基于智慧校園的高校學(xué)生校園行為分析預(yù)警系統(tǒng)探究

唐亮 楊呈永 譚社平

【摘要】本文探究基于高校智慧校園的學(xué)生校園行為分析預(yù)警系統(tǒng)，提出的設(shè)計方案比較合理，能夠以校園物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境和大數(shù)據(jù)平臺為基礎(chǔ)，通過智慧校園平臺進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘，構(gòu)建高校學(xué)生行為預(yù)警系統(tǒng)，精確分析學(xué)生在校園中的日常行為數(shù)據(jù)，生成學(xué)生行為軌跡，以提升校園安全管理水平。

【關(guān)鍵詞】物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù) 學(xué)生校園行為 分析預(yù)警系統(tǒng)

【中圖分類號】G64 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

【文章編號】0450-9889（2023）15-0082-04

近年來，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新興技術(shù)的普及和發(fā)展，高校智慧校園建設(shè)正在進(jìn)入一個新的發(fā)展階段，越來越多的高校重視智慧校園建設(shè)，并將其作為自身發(fā)展的重要戰(zhàn)略，以教育信息化推動教育現(xiàn)代化快速發(fā)展。同時，政府也在加大對高校智慧校園建設(shè)的支持力度，鼓勵高校加快推進(jìn)智慧校園建設(shè)。智慧校園系統(tǒng)提供的學(xué)生校園行為數(shù)據(jù)是校園安全、管理的重要信息，能夠全面、系統(tǒng)地反映大學(xué)生的行為規(guī)律和特征。學(xué)校可利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息化技術(shù)在智慧校園系統(tǒng)中構(gòu)建學(xué)生校園行為分析與預(yù)警系統(tǒng)，實時繪制大數(shù)據(jù)下的校園學(xué)生行為畫像，幫助學(xué)校對學(xué)生的校園行為路徑信息全程追溯，快速而有效地掌握學(xué)生的行為動態(tài)，提升校園學(xué)生管理水平，進(jìn)而維護(hù)師生身體健康及教學(xué)工作有序、安全、穩(wěn)定地開展。

一、高校學(xué)生行為預(yù)警系統(tǒng)的技術(shù)構(gòu)架

（一）系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

本系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分為三大層次，分別為數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)采集層、應(yīng)用層（高校學(xué)生行為預(yù)警系統(tǒng)）。數(shù)據(jù)源層提供數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)源主要分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包含物聯(lián)網(wǎng)連接的一卡通設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)管理平臺、教務(wù)系統(tǒng)、考勤系統(tǒng)、后勤管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包含文檔（表格）數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等；數(shù)據(jù)采集層包括學(xué)校數(shù)據(jù)中心主數(shù)據(jù)倉庫、分布式倉庫、Hadoop大數(shù)據(jù)運算平臺；應(yīng)用層包含物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備信息處理組件、基礎(chǔ)分析組件、數(shù)據(jù)挖掘組件、實時分析組件等。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示。

（二）開發(fā)工具簡單介紹

1.IntelliJ IDEA開發(fā)工具和Java編程語言

IntelliJ IDEA擁有Java編程語言的集成開發(fā)環(huán)境，且是世界上公認(rèn)的最好的Java開發(fā)工具之一，對J2EE的支持可以說是非常有力的，利用此工具可以簡單、靈活地開發(fā)系統(tǒng)。

Java語言是一種較好的且簡潔的“面向?qū)ο蟆钡木幊陶Z言，其特點是“一次編寫，到處運行”，用Java語言開發(fā)的系統(tǒng)在互聯(lián)網(wǎng)上可以廣泛使用。對開發(fā)者來說，利用Java語言開發(fā)的系統(tǒng)面向?qū)ο髸r，只需注意數(shù)據(jù)及操縱數(shù)據(jù)的方法（method）就可以，不必嚴(yán)格地用過程來“思考”。Java語言可以利用JIT（JUST IN TIME）即時編譯技術(shù)來提高系統(tǒng)的運行效率，即在系統(tǒng)中將一些常用的字節(jié)碼編譯成本地機(jī)器碼并緩存，當(dāng)需要字節(jié)碼時系統(tǒng)會重新調(diào)用緩存的數(shù)據(jù)，因而能大幅度提高Java程序的執(zhí)行效率。

