環巢湖國家旅游休閑區旅游熱度空間差異性探究

高 飛 張夢凡 王悟明 韓思佳 劉 義

（1.合肥學院旅游與會展學院，安徽合肥 230601；2.合肥學院生物食品與環境學院，安徽合肥 230601；3.山東省氣象工程技術中心，山東濟南 250000）

一、旅游熱度空間差異性研究綜述

隨著居民收入水平逐步提高和消費不斷升級，旅游市場進一步打開，2020 年、2021 年、2022 年國內旅游人次分別為28.79 億人次、32.46 億人次、25.30 億人次。巢湖地區自然稟賦獨特，自2015 年創建環巢湖國家旅游休閑區以來，吸引了大量游客，旅游業發展迅速。同時，信息技術的發展使得網絡社交平臺逐步成為游客獲取旅游信息、記錄旅游體驗的重要途徑，較多旅游地因此成為打卡網紅點，積累了一定的旅游熱度。

當前，國內外關于旅游熱度空間差異性的研究方向主要有三方面。第一，測算旅游熱度。例如，邦瓦約-斯基特（Bangwayo-Skeete）等利用旅游者對目的地酒店和航班等相關信息的搜索趨勢數據，研究其在旅游預測中的功能[1]；帕迪（Padhi）等采用計量經濟模型預測客流量[2]。第二，通過網站文本與圖片信息數據分析熱度特征。例如，斯蒂芬琴科娃（Stepchenkova）等認為旅游經營者能夠有效地引導游客對旅游目的地的整體印象和感知[3]；金漢尼（Hany Kim）等通過網絡上公開的旅游照片，探究照片如何影響游客對于旅游的相關態度和決策行為[4]；陳寧等利用Flickr 圖片分享網站上用戶分享的帶有地理標簽的圖片信息，采用空間聚類和文本語義挖掘的方法，成功提取出了北京市的熱門景點[5]。第三，不同地理尺度下的旅游熱度的空間特征研究。例如，李山等利用旅游百度指數提供的“用戶關注度”功能，通過關鍵詞搜索獲取中國第一批66 個5A 級旅游景區的空間關注度數據，在此基礎上，對旅游景區網絡空間關注度在時間分布上的特征進行探討[6]；張曉梅等基于百度指數，獲取了平遙古城逐日網絡關注度的數據，并測度網絡關注度在時空維度上的特征[7]；潘麗麗等從時間和空間的角度，深入分析長假期間西湖風景區的網絡關注度特征[8]。

以往研究豐富了旅游空間結構的研究內容，總體看來，較多文獻研究范圍較大，或側重具體旅游資源關注度的高低，鮮有關注景區旅游熱度空間差異性。以環巢湖國家旅游休閑區為主題的研究不多，多數為規劃和單體設計研究。本文通過采集眾源地理數據[9]，包括研究區已建成的旅游景點、網絡推薦景觀資源、游客評價等級、觀景次數等信息，結合已有的經驗方法，在GIS 的支持下，探索環巢湖國家旅游休閑區內旅游熱度的空間分布，總結其成因，嘗試為促進環巢湖地區旅游資源的開發優化和區域旅游協同發展提供參考。

二、研究區概況與研究方法

（一）研究區概況

環巢湖國家旅游休閑區涵蓋巢湖、合肥市、巢湖市、肥東縣、肥西縣、廬江縣的景點，核心區為“一湖、兩城、十二鎮”，“一湖”指巢湖，“兩城”指合肥市濱湖新區與巢湖市區，“十二鎮”指長臨河鎮、中廟鎮、黃麓鎮等12 個具有地方特色的鄉鎮。

（二）數據來源

數據主要包括已建成景點數據、網絡推薦旅游資源、游客評價信息，其中景點和網推的旅游資源數據主要來源為合肥市地圖和互聯網旅游類網站，旅游景點游客評價信息以攜程網站為主，基于八爪魚采集器采集評論信息，人工進行數據篩選處理；游客評價數據主要采集旅行者評價次數、評價的等級。游客對于該景點的評價次數越多，可以證明該景點的熱度越高。截至2022 年12 月，基于攜程網站，共篩選環巢湖國家休閑旅游區景點66 處。

