張凱 覃正楚 況瑩



摘要:隨著科學技術的不斷發展,在線教育逐漸被大眾接受,促進了教育信息化的發展。但對于師生而言,教育信息化伴隨著學習資源難以抉擇、學習進度難以掌控等問題。智慧教育是解決這些問題的方法之一。智慧教育在人工智能技術的加持下,能夠實時衡量學生的知識狀態,為每個學生提供細粒度的教育服務,達到因材施教的效果。在智慧教育中,知識追蹤的主要任務是從學生的歷史數據中判斷其知識狀態,為細粒度教育服務提供知識狀態的支撐。文章介紹了目前可供使用的國際公開真實教育數據集及常用的知識追蹤模型,并將提出的模型應用于英語教學中,驗證了模型的有效性。
關鍵詞: 教育信息化;人工智能;智慧教育;知識追蹤;教學應用
中圖分類號:G642? ? ? ? 文獻標識碼:A
文章編號:1009-3044(2023)13-0161-03
開放科學(資源服務)標識碼(OSID)
0 引言
隨著科學技術的不斷發展,使用計算機輔助教學的在線教育逐漸被大眾接受,加快了教育信息化的進程。在線教育產生了大量的教學數據,即教育大數據,但傳統教育模式難以從教育大數據中衡量每個學生的知識狀態,導致老師無法為學生提供細粒度的教育服務。因此,使用科學的方法或技術手段對教育大數據進行更深入的挖掘和分析是有必要的[1]。智慧教育使用人工智能技術對教育大數據進行挖掘分析,能夠衡量學生的知識狀態,進而為其提供細粒度的教育服務。其中,衡量知識狀態的任務由知識追蹤完成[2-4]。……