大數據背景下物流專業創新人才培養模式研究

涂艷紅 唐崇梅 楊瓊

摘? ? 要：大數據技術的快速發展促進了教育領域的巨大變革，物流專業人才培養模式也得到創新發展。文章基于大數據背景下物流產業進行轉型升級帶來的人才新需求，分析了目前物流專業創新人才培養現狀，從學校、企業和政府三個主體視角分別提出調整教學內容、搭建校校和校企合作共建人才培養平臺、完善創新人才培養模式等策略，進而改善目前物流專業創新人才培養模式，提升物流專業創新人才培養的效果和質量，為其他高校物流專業的高質量人才培養提供借鑒。

關鍵詞：大數據；物流專業；人才培養；三螺旋理論

中圖分類號：G642.0? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：1002-4107（2023）07-0029-03

作者簡介：涂艷紅（1979—），女，湖北鄂州人，湖南工業大學商學院副教授，博士，主要從事行為科學與人力資源管理研究。

基金項目：湖南省教改項目“基于大數據和網絡教學融合的商科專業多元互動教學模式研究”（HNJG-2021-0716）

隨著物聯網、云計算、人工智能等技術在我國的應用場景范圍不斷拓寬深化，網絡購物平臺、云支付、線上教學等新興平臺層出不窮，并且大數據技術應用于高等院校，改變了傳統的教育方式，推動了教育行業的創新發展。為適應大數據時代特征，全國各高校紛紛更新教育理念，借助大數據技術對各學科的人才培養模式進行改革優化，以提升人才培養質量[1]。

物流專業融合了交通運輸、管理科學、城市規劃和公共政策等多學科的理論與方法，對物資流通活動進行計劃、協調及管控[2]。其發展歷程頗為曲折，1993年我國開始設立物流相關專業，至1998年由于重新修訂本科專業目錄，又面臨刪減，直到2001年才正式確立物流相關專業目錄，各大院校紛紛招生培養，以緩解物流人才緊缺局面[3]。但由于物流產業不斷向自動化、智能化轉型，除了操作員、裝卸搬運工、倉儲中心主管等這些普通崗位，還增加了系統架構工程師、物流中心規劃師等新興崗位，這就意味著現代物流從業人員還需要具備數據庫設計、消費者行為分析等創新能力[4]。而各大高校作為培養人才的“搖籃”，對于物流人才的培養也應該跟上我國現代物流產業發展的新需求，因此研究在大數據背景下如何培養高素質、多元化的物流專業創新人才具有重要意義。

一、大數據背景下物流專業創新人才新需求

（一）物流專業創新人才需求規模化

目前我國物流業處于高速發展時期，已經建成了全球最大的物流市場。現代物流業不只需要單一的低端勞動力，面對激烈的行業競爭，各物流企業還迫切需要具備理論知識和新興技術應用能力的專業創新人才，利用大數據等信息技術打造企業自身的差異化優勢，迅速完成轉型升級。根據中國物流與采購聯合會的權威預測，中國物流創新人才缺口為500萬左右，其中高級物流創新人才的缺口為4～5萬人[5]。雖然物流業就業人數已經超過了5 000萬，但物流從業人員綜合素養不足成為制約物流業提質降本增效、實現高質量發展的主要原因，由此可見未來物流創新人才需求將持續增大。

（二）物流專業創新人才需求多元化

在技術的推動下物流業不斷向自動化、智慧化轉型，信息、金融、服務、管理等方面都被納入物流行業，物流企業向跨行業、跨區域、跨國界發展，物流人才的需求也變得多元化。從微觀角度來看，現代物流專業創新人才既需要掌握專業扎實的物流規劃、管理等各方面的理論知識，熟悉物流信息化運作的基本規律，將理論知識與實踐技能有效結合，又需要能夠借助云計算、大數據等技術輔助決策的技能。從宏觀角度來看，物流專業創新人才還需要有一定的外語水平，了解國內外物流業的發展動態，能從全球化戰略上分析物流業的發展特點和趨勢，因此，物聯網產品規劃、國際法以及跨境供應鏈等方面的多元化人才成為物流業重要的人才需求。

二、大數據背景下物流專業創新人才培養存在的問題

隨著經濟發展及技術推動，物流產業蓬勃發展，在國家、行業、各大院校的重視等多方面因素的影響下，我國逐漸建立起較為完善的物流教育體系，但是，當前物流人才培養模式中依然存在以下問題。

（一）教學內容新穎性有待提高

當前部分高校物流專業培養目標定位還停留在以倉儲、運輸、路線規劃及運營管理等傳統物流操作和管理的能力培養上，教學過程中偏重理論解釋和分析，缺乏企業案例分析，并且大數據相關的理論知識和實踐操作真正引入課堂教學的比重不高，未能及時根據行業變化進行課程更新，缺乏解決企業實際問題的指導，人才培養目標定位不夠具體，專業方向劃分不夠細化，課程設置缺乏規范的、權威的指導，國際化程度偏低等問題，這一系列問題導致培養出來的物流人才無法與實際工作崗位對接[6]。

