緊緊扭住智能化軍事人才培養的關鍵點

姚志華

習主席強調：“實施新時代人才強軍戰略，推動軍事人員能力素質、結構布局、開發管理全面轉型升級，鍛造德才兼備的高素質、專業化新型軍事人才，對實現黨在新時代的強軍目標、把我軍全面建成世界一流軍隊具有十分重要的意義?！睆娷娭?，要在得人。當前，戰爭形態正向智能化戰爭加速演變，必須把培養智能化軍事人才作為新時代人才強軍的重中之重，著力培養造就大批能夠擔當強軍勝戰重任的智能化軍事人才，為打贏未來智能化戰爭提供堅強人才支撐。

一、對接作戰需求，明晰能力結構

伴隨智能化戰爭作戰樣式、作戰力量、指揮決策方式的深刻變革，官兵在戰爭中的角色也不斷發生變化，將逐步從戰爭前臺走向幕后，由直接參與作戰轉變為人機協同作戰，由前線沖鋒陷陣變為后端籌劃設計戰爭。要能勝任人機協同、籌劃設計戰爭等職責要求，除了要具備更高的政治素質、更強的身心素質外，還需要具備打贏智能化戰爭的綜合專業素質。

（一）超強的科技認知力。智能化技術廣泛應用于軍事領域，融合為“軍事智能化”，必將全面影響軍隊建設和作戰全過程。因此，對軍事智能化技術的深刻認知是培養軍事人才智能素養的前提基礎。這就要求智能化軍事人才必須具有超強的多維學習能力，緊盯科技之變、戰爭之變、對手之變，強化對軍事科學、生物科學、管理科學、復雜性科學和以計算機技術、網絡科學為代表的信息技術等多維交叉學科知識的學習掌握，實現由單一技能型的傳統“專業型”人才向復合型的綜合“兼通型”人才轉變。

（二）嫻熟的科技應用力。未來智能化戰爭，從搜索發現目標到評估威脅到鎖定摧毀再到評估效果，都要依托智能化平臺完成，官兵作為情況的掌握者和平臺的調控者，仍然處于作戰體系的中心位置。這就需要智能化軍事人才必須以陸?？仗祀娋W作戰領域應用為重點，以提升智能感知、智能決策、智能打擊、智能保障、云上認知、自主組網、集群攻防、跨域作戰等軍事能力為目標，通過智能科技與機械、電子、化學、光電、信息、控制等技術領域交叉融合，實現作戰平臺、打擊、信息與認知對抗、綜合防御、綜合保障智能化。

（三）多維的科技創新力。智能化作戰戰場情況十分復雜，作戰樣式、時間、地域、空間等主要作戰要素瞬息萬變，要求智能化軍事人才必須具備勇于創新、敢于求異、善于思變的品質。在思維理念上，注重向精準、前瞻、創新和體系化方向轉變，確立“人機混合”“數據驅動”“開放發展”“智能聚力”等全新的指揮理念；在能力塑造上，全面提高對軍事智能活動的感知、理解、推理、判斷能力，靈活掌握突破海量異構數據快速采集、融合分析、自動推理等大數據技術，善于創造性運用數據流控制物質流和能量流，實現決戰決勝智能化戰場。

二、注重打牢基礎，升級院校教育

院校教育是我軍人才培養的主渠道。當前，信息化與智能化疊加推進，對軍隊院校培養智能化軍事人才提出了更高要求、帶來了更大挑戰，必須適應智能化戰爭對軍事人才的需求，加快院校升級轉型。

（一）設置對接崗位戰位的學科專業。順應軍隊智能化建設發展大勢，滿足軍事智能化建設、管理、作戰、指揮、保障等人才需求，構建反映“基礎層—技術層—平臺層—應用層”四級知識體系，包括急需專業、重點專業、特色專業，融軍事智能理論、軍事智能技術、軍事智能作戰運用等專業領域于一體，預置前瞻性強、精準度高、近中遠期統籌協調發展的學科專業體系，形成“人工智能+X”復合專業培養新模式，為培養軍事智能科技創新人才、作戰技術人才、作戰指揮管理人才、作戰保障人才等專業化人才提供學科專業支撐。

（二）構建厚實專業基礎的課程體系。著眼夯實智能化作戰知識基礎，克服以單一專業為背景設計課程體系的做法，建立“通識+專業”課程體系。通識課程主要在現有自然科學和公共類課程基礎上，增加數理邏輯、數學建模、批判性思維、網絡基礎、人工智能、認知神經科學、系統工程等課程，建立跨領域跨學科的橫向課程體系，打牢智能化戰爭急需的知識結構。專業課程主要設置數理科學、專業基礎、專業崗位的縱向課程體系，奠定厚實的專業基礎，培養學員運用專業理論解決復雜作戰訓練問題的能力，滿足軍事人才適應多樣多變智能化戰爭的需要。

（三）深化利于知識理解的課堂改革。教育神經科學認為，課堂是重塑學生神經網絡的主陣地。人的一切行為、思想和情感都是由大腦控制的，任何知識、思維和情緒都與大腦的特定神經網絡相對應。因此，課堂改革要以學員的學習為中心，遵循人腦的認知規律，以吸引和保持注意力為起點，采用問題牽引的啟發式教學模式，通過設置學員未知的、新奇的和感興趣的問題和情景，設計指向邏輯推理、審辨思維、反思能力、創造能力以及學習能力的思維框架，啟發學員在框架的指引下主動思考，再輔以講出來、寫出來的輸出過程，最后達成知識理解內化和高階能力形成的目標。