（三）研究方法

1.最鄰近指數

最鄰近指數是較常用來分析點狀事物空間分布特征的一種方法，可以衡量環巢湖國家旅游休閑區空間模式是屬于凝聚、隨機還是均勻分布，具體公式如下：

式（1）中，R為最鄰近指數，為景點實際最鄰近距離，rj為景點理論最鄰近距離。式（2）中，A為環巢湖國家旅游休閑區的總面積，n為環巢湖國家旅游休閑區景點數量。當R=1 時，表明點狀要素隨機分布；R＞1 時，表明點狀要素均勻分布；R＜1時，表明點狀要素區域凝聚分布。

2.標準差橢圓

標準差橢圓法是分析空間分布方向性特征的經典方法之一，橢圓的大小反映空間格局總體要素的集中程度，偏角（長半軸）反映格局的主導方向，能夠較好地描述環巢湖國家旅游休閑區景點的空間分布整體情況，具體公式如下：

式（3）和式（4）中，xi和yi是第i個旅游景點的坐標；表示旅游景點的平均中心；n為區域內景點總數；SDEx為標準差橢圓x軸長度，SDEy為標準差橢圓y軸長度。

3.核密度估計

核密度估計法是一種用于估計概率密度函數的非參數方法，為獨立同分布密度函數為f的n個樣本點，設其分布密度函數為f，它是分析空間集聚區域的有效方法之一，具體公式如下：

式（5）中，Kh為核函數，n為樣本量，h為帶寬且h＞0 為平滑參數，是影響核密度估計值的主要因素。

三、旅游景點空間分布

（一）空間分布形態

根據計算結果，最鄰近指數R值0.595（小于1），P＜0.01 且Z＜-2.58，由此可判斷整體上環巢湖國家休閑旅游區的景點在空間分布上呈凝聚型分布態勢。

（二）方向分布

利用ArcGIS 軟件的標準差橢圓工具進行方向分布分析，環巢湖國家休閑旅游區中心坐標為東經117.52 度，北緯31.67 度，景點方向分布為“西北—東南”走向延展，位于整個旅游區區域北部，略偏旅游區西北，表明景點主要集中在旅游區區域內巢湖以北，景點分布為由區域西北的濱湖新區到區域東南巢湖市區延展，濱湖新區的景點更為集中。

景點評論數一定程度上反映了游客對景點的關注度。以景點評論數為權重，對旅游區區域景點分布進行方向分布標準差橢圓計算，所得橢圓位于旅游區區域西北，中心坐標為東經117.36 度，北緯31.70 度，長軸走向與景點總體方向分布一致，為西北—東南走向，但賦予景點評論數權重的景點標準差橢圓更小，且往西北向移動，集中在巢湖西北、濱湖新區一帶，表明相對整個區域而言，游客更關注區域西北，即更關注濱湖新區一帶的景點。

位于巢湖北部的景點多于南部，游客更關注的也是巢湖北部的景點，特別是西北部，這與區域的交通條件、景點的知名度等因素密不可分。區域南部景點較少，交通相對不便，難以得到游客的關注，旅游業發展存在一定困境，但相對偏離市區，自然環境優美也是其發展休閑旅游的優勢，應根據景點自身條件進行塑造和發展，配合環巢湖國家休閑旅游區的規劃與發展。

（三）空間集聚特征

根據采集到的具有游客評論的環巢湖國家休閑旅游區66 處景點，利用軟件運行生成環巢湖國家休閑旅游區景點的核密度圖（見圖1），由此可知景點空間分布呈現較強的集聚性，表現出兩個中心的形態，集聚核心區域為區域西北的濱湖新區和區域東北的巢湖市區，由中心向外擴散。

景點密度等級為高的區域主要是濱湖新區的駱崗街道、義城街道、濱湖世紀社區、煙墩街道、巢湖的半湯街道等5 個街道，集中分布在巢湖西北和巢湖東部；景點密度等級為低的是湯池鎮、萬山鎮、廬城鎮、白湖鎮、壩鎮鎮、槐林鎮、散兵鎮、盛橋鎮、冶父山鎮、白山鎮、同大鎮、三河鎮、嚴店鄉、柘皋鎮、夏閣鎮、中垾鎮等16 個鄉鎮，分布在巢湖南部、巢湖東北部。

從巢湖南北方向來看，分布不均衡，景點分布集中在巢湖北部，巢湖南部景點主要為低等級，這可能與交通通達度、經濟發展水平等因素有關，巢湖南部各街道、鄉鎮經濟發展水平遠低于北部的合肥市區與巢湖市區，南部交通通達度低，游客出行以自駕為主，而北部交通通達度則較高，交通方式選擇更多。

