基于大數據下企業管理會計發展的探析

呂坤山　張倩

摘 要：大數據時代企業在競爭中更注重于數據的收集、處理和分析，隨著大數據時代的到來，企業管理會計的方式也發生了變化。當前，企業管理會計工作對技術提升和人才儲備要求更高，同時也需要創新理論，提高管理會計的信息化處理水平，以提升管理會計質量。因此，在大數據時代下，企業管理會計的發展方向需要變化，這是當前企業經營者應該注意的問題。本文通過回歸和聚類分析，探討了大數據時代下企業管理會計的發展方向和作用機制，并提出了有效的發展策略。

關鍵詞：管理會計；發展；回歸分析；聚類；企業

隨著社會的不斷發展以及科技技術的不斷提升，信息技術逐漸普及并廣泛應用，大數據技術快速發展，為管理會計的工作創新發展帶來了重大機遇。在現代社會中通過大數據系統的建立，可以提高信息的共享傳輸效率。本文主要對管理會計的發展方向以及大數據的作用機制進行分析并提出相應的發展策略。

一、大數據的內涵

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，在新處理模式下才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力，同時具備海量、高增長率和多樣化特征的信息資產，大數據概念結構圖如圖1所示。

二、大數據技術下管理會計的發展

1.大數據發展對于管理會計的積極作用

大數據能夠與管理會計的結合，利用大數據的可視化方法，在企業中開展管理會計工作。大數據的工具利用使得財務數據收集匯總更加快速，且可以將信息進行綜合分析，尤其是對于被忽略的基礎信息。進而使得企業管理人員可以對企業的產出收益以及運營情況進行全方位的了解，從而使得數據得到更有效的利用，拓寬分析范圍避免因為財務數據被忽略而產生決策性上的錯誤。

大數據技術與云計算技術可以讓管理會計工作的方式以及得到的結果更加精準并符合發展規律（見圖2），讓管理會計更快地實現角色轉換，向管理型工作人才進行轉變。使用大數據以及云計算相關技術可以提高管理會計對于基礎數據的分析能力，使用可視化技術將數據的特征盡數展現出來，使企業管理人員對于某方面出現問題后的情況了解得更加通透，能夠提升企業管理的能力。

2.大數據發展下管理會計存在的問題

（1） 信息的篩選十分困難

數據信息的篩選決定著企業的整體運行效率，因為企業需要通過相關數據的判斷來決定企業的下一步走向。目前網絡中存在著大量的虛假信息，這給準確的信息篩選造成了極大的困難，故雖然信息能夠幫助企業制定發展戰略，但是信息的片面性以及信息的虛假性也會使得企業做出非正確的選擇，從而影響企業決策的準確性。

（2） 企業管理革新存在困難

依照社會情況來分析，企業開展管理革新的過程中會遇到很多問題。例如，若管理財務工作的員工使用大數據的能力不夠高，不能夠達到實際工作的要求，同時員工存在抵觸心理，也會使得其對于大數據的學習不夠快速，同時使改革中的銜接程度不夠，無法達到管理革新工作的理想效果。

（3） 對于大數據的認識不夠全面

大數據的使用要建立在對其充分的了解以及對于其多種運算方式的掌握的基礎上。而在目前的情況下，大部分企業都是以生產為主，管理為輔，對于財務管理工作的理解沒有做到與時俱進，管理的方式也比較單一，沒有創新性。這就導致企業在處理財務數據的時候，沒有辦法做到準確的完整的評估，沒有使用大數據的可視化幫助不能夠直觀地感受到數據的變化以及數據的完整性，導致企業的決策容易出現偏差，數據的利用率不高（見圖3）。

（4） 大數據背景下的數據信息安全性不高保密性不強

在當前“互聯網+”的背景下，萬物互聯，數據的交互率越來越高，而在這個過程中，諸多數據都有被不法分子竊取的可能。因此在這個過程中，保證數據的安全以及保密性是重中之重，因為數據就是一個企業的命脈，諸多的信息都可以從數據中分析得出，例如可以了解企業目前的發展狀況以及薄弱之處。而在這樣的背景下，企業的財務管理信息系統的守護便成了一個難點。

（5） 對于大數據的接受難度較大

大量的基礎數據是企業財務管理過程中重要的數據類型之一。而在數據處理的過程中，如何實現高效的處理便是學習大數據技術的重點之一。現實情況中主要有以下問題：第一個是在企業財務管理的過程中不會只有一個人來進行數據的處理以及分析，在這樣的環境中，如何劃分每個人處理數據的范圍、處理的類型以及所附帶的權利與責任便是問題之一；第二個是數據量的問題，財務管理需要大量的數據，而數據信息的處理需要時間，這就造成了，數據量過大而無法及時處理信息造成信息落后的問題。