（二）教學方式科學性有待增強

2022年3月，中物聯、教育部指委會及高校聯合發布的《物流工程專業改造升級探索與實踐調研報告》中指出“重理論，輕實踐”的現象仍普遍存在，有54.79%的高校認為在自己的專業培養體系中存在該問題。另外，大部分高校專業的物流實訓室和專業的實踐基地覆蓋率低，其中AGV機器人、RFID系統、智能倉儲系統等軟硬件資源配置學生在校內很少有機會能夠親身體驗，還存在部分高校的實踐性教學目標不夠明確，追求形式化，實踐內容只是到企業進行參觀，與企業對于物流專業創新人才的實際要求存在一定的差距。

（三）師資團隊專業水平有待提升

目前，大部分物流專業教師是由管理科學、交通工程等其他專業轉移過來的，雖然經過多年的教學已經掌握了物流專業理論知識，但是由于物流產業轉型升級和缺乏在企業中的實戰經驗，一方面教師現有的知識儲備和專業技能不能滿足物流專業創新人才培養要求；另一方面教師還不能從實際操作方面解決學生遇到與智慧物流相關的技術問題，因此需要進一步提升物流專業師資水平。

針對物流專業創新人才需求規模較大、供給不足、人才結構失調的現狀，在大數據背景下如何利用數據技術準確對接行業熱點，培育出符合行業需求且能夠服務區域經濟發展的物流專業創新人才，推進我國智慧物流的全面高質量發展，是眾高校面臨的機遇與挑戰。

三、大數據背景下物流專業創新人才培養方案

三螺旋理論即“政府—產業—大學”三個螺旋主體間通過資源共享、相互協作，從而共同推動知識的生產、轉化、應用、產業化以及升級，三者之間具體關系如圖1所示[7]。在三螺旋理論基礎上，提出利用大數據技術手段，通過采取校企合作、校校聯盟等方式共同搭建物流人才共育、共享平臺，積極探索多方共同在辦學、培訓和科研創新等方面深度合作方式，結合政府制定的相關激勵政策，促進各方優質資源流動共享，加速構建政府、學校與企業各方教育數據深度融合的現代化物流教育體系，以提高物流專業創新人才的培養質量。

（一）學校層面：深化教學目標，保障人才質量

1.優化課程結構，提高學生數據素養。高校應該在原有的教學課程體系上進行智慧物流專業課程的整合優化，積極對接職業崗位要求，重視物流人才大數據思維、數據分析能力的培養，增設適應大數據背景下物流轉型發展需要的物聯網技術、物流系統仿真與模擬課程、大數據驅動的商業分析和人工智能基礎以及創新創業教育等課程，加強雙語教學，增加實踐性教學課時，同時積極打造現代化教學平臺，通過網絡教學平臺適當開設物流專業相關線上教學課程，引進VR/AR智慧物流模擬等技術，及時更新教學內容，提高學生的專業水平和數據素養。

2.調整培養目標，服務產業需求。各高校應該積極推進與企業進行雙向交流信息平臺的建設，緊密結合當地物流需求狀況、產業發展趨勢、各高校學生的實際情況以及自身的資源狀況，利用大數據技術預測人才需求情況并相應調整人才培養方向，制定合理可行的物流專業創新人才培養方案，以保障物流業對于創新人才的需求。另外，根據當地不同的物流重點產業，有針對性地調整人才培養目標，側重培養其對口的物流人才，打造專業特色，以滿足區域物流產業的人才需求[8]。同時鼓勵學生自主創業，并及時向企業輸送物流專業創新人才培養教育數據，促進創新人才更好地與就業市場相匹配。

3.加大培訓力度，提高師資水平。專業的教師團隊是培養出高質量創新人才的基礎。首先，高校要督促教師加強自身能力建設，利用海量互聯網信息資源進行自我學習，及時更新知識儲備，同時與企業保持密切交流，積極參加企業日常經營、行業會議等活動，在合作企業參與掛職鍛煉，使教師能夠靈活地運用理論知識去解決企業實際存在的難題，增強服務企業和社會的實戰能力和教科研能力。其次，積極引進和培養具有交叉學科背景的國內外高端物流人才進校開展教學活動，加快“雙師型”（“智慧+應用”）教師隊伍建設，擴充師資隊伍力量，聘請合作企業中高水平的技術人才和管理人才舉辦講座或擔任校外導師，并搭建教師與企業人才相互交流信息平臺，促進物流專業創新人才培養供給與需求信息的直接對接，提升物流專業的辦學水平，為物流專業創新人才培養提供師資保障[8]。

