大數據時代下企業市場營銷策略分析

錢俊

一、前言

互聯網信息技術的發展和企業管理工作的科學推進，要求市場營銷工作重新探索技術體系的創新。受此影響，營銷部門開始針對大數據化市場營銷模式的創新進行了多元探索和實踐，使市場營銷工作的開展呈現出數據化的發展趨勢。在此背景下，企業開展市場營銷工作的過程中，應基于大數據的應用打造特色營銷平臺，保障能在營銷工作中展現大數據技術的應用價值，形成綜合性、廣泛性、精準性的營銷體系。

二、大數據時代對企業市場營銷產生的沖擊

（一）大數據背景下市場營銷關注點出現變動

在傳統市場營銷工作中，企業營銷工作關注的點在于營銷技術的創新。企業在制定市場營銷策略的過程中，往往會先對消費者的消費習慣進行分析，然后以少量消費群體的調研獲得樣本數據，針對消費者的消費偏好制定市場營銷戰略。在數字化營銷工作中，可以通過對大數據信息的分析、挖掘和處理，針對消費者消費偏好進行精準分析和個性化梳理，并為企業開展市場營銷工作提供相應的數據參考，使企業能夠制定精準營銷模式，針對消費者的實際需求進行有效的營銷。并且在開展市場營銷工作的過程中，還能預測市場未來動態變化趨勢，及時地對營銷方案進行科學地調整和規劃，使營銷工作契合時代發展需求。

（二）大數據背景下市場營銷不確定性提升

企業開展傳統市場營銷工作過程中，會系統化地組織開展市場調研、信息分析、數據處理，最終得出結論，能對企業市場營銷方向和要點進行準確的定位，然后結合數據分析結果制定精準營銷、個性化影響方案。而受到大數據技術廣泛應用的影響，企業在創新市場營銷體系的過程中，由于需要分析和處理海量的數據信息，在信息處理和數據分析的過程中可能會引發分析結構不夠準確的情況。并且，由于消費領域信息表現出明顯的碎片化傾向，也會影響數據營銷的效果，造成市場營銷工作的開展出現不確定性的問題，這對企業市場營銷團隊提出了新的挑戰。

（三）大數據背景下市場營銷受眾重聚

受到網絡信息技術廣泛應用的影響，企業開展市場營銷工作的過程中需要對消費者的消費數據信息進行細化的分析和針對性的處理。在此過程中，因信息不對稱的影響和高昂信息成本的限制，會造成消費者出現碎片化的情況。網民群體的需求也受到不同社交平臺和購物平臺差異的影響，出現碎片化的特征。與此同時，在大數據時代背景下，信息傳播速度明顯加快，企業開展市場營銷的同時會將信息向不同的群體廣泛傳播，還能結合市場需求的預判生成精準傳播體系，市場營銷信息的交互性、針對性更強，也能實現不同平臺受眾群體的重聚。

三、大數據時代企業市場營銷模式的創新

（一）大數據技術支持下精準營銷模式

精準營銷是基于大數據分析和人工智能技術，通過對用戶需求、興趣、行為和偏好等數據進行深度挖掘和分析，從而實現對目標用戶的精準定位和個性化營銷。具體分析，在大數據技術的支持下，企業開展營銷工作中的過程中需要探索RTB的運用，形成RTB實時競價廣告的精準化營銷模式。企業依托大數據技術的支持，能整合來自用戶行為記錄、電子郵件、社交媒體、移動應用等各種來源的數據，對這些原始數據進行清洗和分析，得出較為準確的用戶畫像及其行為偏好，進而準確獲取消費者瀏覽網站網頁的信息。在潛在消費者瀏覽某網站頁面的情況下，網站就會向廣告交易平臺請求廣告，交易平臺根據需求端發出的公告，會請求大數據平臺根據訪問者的消費情況、消費歷史信息等進行分析，準確判斷訪客的情況，并根據分析結果確定出價策略。Ad Exchange系統會為出價高的需求端平臺（DSP）提供廣告代表，并最終形成精準化的廣告營銷。此外，企業還能利用大數據技術實現對用戶行為和需求的實時監測與分析，并根據分析結果實現實時調整和優化市場營銷策略，進而提供個性化的產品和服務，使用戶感受更好的購物體驗和服務體驗，提高用戶的滿意度和忠誠度。

