汪德強 謝佶宏



【摘? 要】本文主要研究某平臺高級駕駛輔助系統(Advanced Driving Assistance System,ADAS)車型在檢測線標定失效的問題,通過關聯圖分析法分析末端因素,確定該問題的根本原因,制定解決措施。通過實施相應措施,解決ADAS車型在ADAS檢測標定工位標定失敗的問題,提高ADAS車型在檢測線的ADAS標定通過率和生產車間ADAS車型的生產效率。
【關鍵詞】ADAS;檢測線;標定;優化;措施
中圖分類號:U463.651? ? 文獻標志碼:A? ? 文章編號:1003-8639( 2023 )06-0091-03
Calibration Fault Analysis and Optimization Measures for ADAS Production Line of a Platform Vehicle
WANG De-qiang,XIE Ji-hong
(SAIC GM Wuling Automobile Co.,Ltd.,Guangxi Key Laboratory of
Automobile Four New Feature,Liuzhou 545007,China)
【Abstract】In this paper,the calibration failure of ADAS models on a platform on the detection line is studied. The terminal factors are analyzed by correlation graph analysis method,the root cause of the problem is determined,and the solution measures are formulated. By implementing corresponding measures,the problem of the calibration failure of ADAS models at the ADAS detection and calibration station is solved. The ADAS calibration pass rate of ADAS models in the test line is improved,and the production tempo of ADAS models in the production workshop is improved.
【Key words】ADAS;detection line;calibration;optimization;measures
近幾年,由于汽車ADAS技術發展迅速,對汽車ADAS的功能測試需求也不斷增長[1]。ADAS 系統是通過安裝于車上的攝像頭、雷達、紅外線探頭等傳感器對車內外的環境數據實時采集、分析,并進行目標識別與檢測,實現自動巡航、行人檢測、車道保持、防碰撞預警等功能,從而能夠讓駕駛員及時發現汽車可能的危險,做出合理的駕駛動作[2]。本文以一款量產的ADAS車型為例,介紹在ADAS工位標定失敗的原因和優化措施,降低檢測線擁堵的問題,同時也為智能汽車的發展奠定基礎[3]。
1? 問題統計
某ADAS車型的檢測線過線問題總量在2020年7月份開始劇增,其中ADAS標定工位的標定失敗問題占總問題比例較高。該問題屬電子類標定問題,線下難以返修,造成檢測線擁堵,嚴重影響生產和檢測線的運行節奏,導致車間工作重復,效率低下,資源過度浪費。生產車間對ADAS過線標定失敗問題引起的不合格率進行統計,發現該問題占問題總數的55.27%,遠大于現場8%的要求。表1為某車型ADAS標定工位不合格統計表。
2? 現狀調查
現場抽查200臺故障車,通過對這些故障的歸類與分析,發現ADAS工位標定不合格數量有174臺,占據品質問題的87%,成為首要問題。……