現(xiàn)代軟件大都需要多人協(xié)同開發(fā)，因此其代碼具有維護(hù)性，并在編譯時可以檢查其情況，具有高效的運行效率、跨平臺能力、多樣的項目管理功能，因此本系統(tǒng)利用IntelliJ IDEA開發(fā)工具和Java編程語言。

2.HBuilder開發(fā)工具

DCloud（數(shù)字天堂）推出的HBuilder是一款支持HTML5的Web開發(fā)IDE，因此我們利用HBuilder開發(fā)客戶端頁面。本系統(tǒng)采用前后分離的開發(fā)方式。為了使系統(tǒng)運行更高效，我們使用專門的Web開發(fā)IDE，并利用HBuilder完整的語法提示、靈活的代碼輸入法、內(nèi)置的代碼塊、移動端調(diào)試適配等功能提升系統(tǒng)HTML、JS、CSS的開發(fā)效率。

3.DataX開發(fā)工具

DataX是阿里云開源的數(shù)據(jù)集成交換工具，其中的數(shù)據(jù)采集模塊（Reader）和數(shù)據(jù)寫入模塊（Writer）分別高效地向數(shù)據(jù)源和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫讀寫數(shù)據(jù)，能夠使MySQL、Oracle、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間穩(wěn)定高效地實現(xiàn)數(shù)據(jù)同步。因此本系統(tǒng)用DataX開發(fā)工具進(jìn)行基于DataX的數(shù)據(jù)交換集成。

二、高校學(xué)生行為分析預(yù)警系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)

（一）學(xué)生校園行為數(shù)據(jù)采集

學(xué)生校園行為數(shù)據(jù)主要通過校門通道出入記錄、宿舍門禁出入記錄、飯?zhí)煤统邢M記錄、圖書館出入記錄、教室課堂考勤記錄、體育館出入記錄等進(jìn)行采集。數(shù)據(jù)采集終端包括指紋機(jī)、POS機(jī)、一卡通匝道、AI人臉識別攝像頭、手機(jī)端等，這些終端采集數(shù)據(jù)并存儲到各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，然后由學(xué)校數(shù)據(jù)中心的ETL工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗后再交互存儲到校園行為數(shù)據(jù)庫中，并進(jìn)行分析，生成學(xué)生校園軌跡。

（二）基于學(xué)生校園行為分析的數(shù)據(jù)挖掘建模

數(shù)據(jù)挖掘是指在海量數(shù)據(jù)中提取隱含的具有潛在利用價值的信息，并通過分析為人們提供決策參考的過程。數(shù)據(jù)挖掘是一個不斷往復(fù)優(yōu)化的過程，主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘以及模型評估。數(shù)據(jù)預(yù)處理是將校門通道出入、宿舍門禁出入、飯?zhí)贸邢M、圖書館出入、教室課堂考勤、體育館出入等各種雜亂的、不符合規(guī)則的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和篩選，為數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；數(shù)據(jù)挖掘是在處理好的數(shù)據(jù)中提取有用信息，是數(shù)據(jù)處理的核心環(huán)節(jié)；模型評估是指對數(shù)據(jù)模型進(jìn)行的最后評估，以檢測結(jié)果是否達(dá)到預(yù)期要求。

