基于大數據的職業學校教師信息化能力水平增值評價研究

摘要：在職業學校教育領域中，對教師的信息化能力水平增值進行評價，不僅有助于發現教師在信息化教學中存在的問題，更能為教師提供精準的培訓，促進其信息化能力的提升，從而提高職業學校教育的質量。然而，當前職業學校教師信息化能力水平增值評價仍面臨一系列的問題和挑戰。本文通過分析職業學校教師信息化能力水平增值評價現狀，提出一些利用大數據技術對職業學校教師信息化能力進行增值評價的方法，以期為職業學校提供有價值的參考。

關鍵詞：大數據；職業學校；信息化能力；增值評價

引言

隨著信息化和互聯網技術的迅猛發展，教育領域也逐漸邁入數字化時代。在這個數字化時代，教師的信息化能力成為教育教學中不可或缺的一項重要素質。職業學校作為培養技術應用型人才的重要機構，其教師的信息化能力水平增值評價顯得尤為重要。通過利用大數據分析和互聯網技術，深入分析教師在信息化教學中的表現和成長情況，有助于職業學校推動教師信息化能力水平的不斷提升，助力職業教育的發展。

1. 職業學校教師信息化能力水平增值評價現狀

目前，職業學校教師信息化能力水平增值評價面臨以下問題：

（1）缺乏統一的評價標準。現階段，對于職業學校教師信息化能力水平增值的評價缺乏統一的標準和指標體系，導致評價結果的主觀性和不可比性。

（2）評價方法的多樣性。在職業學校教師信息化能力水平增值評價中，存在多種評價方法，如問卷調查、觀察記錄、教學案例分析等。如何選擇適當的評價方法，以全面、準確地評估教師的信息化能力水平增值，是一個需要解決的問題。

（3）數據獲取與處理。評價教師的信息化能力水平增值需要獲取大量的教學數據和教師的信息化能力發展數據。如何有效地獲取和處理這些數據，以支持評價過程和分析結果，是一個挑戰。同時，數據的質量和完整性也需要保證。

（4）師資培訓。為了促進教師的信息化能力水平增值，職業學校需要提供師資培訓機會。然而，目前存在培訓內容針對性不夠、培訓方式單一等問題，需要改進培訓模式，以提高教師的信息化能力水平。

（5）考慮個體差異性。教師在信息化能力水平增值方面存在差異，包括起點差異、學習風格差異等。當前的評價過程沒有考慮個體差異性，不能確保評價的公正性和準確性。

以上問題需要進一步研究，以推動職業學校教師信息化能力水平增值評價的發展[1]。

2. 大數據和互聯網在職業學校教師信息化能力水平增值評價中的作用

2.1 大數據在職業學校教師信息化能力水平增值評價中的作用

大數據在職業學校教師信息化能力水平增值評價中具有重要作用。通過大數據分析，可以收集和分析教師在信息化教學過程中的行為數據，如教學資源使用情況、互動活動記錄、在線學習軌跡等。這些數據可以幫助評估教師的信息化能力水平，發現教學中存在的問題和改進的空間。同時，大數據可以收集學生在信息化教學中的學習表現數據，如學習成績、學習進度、在線學習行為等。通過對這些數據的分析，可以評估教師的信息化教學效果，了解學生的學習情況和需求，從而為教師提供有針對性的建議。

基于大數據的評價也可以為教師提供個性化的發展支持。通過分析教師的信息化能力數據，可以識別出教師在不同方面的優勢和待提升之處，從而為教師提供有針對性的培訓計劃、學習資源和教學指導，幫助其進一步提升信息化能力水平。

此外，大數據分析還可以將不同教師的信息化能力進行群體比較，發現信息化教學的優秀教師與其成功教學經驗。這些成功經驗可以作為借鑒和分享的資源，為其他教師提供參考，促進整體教師群體的信息化能力增值。總的來說，大數據在職業學校教師信息化能力水平評價中扮演著重要的角色，通過數據采集、個性化評價、群體比較等方式，為教師的信息化能力提升提供了有力的支持[2]。

2.2 互聯網在職業學校教師信息化能力水平評價中的作用

互聯網在職業學校教師信息化能力水平評價中的作用也十分重要，互聯網能為教師提供廣泛的在線學習平臺和教育資源，如在線課程、教學視頻、教育博客等。教師可以通過互聯網平臺自主學習和獲取相關的信息化教育知識，不受時間和地域的限制。這有助于提升教師的信息化能力，拓寬教學思路。互聯網還能為教師提供在線交流和協作的機會，如教育社交網絡、在線論壇、教師微信群等。教師可以與其他同行分享經驗、交流教學策略，并共同探討信息化教學的最佳實踐。通過互聯網平臺的連接，教師能夠擴大自己的教學視野，獲取更多的反饋建議，促進信息化能力的提升。

