譚曉琳,張亮子
1.武漢大學中南醫院院長辦公室(武漢 430071)
2.武漢大學中南醫院人事處(武漢 430071)
醫院檔案管理是一項重要的管理職能,它是對醫院檔案材料的集中管理,其目的是保證醫療機構檔案資源的有效利用、有效管理和防止檔案遺失,確保檔案的安全性,以及為醫療機構的科學決策和管理提供可靠的信息基礎[1]。隨著我國醫療改革的迅猛發展,結合當前醫院檔案管理的弊端,張晨基于現代化醫院管理制度,提出了構建醫院智慧型檔案管理的技術路線;陳紅以深化“互聯網+”為背景,探索了“互聯網+醫院綜合檔案管理”的方法;嚴曉璐提出了將物聯網技術融入醫院電器數字化檔案管理的策略;于娟娟對醫院基建檔案管理策略進行了探討;楊凝對專科醫院科研檔案進行電子化平臺管理,從而實現科研檔案的高效應用價值;蒲曉霞基于現階段醫院檔案安全管理環節薄弱、檔案管理存儲不規范等問題,提出基于分布式大數據映射的檔案安全管理增強方案、遠程會診的檔案管理標準化模型、大數據驅動檔案管理策略、基于垃圾數據消除的檔案管理安全保障等解決方案[2-6]。上述研究分別從不同角度對醫院檔案管理進行探討。為展示該領域研究現狀與前沿熱點,本文使用CiteSpace軟件對國內外醫院檔案管理領域研究進行分析,旨在為我國醫院檔案管理提供參考。
本研究基于文獻計量學的方法,對國內外醫院檔案管理領域的文獻數據進行收集。在中國知網檢索國內文獻,檢索詞:“醫院”“檔案”“管理”,為檢索到高質量文獻,期刊來源選擇為北大核心;在Web of Science核心合集檢索國外文獻,檢索詞:“Hospital Archives”“Management”。檢索時限為建庫至2022 年4 月30 日。
Citespace 軟件作為一款經典的引文可視化分析軟件,其通過可視化的手段揭示科學知識的結構脈絡、規律以及分布情況。本研究從中國知網和Web of Science 核心合集數據庫中檢索國內外醫院檔案管理領域相關研究,國內文獻數據導出所有目標文獻后存為Refworks 格式,運用CiteSpace 的格式轉換進行轉換處理以作聚類操作。國外文獻數據選擇記錄內容為完整記錄、引用為參考文獻形式,以純文本格式導出,對搜集到的文獻數據進行計量分析。可視化呈現文獻的發表年份、發文機構、發文作者、關鍵詞共現與聚類,并繪制相應的可視化圖譜,以展示國內外醫院檔案管理領域的趨勢及熱點。共現圖譜中的節點和字體大小表示頻次,節點間連線表示合作關系,連線的粗細表示密切程度,節點和連線的顏色表示不同年份,越接近紅色表示時間越近,外圈顏色代表中心性,含有深色外圈的中心性高,中心性越高說明該節點在研究中的影響力越大。關鍵詞聚類基于對數似然比(Log-Likelihood Ratio,LLR)算法,在CiteSpace 中運用該算法可將中、英文文獻中關系較密切的關鍵詞聚集在一個標簽里,并繪制成可視化圖譜,圖中每個色塊代表一個聚類標簽,聚類標簽序號從大到小代表所含關鍵詞的多少。CiteSpace 根據網絡機構和聚類清晰度得到聚類分析的聚類模塊值(modularity Q,Q)和聚類輪廓平均值(Silhouette,S),Q表示聚類節點聯系程度,S 表示聚類主題關聯性,它們可作為圖譜繪制的效果評價指標。一般Q 值范圍在0~1 之間,以Q >0.3 表示聚類結構顯著,S >0.5 表示聚類合理,S >0.7 表示聚類令人信服。突現圖譜中紅色部分表示關鍵詞的突現時間范圍。
檢索共獲得1992—2023 年國內醫院檔案管理領域相關文獻1 171 篇,1992 年以來國內年度發文量波動較大,2006—2014 年發文量較多,在2013 年達頂峰(100 篇);獲得國外相關文獻633 篇,年度發文量波動較小,2018—2019 年發文量較多,見圖1。

