孫莉莉,彭麗娜,牟蘊慧,葉萬軍
(1.哈爾濱體育學院運動人體科學學院,黑龍江 哈爾濱 150008;2.黑龍江省農業科學院,黑龍江 哈爾濱 150086)
【研究意義】李(Prunus salicinaL.)為薔薇科(Rosaceae)李屬(Prunus)植物,李在我國分布廣泛,幾乎所有省份都有栽培[1],位于我國東北地區的黑龍江省依托寒地優勢,抗寒種質資源豐富,為抗寒新品種的選育提供了較好的種質來源。由于李富含糖、酸、維生素等多種營養物質,具有良好的抗氧化活性,其中提取出的活性肽能有效抵抗自由基[2],同時李可鮮食,也可進行深加工[3],深加工后的產品價值提升,能有效帶動當地經濟,具有較高的經濟價值。【前人研究進展】數量性狀位點(Quantitative Trait Locus,QTL)定位是研究數量性狀的一種有效方法,構建高密度遺傳圖譜是QTL 定位的基礎,果樹受童期長、純合與雜合位點共存、遺傳背景復雜等因素的影響,獲得高密度遺傳圖譜較難,容易影響果樹QTL 定位的準確性[4]。隨著分子生物學技術的不斷發展,果樹果實性狀QTL 定位研究也有一定的進展。果實品質是新品種選育的重要依據,果實品質包括內在品質和外觀品質,內在品質體現在果實可溶性固形物、維生素C、可滴定酸及酚類化合物等含量。針對桃﹝Prunus persica(L.)Batsch﹞果實品質性狀的研究比較深入,Shi等[5]基于SLAF-Seq 構建了桃高密度遺傳圖譜,對果實質量、果實橫徑等12 個果實性狀進行QTL 定位,獲得90 個位點,同時篩選和鑒定了果實性狀的候選基因;張瑞萍等[6]對梨(PyrusL.)的單果質量、果實橫徑、果實縱徑和縱徑橫徑比等果實性狀進行了研究,結果共獲得QTL 位點8 個,定位在不同的連鎖群上,LOD 值在2.50~4.14 之間,可解釋11.4%~36.4%的表型變異。研究發現,在連鎖群3 上有3 個柑橘(CitrusL.)果實橫徑QT L位點,在連鎖群8 上有4 個果實縱徑QTL 位點[7]。近年,唐海霞等[8]對棗(Ziziphus jujubaMill.)果實性狀的QTL 定位進行了報道,共檢測到156 個棗果實相關的QTL 位點,分布在10 個連鎖群中。郭棟梁等[9]報道了龍眼(Dimocarpus longanLour.)種質資源果實性狀的多樣性及相關性分析,結果發現單果質量與總糖含量呈極顯著負相關。徐豆等[10]對歐李﹝Cerasus humilis(Bge.)Sok.﹞親本及正反交F1后代果實性狀的遺傳變異進行分析,研究表明雜交后代單果質量、可溶性固形物含量、果形指數等屬于數量性狀,由多基因控制。孫海龍等[11]對35 份李種質的果實性狀進行18個指標的相關性分析,為李種質資源品質性狀的評價提供理論基礎。然而,國內關于寒地李果實性狀QTL 定位研究較少。【本研究切入點】鑒于李具有的營養價值和經濟價值,本試驗以東北地區李吉林6 號(P.salicinacv.jilin6)和龍園秋李(P.salicinacv.longyuanqiuli)的F1子代為研究群體,在已構建遺傳圖譜基礎上[12],對單果質量、果實橫徑、果實縱徑、果形指數、果肉厚度和總糖含量6 個果實性狀進行相關性分析和QTL 的初步定位。【擬解決的關鍵問題】通過本研究,對李部分果實性狀進行QTL 初步定位,為寒地李分子標記輔助育種提供理論基礎。
