徐志艷
(鎮江高等??茖W校, 江蘇 鎮江 212028)
人工智能(Artificial Intelligence,AI)這一術語被首次提出后,人們對人工智能的研究也隨之展開。最早把人工智能技術劃分為4個方面來概述:問題解答(搜索);知識、推理與規劃;深度學習;通信、感知與行動,共包含了23個方面,即貝葉斯網絡、支持向量機、神經網絡、關聯規則挖掘等人工智能技術,都被應用到圖書館數字資源的智能化服務中。正是因為人工智能技術的迅猛發展,在圖書館資源建設方面也發生了翻天覆地的變化,從傳統的實體館藏模式逐步向數字化館藏模式轉變,使得高校圖書館數字資源建設投入呈現出快速增長的趨勢。然而,雖然人工智能在圖書館數字資源建設中得到了廣泛的應用,但我國高校圖書館仍面臨著數字資源智慧化服務普及效率低下等問題。
在人工智能、物聯網等技術不斷涌現的今天,如何利用這些新興的智能技術來提升圖書館數字資源的服務效率,已經成為學者們關注的焦點。Hinton等[1]通過圖書館應用人工智能后,得出的實驗結果表明,人工智能能夠讓圖書館的服務變得更加高效和智能。Frey等[2]引入了一種能夠產生規則和補充知識基礎的專家系統 SWES,其認為 SWES可以在將來被廣泛應用,并成為一個具有普遍意義的專家系統。Wheatley 等[3]為圖書館內的智能機器人編寫了一個全自動手勢識別系統,讓讀者可以通過一系列的手勢進行人機交互。李校紅[4]把公共圖書館的智慧化服務模式分為資源、技術、讀者和空間4個方面,并通過具體的案例進行分析,為以后公共圖書館智慧化服務的發展方向奠定基礎。王世偉[5]從3個角度,即資訊文化環境的改變、人工智能服務的發展以及新冠疫情的沖擊,討論了公共圖書館的發展方向。李丹[6]從“5G+AI”技術的角度,分析了5G技術在圖書館智能化服務中的優勢,并針對5G技術的特點,提出了一套基于5G技術的智能化服務策略。劉驍斌[7]、柯陽青[8]、周明[9]就人工智能環境下公共圖書館的空間重構做了相關探討,指出:通過人工智能化的空間重構,可以使圖書館由“以館藏為本”向“以讀者為本”的方向發展,使圖書館變成一座給讀者提供知識的殿堂。卞麗娜[10]從公共圖書館的角度,對人工智能背景下的教育服務價值展開了研究。她認為圖書館對人工智能在教育服務價值中的邊界定義并不明確,因此不能單純地將技術移植到一起,讓技術風險超出技術理性,而要讓兩者之間形成良好的互動關系,用細化的職責作為階梯來逐步規范和推廣人工智能。
隨著人工智能技術的賦能,智能服務的出現和發展為當前圖書館業務模式及服務功能的變革與升級提供了重要的手段。圖書館是構建和服務社會化信息資源的中心,正在逐步從傳統服務向智慧服務轉變,通過 AI技術來重構圖書館的閱讀服務系統,以一種智慧型、個性化、全方位和精準化的服務方式來滿足讀者的多樣化服務需要。本研究將 AI人工智能技術作為一種新型技術手段來分析組成圖書館的數字資源智慧化服務模型,并對數字資源智慧化服務模式的組成因素進行了分析,從而建立了一個基于AI賦能的數字資源智慧化服務模式,希望能夠通過圖書館的數字資源智能化服務模式來對用戶的需要進行準確定位,從而提升圖書館數字資源的使用效率。