同時，互聯網平臺提供了各種在線教學評價工具，如在線測驗、作業提交、學生反饋等。教師可以利用這些工具進行學生學習表現的評估和分析。通過在線測驗可以了解學生的掌握程度，通過作業提交可以觀察學生的作業質量，通過學生反饋可以收集學生對教學的建議。這些數據和反饋可以幫助教師評估自身的信息化教學效果，及時調整和改進教學方法。

此外，通過互聯網平臺可以建立教師的個人教學檔案和成長記錄，記錄教師在信息化教學中的實踐和成果。教師可以上傳教案、課件、教學視頻等教學材料，展示自己的教學過程和成果。這不僅可以為評價提供數據支持，也方便教師進行自我反思和成長。因此，互聯網在職業學校教師信息化能力水平評價中扮演著重要的角色。通過在線學習、交流與協作、在線評價工具和建立教學檔案等方式，互聯網為教師提供了便捷的學習、交流和評價渠道，促進教師的信息化能力水平增值。

3. 利用大數據技術對職業學校教師信息化能力進行增值評價的方法

3.1 數據收集與整理

數據收集與整理是評價職業學校教師信息化能力的一種方法，職業學校在數據收集過程中，可以利用多種數據源來獲取與教師信息化能力相關的數據。一方面，教學管理系統是一個重要的數據源，其中包含了教師的課程安排、教學資源的上傳與使用記錄、學生作業提交情況等。通過獲取這些數據，可以了解教師在信息化教學中的實際操作和資源利用情況；另一方面，學生信息系統也是一個有價值的數據源，其中包含了學生的個人信息、學習成績、學習行為數據等。這些數據可以反映教師信息化教學對學生學習成果的影響。通過分析學生的學習數據，可以評估教師在信息化教學中的效果，并發現教師在特定領域或特定學生群體中的優勢和改進點。

在線教學平臺也是一個重要的數據源，如學習管理系統和在線互動平臺，這些平臺可以記錄教師和學生在信息化教學中的交流情況。通過分析教師在線教學活動的頻率、在線討論的質量和參與度等指標，可以評估教師在信息化教學中的積極性和互動能力。而在數據整理過程中，需要對收集到的數據進行清洗和整理，確保數據的準確性和一致性。這包括處理數據中的缺失值、異常值和重復值，進行數據標準化和統一化，以便后續的數據分析和挖掘工作。

此外，還可以對數據進行分類和歸檔，建立數據的索引和關聯關系，以便于后續的查詢和分析操作。數據收集與整理是評價職業學校教師信息化能力的重要步驟，通過獲取來自教學管理系統、學生信息系統和在線教學平臺等多個數據源的數據，并進行清洗和整理，可以建立起準確、一致的數據集，為后續的數據分析和評價工作提供可靠的基礎[3]。

3.2 數據分析與挖掘

利用大數據分析技術可以揭示教師信息化能力的潛在模式和規律，在數據分析與挖掘階段，可以運用各種數據挖掘算法和機器學習模型來探索教師信息化能力的特征和關聯。其中一種常用的方法是聚類分析，通過將教師的信息化教學行為進行聚類，可以分析不同類型的教師信息化能力表現，并據此提供相應的評價措施；另一種常用的方法是關聯規則挖掘，通過挖掘教師信息化能力和學生學習成果之間的關聯規則，可以了解哪些信息化教學策略對學生學習有較大影響，從而幫助教師優化自己的信息化教學實踐。

職業學校還可以運用機器學習模型進行預測和分類分析，如可以建立預測模型，基于教師的信息化教學數據和學生學習數據，預測教師在特定條件下的教學效果和學生學習成果。這可以幫助教師了解自己的信息化教學實踐是否符合預期，并及時改進教學策略。另外，職業學校還可以利用數據分析和挖掘的結果來探索教師信息化能力與學生表現之間的關聯。通過分析教師信息化能力與學生的學習成績、學習行為等數據之間的關系，可以發現哪些教師信息化能力對學生表現有正向影響，從而為提高教師信息化能力提供具體的指導。通過運用數據挖掘算法、機器學習模型等方法，可以揭示教師信息化能力的潛在模式和規律，為教師的信息化能力提升和教學改進提供科學依據。