供試材料為吉林6 號和龍園秋李的72 株F1子代植株,親本在2009 年進行雜交授粉,雜交種子于2010 年播種、2012 年定植于黑龍江省農業科學院園藝分院核果試驗園,長勢較好,按照常規田間管理模式進行管理,子代沒有進行剔選。2017 年秋季部分植株果實成熟后,采集果實進行果實相關性狀的統計和測量,果實采集時選擇樹齡、株型、生長勢、載果量一致的正常株,從每株的全部收獲物中選取大中小和向陽和背陰的果實組成平均樣品。測試地點在黑龍江省農業科學院園藝分院實驗室。
1.2.1 測量方法 通過電子天平(精度為0.01 g,浙江托普儀器有限公司)對單果質量(Weight of single fruit,WSF)進行稱量;使用游標卡尺(精度為0.01 mm)對果實橫徑(Transverse diameter of fruit,TDF)、果實縱徑(Vertical diameter of fruit,VDF)、果肉厚度(Thickness of pulp,TP)等指標進行測量,測量標準參考郁香荷等[13]方法;通過棱鏡折射儀(精度為0.2%,廣州銘睿電子LB32T 糖度計)對總糖含量(Content of total sugar,CTS)進行測定;每個F1子代選擇3~5 個果實對各項指標進行測量,同時計算果形指數(Fruit shape index,FI),果形指數=果實縱徑/果實橫徑。
1.2.2 統計方法 利用SPSS 23.0 軟件對果實性狀測量數據進行統計分析,獲得各項指標的平均值、方差、標準偏差、偏度和峰度,計算變異系數(變異系數=標準偏差/平均值),根據正態性檢驗輸出結果分析各項指標是否屬于正態分布。通過SPSS 23.0 繪制果實性狀各項指標的頻率分布直方圖,同時對各指標的相關性進行分析。
1.2.3 QTL 定位分析 本研究基于已經構建的李遺傳連鎖圖譜[12],通過Map QTL 5.0 軟件將正態性分布的性狀進行QTL 分析,在Map QTL 5.0軟件中,依據置換檢驗(Permutation test)(次數>1 000)計算LOD 閾值,根據區間作圖法進行QTL 定位,最后利用Map Chart 2.3 軟件對獲得的QTL所在連鎖群進行繪圖。采用“果實性狀+數字”的方式命名QTL,如“TDF-1”表示“果實橫徑在連鎖群上的第1 個QTL”,若該果實性狀有多個位點,則數字順延。
李F1群體果實性狀表型分析結果如表1所示。果實單果質量標準偏差為9.537、方差為90.951,數值均較大,偏度和峰度均大于1,表明單果質量的數據分布不對稱,果實個體之間存在較大差異。果實性狀的變異系數在6.09%~35.98%,各果實性狀變異較大,表明分離比較明顯。本研究測量果實總數量大于50 個,根據K-S 檢驗所得數據,若P>0.05,表明該指標呈正態分布。如表1 中,果實橫徑、果實縱徑和果肉厚度的K-S 檢驗結果均為P>0.05,表明其均呈正態分布,單果質量、果形指數和總糖含量的K-S 檢驗值均小于0.05,表明數據呈非正態分布。各果實性狀分布情況見圖1,該圖同時顯示了各指標的頻率分布直方圖,直方圖中正態分布曲線也顯示了各指標的正態分布情況。

圖1 李F1 群體果實性狀的頻率分布Fig.1 Frequency distribution of fruit traits in F1 population of plum

表1 李F1 群體果實性狀的表型分析Table 1 Phenotypic analysis of fruit traits in F1 population of plum