（二）大數據技術支持下的智慧營銷模式

大數據技術對企業市場營銷工作的開展能從促進營銷策略的優化和企業經營決策的變革角度體現出來，通過指導企業不斷改變營銷模式，能生成智慧化營銷的體系。具體分析，部分企業在營銷環節會先對銷售門店的運營數據信息進行搜集和整理，并認真追蹤客戶的消費需求情況。然后，企業整合所搜集到的數據信息，通過大數據分析技術針對受眾需求進行細化的分析和定位。然后整理分析結果，針對企業某種商品的供應量、銷售量等進行分析和預測。然后，結合實際情況調整和規劃數據信息，以便于可以科學合理地開展市場營銷活動。企業整合營銷數據信息，還能在營銷環節形成反饋作用，幫助企業在綜合管理實踐中對經營策略、生產策略等進行調整，真正形成智慧化的營銷體系，促使企業各項運營管理的智慧性更加鮮明，最終凸顯企業綜合管理工作的針對性和有效性。確保在科學營銷的基礎上，幫助企業創造巨大的效益，使企業的綜合管理效能得到逐步優化[1]。

（三）大數據技術支持下的關聯營銷模式

隨著大數據技術的快速發展和應用，關聯營銷模式成為越來越受到企業重視的市場營銷策略。關聯營銷是指企業通過對用戶購買歷史記錄和行為數據的分析，將不同產品、服務或活動關聯在一起，提供多次、多領域的企業信息和服務，促進用戶購買、使用和分享，實現銷售、忠誠度和口碑的提升。基于大數據技術在企業市場營銷工作中的廣泛應用和針對性融合，企業營銷工作中也能探索關聯化營銷模式的建構和實施，促進營銷體系的全面創新和優化。在實際工作中，企業會結合大數據技術的應用針對消費者的需求進行系統的分析、調研和追蹤，并在有效分析受眾群體社會行為、消費行為和消費偏好的情況下，為消費者畫像。然后結合消費者的需求情況，生成人際關系鏈接，并結合人脈價值開展關聯營銷活動，使營銷的范圍和影響力得到逐步優化。同時，發揮大數據技術的作用，企業還能制定跨平臺的關聯營銷方案。即可以準確定位不同平臺消費群體的社會行為和消費偏好，制定針對性的營銷方案，展現關聯營銷優勢。

（四）大數據技術支持下的個性化營銷模式

隨著大數據技術的不斷發展和廣泛應用，個性化營銷模式成為市場營銷的主流趨勢。個性化營銷是基于大數據分析和智能算法，通過對用戶行為、興趣、偏好等數據進行深度挖掘和分析，為不同用戶提供個性化的產品、服務和營銷策略，以實現更精準的營銷效應。結合大數據時代的影響進行分析，在全媒體環境下，消費市場的結構型數據僅僅占10%左右，剩下的90%數據信息都是非結構性數據。這就需要企業能結合大數據技術的應用，重點針對受眾群體的情感變化、需求情況、消費信息情況等進行分析。然后，通過設計個性化的營銷方案，使營銷工作能準確把握受眾群體的需求，形成針對性比較強的個性化營銷活動，從而確保市場營銷工作得到企業的支持和認可，能形成巨大的影響力。同時，通過數據信息的分析和準確的預判，企業可以為每個用戶設計一套個性化的行為參考模型，并針對不同的用戶需求和偏好提供個性化的產品推薦、優惠券、廣告和活動等，真正生成個性化的營銷方案，進而滿足不同用戶的個性化需求，提高用戶的滿意度和忠誠度[2]。

四、大數據時代下企業市場營銷策略

（一）創新產品策略

市場營銷工作的全面創新需要企業產品創新的支持。在大數據環境下，只有準確定位消費者的消費需求和偏好，并結合消費者的需求情況制定營銷策略，對產品生產策略進行調整和優化，才能支持市場營銷活動的高效化開展。具體而言，企業可以通過分析大數據，了解消費者需求和趨勢，掌握市場動態，進而開發適合市場的新產品，滿足消費者需求。同時，企業可以通過各種方式，例如在線調查、產品評價、社交媒體等，吸納用戶的參與和反饋，了解用戶需求和反饋，為產品創新提供參考和靈感。在此基礎上，根據大數據技術的分析結果，企業應建立敏捷的產品開發流程和機制，能夠及時響應市場需求和變化，快速調整產品策略，保持市場競爭優勢。借助產品策略，企業在營銷中就能打破市場競爭格局，開拓新的市場空間，從而提高銷售額和市場份額，并且企業可以更好彰顯自身創新能力和品牌形象，增加消費者對企業的認可度和信任度，從而在市場競爭中獲得差異化的競爭優勢。