人工智能屬于計算機科學的一個分支,是指通過人為的方式,構建出一個擁有智能能力的系統框架,通過仿真人的意識活動、思維過程及信息感知能力,從而協助或取代人去做一些必須做的事情。美國賓夕法尼亞大學智慧學研究所(Pennsylvian Science Institute)對人工智能的發展進行了展望,并將其劃分為3個階段。第1階段:在數據操作方面,AI已經具備了基本模擬人類大腦的能力,能夠在各種環境、場景下,對海量的數據進行有效處理。第2階段:在智能知覺方面,人工智能已具備基本的影像和聲音識別功能,能夠有效地與人交流,并能簡單地回答人的提問。第3階段:在學習型智能方面,人工智能擁有很強的學習思維能力,能夠有效地學習人類社會中已有的知識經驗和技巧,能夠迅速地對特定的問題做出分析和預測,并給出最直觀的解決方案,能夠擔負起人類社會中最重要的任務。
如今,AI系統在圖書館領域中被廣泛地運用,包括情景感知、數字資源分析、人臉識別、知識推薦、信息查詢、聲音識別、生物識別等,這些技術在提高圖書館數字資源服務效率的同時,在數字資源智慧化服務中也起到了越來越大的作用。比如,在圖書館場景推薦、場景匹配、資源場景搭建方面進行智能匹配、智能優化、智能調節,使圖書館數字資源依托服務場景得到充分展現,進一步提升數字資源的使用效率。
圖書館的數字資源智能化服務與傳統的自助服務有很大的不同,它不是依靠館員提供的服務,而是由用戶利用圖書館提供的工具、設備、空間、平臺、網站等自己進行的服務。當前,我國高校圖書館的自助服務有3種形式,即“館內自助”“網上自助”“手機自助”。自助服務的本質就是要實現對圖書館各個硬件設備、資源實體等進行智能化的管理,但它更多地將注意力集中在技術思維上,而缺少了人文關懷,不能從現象中找出使用者的需求盲點。
然而,智慧化服務是一種基于人工智能技術的綜合解決方案,是一種對一個體系或機構服務形式擬人化愿景的一種實現。要想實現這一愿景,就必須重視技術應用和用戶需求服務統一的雙重賦能。智慧化服務不僅包含了圖書館對傳統自助服務的智慧化,還包含了使用人工智能技術所提供服務的高級形態,如圖1所示。

圖1 圖書館數字資源與人工智能融合
除此之外,圖書館數字資源智能化服務還有3項明顯特征。
1.2.1 技術服務設備智能化
在新信息技術時代的背景下,圖書館正處在一個技術創新的階段,應主動地把握住自己的技術優勢,對新型基礎設施進行全面配置,構建出支持數字資源智慧服務的技術和設備體系,從而達到智慧和創新的目的。本文通過對現有傳統的自助服務方式進行優化,從而促進圖書館數字資源智能化服務的更新。圖書館利用人工智能、大數據、物聯網、5G技術、智能機器人、人臉識別系統、VR眼鏡等,將數字資源的智慧服務環境數字化和智能化,將各類數據快速地分析、處理和加工到云服務器上,達到數據的暢通。與此同時,還可以讓數字資源智慧服務按照用戶的需求進行快速調整和更新,為用戶提供更多與需求相匹配的功能,從而達到了智慧服務的精準化、個性化和對服務進行智能評估的目的。對高校圖書館而言,通過引入先進的技術與設備,可以提高其智能化服務與智能化程度,進而提高其智能化管理水平;而對于使用者而言,這也是一種便利和體驗。
1.2.2 服務對象多元化
在傳統的自助式服務中,高校圖書館依靠的是離線服務,為用戶提供支撐,但是由于受時空限制,這種服務無法做到隨時隨地為使用者提供服務。隨著科技的不斷發展,數字資源智能服務的內容也在不斷地變得更加豐富,它已經不局限于線下的方式了,還通過各種軟件設備等提供了許多線上服務,并添加了即時互動和在線社交的功能,讓用戶能夠得到更多的服務。用戶可使用數字資源智慧服務,實現資源便捷化獲取。建立一種更加方便的用戶與圖書館的互動模式,打破時空的局限,將傳統的服務與新型的服務進行深度融合,讓服務信息的交流更加順暢,構建一個融合互通、相互連接的服務體系。