以A企業為例進行說明，A企業的信息化建設中的問題如表1所示：

3.大數據背景下管理會計對于研究內容的分析

（1） 聚類分析對關鍵詞進行分析研究

本文對來自知網的2000篇論文中的關鍵詞進行聚類分析，可以得到大數據背景下管理會計的研究熱點以及發展的方向。我們得到出現次數最高的20個關鍵詞如表2所示。從表2中可以看出，2010—2022年，大數據背景下管理會計的論文中出現次數最多的關鍵詞有管理會計、大數據、財務會計等。這說明研究主要集中在財務會計如何通過大數據的學習向管理會計進行轉型，以及在這樣的條件下把握機遇挑戰自我，使得財務管理的工作如何做出更好的決策方面。

通過使用聚類分析得到大數據背景下管理會計研究的關鍵詞聚類樹狀圖（見圖4），而在圖中的方格面積的大小以及關鍵詞出現的次數呈正比關系，每個方格之間的橫坐標長度以及縱坐標的寬度代表著關鍵詞之間共同出現的頻率。將管理會計作為分析核心可以得到以下結論。

首先，第一個面積最大的方格是財務會計向管理會計的轉變的研究，其關鍵詞主要有財務會計轉型、人工智能、企業等，這說明在大數據的背景下，財務會計轉換為管理會計是必然的，因為其符合時代發展的要求，并且符合國家政策。

其次，第二個方格區域代表的是大數據背景下管理會計的信息化研究分析，關鍵詞主要有信息化、管理會計信息化建設等，這說明隨著社會的發展，大數據的背景下建設信息化系統是研究重點之一。

再次，第三個方格區域的關鍵詞主要有互聯網、發展、機遇、挑戰、對策等，這說明企業管理會計的發展中互聯網的大數據使用具有重要的地位。

最后，第四個方格區域的關鍵詞主要有創新、轉型、價值等，這說明管理會計的研究已經趨向于創新性方面。隨著社會進入“互聯網+”的時代，眾多的公司想要生存下去就必須進行轉型，而這之中管理會計的作用是巨大的，企業應給予重視，因為創新才能推動企業的加速發展。

（2） 使用回歸分析法管理會計應用率分析

對全國會計管理企業應用大數據年比例使用Excel工具進行回歸分析，表3會計管理企業應用大數據年比例。

通過回歸分析法所得線性擬合圖如圖5所示，通過兩圖所示可以看出隨著時代的發展，會計管理企業大數據的應用比例呈現線性增長，每一年都在不斷地增加，說明未來企業的發展中大數據的應用比例占比較大，再次說明管理會計應使用大數據進行革新。

三、管理會計的提升措施

1.將大數據技術的使用與生活相結合

如何將大數據技術與管理會計相結合，使企業技術層面改革效果提升是企業應該給予重視的。企業應組織一個專業的部門，對大數據技術與管理會計的應用進行廣泛的調查與研究，分析將大數據技術應用于會計管理的成功經驗，并編寫研究報告供企業內部的相關管理人員學習和閱讀。企業在管理的同時，應將大數據技術融入員工生活中，以此提升大數據在員工心中的應用意識，并設定相關獎勵機制，激發員工應用大數據技術的意識和對大數據技術算法的理解力。

2.將大數據技術應用于數據存儲方面

技術是不斷進步的，當前的社會背景下，數據清理和數據導出在大數據技術的使用中是重要的步驟之一。而大量的基礎數據在原始的數據庫中是不符合Pb級別的數據保留，容易造成數據保存錯誤。但Hadoop技術可以保留這種級別以及其之上的數據，可以更好地實現數據存儲（見圖6）。

3.將大數據技術應用于保密信息保護管理

在大數據的背景下要注重信息的保護，企業中應用方式最多的便是建立企業獨立的管理會計信息化中心，將數據統一加密管理，生成密鑰，同時將數據的范圍按照企業的部門職位授予其不同數據的管理能力與管理范圍，同時每個管理人員使用不同的密鑰進入系統以防止相同密鑰造成的信息泄露。

4.利用管理會計教育平臺提升能力

當下大量的開放資源打破了不同領域之間的壁壘，信息公開交流為全民提供了可以學習的資源。而開放教育資源為管理會計的提升提供了大量的免費資源，企業可以組織相關的研究團隊對這些開放的教育資源進行篩選以便提升管理會計的能力以及企業的管理水平，如圖7所示。

四、結語

大數據技術是一種新型技術，在當下競爭激烈的社會中，大數據技術的使用需要一定的理解力。而如何把握好大數據對于企業的影響便是企業研究團隊應當注重的重點之一，企業需要結合實際發展情況制定并完善相關的提升方案，將大數據技術全面應用到企業中，提升管理會計的能力以及公司運營的效率。

參考文獻：

[1]張紅梅.大數據在企業財務管理中的應用探析[J].財務管理研究，2020（3）：85-90.

[2]暢永花.大數據技術對管理會計的影響[J].財會學習，2020（32）：110-111.