學(xué)生校園行為分析以統(tǒng)計分析、聚類、決策樹、關(guān)系挖掘、關(guān)聯(lián)規(guī)則等數(shù)據(jù)挖掘方法為基礎(chǔ)，設(shè)計并建立學(xué)生校園行為分析規(guī)則挖掘模型，基于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析，深入剖析學(xué)生的個性特征、行為規(guī)律、生活習(xí)慣等，建立以影像、圖形、文本、語音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為對象的學(xué)生校園行為大數(shù)據(jù)安全預(yù)警管理模式，然后進(jìn)行精準(zhǔn)分析，并提供相關(guān)信息給學(xué)校安全管理員，使校園安全管理能夠做到未雨綢繆，實現(xiàn)平安校園的管理目標(biāo)。

（三）學(xué)生校園行為分析

行為數(shù)據(jù)因其能提供精確的個體信息而在校園安全、應(yīng)急管理中起到了重要作用。對基于人工智能的學(xué)生行為分析而言，有了數(shù)據(jù)和技術(shù)的支撐，對校園全方位、多維度的大數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合、挖掘，從中提取有潛在價值的信息，為學(xué)校的校園學(xué)生安全管理工作提供服務(wù)。比如，學(xué)生軌跡分析，對學(xué)生在校園的學(xué)習(xí)生活及基本情況進(jìn)行分析，將學(xué)生在校園的軌跡記錄下來，便于在發(fā)生突發(fā)情況時能夠及時找到學(xué)生。這種軌跡分析能夠極大地幫助學(xué)校開展學(xué)生安全管理工作，監(jiān)測學(xué)生安全情況，避免發(fā)生學(xué)生失聯(lián)的風(fēng)險。

三、高校學(xué)生行為預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計

（一）系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)

系統(tǒng)通過網(wǎng)絡(luò)連接校園中的多種智能終端，利用這些終端收集數(shù)據(jù)，并通過大數(shù)據(jù)處理平臺對智能終端采集到的學(xué)生行為數(shù)據(jù)、學(xué)校數(shù)據(jù)中心存儲的學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，生成學(xué)生行為軌跡數(shù)據(jù)。系統(tǒng)內(nèi)設(shè)定相應(yīng)的報警閾值，當(dāng)學(xué)生軌跡數(shù)據(jù)達(dá)到報警閾值，即出現(xiàn)危險行為、趨向或軌跡時，系統(tǒng)自動向管理員報警。學(xué)校管理員也可以利用系統(tǒng)查詢功能查找和判斷學(xué)生行為軌跡。系統(tǒng)設(shè)置有多個功能模塊，比如系統(tǒng)管理員管理、學(xué)生信息管理、校區(qū)信息管理、物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備管理、數(shù)據(jù)接口管理、考勤數(shù)據(jù)管理、綜合分析報警等模塊，共同形成一個完善的系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)。系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)如圖2所示。

（二）數(shù)據(jù)庫

Oracle是目前比較好的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之一。因為本系統(tǒng)將存儲大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)，而Oracle數(shù)據(jù)庫在海量的數(shù)據(jù)處理上更有優(yōu)勢，能夠為大量數(shù)據(jù)的存儲提供解決方案，所以本系統(tǒng)采用Oracle作為系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。Oracle數(shù)據(jù)庫還能為ETL數(shù)據(jù)處理提供完整的技術(shù)方案，并能配合ETL工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)移動、數(shù)據(jù)裝載、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等。

系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫包括：（1）sys_student_info（學(xué)生信息表），存放學(xué)生的信息；（2）sys_user_info（管理員信息表），存放管理員的信息；（3）sys_device_info（智能設(shè)備信息表），存放物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備的信息；（4）sys_area（校區(qū)信息表），存放學(xué)校校區(qū)信息；（5）sys_role（角色信息表），存放管理員角色權(quán)限信息；（6）sys_class_attence（考勤信息表），存放學(xué)生的上課考勤信息；（7）sys_log（操作日志表），存放管理員操作系統(tǒng)的日志信息；（8）sys_subscription（預(yù)警消息訂閱表），存放管理員訂閱的預(yù)警信息。各數(shù)據(jù)表之間通過相應(yīng)的鍵保持相應(yīng)的聯(lián)動關(guān)系，以保證數(shù)據(jù)的最小冗余度。