1.2.3 服務過程智慧化
圖書館用戶的要求千變萬化的,不同年齡、不同專業的用戶,其對服務方法和要求都存在著巨大的差別。因此,圖書館必須適時地對不同用戶的要求和特點做出相應的調整,以滿足不同用戶的個性需求。智慧服務的整個流程都要借助人工智能等技術手段對其進行最優配置,并逐漸向智能化和精準化方向發展。本文利用云計算技術和大數據分析技術,實時地分析和處理海量的用戶需求數據,構建用戶行為數據模型,為用戶提供優化的服務功能。圖書館數字資源智慧服務可以反映出人工智能時代的動態變化,要與時代和用戶的需要相適應,制定出一套全過程的智慧服務方案,從資源要素、技術要素、服務反饋、服務評價、服務更新等方面來實現服務鏈的智慧化。
AI技術下高校圖書館數字資源化智慧化服務模型構建要素從服務主體、服務客體、資源要素、技術要素、服務效果評價等5個方面,構建了以資源為基礎,以技術支撐為兩翼,以用戶需求為根本,以館員服務為輔助的高校圖書館數字資源智慧化服務,如圖2所示。

圖2 高校圖書館數字資源化智慧化服務模型
隨著人工智能技術的引入以及技術的不斷更新,圖書館的形象也在發生著變化,從最初的圖書儲存地,到文獻資源的集合地,再到信息資源的集散地,如今的圖書館已經變成了一個文化生活的服務場所。高校圖書館在“人工智能”的背景下,其形象也被徹底顛覆。本研究所建立的高校圖書館智能化服務模式,其服務主體是高校圖書館及其他服務團體。
服務客體指高校圖書館數字資源智慧化服務的服務對象。本研究提出了一種以學生和教師為主要服務對象的數字化資源智能化服務模式。高校教師和學生在與圖書館智能系統的互動過程中,主要通過語言指令、行為動態等方式來實現對數字資源的檢索和知識的共享,并依托智慧服務平臺來幫助解決問題。
資源要素包括用戶數據資源要素、業務數據資源要素、設備數據資源要素、館藏數據資源要素、網絡數據資源要素。在一個多樣化的數字環境下,如果要讓數字資源智慧服務可以更好地滿足用戶的需要,就需要綜合整合資源、平臺和用戶的需求,設計出與用戶場景化需求相匹配的服務內容和服務形式,進而提升數字資源智慧服務的有效性。場景化服務需要運用智能 AI對用戶的需求進行準確判斷,當用戶的潛在需求被清楚地展現出來之后,再以智慧服務平臺為基礎,將多樣化的數字資源進行整合,為用戶提供合適的服務場景。同時,還可以利用實體空間、虛擬空間、數字智能終端,對數字資源進行智能推送,構建出一種能夠讓用戶與圖書館數字資源進行整體互動的智慧服務模式,從而提高數字資源智慧服務的效果。
技術要素是將數字資源智慧服務過程與用戶場景服務需求聯系起來的橋梁,與智能 AI融合的智慧服務平臺為建立圖書館數字資源服務模式提供了技術保證。圖書館運用自然語言交互、語音識別、機器學習等創新技術,建立一個系統完善、功能完善的智慧服務平臺;再利用用戶的基礎數據,建立一個完善的智慧化服務框架;最后在此基礎上,以人工智能技術為基礎,建立一個智慧服務平臺,以滿足用戶的個性化需求。本文以用戶的基本信息和服務需求為基礎,智能地創造出一個場景化服務方案,將各種各樣的數字資源融合到場景化服務的各個維度中,推動智慧服務平臺依靠技術進行持續創新和迭代,讓用戶能夠在多種場景中方便地獲得數字閱讀資源,從而形成一個良好的服務體驗。