（二）企業層面：提供實踐機會，提高人才素養

1.加強校企合作，搭建共享平臺。物流企業應主動與當地各高校達成長期合作，建設物流創新人才供給與需求等綜合教育數據平臺，實現信息有效溝通，共同投資建立實訓基地、實驗室等培養基地，這不僅是為學生實踐、員工培訓提供場地，同時也是校企雙方進行人才與科技資源共享、技術與課題開發的重要合作平臺。另外，有針對性地在物流領域中的VR/AR（虛擬現實/增強現實） 、系統規劃與仿真等方面開展合作，使得企業的產業環境與高校的科研資源有效地深度融合，打造企業獨特的競爭優勢，同時高校的教學工作也更具實際意義[9]。而教學課堂與企業真實運營場景相融合，使得物流專業創新人才培養得到了質的提升。通過增強合作各方的共同利益，促使校企合作、校校聯盟向深層次合作轉變，實現各方資源優勢互補、利益共享、多方合作共贏。

2.整合教學資源，打造競爭優勢。物流企業要根據大數據時代背景下智慧物流的發展趨勢，明確轉型方向，通過制定物流創新人才儲備戰略，推進企業內相關標準的制定、實施并完善監督反饋機制，與高校協商建立較為完備的產學研合作體系，防止出現“學術漂移”。一方面，企業為學生提供更優渥、更集中的教學資源，讓學生在企業中得到實際的鍛煉，在實踐過程中進行創新學習，有利于減輕學生找工作的壓力，專業與工作對口，也有利于學生發現自己與現實要求的差距，主動投入到學習當中，加快物流人才培養速度。另一方面，企業在發展轉型中遇到的物流規劃和技術等相關問題，高校可以為其提供具有理論基礎的參考建議，同時高校可將企業的案例運用于教學分析，企業可以聘請物流專業教師來培訓員工團隊，還能擁有穩定的人才來源，打造差異化競爭優勢。

（三）政府層面：完善政策體系，實現人才流通

1.完善激勵機制，助力校企合作。政府作為物流專業創新人才培養的辦學主體之一，應該積極搭建“政府—行業—高校”共同溝通交流信息化平臺，主要是提供資金、政策等方面的有力支持，促進各方相關信息數據及時流通，并結合我國實際情況制定相關法律和制度，明確各方具體權利和責任，完善信息流通反饋體系及監督考核制度，利用稅收、人事等政策措施建立獎懲機制，嚴格落實相關制度的實施，利用大數據信息平臺實時監督雙方的執行情況，從而有效地推動校企深度合作[10]。

2.制定相關標準，完善人才認證。面對智慧物流的動態發展，幫助物流企業順利進行數字化轉型，政府部門應該聯合物流企業、行業協會以及高校共同制定轉型地方相關物流標準、物流行業相關標準以及物流企業內部相關標準，配套制定相關監督反饋機制，為物流行業的智慧化轉型提供可參考的科學依據，同時教育部門應結合實際情況為物流專業創新人才培養制定相關標準。另外，政府還應該加快完善物流從業資格認證制度，并健全相關法律政策保障體系，讓物流人才得到社會的肯定，從而進行人才流通，解決物流人才短缺問題。

四、結語

大數據時代，物流業向自動化、智能化發展，物流人才需求也隨之更加多元化、創新化，高校需要緊跟時代變化探討大數據背景下物流專業創新人才培養模式，積極推進教學改革。通過分析大數據背景下物流專業創新人才出現的新需求，結合培養現狀和存在問題，提出了高校在培養物流專業創新人才時，應該明確“政—企—校”三者的主要職責，融合社會需求，明確人才培養目標，調整教學內容，重視專業實踐，規范并落實考核體系，進一步加強校企合作，并完善相關政策標準，全方位提高物流專業創新人才的培養水平和質量，為現代化智慧物流體系構建提供有力的人才保障，促進物流產業的高質量發展。

參考文獻：

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[3]? 謝如鶴.基于“工—管融合”的物流管理本科專業的規范與特色建設研究[J].高等工程教育研究，2015（3）.

[4]? 琚春華，傅小康.面向動態能力需求的分類多層物流人才培養體系研究——以浙江省為例[J].中國高教研究， 2014（6）.

[5]? 孫文海.現代物流人才需求新趨勢下物流專業培養模式探析——以遼寧石油化工大學為例[J].大學教育，2019（11）.

[6]? 張雪梅，陳浩然，胡佳薇.大數據背景下應用型物流管理人才培養模式研究[J].物流科技，2021（9）.

[7]? 張桂華，姚冠新，陳桂香.三螺旋理論視閾下地方新建本科高校協同育人探析[J].江蘇高教，2015（6）.

[8]? 李曉丹.智慧物流視角下物流管理專業人才培養探究[J].廣東職業技術教育與研究，2020（2）.

[9]? 戢曉峰，羅雅婷，伍景瓊，等.面向橋頭堡戰略的區域國際物流人才培養模式探析[J].高等工程教育研究，2014（4）.

[10]? 劉崢.地方應用型本科院校校企合作人才培養模式探索——以物流管理專業為例[J].高教探索，2017（3）.

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