人工智能在企業財務會計中的應用研究

姚仲明

摘 要：隨著人工智能技術的迅猛發展，企業智能財務系統應運而生。人工智能在推動企業財務會計發展與轉型的同時，也給企業的傳統組織架構和會計人員帶來了前所未有的沖擊和挑戰。本文主要從人工智能對企業財務的積極影響，企業財務應用人工智能面臨的問題，企業智能財務的建設對策，人工智能在企業財務中的具體應用以及人工智能在企業財務中的發展展望等五個方面進行論述和探討。

關鍵詞：人工智能；企業；財務會計；應用

人工智能是通過計算機技術研究人類智能活動的規律，并加以模擬、學習和開發，構造具有一定智能的計算機系統，由系統去替代完成曾經只有人類自身才能勝任的工作。近年來，大智移云物區等信息技術的出現和日趨成熟，為人工智能的發展和應用提供了良好的發展契機，其應用領域和場景也日益擴大。2017年7月，國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》提出要讓我國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為人工智能應用技術強國，足見國家對其重視程度之高。隨著時代的不斷發展，企業面臨著市場競爭壓力，有降低生產成本的客觀需求，企業既要節約成本，更要提高效率，這都與財務會計工作的質量密切相關。因此，引入人工智能賦能企業財務工作，提高企業核心競爭力成為一種必然趨勢。

一、人工智能對企業財務會計的積極影響

1.提高財務工作效率

在企業傳統的會計工作模式下，會計人員絕大部分精力都是放在基礎工作上，諸如單據整理、報銷審核、憑單錄入等，這些工作簡單、重復性高、機械性強、技術含量低，卻會消耗大量的人力和時間，讓會計人員深陷其中，無暇顧及其他。

隨著人工智能技術運用于企業財務會計工作中，實現了財務數據的高速處理，賬單、憑證全自動生成，財務數據的時效性更強，會計核算的效率更高。在把會計人員從大量的重復勞動解放出來的同時，也讓他們有更多的時間和精力去從事數據分析、風險預測等較高技術含量的工作。

2.提升會計信息質量

人工作業是傳統企業財務會計工作的基礎，大量原始憑證票據、登記錄入等工作均是通過會計人員人工處理。在處理過程中，一旦出現人為差錯，不但會造成重復勞動，還會影響會計信息的質量。同時，由于每個人的財務水平、業務能力、理解不同也會帶來財務工作的標準化和統一性問題。將人工智能引入會計信息分析處理的過程中，則可以有效規避這類問題，通過標準化流程，會計數據的輸入、輸出更為規范化，能夠有效提高會計信息的準確率。在人工智能技術的引導下，財務人員可以利用模型處理財務數據，降低財務舞弊的發生，保障了會計計算工作中每個步驟的合法、合理性，從而提升企業財務信息的安全性。

3.推動業財融合深入發展

在傳統會計工作中，企業財務部門與業務部門二者相互獨立，擁有各自的運營管理系統且不產生數據共享與交換。財務部門是基于業務部門及其他管理部門提供的原始憑單進行會計核算的，其反映的是經營活動的事后信息，不僅會造成企業信息交接方面的滯后，還會帶來加工產生的會計信息的滯后性，無法及時為決策者提供更多的有用信息。為了使財務工作深入業務前端，企業勢必要實現業財融合。業財融合的建立基礎首先就是要解決如何實時將業務信息轉變為財務信息，正是人工智能，例如會計引擎的出現，為這一要求的實現提供了有效的工具。通過價值鏈管理，企業、供應商、客戶、合作伙伴等角色可以實現無縫對接，通過信息流、物流和資金流的共同協作，財務部門隨時可以對業務前端的數據進行收集、加工、分析，從海量的財務數據中篩選出最具商業價值的信息，實時為業務部門提供決策支持。

二、人工智能應用于企業財務面臨的問題

1.思想觀念相對落后

盡管人工智能技術的產生與應用讓企業管理者認識到進行智能財務建設的重要性和必要性，但管理者往往對本企業智能財務的規劃與建設缺乏清晰的認識，只能是“管中窺豹，可見一斑”，無法真正做到人工智能與企業財務有機融合。財務人員受制于傳統會計思維，滿足于傳統工作模式，缺乏引進新技術的動力，各部門各自為政，缺乏溝通協作，企業管理者對這些問題都沒有予以重視。以上因素都會讓企業在智能財務建設上無法走入正軌，先進的人工智能無法科學、有效地引入企業財務會計建設中，最終會導致企業在人工智能時代缺乏競爭力。

2.會計數據安全風險加大

將人工智能應用于現代企業的財務會計工作中，在提高了財務數據決策有用性的同時，也相應增加了財務數據的安全風險性。信息技術的發展和普及，為企業帶來了豐富的數據，很大程度上提高了財務工作效率和質量。隨之而來的是，對安全性的威脅與挑戰。與傳統的紙質保存形式相比，財務數據實現了數字化存儲，所容納信息量更大，查詢和使用也更加快捷。但如果數據系統防護措施不強，容易受到病毒或黑客的攻擊，極易造成企業內部數據、商業機密、財務數據等重要信息的外泄，給企業帶來無法挽回的損失。另外，雖然當前身份認證、加密的方式多種多樣，但為了圖省事，企業的財務人員通常將密碼設為簡單的數字或多個平臺使用同一個密碼，這也大大增加了信息泄露的風險。還有絕大多數財務人員缺乏信息技術方面的知識和技能，對系統漏洞等發現不了或者防范意識不夠，也會降低企業數據的安全性。

