包絡譜稀疏指標盲濾波器的軸承狀態監測

吳海威，王業統，李 美，黃福偉

（1.海南科技職業大學信息工程學院，海南 ?？?571126；2. 海南大學機電工程學院，海南 ?？?570228；3.海南大學計算機與網絡空間安全學院，海南 ?？?570228）

1 引言

旋轉機械的狀態監測應用已經越來越廣泛，先進的工業開始在其設計中引入越來越多的專用狀態監測系統［1］。由于工業系統不斷提高的計算能力以及存儲能力，并且進一步降低現代IT系統的成本，因此基本狀態監測作為系統監控的保護手段地位更為凸顯。尤其針對復雜的機械設備，例如風力渦輪機和風電機組的齒輪箱［2-3］。

由于多領域統計指標的簡單性，盲跟蹤信號特征的概念已經在工業系統監測中得到廣泛應用，然而，這一盲信號分析概念仍有進一步改進的空間，并使其與其他最先進的振動分析方法更好地結合起來，最普遍的檢測方法之一是觀察振動信號的循環平穩行為［4］。盲濾波方法類似于最小熵卷積（MED）濾波所采用的盲反卷積思想，該濾波使用時間波形的峰度作為統計量來最大化MED，最初應用于地震信號處理領域［5］。然而，峰度作為最大化的措施有一些缺點。當脈沖頻率增加時，峰度值趨于減小。當脈沖相互重疊時，峰度值甚至可以減小到高斯信號的峰度值；另一方面，當脈沖頻率非常低，以至于測量中只有一個脈沖時，峰度值趨于最大［6］。

近年來，人們關注的焦點已經從時間波形統計轉向循環平穩特性。文獻［7］提出的方法在盲反褶積過程中采用了二階循環平穩性指標，它允許用戶以高效靈活的方式最大化ICS2?！?br>