（三）系統(tǒng)實現(xiàn)

系統(tǒng)包括后臺管理模塊、前臺服務(wù)模塊兩部分。

1.后臺管理模塊

后臺管理模塊主要指管理員的管理系統(tǒng)，包括系統(tǒng)管理員管理、學(xué)生信息管理、校區(qū)信息管理、角色權(quán)限管理、操作日志管理、物聯(lián)網(wǎng)智能終端信息管理，以及數(shù)據(jù)對接模塊、考勤數(shù)據(jù)處理模塊、智能分析模塊。

（1）系統(tǒng)管理員管理：對系統(tǒng)管理員信息進(jìn)行添加、刪除、修改、查看等管理操作。

（2）學(xué)生信息管理：對學(xué)生信息進(jìn)行添加、刪除、修改、查看等管理操作。

（3）校區(qū)信息管理：對校區(qū)信息進(jìn)行添加、刪除、修改、查看等管理操作。

（4）角色權(quán)限管理：對系統(tǒng)管理進(jìn)行角色菜單權(quán)限分配、設(shè)置角色，并按管理權(quán)限進(jìn)行數(shù)據(jù)范圍劃分等管理操作。

（5）操作日志管理：對系統(tǒng)的操作日志、系統(tǒng)異常信息日志記錄和查詢，保障系統(tǒng)的安全性。

（6）物聯(lián)網(wǎng)智能終端信息管理：網(wǎng)絡(luò)連接校園網(wǎng)智能終端設(shè)備，如連接飯?zhí)谩⒊兄械腜OS機(jī)，并通過一卡通管理平臺獲取一卡通消費信息。借助物聯(lián)網(wǎng)智能攝像頭全天候?qū)π@中的學(xué)生進(jìn)行人臉識別與監(jiān)測，獲取學(xué)生在校園中的位置，并通過攝像頭中的溫感模塊獲取學(xué)生的體溫數(shù)據(jù)。通過安裝在校車上的射頻識別標(biāo)簽實時跟蹤校車位置，判斷學(xué)生出行的范圍及學(xué)生出行聚集程度。

（7）數(shù)據(jù)對接模塊：對接學(xué)校大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)接口，獲取學(xué)生請假登記數(shù)據(jù)；對接校園中人臉門禁系統(tǒng)的來訪記錄和進(jìn)出記錄，包括抓拍人臉圖像、身份信息、通行時間等對學(xué)生進(jìn)出進(jìn)行識別與記錄，生成學(xué)生的校園軌跡。

（8）考勤數(shù)據(jù)處理模塊：獲取學(xué)生課堂考勤系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，結(jié)合教務(wù)系統(tǒng)中的學(xué)生課表信息，對學(xué)生考勤打卡信息數(shù)據(jù)、上課時間、上課地點進(jìn)行組合清洗、加工等，及時分析當(dāng)前學(xué)生上課情況，以幫助學(xué)校對突發(fā)情況進(jìn)行調(diào)度指揮。

（9）智能分析模塊：通過在不同途徑采集各類結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、集成、轉(zhuǎn)換，即對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，再利用人工智能引擎對數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、決策樹機(jī)制等算法進(jìn)行分析。利用Hadoop/MapReduce并行處理技術(shù)，對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行并行處理，再通過人工智能核心算法層對采集音視頻等信息進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，對數(shù)據(jù)分析整合，提供包括學(xué)生軌跡個性化分析、在宿舍沉迷游戲情況分析、自動化研判失聯(lián)等應(yīng)用服務(wù)。

2.前臺服務(wù)模塊

前臺服務(wù)模塊是指為管理員提供登錄系統(tǒng)前臺的模塊，它是用以查看系統(tǒng)中的學(xué)生行為分析數(shù)據(jù)及其預(yù)警結(jié)果。前臺服務(wù)模塊具有以下功能：學(xué)生宿舍軌跡分析、學(xué)生上課軌跡分析、學(xué)生不在校預(yù)警、綜合分析預(yù)警、預(yù)警消息訂閱，前臺服務(wù)模塊工作流程如圖3所示。