3.3 個性化評價與反饋

職業學校基于大數據分析的結果，可以向教師提供個性化的評價和反饋，根據教師的信息化能力水平和需求，可以有針對性地給出評價報告，分析教師在不同信息化教學領域的表現和發展潛力。評價報告可以包括教師信息化能力的得分、具體的評價指標和相關數據分析結果，以直觀地展示教師的優勢和改進空間。除了評價報告，還可以通過在線平臺、電子郵件等方式向教師提供實時的指導。

基于大數據分析的結果，可以向教師提供個性化的培訓方案，包括針對性的教師培訓課程、在線學習資源和實踐指南等。這些培訓方案可以幫助教師填補信息化能力的缺口，提升其在信息化教學中的技能和水平。個性化評價和反饋的目的是幫助教師全面了解自身在信息化教學方面的情況，并提供相應的指導。通過實時評價報告和指導，教師可以了解自己在信息化能力中的優勢和改進點，并據此進行自我反思和提升。同時，個性化的培訓方案可以滿足教師的個體化需求，幫助其有針對性地提升信息化教學能力[4]。

3.4 教師群體比較與模式識別

教師群體比較與模式識別是利用大數據分析結果評價職業學校教師信息化能力的重要內容。通過大數據分析，可以進行教師群體的比較和模式識別。一方面，可以將教師按照其信息化能力水平進行分類，找出信息化能力水平較高的教師群體。這些教師群體可能在信息化教學策略、教學資源利用和學生互動等方面有較好的表現。通過對這些教師群體進行深入研究和比較，可以識別出成功的教學模式和最佳實踐；另一方面，在教師群體比較和模式識別的過程中，可以探索不同教師群體的信息化教學特征和成功經驗，如可以分析高水平信息化能力教師所使用的教學工具、教學資源和互動方式，以及其在教學過程中采用的具體方法。這些信息可以作為借鑒和分享的資源，為其他教師的信息化能力提升提供參考。

另外，通過對教師群體的模式識別，可以發現一些成功的教學模式，這些模式可能包括教師與學生之間的互動模式、在線教學平臺的有效利用、個性化教學策略等。這些成功的模式可以分享給其他教師，幫助其他教師改進自己的信息化教學方法，并提高信息化能力水平。

3.5 建立教師成長檔案與跟蹤

利用大數據技術建立教師的成長檔案是為了全面記錄教師在信息化能力發展過程中的歷程，該檔案可以包括教師參與的培訓記錄、參與的教學改進措施、學生評價和學習成果等信息。這些數據可以通過教學管理系統、在線教學平臺以及其他信息化系統進行收集和整理，確保檔案的完整性和準確性。持續跟蹤和更新教師成長檔案是保證評價的連續性和實效性的重要手段。通過定期更新教師成長檔案，可以跟蹤教師在信息化能力方面的進步和成長。這種跟蹤可以基于大數據分析的結果，包括教師參與的培訓情況、教學改進的實施情況以及學生評價的反饋等。通過持續跟蹤教師的發展情況，可以及時發現教師在信息化能力方面的變化，并為其提供個性化的發展支持。

結語

綜上所述，大數據和互聯網在職業學校教師信息化能力水平增值評價中發揮著不可替代的作用。通過充分利用這些技術，職業學校能夠實現精確、個性化的評價，提供有針對性的發展支持，并為教師的專業成長和職業發展奠定堅實的基礎。這將進一步推動職業學校教育的信息化轉型，為學生提供更高質量的教育服務。

參考文獻：

[1]饒華宏.信息化環境下職業技術教育學校教師信息技術應用能力的發展策略[J].湖北開放職業學院學報，2023，（1）：21-23.

[2]張思慧，馬炅.“互聯網+”背景下職業院校教師信息化教學能力調查分析[J].教育信息技術，2022，（Z2）：44-47.

[3]年立輝，武永峰，袁明慧，等.職業院校教師信息化教學能力提升：內涵、問題及對策[J].創新創業理論研究與實踐，2022，（7）：100-102.

[4]陳杰.職業院校教師信息化能力提升策略研究[J].職業教育（中旬刊），2021，（4）： 54-56.

作者簡介：李春若，碩士研究生，副教授，研究方向：職業教育技術、軟件理論與技術。

基金項目：江西省高等學校教育改革研究省級課題——高職院校教師信息化教學能力增值評價研究與實踐（編號：JXJG-21-51-2）；教育部行指委辦公室課題——基于大數據的高職教師專業成長研究（編號：2022HBLX10）。