利用SPSS 23.0 軟件對李F1群體果實性狀的相關性進行分析,結果如表2 所示,果實單果質量與果實橫徑、果實縱徑和果肉厚度均具有極顯著的正相關性,相關系數最大的是單果質量與果實橫徑,r為0.959,表明單果質量與果實橫徑關系最密切,篩選較大單果質量果實的同時,果實橫徑也會隨之升高;單果質量與果形指數呈極顯著負相關,而與總糖含量具有顯著負相關關系,表明單果質量越大,果形指數和總糖含量越小,選擇單果質量大、同時果形指數大和總糖含量高的品種比較難。果實橫徑與果實縱徑、果肉厚度呈極顯著正相關關系,表明果實橫徑與果實縱徑、果肉厚度關系最密切,在連鎖群上的QTL 分布可能也較近;果實橫徑與果形指數、總糖含量呈極顯著負相關關系,r分別為-0.548 和-0.233,這一變化趨勢和單果質量與果形指數、總糖含量的關系相似,更進一步說明單果質量與果實橫徑的關系最密切。果實總糖含量與其他指標間存在顯著或極顯著負相關,表明果實總糖含量在馴化過程中過分注重果實的大小,從而可能導致與果實總糖含量相關基因的丟失。

表2 李F1 群體果實性狀的相關性分析Table 2 Correlation analysis of fruit traits in F1 population of plum
利用吉林6 號和龍園秋李的F1子代構建李的遺傳連鎖圖譜[12],選用Map QTL 5.0 軟件對呈正態性分布的李果實性狀進行QTL 分析,依據置換檢驗確定各個性狀的LOD閾值(0.95和0.99水平),最終獲得果實性狀相關11個QTL位點(圖2、表3)。

圖2 李F1 群體果實性狀QTL 在連鎖圖譜上的分布Fig.2 Distribution of QTL for fruit traits in F1 population of plum on linkage map

表3 李F1 群體果實性狀的QTL 分析Table 3 QTL analysis of fruit traits in F1 population of plum
果實橫徑共獲得4 個QTL 位點,位點TDF-1位于第2 連鎖群7 cM 區域,LOD 值為2.91,表型變異解釋率為12.6%;位點TDF-2 位于第3連鎖群1 cM 區域,LOD 值為2.46,表型變異解釋率為9.8%;位點TDF-3 位于第8 連鎖群33 cM 區域,LOD 值為3.58,表型變異解釋率為14.4%;位點TDF-4 位于第15 連鎖群11 cM 區域,LOD 值為2.99,表型變異解釋率為13.6%。
果實縱徑共獲得4 個QT L位點,分別為VDF-1、VDF-2、VDF-3 和VDF-4,位點位置與果實橫徑連鎖群一致,分別位于第2、第3、第8 和第15 連鎖群,在連鎖群上的區域分別為8 cM、0 cM、35.535 cM 和18.272 cM,LOD 值分別為3.19、2.79、2.66 和2.91,能分別解釋12.7%、11.3%、10.4%和12.6%的表型變異。
果肉厚度共獲得3 個QTL 位點,分別為TP-1、TP-2 和TP-3,分別位于第2、第3 和第15 連鎖群,在連鎖群上的區域分別為4 cM、3 cM 和18.272 cM,LOD 值分別為2.71、3.46 和3.28,能分別解釋10.8%、14.3%和12.9%的表型變異。
