急性缺血性卒中患者在院期間紅細胞分布寬度波動與預后相關性研究

李秀娟, 余 珊, 蘇劍輝, 甘 甜, 葉祖峰, 何 軍, 田 英

南華大學衡陽醫學院附屬南華醫院 檢驗科,湖南 衡陽 421001

卒中為全球第二大致死原因與第三大致殘原因,造成巨大的醫療、經濟和社會負擔,以缺血性卒中為主,約占比80%[1-2]。紅細胞分布寬度(red cell distribution width,RDW)是指紅細胞大小的變異程度,可作為標準全血細胞計數測試的一部分[3]。有研究表明,RDW與急性缺血性卒中的發病風險、嚴重程度、神經功能恢復、短期死亡、長期死亡、出血轉化和卒中后抑郁密切相關[4-5]。本研究旨在探討急性缺血性卒中患者在院期間RDW波動與預后的相關性。現報道如下。

1 對象與方法

1.1 研究對象 本研究提取重癥臨床科研數據庫中數據,選取馬塞諸塞州波士頓貝斯以色列女執事醫療中心2008—2019年收治的1 110例急性缺血性卒中患者為研究對象[6]。納入標準：出院診斷為急性缺血性腦卒中;年齡>18歲;接受吸氧治療。排除標準：進入重癥監護室(intensive care unit,ICU)后24 h內無RDW記錄,或總RDW總記錄≤1次;住院期間接受紅細胞輸注。結局事件為院內死亡與入院90 d死亡。根據紅細胞分布寬度變異系數(variation coefficient of red cell distribution width,RDWCV)將患者分為高RDWCV組(RDWCV>2%,n=721)與低RDWCV組(RDWCV≤2%,n=389)。由于該數據庫中所有患者信息進行匿名處理,知情同意因而被豁免。作者完成相關網絡課程并通過倫理考核后獲得該數據庫的訪問權限。

1.2 研究方法 通過結構查詢語言提取患者基本信息(性別、年齡、種族)、入院時簡化急性生理功能評分Ⅱ(simplified acute physiology scoreⅡ,SAPSⅡ)、Charlson合并癥指數(charlson comorbidity index,CCI)、合并癥(肝疾病、腫瘤、慢性心力衰竭、高脂血癥)與ICU期間的實驗室檢查結果(RDW、紅細胞、白細胞)。RDWCV可反映RDW的變異和離散程度,計算公式為：RDWCV=(RDW標準偏差/RDW平均值)×100%。

2 結果

2.1 兩組患者一般資料比較 高RDWCV組患者年齡、平均紅細胞小于低RDWCV組,SAPSⅡ、RDW、平均白細胞、肝疾病比例大于低RDWCV組,差異均有統計學意義(P<0.05)。見表1。

2.2 院內死亡的危險因素分析 低RDWCV組患者院內病死率為34.7%(135/389),高于高RDWCV組的23.4%(169/721),差異有統計學意義(P<0.05)。多因素Logistic回歸分析顯示,低RDWCV、年齡、種族、SAPSⅡ、高脂血癥、平均白細胞均為院內死亡的獨立危險因素(P<0.05)。見表2。ROC曲線顯示,RDWCV預測接受吸氧治療的急性缺血性卒中未發生院內死亡的曲線下面積為0.57(95%可信區間0.53～0.61),敏感度0.78,特異度0.63,最佳截斷值1.65%。見圖1。

表1 兩組患者一般資料比較/例(百分率/%)

表2 多因素Logistic回歸分析

圖1 RDWCV預測院內死亡的ROC曲線

2.3 RDWCV與入院后90 d死亡相關性分析 低RDWCV組患者入院后90 d死亡發生率為42.8%(166/389),高于高RDWCV組的35.2%(254/721),差異有統計學意義(P<0.05)。多因素Cox回歸分析顯示,低RDWCV、年齡、種族、SAPAⅡ、平均白細胞、入院RDW、高脂血癥、肝疾病、慢性心力衰竭均為入院后90 d死亡的獨立危險因素(P<0.05)。見表3。

3 討論

紅細胞不等癥是指紅細胞體積變異增加,在常規全血細胞計數分析中,通過RDW加以測量。RDW在健康的老年人群中發生率呈上升趨勢[7]。有研究表明,入院老齡患者中,紅細胞大小的變異性越大,預后越差,包括病死率更高、早期再次入院的風險更大、住院天數更長等[8]。RDW增加反映紅細胞穩態的嚴重破壞,包括紅細胞生成受損與紅細胞代謝及存活異常,可能是由多種異常引起,包括端粒長度縮短、氧化應激、炎癥、紅細胞碎裂、營養狀況差、高血壓、一氧化氮合酶、血脂異常和紅細胞生成素功能異常[9-10]。

本研究結果顯示,低RDWCV組患者年齡、平均紅細胞大于高RDWCV組,SAPSⅡ、RDW、平均白細胞、肝疾病比例小于高RDWCV組,差異均有統計學意義(P<0.05)。這提示,低RDWCV與較高年齡相關。有研究表明,在高齡缺血性卒中患者中,紅細胞分布寬度可預測院內病死率,RDW與年齡和院內病死率正相關[11]。本研究中通過多因素Logistic回歸分析與多因素Cox回歸分析顯示,排除其他影響因素后,低RDWCV、年齡、種族、SAPAⅡ、平均白細胞、入院RDW、高脂血癥、肝疾病、慢性心力衰竭均為入院后90 d死亡的獨立危險因素。這表明,隨著RDWCV逐漸升高,患者死亡風險呈下降趨勢。在院期間RDWCV低水平患者,急性期內死亡事件發生率高,病情發生進一步惡化,同時這種影響延續到疾病恢復期。有研究表明,在所有入院患者中,診斷為心力衰竭、肺炎、肺不張、肺栓塞、氣胸和敗血癥等有缺氧風險的急性疾病患者,入院后出現明顯RDW增加[12]。有研究發現,紅細胞群體動力學對RDW調節為疾病的基本穩態反應[13]。有研究表明,RDW聯合美國國立衛生院卒中量表顯現出對不良預后顯著的預測性能[14]。

表3 多因素Cox回歸分析

綜上所述,較低的RDWCV為接受吸氧的急性缺血性卒中患者死亡的危險因素。