（1）學(xué)生宿舍軌跡分析：系統(tǒng)對學(xué)校網(wǎng)絡(luò)管理平臺上提供的學(xué)生上網(wǎng)數(shù)據(jù)，比如學(xué)生上網(wǎng)時長、時段、流量等情況進(jìn)行分析，判定學(xué)生在宿舍的動態(tài)和作息情況。

（2）學(xué)生上課軌跡分析：根據(jù)課程先導(dǎo)模型，結(jié)合學(xué)生上課的考勤打卡情況，分析學(xué)生的上課路線軌跡。

（3）學(xué)生不在校預(yù)警：分析學(xué)生在校時間，如果發(fā)現(xiàn)某個學(xué)生長時間無上網(wǎng)、消費、餐飲、門禁等信息記錄的，那么系統(tǒng)會自動判定該學(xué)生可能長時間不在學(xué)校，并進(jìn)行安全預(yù)警，使學(xué)校管理員能及時采取措施。不在校預(yù)警關(guān)注的是可能失聯(lián)的學(xué)生，幫助學(xué)校管理員做好學(xué)生的安全工作。

（4）綜合分析預(yù)警：根據(jù)后臺設(shè)置的學(xué)生行為軌跡預(yù)警指標(biāo)分析學(xué)生在校園內(nèi)的行為軌跡，高效地為學(xué)校管理員提供精準(zhǔn)的信息。如圖4為綜合分析預(yù)警系統(tǒng)對學(xué)號為1000的學(xué)生在校園的行為軌跡分析圖。

（5）預(yù)警消息訂閱：學(xué)校管理員可設(shè)置系統(tǒng)內(nèi)、微信、短信等多種通信渠道的預(yù)警消息訂閱，保障管理員能夠及時收到學(xué)生行為預(yù)警推送的信息。

智慧校園中的學(xué)生校園行為分析預(yù)警系統(tǒng)能夠?qū)⑿@物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備和學(xué)校數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，并基于學(xué)生行為軌跡分析模型對學(xué)生在校園中的行為軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為學(xué)校管理員提供學(xué)生行為預(yù)警信息，為學(xué)校的學(xué)生安全管理提供服務(wù)。該系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析模型穩(wěn)定，性能可靠，能精確地提供預(yù)警信息，有助于校園學(xué)生管理工作。

四、高校學(xué)生行為分析預(yù)警系統(tǒng)應(yīng)用建議

（一）樹立大數(shù)據(jù)科學(xué)管理理念

高校領(lǐng)導(dǎo)和學(xué)生管理部門要樹立大數(shù)據(jù)科學(xué)管理理念，組建專門的大數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊，由專業(yè)人員負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的收集、分析和應(yīng)用，確保大數(shù)據(jù)科學(xué)管理的有效實施。

（二）構(gòu)建學(xué)生預(yù)警管理協(xié)同機(jī)制

高校學(xué)生行為分析預(yù)警是一個多方聯(lián)動的過程，需要依托智慧校園建設(shè)部門對學(xué)生行為數(shù)據(jù)進(jìn)行全域采集，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并聯(lián)合學(xué)工、保衛(wèi)、后勤等部門協(xié)同管理，從而使各部門緊密聯(lián)系、彼此相呼應(yīng)，協(xié)同實現(xiàn)多方聯(lián)動的學(xué)生安全管理工作機(jī)制。