三、突出能力生成，加大實踐訓練

習主席強調，實踐是人才成長最好的課堂。要適應我軍智能化武器裝備發展狀況，利用智能化模擬訓練場模擬未來戰場復雜環境，著眼聯戰、聯訓、聯指要求，對所有專業和實踐要素進行智能化和聯合化訓練，通過實踐創新為智能化軍事人才培養闖出新路、好路。

（一）組織數據采集分析訓練。智能化戰爭，雙方圍繞認識數據、依靠數據、爭奪數據和運用數據展開“數據戰”，誰擁有“數據權”，誰就掌握了戰爭的主動權。因此，深度采集、分析和利用數據，已成為智能化軍事人才博弈的重要內容。抓好數據采集分析訓練，需要充分整合和挖掘數據資料、算法設計、軟件工程等方面優勢資源，綜合運用諸軍兵種先進訓練資源，對海量信息進行“清洗”“去噪”等技術處理，從中選擇最具代表性的信息，尋找其中的關聯、對抗關系或規律，構建指揮訓練模型，實現基于數據挖掘的分析研判，并通過多種途徑分發數據，提高指揮訓練的精準度，將數據優勢轉化為決策優勢。

（二）組織信息融合處理訓練。未來智能化作戰中，戰場情報信息將呈爆炸式增長，這些信息數據規模龐雜、價值密度低，存在不完全性甚至欺騙性，這就迫切需要智能化軍事人才抓好信息融合處理訓練。要以信息數據的體系流動為主線，強化多域要素集成和跨域數據聯動，通過對參戰力量、武器裝備、打擊效果等多源指揮信息，快速進行數據檢測、關聯及合成處理，預測對手可能采用的戰法，判斷戰場態勢變化趨勢，幫助指揮員精準掌控高價值戰場信息，準確預研預判戰爭發展趨勢。

（三）組織人機協同決策訓練。智能化戰爭中，無人智能作戰力量的廣泛應用，促使指揮重心由人操控裝備向人機協同轉變。因此，強化人機協同決策指揮訓練是增強智能化軍事人才能力素質的重要方面。要適應未來智能化戰爭力量體系新特點，堅持在智能化輔助指揮決策系統支撐下，開展以作戰規則、環境適應、容錯糾偏等內容為重點的人機協同訓練，實現人機動態交流分享信息、智能規劃分配任務、密切協同精準打擊，并通過對行動執行效果進行預測，幫助指揮員實時把握行動預計效果同期望效果之間的偏差，以便及時進行行動調整。

四、夯實支撐保障，優化環境條件

智能化軍事人才培養作為國家和軍隊的長期戰略性任務，是一個系統復雜的過程。只有不斷強化各類支撐保障，才能確保人才培養工作有序有效開展，才能鍛造一支可持續發展的智能化軍事人才隊伍。

（一）重視基礎設施建設。從基礎理論和核心技術兩個層面看，軍事智能和通用人工智能具有較強的通用性。因此，要在把軍事需求作為根本導向的前提下，堅持“寓軍于民、以民帶軍，升級為軍、退級為民”的原則，創建人工智能研究機構，打造研究項目，開發應用軟件，建設人才培訓基地。同時，要完善智能化作戰教學條件，綜合運用建模仿真、虛擬現實、人工智能等先進技術，加大訓練模擬系統支撐環境建設和智能化作戰實驗室建設力度，為智能化軍事人才培養、戰法訓法創新、作戰計劃優選、武器裝備運用等提供堅實的條件支撐。

（二）創新融合培養模式。智能化軍事人才有其特殊性，既要立足自身培養，也要軍地聯合培養，還要依靠地方引進。要注重結合人工智能時代跨界融合、重塑結構、共創分享的特點，積極借鑒地方知名人工智能企業人才培養模式，以全媒體資源創新軍民融合人才培養工作，實現軍地互聯、資源共享，激發培養活力。要運用大數據、云計算等信息技術，通過調研、分析、融合、智能響應等方式，打造數字化、規范化、自動化、智能化的軍民融合人才培養管理平臺，打通部隊需求和國民教育之間對接的“最后一公里”。要加強高端智能化軍事人才需求預測，挖掘地方資源，建立動態更新的人才目錄，拓寬引才渠道，善于在社會上發現一些年輕有為的“奇才”“專才”為軍所用；打造軍隊特色的“引智工程”，通過特招入伍、聘為文職、專家特聘等手段，聚焦關鍵核心技術領域引進領軍型人才和團隊。

（三）營造良好發展氛圍。智能化軍事人才是培養出來的，更是用出來的。要堅持以用為本，拿出真招實策，精準高效配置人才，全方位搞好服務保障，確保人才發揮最大效能，在推進高水平自立自強中盡展其才。要建立科研資助、人才評價、人才服務制度，實行特殊人才年薪獎勵制度、重大成果獎勵制度、破格提升選拔制度，以優厚的待遇打消人才后顧之憂，激發其創新動力和創新精神。要加強專業化、精細化、科學化管理，根據不同類型智能化軍事人才成長規律和發展特點，創新管理理念和方式方法，更好地激發他們的工作熱情和動力。