3.會計復合型人才極度缺乏

人工智能技術的運用，一方面能夠代替人工進行部分賬務處理和報告工作，另一方面帶來了對企業發展具有較高價值的會計數據分析人員的短缺。目前，國內各企業的財務工作人員素質水平參差不齊，普通會計人員過剩，高端人才十分匱乏。大部分財會人員在技術創新能力、思想觀念，以及大數據信息處理方面仍較為薄弱，他們并未接受過計算機系統的專業知識培訓，掌握的信息技術能力遠遠不夠，面對眾多數據時，對于數據的有效處理分析存在很大的不足。有調查顯示，受訪的財務人員有近60%表示無法有效利用信息時代下的所有數據。因此，會計專業技能過硬，同時具有大數據技術、數據分析能力的復合型專業人才的缺失也成為人工智能在企業財務會計工作中普遍展開的障礙之一。

三、人工智能下企業財務會計建設的對策

1.轉變觀念，增強創新意識

首先，企業管理者要提高對智能財務建設的重視，充分認識到智能財務建設是一個長期的系統工程，在建設周期特別是初期需要投入大量的資金，效果并非立竿見影，對此應該有一個充分的心理準備。其次，智能財務建設并非放之四海而皆準，必須緊密聯系自身的行業特點和客觀實際，因此企業管理者需要對企業有一個充分的認識，拿出一整套系統的建設方案。再次，智能財務系統的建設，牽一發而動全身，企業整個業務流、內部的制度規則、管理模式等也需要進行相應調整，以充分發揮人工智能的優勢，提高企業的會計信息質量。最后，企業管理者只有多借鑒其他企業智能財務建設的經驗，才能在發展的過程中少走彎路，節約建設成本。

2.改善硬件軟件，降低安全風險

人工智能時代的數據存在暴露風險，針對企業財務數據的安全防護是重中之重，因此需要配備一定的軟件以及硬件，以此來確保智能財務的安全性。企業要結合自身的實際情況諸如設施水平、資產規模等進行通盤考慮，確保軟硬件設施的完備。企業還應重視建立維護智能財務系統安全的專業團隊，一方面做好硬件設施的維護與保養，排除安全隱患；另一方面對智能財務系統進行動態監測，及時防范外部入侵、病毒感染等安全威脅，加強財務信息安全保護，以期提高整個智能財務系統的安全穩定性。

3.積極推進業財融合

通過業財融合，構建業務與財務一體化，建立經營與財務相互聯系、相互聯結的信息系統，實現傳統會計向管理會計的轉型發展。人工智能技術的運用，使一部分財務人員可從原來單一的會計工作中解放出來，由過去的業務型轉向管理型，通過深入了解企業的業務模式、生產流程、產品設計、經營風險等，從而對業務實行全程監控，從業務數據信息中挖掘出高價值的預算監管、經營分析、決策導向等數據信息，以滿足財務管理與業務管理需要，實現企業價值的提升。

4.構建復合型人才隊伍

人工智能時代，企業急需的是精通財務專業，同時兼具數理分析、信息管理等能力的跨界復合型人才。為此，企業可通過內聯外引的方式，內部從企業已有財務人員中遴選出一批重點培養對象，通過專家授課和外出實踐等方式，有計劃地加以培養；外部引進高學歷、高素質的財務專業人才，內外齊抓、雙管齊下，提升整個企業財務人員隊伍的專業素養，為企業實現智能財務夯實人才基礎。

四、人工智能在企業財務會計中的應用

1.基于業務層的智能財務核算系統

財務會計工作的智能化發展，離不開業務流程的自動化，業務流程自動化的實現則來源于機器人流程自動化（RPA）。RPA根據設定的流程，代替人工進行大量標準化、重復性等基于規則的工作。在人工智能技術的引導下，可以實現全天候的數據自動獲取、納稅申報、銀行對賬等操作；還可以通過對財務數據信息的自動導入和人工導入，在兩者相互結合的基礎上，借助建立在數據庫技術上的會計核算系統和人工智能技術上的推理系統，通過機器人模擬人類思維，實現會計核算流程的全智能化。比如費用的報銷，財務人員將設定的規則預先置入系統中，當申請人提交相關材料時，通過人機對話的方式，就會收到智能核算平臺的操作指引和審核結果。這樣，智能財務核算系統不但代替人工提高了工作效率，還提升了財務數據的核算準確性。另外，人工智能技術還可以實現公司財務報表查詢、分析等功能。