（三）構(gòu)建專兼職結(jié)合的學(xué)生安全管理隊伍

高校除了依靠精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)預(yù)警分析平臺，還可以打造一支專兼職結(jié)合的學(xué)生安全管理隊伍。學(xué)生安全專職員可以由宿管員、學(xué)生輔導(dǎo)員、班主任、班干等組成。他們與學(xué)生緊密接觸，能比較深入地了解學(xué)生的生活情況，從而能實現(xiàn)安全管理全方位無死角。同時，學(xué)校要定期對學(xué)生安全員進(jìn)行系統(tǒng)化培訓(xùn)，使他們懂得相關(guān)大數(shù)據(jù)預(yù)警分析系統(tǒng)的操作，熟悉相關(guān)學(xué)生安全管理制度，掌握相關(guān)事件的處理流程，實現(xiàn)工作專業(yè)化，從而推動學(xué)生安全管理隊伍素質(zhì)的整體提升。

（四）構(gòu)建安全有效個人隱私數(shù)據(jù)安全保障體系

首先根據(jù)國家個人信息保護(hù)法，構(gòu)建學(xué)校相對完備的學(xué)生個人數(shù)據(jù)隱私保護(hù)體系，制訂學(xué)校數(shù)據(jù)管理辦法，對同意數(shù)據(jù)處理、訪問個人數(shù)據(jù)、移植和刪除個人數(shù)據(jù)等進(jìn)行詳細(xì)規(guī)范，規(guī)范并最小程度地使用數(shù)據(jù)，嚴(yán)格具體使用數(shù)據(jù)的權(quán)限；其次建立完善的信息安全技術(shù)保障體系，運用信息技術(shù)對關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息進(jìn)行加密及脫敏使用，提升防泄露、防攻擊、防入侵能力，防止教育空間隱私被泄露、盜用和再利用。接觸數(shù)據(jù)的人員必須嚴(yán)格遵守國家個人信息保護(hù)法。

智慧校園建設(shè)背景下的高校學(xué)生校園行為分析預(yù)警系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)校園中物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備和學(xué)校數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)整合，根據(jù)學(xué)生行為軌跡分析模型進(jìn)行分類分析，生成學(xué)生行為軌跡預(yù)警分析結(jié)論，為學(xué)校學(xué)生安全管理提供決策依據(jù)，對學(xué)校的學(xué)生校園生活、學(xué)習(xí)管理起到重要作用。高校學(xué)生安全管理是一項長期性、復(fù)雜性的工作，雖然高校學(xué)生校園行為分析預(yù)警系統(tǒng)可以輔助管理，但是校園學(xué)生安全管理必須要全局一盤棋，各個部門要加強(qiáng)全員、全過程、全方位管理，提高校園學(xué)生管理質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)

［1］施明毅，楊光瑩，杜敏，等.基于校園行為大數(shù)據(jù)分析的學(xué)生畫像系統(tǒng)構(gòu)建探析［J］.中國多媒體與網(wǎng)絡(luò)教學(xué)學(xué)報（上旬刊），2020（4）.

［2］楊琳麗，王麗娟，楊立斌，等.構(gòu)建學(xué)生教學(xué)信息反饋與處理系統(tǒng) 完善高校教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控體系［J］.醫(yī)學(xué)教育管理，2020（61）.

注：本文系廣西教育科學(xué)規(guī)劃2021年度課題（項目編號2021B121）、2021年度廣西職業(yè)教育教學(xué)改革研究項目重點項目“產(chǎn)教融合、校企合作背景下高職院校‘3433協(xié)同育人模式研究：以廣西水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例”（GXGZJG2021A023）的研究成果。

作者簡介：唐亮（1979— ），廣西桂林人，碩士，講師，現(xiàn)就職于廣西水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院，主要研究方向為教育信息化管理；楊呈永（1981— ），通訊作者，廣西桂林人，碩士，高級實驗師，現(xiàn)就職于桂林理工大學(xué)，主要研究方向為物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)；譚社平（1973— ），廣西恭城人，碩士，高級工程師，現(xiàn)就職于廣西水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院，研究方向為高壓輸配電線路運行與維護(hù)。

（責(zé)編 盧建龍）