果樹具有基因高度雜合、自交不親和及育種周期長等特點,致使果樹遺傳圖譜構建比較困難,這也制約了果樹QTL 定位研究的進程。關于果樹果實性狀的QTL 研究主要集中在桃、櫻桃(Prunus aviumL.)等物種上,關于李的研究較少。本研究中,李果實性狀變異系數在6.09%~35.98%,個體間變異較大,表明各果實性狀分離得比較明顯,其中單果質量與果肉厚度之間的變異系數均大于19%。唐海霞等[8]以冬棗×金絲4 號的103 株F1群體為試驗材料,采用GBS 簡化基因組測序技術開發SNP 分子標記,參考冬棗全基因組篩選標記,構建棗高密度遺傳圖譜,對F1群體進行果實性狀的相關性分析和QTL 定位,結果發現單果質量的變異系數為19.49%;徐豆等[10]在歐李果實性狀遺傳變異研究中發現,單果質量的變異系數大于20%。以上研究結果與本研究相似,表明單果質量的個體差異在果實子代中普遍較大,出現廣泛分離。單果質量屬于數量性狀,通常由多個基因控制,且易受外界環境影響,可能是群體中出現廣泛分離的原因[14]。
本研究中,李果實的單果質量和總糖含量指標呈非正態分布,所以沒有對其進行QTL 定位分析,僅對果實橫徑、果實縱徑和果肉厚度進行了分析。根據已有研究結果,并未發現果實橫徑和果實縱徑的QTL 定位與連鎖群之間有很強的關聯。如Quilot等[15]在LG1、LG4、LG5、LG6 和LG7 上定位了不同的桃果核橫徑QTL,而Cantín等[16]在LG4 上定位了不同的桃果實橫徑QTL。在櫻桃中,Zhang等[17]在LG2 和LG6 中發現了果實橫徑QTL 位點;Rosyara等[18]在LG1、LG3 和LG6 中確定了6 個影響果實橫徑和縱徑的QTL。Campoy等[19]定位了LG5 中與甜櫻桃果實橫徑和縱徑控制相關的主要QTL,并沿著QTL 區間鑒定了不同的候選基因。本研究共獲得11 個QTLs 位點,其中果實橫徑和果實縱徑主要集中在LG2、LG3、LG8 和LG15 上,這與上述研究結果既有相似之處、也有不同結果,具體原因有待進一步深入研究。
本研究中,果實橫徑、果實縱徑和果肉厚度定位在4 個連鎖群上,平均每個連鎖群定位2~3個位點,且各位點間距離較近,這與趙慧[20]關于甜櫻桃相關QTL 位點的結果相似,其甜櫻桃的單果質量、細胞數目和細胞體積定位在同一條染色體上,且距離較近。QTL 在連鎖群上普遍存在成簇聚集的現象,這可能與果實性狀之間的相關性呈顯著水平有關,也可能與同一基因同時控制不同果實性狀有關。
本研究仍存在不足之處,首先,由于果樹具有自交不親和的特點,遺傳圖譜構建只能以F1群體為作圖群體,這制約了高質量遺傳圖譜的構建,直接影響QTL 定位的準確度。其次,黑龍江省位于我國東北部,春季倒春寒和冬季嚴寒氣候,導致F1群體數量過少,可能使QTL 定位出現偏差。第三,由于數量性狀受多基因的調控,且基因之間還存在著互作效應,遺傳機制比較復雜,同時還受環境因素、群體大小及遺傳圖譜飽和度的影響,容易造成QTL 定位存在誤差。在將來應考慮構建多種標記整合的圖譜,提高圖譜的飽和性和通用性,進而提高QTL 定位的準確度,為挖掘李優質果實品質基因奠定基礎,為培育李優質抗寒新品種提供理論基礎。
本研究以東北地區李吉林6 號和龍園秋李F1群體為試驗材料,對果實的單果質量、果實橫徑、果實縱徑、果形指數、果肉厚度和總糖含量等6個果實性狀進行研究。表型分析結果顯示,單果質量的變異系數為35.98%,表明F1群體間單果質量分離得比較明顯;K-S 檢驗結果顯示,果實橫徑、果實縱徑和果肉厚度的表型數據均呈現正態分布;通過各指標的相關性分析,單果質量與果實橫徑呈極顯著正相關、相關系數為0.959,果實橫徑與果實縱徑、果肉厚度之間亦具有極顯著正相關關系;QTL 定位共檢測到11 個QTL 相關位點,分別位于LG2、LG3、LG8 和LG15 連鎖群上,各位點在連鎖群上成簇分布,這可能與果實橫徑、果實縱徑和果肉厚度間存在極顯著正相關有關,LOD 值介于2.46~3.58,可解釋9.8%~14.4%的表型變異。