業(yè)的廣闊舞臺,我國高等農(nóng)林教育大有可為?!迸c此同時,當年全國50余所涉農(nóng)高校先后聯(lián)合發(fā)布《安吉共識——中國新農(nóng)科建設宣言》《北大倉行動》和《北京指南》,將高等農(nóng)林教育創(chuàng)新性變革推向了新高度,其中,學科發(fā)展融入科技元素、人才培養(yǎng)適應時代需求、科技創(chuàng)新走上新的臺階是三者對于高等農(nóng)業(yè)教育建設發(fā)展的共同訴求。在智能技術迅速發(fā)展的當下,如何適應由此帶來的新變化、新需求和新挑戰(zhàn)成為當前高等農(nóng)業(yè)教育有效變革的關鍵。
科技是引領發(fā)展的第一動力,特別是智能信息技術的廣泛應用深刻影響著社會發(fā)展。在“三農(nóng)”領域,人工智能技術的出現(xiàn)和農(nóng)業(yè)新技術的推廣使用有效提升了農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量與品質,為全球糧食安全做出了重大貢獻;數(shù)字技術也成為集約鄉(xiāng)村治理資源、實現(xiàn)鄉(xiāng)村精細化管理的重要手段;微信、抖音、快手等平臺也成為農(nóng)民了解村莊外部世界、豐富自身精神生活的重要渠道。在教育領域,人工智能技術在課堂教學和遠程教育兩個層面發(fā)揮著突出作用,不僅豐富了教學內容,亦使得教學方式更加靈活,極大提升了教育教學的效率。隨著人工智能技術的升級與發(fā)展,智能語言技術已經(jīng)成為人們獲取信息和溝通交流的最便捷、最有效的手段,其應用已經(jīng)深入到人們工作生活的各個方面。
但在獲得技術便利的同時,我們亦應認識到技術發(fā)展是把“雙刃劍”。以近期人工智能領域的新興技術ChatGPT為例,該技術不僅能夠實現(xiàn)傳統(tǒng)人工智能系統(tǒng)的對話服務,而且能夠根據(jù)聊天的上下文進行互動,甚至還能在用戶指令下撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼、寫論文等任務,被視作當下最強大的人工智能生成(AIGC)產(chǎn)品。該技術的出現(xiàn)將直接影響高等農(nóng)業(yè)教育領域傳統(tǒng)性高、替代性強的知識內容,將會引發(fā)新一輪的知識生產(chǎn)變革,其中最先受影響的是那些基于固化課本知識的傳統(tǒng)教育教學方式,如何在教學過程中激發(fā)學生的創(chuàng)新能力是新技術變革下高等農(nóng)業(yè)教育需要深刻反思的一項內容。另外,學術規(guī)范和倫理道德問題將會隨著人工智能技術的推廣應用而愈加受到高等農(nóng)業(yè)教育領域的重視。不僅如此,智能語言技術的不完備導致的內容偏差使得我們需重新審視信息素養(yǎng)和批判性思維對于高等農(nóng)業(yè)領域人才培養(yǎng)的作用。
近年來,信息化、智能化的技術手段深刻影響著高等農(nóng)業(yè)教育發(fā)展。首先在學科布局方面,信息技術、人工智能等技術的發(fā)展推動高等農(nóng)業(yè)教育從技術精?;?、高度專業(yè)化、注重知識本位的傳統(tǒng)教育教學方式向著學科交叉融合發(fā)展、專業(yè)教育與通識教育并重、產(chǎn)學研深度融合的方向發(fā)展;在課程建設方面,利用智能信息技術發(fā)展起來的線上線下混合式教學、虛擬仿真實驗教學的方式實現(xiàn)了教育教學資源在農(nóng)林高校間的共享,讓學生在學中思、在思中學,不僅提高了教學的趣味性,而且還強化了對于學生思辨能力的培養(yǎng);在科研建設方面,大數(shù)據(jù)信息技術廣泛應用于作物育種、生長信息監(jiān)測、病蟲害防治等領域,推動農(nóng)業(yè)智能化和數(shù)據(jù)化變革,為保證國家糧食生產(chǎn)安全貢獻了高校力量。不僅如此,廣大涉農(nóng)高校亦借助人工智能技術發(fā)展帶來的紅利,在實現(xiàn)人才培養(yǎng)供給側改革的同時借助人才培養(yǎng)的契機將科研成果高質量轉化落地,為數(shù)字鄉(xiāng)村建設、農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展做出了重要貢獻。