2.基于業財融合的信息共享平臺

財務只有與業務相結合即做到業財融合，才能更好地助力企業價值提升。基于業財融合的信息共享平臺正是對傳統財務流程的再造，它把會計業務的外延向業務前端延伸，使之能夠參與到前置化的費用管控中。共享平臺對外可以通過系統集成或數據對接等方式，直接和供貨商、銷售商、用戶、工商稅務等都建立聯系，對內可以把企業各個部門的資源進行歸集配置統一。這樣，企業就以共享平臺為中心，實現了外部和內部數據的互聯互通，實現了業務數據的直接采集和加工處理。這種點到點的連通使得企業的業務流程、財務流程和管理流程得以有機融合，數據共享成為可能，提高了交易的透明性、流程的自動性和數據的真實性。例如，企業可將差旅、辦公用品、印刷服務、大額采購等業務全部放到線上，采購部門或者個人有需求時，可以直接通過平臺完成下單、審批、采購、付款等業務，供應商與采購人之間直接連線，在簡化工作流程的同時還確保了相關數據的真實性。

3.基于管理會計的智能財務平臺

當前，企業財務由會計核算為主導向以管理會計為主導的管理型轉變成為必然趨勢。管理會計的本質是建立在數據收集、分析基礎之上的決策支持系統。運用管理會計知識，對內外部結構化和非結構化數據的深入挖掘、實時分析和預測能力決定了管理會計工作的價值。一直以來，企業對數據的挖掘和應用，主要是面向財務數據和結構化數據。對更多元、蘊含大量潛在價值和規律的業務數據和社會大數據等非結構化數據，諸如圖片、視頻、行為習慣等信息，受制于認知和技術，一直未被加工和利用。在當前的數智化時代，企業的管理者們已經日益認識到，決策真正需要的不僅是傳統財務數據和結構化數據，更需要非財務數據和非結構化數據。隨著大數據、云計算等新技術的出現，也使得分析這種非標準化數據成為可能。企業可以運用管理會計相關知識，構建具有多視角、多維度、立體化等特點的商業智能管理會計系統，通過建立分析模型，充分挖掘收集到的信息，進行事前風險分析、事中成本分析、事后績效評價等，實現控制的動態化、智能化，為管理者的決策提供智能化支撐。同時，根據掌握的數據提供各種預測避險方案，讓決策者的選擇更具多元化。

五、人工智能在企業財務中的發展展望

1.企業財務會計的智能性進一步增強

當前，大智移云物區等各類技術在各行各業已經被廣泛應用，但落腳于企業的智能財務建設上，這些技術與企業財務工作的結合還不夠深入，尚處于初始階段。在該階段中，主要是對人工智能技術中的感知智能和運算智能的運用，如通過圖像識別技術、語音識別技術，機器人流程自動化（RPA）技術等，主要實現了會計核算、會計報告、費用報銷等基礎交易工作的無人化和自動化。而隨著信息技術的不斷成熟發展，將逐步發展到對人類的概念理解和邏輯推理能力等認知能力的模擬，從而整個智能系統的適應能力、學習能力、自我變通能力將進一步增強，在一種充分發揮人工智能和財務人員各自優勢的前提下，最終實現人機協同。

2.進一步推動財務資料的數字化和無紙化

隨著基于業財融合的信息共享平臺的建立和使用，差旅、采購等可以通過點對點的方式完成，從業務發起端到財務的支付入賬端，只需信息流動即可，諸如審批單、發票等都可以在系統中進行流轉。區塊鏈等技術的出現，實現了一個共享的分布式可信賴數據庫，存儲的數據或信息具有不可偽造、全痕跡、可追溯、公開透明和集體維護等特點。在財務會計無紙質化、以數字形式存儲的數據真實性有了保證的基礎之上，結合最新的《會計檔案管理辦法》等國家層面的政策風向標來看，相信在不久的未來，會進一步放開會計資料的數字化管控要求。未來的財務工作面對的不再是海量的單據，數字化取代紙質化，也符合時下流行的低碳、環保、綠色理念。

3.財務人員的知識結構和培養體系發生根本改變

隨著智能財務的普及，財務人員將完成轉型，更多的將是從事與管理會計相適應的崗位，如全面預算管理、成本分析、風險預測等。財務人員的知識結構也將是復合型，“算得了賬，分析了數”將成為企業財務人員的標配，財務行業的準入門檻會變得更高。而高校財務專業的培養模式也勢必對應進行調整，在課程體系上除了財務管理相關知識外，統計分析、信息技術等課程也勢必成為專業核心課程。財務專業對考生的知識儲備、學習能力、思維能力等綜合素質要求也將更高。

六、結語

綜上所述，在大智移云物區的時代下，人工智能廣泛運用于企業財務已成為必然趨勢。加快智能財務系統的建設，更高效地解決企業財務問題，提高企業的管理水平是企業的不二選擇。企業的管理者和會計人員，更應該積極轉變思路，主動求變，順應到財務會計行業的變革創新潮流中來，為企業發展服務。同時，也要充分認識到智能財務系統的建設是一項長期的系統工程，只有依靠先進的技術和復合型會計人才，努力實現人才與智能系統的深度融合，才能為企業帶來不斷的價值提升。

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