教育大數據驅動個性化教學探析

摘要：教育大數據驅動個性化教學是教育數字化轉型的重要形態，是教育順應時代發展、變革人才培養模式、加速構建教育現代化體系的必然要求。從教育大數據驅動個性化教學的內涵、特征、數據來源、實施策略及教師角色定位等多維度進行探析，有利于為中小學教育勾勒清晰的實施框架與實現路徑。

關鍵詞：大數據；個性化教學；實施策略

黨的二十大報告指出：“推進教育數字化，建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國。”這是我國首次在黨代會報告中提出教育數字化，也為當下的教育變革指明了方向。隨著智能時代的到來，以大數據、人工智能為代表的新一代信息技術的快速發展和智能終端的普及，使得尊重個體差異、追求人的全面發展的個性化教學目標得以實現。教育大數據賦能教育、驅動個性化教學是教育數字化轉型的重要形態，是教育順應時代發展、變革人才培養模式、加速構建教育現代化體系的必然要求，也是教育數字化轉型探索的重要領域。

一、教育大數據驅動個性化教學的內涵

教育大數據是在整個教育活動過程中所產生的以及根據教育需要采集到的，一切用于教育發展并可創造潛在價值的數據的集合。

教育大數據時代的到來為技術融合提供了可能，大數據分析應運而生，為個性化教學的發展變革注入了新的活力，由此演化并生成教育大數據驅動個性化教學。個性化教學中教師依托大數據、互聯網、云計算、人工智能等新的信息技術手段，在智慧教育環境下，圍繞學生個性化成長的需要，對學生各項學習活動的數據進行跟蹤和采集。同時，教師對已獲知的數據進行分析，由此精準辨別學生的學習動機、興趣、能力、風格等個性化學習特征，在尊重個體差異的基礎上為學生提供滿足各自需求的學習內容和最優路徑，最終促進學生全面而有個性地發展。

教育大數據驅動個性化教學，旨在借助教育大數據實施因材施教，從教學目標、教學內容、教學活動、教學評價等方面實現課堂教學過程的多維精準定位，以幫助學生開展個性化學習，最大化促進學生高水平認知能力的發展，滿足學生個性化發展的需要。

二、教育大數據驅動個性化教學的特征

大數據技術的介入使得個性化教學區別于傳統的教育教學，呈現出顯著特征。

（一）教學流程數據化

個性化教學中教師可依托大數據技術構建覆蓋教學全過程的教育應用與管理體系，通過對教育教學過程數據的采集、分析和應用，從經驗教學轉向用數據教學，構建用數據說話、用數據支撐、用數據決策、用數據管理的尋證教學流程。

（二）教學方式精準化

通過全方位采集和分析教情、學情數據，教師能夠精準地了解學生的學習狀況，定位教學目標，定制教學內容，設計教學活動，評價學生表現，為學生量身定制更有效的干預方法和改進措施，體現差異化和精準化的教學特征。

（三）學習方式個性化

在教育大數據技術支持下的學習環境中，學生能夠結合自身的學習基礎、學習動機、認知風格等不同因素，獲取個性化的學習資源，探索個性化的學習路徑，得到個性化的學習指導，體現自適應、沉浸式、精準化與高效率的個性化學習特征。

（四）評價方式多元化

在教育大數據的支持下，教育管理者及教師通過持續、定期采集與分析各類教育管理、教學行為、情景感知等數據，得出更加多元、科學、精準的反饋信息，從而體現評價方式由單一結果導向走向對學生學習表現的多元評價特征。

三、教育大數據驅動個性化教學的數據來源

在教育大數據驅動個性化教學中，數據采集是基礎，決定著教育大數據分析與應用的質量，并最終影響教育大數據價值潛能的實現程度。在傳統教學條件下，受限于技術手段，教師很難獲取學生的個性化學習數據。隨著智能技術的發展，新技術與教育教學有機融合，教育工作者可構建并形成一個全新的智慧教育環境，使得全面收集與分析學生的個性化數據成為一種可能。在大數據技術的支持下，學生學習過程的各種行為狀態都可以轉化為相應的數據記錄，成為教師分析學生學習表現的依據。

教育大數據的采集方式大體分為兩類：一是通過可穿戴設備、行為分析系統、情感分析系統、自動錄播等設備或技術，在不干擾學生個體行為的情況下自動獲取其學習參與度、學習投入度、課堂互動、情感狀態等詳細數據，全方位追蹤學生的學習過程，實時提供多維度的數據來源，為教師分析學生的學習態度、學習偏好、學習興趣等個性化信息提供可靠的數據支撐；二是依托智慧教學平臺，通過學生在智能終端完成的各項學習任務，采集學生學習行為與結果數據，如課堂反饋、課后作業、階段測驗等，這是教師開展精準學情分析與個性化教學的重要依據，也是目前基礎教育階段分析學生個性化學習特征的重要數據來源。上述兩類數據相輔相成、相互促進，共同構成了教育大數據全面且豐富的采集內容，為分析學生個性化學習特征提供了數據基礎。

