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(澳門城市大學 商學院, 澳門 999078)
人口分布的空間化研究是人地關系研究的基礎,在城市化進程和城市空間擴張、城市基礎設施的建設、城市經濟產業的擴張和集聚、城市生態環境的治理及公共服務設施的合理配置等方面的意義不容小覷,對于合理規劃區域人口、社會發展、經濟建設和生態環境保護具有重要的參考價值[1]。
傳統的以行政單元為基礎的人口統計數值并未結合空間數據和空間信息,使得人口數據無法同空間地理研究相結合,無法同社會經濟要素、自然要素相結合,阻礙了部門間、行業間數據的共享和交流。同時作為地理信息存儲的自然地理數據(如地形、地勢、河流、氣候、植被等)及人文地理要素(如行政區、面積、土地利用類型等)一般都為柵格數據,所以對區域人口分布進行人口空間網格化研究的意義斐然,它不僅可以實現人口統計數據的空間化,還可以促進人口數據與自然要素數據在人地關系系統中的融合和分析[2]。
隨著遙感技術(RS)及地理信息系統(GIS)的迅猛發展,采用遙感估算法對人口空間網格化的研究日趨成熟與完善[3-6]。目前運用較多的是美國國家防務氣象資源衛星(Defense Meteorological Satellite Program,DMSP),在這顆衛星上搭載了名為Operational Linescan System(OLS)的傳感器。該傳感器對于燈光的敏感度極高,不僅能監測到一般的較亮的光源,甚至能探測到火光、城市小規模居民地等發出的低強度燈光,所以它可以用來探究人口夜間的動態分布,這樣就能在較少數據源,但又能保證一定準確度的情況下實現人口的空間網格化分布,因此它具有其獨特的實用性和價值性,國內外的學者們都對其有較高的期望[7-10]。……