圖1 1992—2023年國內外醫院檔案管理領域年度發文趨勢Figure 1.Annual publication trends in the field of hospital archives management in China and abroad from 1992 to 2003
1992—2023 年國內發文排名前三的機構包括廣西壯族自治區人民醫院(16 篇)、連云港市第一人民醫院(12 篇)、海口市人民醫院(10 篇)、浙江省腫瘤醫院(10 篇);國內發文排名前三的作者為黃薔薇(廣西壯族自治區人民醫院,8篇)、郭慧波(河南工業大學,7 篇)、馬宏凌(廣西壯族自治區人民醫院,7 篇)。1990—2023 年國外發文排名前三的機構為University of California System(19 篇)、University of London(19 篇)、University Of California Los Angeles(11 篇);國外發文排名前三的作者為Ratib O(9 篇)、Huang HK(6 篇)、Erberich SG(5 篇)、Robison LM(5 篇)、Sclar DA(5 篇)、Skaer TL(5 篇)。
2.3.1 研究熱點
排除檢索條件中包含的關鍵詞“醫院檔案”“檔案管理”“管理”“醫院”后,國內文獻關鍵詞頻次出現較高(>9 次)的為病歷檔案、檔案材料、文件材料、病案、檔案工作、病案管理、醫務人員、人事檔案、檔案、電子病歷、信息化、公立醫院、醫德檔案、基建檔案、電子文件、病案室、會計檔案、健康檔案、醫德醫風、醫療檔案,體現了目前國內醫院檔案管理領域發展過程中的主題熱點。關鍵詞出現頻次排前三的病歷檔案(67 次)、檔案材料(53 次)、文件材料(36 次)三者中介中心性較高(分別為0.23、0.29、0.21),表明這三個方面在國內醫院檔案管理領域中較為重要,見圖2。

圖2 國內醫院檔案管理領域研究關鍵詞共現譜圖Figure 2.Keywords co-occurrence spectrum of literatures in the field of domestic hospital archives management
聚類圖譜顯示,中文文獻關鍵詞聚類含有409 個節點、613 條連線。本研究中Q=0.648 5,S=0.747 1,表明聚類令人信服。共形成123 個聚類,本研究篩選其中15 個聚類進行展示。去除研究主題后,聚類分別為病歷檔案、醫務人員、文件材料、病案、檔案材料、分級診療、醫療機構、會計檔案、藥師、科技檔案,體現了國內醫院檔案管理領域的熱點。2000 年以前國內醫院檔案管理領域研究熱點側重于各類文件材料方面的檔案管理,如病歷檔案、醫務人員、人事檔案;2000—2010 年側重于信息化、電子病歷、信息共享、醫德醫風、基建檔案等;2011 年以后側重于分級診療、公立醫院、檔案收集、醫聯體、大數據、疫情防控、共享方案、創新互聯網。國內醫院檔案管理領域中會計檔案、科技檔案的管理僅在短期內受到關注,后續迅速趨冷,見圖3。

圖3 關鍵詞聚類時間線圖Figure 3.Timeline map of keywords clustering
2.3.2 研究前沿及趨勢
通過CiteSpace 軟件中膨脹詞探索(burst detection)功能,可將標題、摘要等字段中頻次增長率較高的詞(burst term)從大量主題詞中探索出來,通過其詞頻及變動趨勢確定國內醫院檔案管理領域前沿及發展趨勢。1998—2004 年突現詞為醫院管理、會計檔案、醫療機構、管理、檔案工作,其中會計檔案在1999—2008 年成為研究的爆發點,突現強度為3.43。2007—2016 年突現詞為檔案材料、健康檔案、檔案收集、電子病歷、電子文件、文書檔案、基建檔案、醫德醫風、醫德檔案、醫德考評、醫務人員、信息化、公立醫院、大數據、分級診療,其中檔案材料突現強度為9.09,突現時間為2007—2011 年。2017—2021 年研究前沿為對策、醫院、檔案、檔案管理、疫情防控。參考近三年的突現關鍵詞,可見信息化、公立醫院、大數據、分級診療是國內醫院檔案管理領域的研究前沿,見圖4。

圖4 國內醫院檔案管理領域突現詞圖Figure 4.Burst words in the field of domestic hospital archives management
2.4.1 國外研究熱點
國外文獻關鍵詞頻次出現前十的為diagnosis、care、cancer、pacs、risk、classification、survival、prevalence、features、hospital information system 等,體現了目前國外醫院檔案管理領域發展過程中的主題熱點。其中關鍵詞pacs(picture archiving and communication systems,醫學圖像存檔及通信系統)、hospital information system(醫院信息系統)出現頻次(分別為16、8)與中介中心性(分別為0.27、0.12)均較高,可見各類醫療信息檔案管理系統在國外醫院檔案管理領域較受重視,見圖5。

圖5 國外醫院檔案管理領域研究關鍵詞共現譜圖Figure 5.Co-occurrence spectrum of research keywords in the field of foreign hospital archives management
聚類圖譜顯示,外文文獻關鍵詞聚類有492 個節點,1 026 條連線,共形成29 個聚類標簽,本研究篩選其中15 個聚類進行展示。Q=0.714 4,S=0.91,表明聚類結構顯著,同時聚類令人信服。2000 年以前國外醫院檔案管理領域研究熱點側重于disease、image management、pacs、communication system、hospital information system、cost、radiology information system,2000—2010 年側重于diagnosis、system、telemedicine 等,2011 年以后側重于big data、risk factors 等,見圖6。