不可否認,ChatGPT的出現(xiàn)是當下人工智能領域突破式發(fā)展的一個重要體現(xiàn)。此類技術運行的核心是通過對大量數(shù)據(jù)的拆解分析,進而按照數(shù)據(jù)的不同特征進行存儲,在不同指令發(fā)出后,對既有存儲文本進行重新組合整理,以達到高效處理文本、解決用戶問題的目的,在此過程中用戶提出的問題及其他的文本、數(shù)據(jù)等素材又成為其存儲的內容,由此該技術所依賴的數(shù)據(jù)庫不斷得到豐富,對于特定問題的解答將更加準確。但在看到技術帶來便利的同時亦應察覺到技術背后的隱患,這也是一項技術自產(chǎn)出到推廣應用必須經(jīng)歷的過程。一是該技術的濫用會直接影響高等農(nóng)業(yè)教育的公平性。二是該技術所提供的內容真假難辨,內容的不確定性以及虛假性會直接影響涉農(nóng)高校人才培養(yǎng)的質量。三是該技術目前還存在很大的提升空間,技術的安全性存疑,不利于涉農(nóng)高校對于拔尖創(chuàng)新型和復合應用型人才的培育。當前在教育領域不當使用智能語言技術從而影響教育公平性和學生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的案例比比皆是,這也為高等農(nóng)業(yè)教育敲響了警鐘:對于ChatGPT等智能技術的運用如若不加以規(guī)制任其在涉農(nóng)高校濫用,長此以往不僅可能造成學生對于該技術形成依賴,影響涉農(nóng)人才培育的質量,更加可以預見的是,該技術提供的錯誤信息若在學生群體間廣為流傳將極大影響學生價值觀的形成,若不加以規(guī)范將會為整個社會帶來難以估計的損害。
對于兼具農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和涉農(nóng)人才培養(yǎng)雙重責任的涉農(nóng)高校,如何快速適應技術的不斷革新是當前亟需考慮的內容。
一方面,廣大涉農(nóng)高校要抓住科技變革的契機主動求變。第一,可從優(yōu)化學科設置入手,對不符合時代發(fā)展需求與產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的學科專業(yè)進行調整,對重點發(fā)展領域及時擴大學科設置與招生規(guī)模,同時通過設置交叉學科、開辟專項課題等舉措,促進不同學科領域間的交叉融合,在此過程中,推動相關學科數(shù)字化轉型,主動適應不斷變化的社會需求。第二,加大高端智庫建設力度,充分利用大數(shù)據(jù)信息平臺搭建一批集科研、應用于一體的數(shù)據(jù)中心,在此過程中,注重對于基礎研究和重大領域的攻關,堅持用真技術解決真問題,真正將高??萍純?yōu)勢與人才優(yōu)勢進行融合并高質量服務于地區(qū)發(fā)展事業(yè)。第三,可充分利用線上線下相結合的教學方式加強對學生學術素養(yǎng)的培育,提升學生對于學術道德、科研誠信、學術規(guī)范的認知,學會甄別和判斷各種學術不端現(xiàn)象,以切實維護學術公平與誠信。
另一方面,要正確認識科技變革對于高等農(nóng)業(yè)教育帶來的價值與挑戰(zhàn)。從使用對象來看,不論是教師還是學生都應對該技術抱有一個正確的價值判斷,即應意識到該技術對于推動傳統(tǒng)教育工作變革確有重要作用,但其技術目前仍不成熟,依舊存在一系列弊端,對于該技術的使用應控制在合理范圍內。從使用范圍來說,廣大涉農(nóng)高校應加強對其技術使用場景的規(guī)范限制,在確保教育公平性和科研密保性的同時,應引導學生形成正確的價值觀與認識觀,盡量規(guī)避技術滲入對于高等農(nóng)業(yè)教育帶來的種種弊端。
總體而言,當今智能信息化的發(fā)展特別是ChatGPT技術的出現(xiàn)進一步強化了終身學習、創(chuàng)新求變的理念,同時也警示著我們技術化、信息化技術變遷的同時,技術倫理亦應同時跟進,在此之前應盡量規(guī)避技術發(fā)展與規(guī)范缺場的錯位對人才培育產(chǎn)生的不利影響。
(致謝:本文撰寫過程中,趙夢協(xié)助查閱相應資料,特此感謝)