四、教育大數據驅動個性化教學的實施策略

智慧教育環境為教育大數據驅動個性化教學的實施提供了強有力的支撐，但是還需要科學的策略才能保證實施有效果。教育大數據驅動個性化教學的實施由數據支持教學閉環、全鏈條的策略構成，讓數據賦能教學全流程、全場景，尊重學生個體差異，從而更好地促進學生個性化成長。

（一）基于大數據精準選定教學起點

教學起點至關重要，起點過低或過高都會影響到教學效果，以往的教學主要依靠教師的個人經驗，有時難免缺乏準確性，而基于數據的精準分析，使得教學起點的選擇更加科學。借助相關教學數據，教師對學生前一節課（章節）的課后作業、課前預習反饋、基礎測試等環節的數據分析，可以精準了解學生的學情，確立好教學起點。

（二）基于大數據確定個性化教學目標

準確把握個性化的教學目標，明確教學重難點，精心設計并開展突破性教學，是個性化教學成敗的關鍵。教師對學生預習過程進行數據采集，然后綜合分析不同學生的學習特征、知識基礎、認知發展等因素，遵循學生的認知規律和學習特點，明確針對不同層次學生的個性化教學目標，確定教學的重點與難點。

（三）基于大數據開展個性化教學活動

在智慧教學活動中，教師要根據個性化的教學目標，借助教育大數據實時監測學生的學習過程，分析學生的學習特征，給予個性化的指導。教師可以根據教學數據對學生的學習表現進行評估，并為其量身定制改進措施，如為學生推薦接近其“最近發展區”的學習資料，實施個性化的教學干預，開展高效的教學活動，從而保障學生的個性化發展。

（四）基于大數據提供個性化補償教學

學生間的差異是客觀存在的。對于學習能力弱的學生，教師需要課后對其進行個性化的輔導；對于學習能力強的學生，教師需要課后對其進行個性化的激勵與提升。借助學習數據的反饋，教師能夠精準掌握每一名學生的學習情況，從而開展一些補償性教學，包括錄制一些知識點或者題目講解視頻，指導學生自主、高效學習。

（五）基于大數據布置個性化課后作業

教師根據學生的學習過程分析并得到差異化數據，從而布置不同層次、不同類別、不同難度的題目，實現個性化課后作業，切實減輕學生的學業負擔。

四、教育大數據驅動個性化教學的教師角色定位

傳統教學中，教師是組織者和管理者，而智慧教育環境下，由于有了大數據、人工智能等新興技術的介入，教師的角色發生了轉變。

（一）大數據應用者

學生的學習行為和教師的教學行為等數據時刻都在產生，一線教師不僅是教育大數據的重要生產者，更是海量數據的分析應用者。教師可通過分析、解讀各類教育數據，挖掘數據背后的潛在價值，識別內隱問題，為教育決策提供依據。智慧教育背景下，數據分析和應用是教師日常工作之一，數據素養將成為教師核心素養的重要組成部分。

（二）個性化指導者

智慧教育環境下，教師對教學全流程數據進行采集與分析，精準把握學生的個體差異，根據不同學生的知識基礎、認知特點、學習習慣等特征開展個性化指導，促進學生全面而有個性地成長。

（三）泛在學習促進者

傳統的教學環境以教室為主，學習資源以本地為主，學習時間以課堂為主。教育大數據下，封閉的辦學體系被打破，原有時間與空間的邊界被突破。學生憑借智能學習終端和移動互聯網能夠向更廣闊的泛在網絡學習空間拓展，并能隨時隨地訪問云端資源。教師要為學生的泛在學習提供個性化和多元化供給，做好學生泛在學習的促進者和引導者。

（四）學習資源創建者

傳統教學中創建的學習資源大多是教師“教”的資源，而不是學生“學”的資源。大數據支持下的教學活動以學生為中心，教師要根據教學目標、教學內容和學生的個性化需求對學習資源進行設計與整合，改變學習資源的匹配與獲取方式，實現學習資源的個性化推送。教師要善于創建個性化的學習資源，為大數據支持下的個性化教學提供資源支撐。

（五）情感發展呵護者

教育大數據下，教師應關注新技術、新環境對學生的身心影響，及時關注學生的心理變化，適時給予思想引導和情感支持，使學生以積極、樂觀、豁達、包容的心態迎接未來教育。

教育大數據驅動個性化教學的實施不僅需要有多形態、全流程教學行為數據的采集和分析，還需要有恰當、科學的教學策略加持與應用，更需要有新時代教育發展理念、主動適應智能技術變革、積極推動教育創新發展的教師隊伍。教育大數據驅動個性化教學是課堂數字化轉型的方向，也是“雙減”政策落地實施的重要舉措，隨著智慧教育的不斷深入，教育大數據驅動的個性化教學將在更大范圍內實施，為國家培養更多的創新人才。

參考文獻：

［1］全文瑛.基于智慧教育環境的個性化教學策略研究［J］.中小學數字化教學，2021（10）.

［2］葉立軍，王思凱.精準教學的內涵特征及實施策略［J］.教學與管理，2022（12）.

（責任編輯：趙春艷）

作者簡介：井洪義，大連市西崗區教師進修學校高級教師。

課題項目：本文系遼寧省教育科學“十三五”規劃2020年度立項課題“后疫情時代小學信息技術O2O教學模式研究”的階段性研究成果。課題編號：JG20CB106。