鄭 敏,陳世林
(宿遷學院,江蘇 宿遷 223800)
人工智能作為計算機科學的一個重要分支,是通過研究人類智能的實質,生產出一種新的能以人類行為相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等[1],并與基因工程和納米科學一起被稱為21世紀的三大尖端技術。 在這信息技術高速發展的時代里,各個行業紛紛引入信息技術,促進行業的優化和創新。 在大數據和“互聯網+”技術廣泛應用的大環境下,財會行業也引進了人工智能技術,國際知名的四大會計師事務所搶先推出了財會機器人,例如德勤會計師事務所首先推出“小勤人”,其他會計師事務所也不甘落后[2],畢馬威會計師事務所推出的財務機器人強調數字化勞動力,安永會計師事務所推出的財務機器人將AI 技術進行了升級,普華永道會計師事務所推出的財務機器人實現了規則的自動化。 與傳統的U8、CRM 系統不同,四大會計師事務所推出的財會機器人基于RPA 技術,相較于傳統軟件系統更具靈活性。 此舉一方面激勵了其他企業快速引進人工智能財務,提高財會行業的工作效率,另一方面也給財會從業人員帶來了一定的挑戰。
傳統財會領域,“假賬”屢禁不止,會計信息的精確度也被大家所懷疑,但隨著財會智能化程度的不斷加深,會計行業引入財務機器人,大大降低了會計人員的參與度,會計人員往往只需要錄入數據,后續環節由提前設定好模式和規則的財務機器人完成,提高了會計信息數據的精確度。 財務機器人的出現一方面避免了人們故意篡改數據的可能性,因為他們只需完成錄入數據的操作,若數據存在問題,財務機器人會做出識別;另一方面,與會計人員不同的是機器人不會疲勞,能夠承受高強度的工作壓力,大大降低了會計人員在工作中產生疲勞或是壓力過大無意識犯錯的可能性。 財務人員需將財務信息準確、及時地輸入財務智能系統中,機器人進行數據的處理工作,為企業管理者、投資人以及國家稅務機關提供精確的財務數據[1],為管理者和投資者做決策提供有力的數據支撐。 總而言之,財務機器人的出現使得會計信息更加精確。
傳統財會領域,手工記賬往往要經歷審核原始憑證、填制記賬憑證、登記賬簿、編制報表這幾個步驟,會耗費大量的人力、物力去編制和核對。 同時,傳統數據處理的方式單一化,提供的數據很難為企業管理層做決策提供有效的支撐,而且這些步驟分別由不同人員負責,工作效率不一致,影響企業整體的辦公效率,影響管理者決策的進度。 財會智能化系統的運用,將數據錄入系統,進行分析、計算,精簡了手工記賬的步驟,避免了人工產生的拖拉、耽誤進度問題,同時提供多元化的數據,實現了對企業財務狀況的實時、動態分析,大大提升了會計工作的效率,運用云數據的形式,管理者能夠及時收到會計信息并進行內部管理決策。 例如在生活中常見的銀行自動存取款機(ATM)的投入使用,很大程度上減少了銀行柜臺處理現金收支的有關業務,在幫助財會人員完成銀行基礎工作的同時,也大大提高了銀行的工作效率。 總之,財會智能化系統的出現,很大程度上提高了會計工作的效率。
成本控制是企業發展過程中不容忽視的問題,加強企業成本控制是現代企業經營管理的重要組成部分。 用工成本是企業管理者考慮的問題之一。 隨著財會智能化的深入,很多企業利用財務智能系統對數據進行計算、分析,減少了人工參與度以及對傳統財會人員的需求,大大降低了企業的用工成本,使企業的資金可以投放到更重要的經營決策和活動中,為企業創造更多的利益和價值。
傳統財會人員總體素質有待提高且大多從事基礎性工作,隨著財會智能化程度的不斷加深,財會機器人可以從事傳統財會人員所從事的一些程序化、機械化的工作。 同理,人工智能技術在飛速發展的同時,也會對一些傳統生產方式造成影響,越來越多的工作崗位會受到威脅[2],財會行業也不能幸免,國內外各大企業陸續引入財務機器人、智能財會系統之后裁員的現實也客觀證明了這一點。
隨著財會智能化的發展,企業紛紛引進財務機器人、智能化財會系統。 財務機器人、智能化財會系統的引進承擔了傳統財會人員所從事的基礎性工作,減少了人工參與的同時也提高了企業的工作效率。 因此,企業對高質量、新型財會人才的需求上升。 然而人才市場的現狀是基礎性財會人才供應量大,高質量、新型財會人才供應量較少,常常出現供不應求的情況。 再者,人才培養是長期的、需要投入的過程,因此短時間內高質量、新型財會人才的供應量滿足不了企業的需求。
1.會計信息系統安全性存在風險
首先,財會智能化屬于初步發展階段,系統設置者往往將目光聚焦于系統的計算、分析數據功能,對系統的安全問題有所忽略。 其次,財會智能化降低了人工參與度,會計信息的處理大多是通過設置代碼操控系統,大多系統或多或少存在漏洞,若被有心之人乘虛而入,有意攻擊系統本身存在的漏洞,會造成系統紊亂,影響企業的正常經營活動。 若是情況更嚴重些,競爭企業惡意競爭并運用不正當的手段雇傭黑客盜取企業的會計信息,會給企業帶來巨大的財產損失,使得企業很難在激烈的競爭環境中生存下去。 以上種種,足見財會智能化給企業帶來便利的同時,也警示企業要重視會計信息安全問題。