圖6 國外醫院檔案管理領域高頻關鍵詞聚類時間線圖Figure 6.Timeline map of high-frequency keywords clustering in the field of foreign hospital archives management
2.4.2 國外研究前沿
1995—1999 年國外醫院檔案管理領域強度較高突現詞為image management、pacs、hospital information system、radiology information system,可見該階段研究前沿為各類信息系統,多項研究介紹使用pacs系統在醫院影像檔案管理中效果[7-8]。2004—2010 年強度較高突現詞為system、care,2012—2021 年強度較高突現詞為diagonise、prevalence。其中突現強度最高的關鍵詞為pacs(5.23),結合研究主題,國外醫院檔案管理領域前沿為artificial intelligence(人工智能),見圖7。

圖7 國外醫院檔案管理領域突現詞圖Figure 7.Burst words in the field of foreign hospital archives management
本研究顯示,國內醫院檔案管理領域在2006—2014 年發文量較多,之后發文量呈下降趨勢。2009 年1 月,中共中央國務院常務會議通過了《關于深化醫藥衛生體制改革的意見》和《2009—2011 年深化醫藥衛生體制改革實施方案》,意味著新一輪醫改方案正式出臺,如何應對新醫改背景下醫院檔案管理問題成為當時的領域熱點,期間多項研究對新醫改背景下醫院檔案管理進行了探討[9-11];而國外發文量較少且趨于平穩,可能是由于相關學科理論已進入成熟期。國內發文較多機構相關研究質量有待提高,多數研究為現狀簡要分析、對策建議,同時存在引用、下載量不高的問題。國外發文較多機構更側重各類系統應用的探索。國內發文較多的作者黃薔薇(廣西壯族自治區人民醫院)主要對醫德醫風檔案、醫院科研、人事檔案管理的現狀和對策進行探討。國外發文量最多的作者Ratib O 則探討了檔案管理系統的應用效果,如其在1994 年介紹了一種醫院圖片檔案和通信系統平臺。病歷檔案、檔案材料、文件材料是我國醫院檔案管理領域研究的熱點。病歷檔案是關于臨床醫學科學的檔案資料,它完整地記錄了病人歷次檢查、治療和轉歸的全過程,以及與疾病有關的所有問題[12]。其涉及患者隱私保護、證據法屬性、所有權等[13-15]。但在病歷檔案管理中存在人才短缺、醫務人員不夠重視、數字化程度不夠等問題[16],因此多項研究提出相應措施,包括加強規范化管理、提高服務質量、加大考核、應用先進技術設備、注重提升人員素質等,以解決病歷檔案管理的困境。后續研究人員提出電子化背景下病歷檔案的轉型,認為病歷檔案電子化使管理從單一服務轉為多元化服務,從被動管理轉為主動管理、由淺層信息服務轉為深層信息服務[17]。盡管電子病歷存在諸多優勢,但在電子病歷管理過程中仍存在標準化不成熟、法律效力不足、信息系統安全不足等問題,亟待制定統一的電子病歷檔案標準、提升人員素質、完善電子病歷系統安全管理體系[18]。《醫療機構管理條例實施細則》第53 條規定,住院病歷保存期限一般為30 年,門診病歷的保存期不得少于15 年。隨著檔案的電子信息化,逐年積累的各類醫院檔案材料、文件材料必將迎來高速增長,因此涉及云計算、云儲存等大數據技術的運用必將應用到醫院檔案管理領域。
信息化、公立醫院、大數據、分級診療是當前我國醫院檔案管理領域的研究前沿,信息化是醫院檔案實現數字化管理、大數據管理的前提。公立醫院作為我國醫療衛生事業的重要組成部分,其檔案管理存在信息化程度不高、管理制度不健全、管理人員意識淡薄等問題,因此應加強公立醫院檔案管理體系建設,完善管理制度,培養人才隊伍。隨著我國分級診療制度的全面實施,居民醫保檔案被多家醫療機構共享使用,醫院需進一步提升醫保檔案信息化水平,制定居民醫保檔案統一標準,并建立共享機制[16]。
國外醫院檔案管理領域各類醫療信息檔案管理系統(如pacs、his)較受重視,pacs 系統作為一種醫學成像技術,主要用于醫療機構安全地存儲和數字傳輸電子圖像和臨床相關報告。研究顯示pacs 系統顯著提高了放射學的生產力,同時顯著提升了醫生的診斷準確性[19-20]。目前人工智能在國外醫院檔案管理領域備受關注,其應用包括醫院檔案管理中的智能檢索分類、智能化推薦、智能識別檔案價值、智能共享等。未來國內醫院檔案管理領域或將深化該方面的探索,進一步促進醫院檔案資源的高效利用和共享。