將景點評論數的多少作為景點熱度的高低進行反距離權重法插值分析，并根據自然間斷分級法將其分為高、較高、中、較低、低五個級別，根據結果可知，旅游區區域景點熱度多數為等級為低，熱度高的主要集中在巢湖沿岸西部。

計算景點評論的好評率，并進行反距離權重法插值，根據自然間斷分級法將其分為五個級別，根據結果可知，環巢湖國家休閑旅游區景點好評率在巢湖西北部、巢湖南部、巢湖東部為高值，景點評價較好，游客滿意度高；巢湖以北游客滿意度較低，主要集中在夏閣鎮、柘皋鎮、烔煬鎮、大圩鎮與長臨河鎮西部、黃麓鎮東部等地區，這些地區景點密度較低、景點熱度較低、好評率也較低，反映出這些地方旅游業發展存在一定的不足。

四、旅游熱點空間差異的影響因素

（一）區位因素

環巢湖旅游度假休閑區位于長三角經濟發達區域，經濟發展水平較高，游客對旅游的需求持續增長。近年來，該區域內的旅游熱度呈現出明顯的上升趨勢。就整個環巢湖旅游度假休閑區而言，西北部因靠近合肥市區而擁有良好的經濟發展機遇，旅游開發程度相對較高，景點數量也較多。同時，巢湖西南部的三河古鎮毗鄰肥西縣，肥西縣在全國百強縣中名列前茅，其良好的經濟狀況也有利于提高景區的開發水平。

（二）資源差異

環巢湖旅游度假休閑區擁有眾多景點和充足的旅游資源，其中以自然生態旅游資源和溫泉康養旅游資源最具代表性。該地區的三河古鎮作為“中國古鎮名村文化旅游”示范區的一部分，為游客提供了獨特的文化體驗。環巢湖旅游度假休閑區的自然生態旅游資源十分豐富，以姥山島和銀屏山景區為代表，這些景區以其獨特的自然風貌、豐富的植物和動物種群而聞名。其中，孤山島與姥山島、巢湖濕地、三河古鎮、中廟鎮等均被劃為一級保護區，即核心景區，這些地區不僅具有獨特的自然景觀，還擁有豐富的歷史文化遺跡和人文景觀，因此對這一地區的保護具有重要意義。在溫泉康養旅游方面，雖然半湯的溫泉在數據中沒有體現出大的熱度，但其郁金香高地和三瓜公社卻吸引了大量游客。半湯溫泉作為環巢湖旅游度假休閑區的重要旅游資源，對游客具有極大的吸引力，可以為游客提供健康、舒適的休閑體驗。未來，環巢湖旅游度假休閑區應進一步挖掘其潛力，提升溫泉康養旅游資源的熱度，同時加強對自然生態旅游資源的保護與利用。通過科學合理地規劃和管理，環巢湖旅游度假休閑區將為游客提供更加優質的休閑體驗，推動該地區成為國內乃至國際知名的旅游目的地。

五、結論與展望

本研究采用GIS 對環巢湖國家旅游休閑區的游客評價進行空間和時間上的統計分析。通過標準差橢圓分析，研究了游客的空間分布情況；同時，利用用戶評論數量和時間的變化，評估了各個景點的旅游熱度。研究表明，環巢湖國家旅游休閑區的旅游熱度差異明顯，人文古鎮資源如三河古鎮和長臨河古鎮等受到游客的廣泛關注，自然生態資源如姥山島和銀屏山景區等也具有一定的吸引力，但相對而言不如人文古鎮資源受歡迎；在旅游資源的開發和服務方面，盡管一些景區如中廟鎮具有一定的熱度，整體上看仍有待提高。從時間尺度上看，該地區的旅游熱度相對變化不大。

產生上述差異的主要原因是旅游資源等級和服務水平不一。為充分發揮該地區的旅游資源優勢，需要客觀認識這些差異，并采取相應的措施提高旅游服務質量和資源的開發水平。同時，從時間尺度上看，該地區的旅游熱度相對穩定，這為制定長期旅游發展策略提供了參考依據。未來，在環巢湖國家旅游休閑區旅游業發展過程中，應充分考慮這些差異和不足，優化資金和資源配置，提升服務質量和水平，以實現可持續發展。