2.會計信息系統的使用存在風險
會計信息是企業工作的核心。 財會智能化會計信息依托智能化系統進行處理,與之相關的操作人員如果不具備過硬的專業知識,對財會智能化系統的操作不熟悉,會導致操作失誤,影響系統正常運行,最終對會計信息的存儲和傳遞造成影響。 再者,如果操作人員保密意識不夠,對系統使用的密碼設置過于簡單,結束工作后未能及時退出系統并清空訪問痕跡,會加大會計信息泄露的風險,對會計信息的安全造成影響。
當前財會智能化不斷發展,但我國相關領域的立法稍顯滯后,對財會智能化法律的相關界定存在不清晰的情況。 例如對從事該領域相關人員的法律約束問題及出現問題后的責任追償。 該領域的法律仍舊有許多方面需要不斷地完善,為今后人工智能在財會領域的發展做好引導和保護工作。
財務會計工作是對企業的資金流轉等數據進行處理,財會智能化的不斷發展將導致其中的基礎性工作為財務機器人所替代。 一方面使得傳統財會人員面臨失業危機,另一方面也要求我國的財會人員由財務會計向管理會計轉型。 首先,與財務會計不同,管理會計更關注公司整體的經營細節和過程,其目標是為管理層提供更好的管理方式,通過數據的產生和預測使企業收獲更多的效益。 其次,人工智能的不斷發展,促進了數據整合,為管理會計人員利用數據進行分析、參與企業風險控制提供了有利的條件。 最后,對財務會計向管理會計的轉型,企業應細化分工,界定好財務會計與管理會計的職能區別,并引進國際上先進的管理會計理論與方法,為財務會計的轉型提供指導與借鑒。 傳統財會人員需樹立管理會計觀念,學習相關理論知識,融入業務活動中,參與到企業內部活動的決策過程中,為管理層提供有力的幫助,巧妙化解面臨的失業危機。
在財會智能化發展過程中,企業對會計新型人才的需求與日俱增,對基礎性會計人員的需求量逐漸減少。 從企業管理角度來看,市場高端復合型人才缺乏,不易引進。 因此企業可以通過組織安排傳統財會人員參加人工智能知識的培訓,促進他們由基礎型人才向高端復合型人才的轉變,從而滿足企業對高端復合型人才的需求。 從傳統財會人員的角度看,人工智能取代傳統財會崗位仍需一段時間,會計人員可以利用這段時間,學習計算機領域的相關知識以及財務前沿的知識,成為具備多元化知識的會計新型人才,化解面臨的失業危機。 與此同時,傳統財會人員要樹立終身學習的理念,不斷更新知識儲備,以適應社會的發展。 從高校對人才的培養角度來看,財會智能化程度的不斷加深,對高校人才培養也提出了要求,高校不僅要進行財會專業知識的教授,還應該注重對學生計算機操作能力的培養。
人工智能為財會行業帶來機遇的同時也為財會行業帶來不容忽視的風險,如倫理風險、極化風險、異化風險、規制風險和責任風險[3]。 例如數據信息的收集可能會侵犯隱私權,將責任歸集于操作系統的會計人員還是將責任歸集于系統本身? 這些問題法律仍沒能清晰界定。 因此國家立法部門須針對這一新領域存在的問題制定相應的法律法規并加快實施,使得財會智能化這一領域有法可依,健康發展。自2015 年以來,我國關于促進人工智能健康發展的政策不斷出臺和健全,如2017 年7 月國務院發布?新一代人工智能發展規劃?,法律法規也在加速構建,如?中華人民共和國科學技術進步法??中華人民共和國專利法?等法律。
隨著財會智能化的不斷發展,企業的會計信息依托互聯網進行存儲,電子信息安全管理對企業來說至關重要。 為此,企業需要配備良好的硬件設施,操作系統的工作人員要具備電子信息安全意識,企業應對此進行專門培養,制定工作人員應對緊急情況的處理方案。 不僅如此,企業要實時監測,建立系統預警,防范風險,定期請專門人員對系統進行維修和檢查并安裝防火墻、殺毒軟件來規避風險,維護電子信息安全。
綜上所述,人工智能是科學技術進步的體現,人工智能的出現給生活的各個領域都帶來了巨大的變革。 人工智能為財會行業注入新鮮的血液[4],使得財會工作不再是枯燥的、重復的數據核算,但同時也給財會行業帶來了新風險、新問題。 財務機器人從事基礎性工作,傳統財會人員面臨失業的風險,同時智能系統讓企業的會計信息安全面臨風險。 要想使人工智能技術更好地服務于財會領域,首先,高校應順應財會智能化的發展趨勢,制定新型財會人才培養方案,融合信息技術和財會前沿知識,培養符合市場需求的新型財會人才;其次,企業應推行人工智能技術在財會領域的運用,采取相應的措施維護信息系統的安全;最后,傳統財會人員應順應人工智能發展趨勢,學習財會前沿知識和信息技術相關知識,轉型為符合市場需求的會計新型人才。