（二）優化服務策略

在大數據時代下，企業需要不斷創新市場營銷服務策略來滿足消費者需求和提高客戶滿意度。創新市場營銷服務策略可以幫助企業提高客戶黏度、增強品牌形象，從而獲得更高的市場份額和銷售額。因此，企業需要加強對服務創新的重視，積極探索綜合服務體系的建構和應用，確保服務工作的開展能滿足受眾的需求，提高受眾對產品和服務的認可度。具體而言，就是發揮大數據技術的作用，在數據分析和調查中，企業可以先鎖定用戶群體，然后在市場營銷環節提供相應的精準營銷方案，促進市場營銷方案的有效實施。并跟進用戶對營銷信息的反饋情況，吸引用戶的目光，在用戶消費的基礎上，要做好售后服務工作，使受眾對產品和服務的認可度進一步優化，形成良好的營銷服務綜合體系[3]。同時，企業可以和其他行業聯合推出跨界合作產品和服務，以吸引更多的消費者，提高客戶黏度和品牌知名度。例如，合作推出聯名用卡、合作推出跨界奢侈品等，實現對服務范圍的拓展。

（三）優化數據技術

在大數據技術的廣泛應用基礎上，要想促進營銷工作的全面創新，在實際開展市場營銷工作的過程中，需要結合用戶信息進行精準營銷，助力營銷技術的創新發展。在實際工作中，企業可以針對客戶群體的購物情況進行分類，并綜合應用客戶消費信息建構數據模型，運用數據模型解讀用戶群體的消費偏好，預測用戶的消費需求。然后把握消費動機，制定個性化營銷方案，有效促進市場營銷技術和模式的全面創新。例如，京東平臺基于大數據技術的應用，綜合性地引入線上線下融合營銷服務的工作體系。通過線下體驗數據的搜集和整理、線上銷售數據的系統分析，為顧客提供便利化的服務，形成線上線下綜合引流的營銷體系。在京東平臺對市場營銷數據技術進行創新的過程中，結合企業所設定的營銷目標，京東在微信平臺營銷、抖音短視頻營銷、TAG營銷、電子郵件群發營銷等不同的領域做出了探索和實踐，構建了多渠道、多平臺的立體化營銷體系，使企業市場營銷工作的開展效能得到了系統性的改善，實現了高效化營銷的目標[4]。

（四）優化人才隊伍

高素質市場營銷人才的培養是創新營銷體系、提升營銷影響力的重要基礎性工作。企業在積極探索市場營銷改革創新的過程中，應該深化認識到高素質人才培養的重要性，并在實際工作中結合大數據技術的應用，認真思考人才培養工作的創新，確保構建高素質的市場營銷人才隊伍，為大數據技術在營銷工作中的高效化應用創造條件，使市場營銷工作能實現全面創新發展的目標。在實際工作中，一方面要針對企業現有市場營銷人才開展數據化營銷方面的技術訓練和培訓，引導員工加強對市場營銷先進技術和知識的學習，使他們能主動探索數據技術在營銷工作中的實踐應用，不斷改變市場營銷的綜合服務體系，使營銷工作的效能得到進一步提升[5]。另一方面，企業可以建立專業的大數據團隊，培訓和聘請專業人才，讓他們致力于數據分析和挖掘，支持企業的營銷決策和戰略實施。同時，企業大數據營銷團隊應該包括負責數據分析與運營、數據挖掘與處理、數據開發和數據特征工程等人員，不同職責的員工各司其職，高效完成團隊目標。這樣，在專業團隊的支持下從多視角和多維度積極探索先進技術的應用，形成良好的市場營銷組織系統，全面帶動營銷工作的科學創新。

五、結語

綜上所述，大數據技術的發展和在市場營銷領域的廣泛應用，極大地推動了市場營銷工作的全面變革，使營銷工作的開展也呈現出新的趨勢和新的特色，這對企業科學地開展市場營銷工作提供了相應的支持。因此，在新時代背景下，應該準確把握大數據技術的影響，積極探索市場營銷工作的創新開發，確保能通過對大數據技術的整合應用，形成全新的市場營銷組織模式和工作體系，使市場營銷工作實現科學發展。

引用

[1]羅春寶.大數據時代企業市場營銷創新策略與應用研究[J].上海商業，2022，32（11）：43-45.

[2]韓瑩.大數據時代食品企業市場營銷策略研究[J].食品研究與開發，2020，41（20）：230.

[3]李迎男.大數據時代下我國企業市場營銷策略分析[J].商場現代化，2022，25（14）：51-53.

[4]李純.大數據時代企業市場營銷管理信息化模式的構建策略探討[J].中國管理信息化，2022，25（10）：101-103.

[5]張金文.關于大數據時代下食品企業市場營銷策略研究[J].佳木斯職業學院學報，2022，38（2）：53-55.

作者單位：浙江杭叉智能科技有限公司