高校圖書館是一個不斷成長的有機組織,在實施智能數字資源服務過程中,需要依據使用者的反饋,不斷地優化、調整服務內容。在人工智能技術的支撐下,用戶能夠獲得互動式智慧服務體驗需求和其他個性化服務需求,并將其反饋給圖書館。圖3顯示了用戶反饋與服務動態調整的實現思路。在具體實施的時候,高校圖書館利用數據采集與分析系統,預測并分析了用戶可能的服務需求,對用戶的服務使用行為以及使用評價進行了追蹤,將所收集到的信息匯總到服務平臺的集成系統中,并將這些信息進行歸類整理,再將這些信息提交給服務的管理團隊,讓他們按照反饋的結果來對服務進行進一步的完善和優化,從而讓圖書館與用戶之間產生良好的互動關系,推動智能化服務動態、平穩地發展,如圖3所示。

圖3 用戶反饋與智慧服務動態調整模式
圖書館的進化歷程本質上就是網絡技術在圖書館中的運用,它經歷了傳統圖書館、數字化圖書館、智能化圖書館和智慧化圖書館4個發展時期,每個時期都有技術的更新和融合創新。為了在人工智能的大背景下實現高校圖書館的智能化發展,更好地建設一個真正意義上的智慧圖書館,必須樹立起互聯網的思想,從軟硬件兩個層面進行全方位升級,創造出一種新的、符合用戶需求的服務方式,以適應移動互聯網的發展趨勢,從而在新的時代里滿足用戶的需求。當前,我國的一些高校圖書館已經逐漸實現了數字化和智能化,并朝著智慧化的方向發展,但由于受到各方面的限制,仍然存在著很大的問題。
信息技術是圖書館智能化服務的基礎。因此,建立一個適合于智慧圖書館的技術架構,是高校圖書館今后發展的一個重要方向。在人工智能技術日益深入的背景下,高校圖書館必須對已有的分散式技術服務體系進行整合與改進,構建一個更為系統的服務體系,通過系統的技術支持,高校圖書館才能實現真正意義上的“智慧”,對技術進行系統整理。因此,高校圖書館必須在已有的技術支持下,增設并完善與之相關的技術服務。智能機器人互動系統在數字資源的智能化體驗中興起,對數字化資源的智能化服務進行了持續擴展。人工智能時代的用戶提出了新的要求,提出了新的服務增長點,并利用人工智能技術建立一個系統的、智能化的服務系統,這是建設智慧圖書館的關鍵環節。
智慧化服務最根本的區別是人,智慧化的優勢在于其是建立在人基礎上的技術?!笆奈濉币巹澲刑岢鲆巴七M圖書館行業大數據平臺建設與數據應用,積極應用現代信息技術,探索、研究并制定信息與數字標準”。這就需要有一支專業化的管理和服務隊伍,要求高校圖書館從“智能型”向“智慧型”轉變。建立一支高質量的圖書館員隊伍,是當前高校圖書館面臨的一個重要課題。在人工智能時代,科技的發展速度越來越快,高校圖書館必須通過各種途徑,如引進、培訓等,建立一支能夠適應新科技發展需要的科技人員隊伍。
當下,用戶需求日益多元化,迫切需要高質量的服務。隨著人工智能技術的進步,人們的生活方式也在持續地發生著變化,省時、方便和高效是目前用戶所追求的最重要的服務體驗。但在走向智慧圖書館的過程中,高校圖書館一定要有靈活多變的應變能力,怎樣運用人工智能技術來避免服務真空,這是未來高校圖書館首先要解決的問題,要將人工智能應用到最大程度,來滿足用戶的多種使用需要。
當前,以人工智能為代表的新一代信息技術在圖書館行業得到廣泛的應用,無論在服務內容還是服務形式上都體現出新鮮的智慧化元素,推動圖書館開展智慧服務實踐。“十四五”時期是我國全面建設社會主義現代化強國的開局起步期,圖書館必須清晰把握這一時代背景,面向用戶越來越多樣化的需求,構建起一種科學的數字資源智慧化服務模式,在推動數字資源智慧化、用戶與服務平臺互動化的基礎上,對多種類型的資源進行整合,加強對數字資源的建設,構建出一個數字資源智慧化服務平臺,堅持創新在未來圖書館事業發展全局中的核心地位,大力推進智慧圖書館建設,完善圖書館智慧服務內容。