改進(jìn)YOLOX的安全帽佩戴檢測(cè)算法

沈希忠,戚 成

(上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué) 電氣與電子工程學(xué)院,上海 201418)

在建筑工地的安全生產(chǎn)規(guī)范中,不允許未佩戴安全帽的情況下進(jìn)入施工現(xiàn)場(chǎng)。佩戴安全帽可以有效地降低安全事故發(fā)生后因墜落、物體墜擊對(duì)頭部造成的損傷,可以最大限度地保護(hù)施工人員的生命安全[1]。在大多數(shù)施工場(chǎng)地,往往采用人工監(jiān)督的方法判斷是否佩戴安全帽[2],然而依賴人力監(jiān)管的方式存在耗時(shí)長(zhǎng)、效率低等諸多不利因素,遠(yuǎn)達(dá)不到現(xiàn)代施工安全管理的要求,而采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)的方法可以對(duì)現(xiàn)場(chǎng)安全監(jiān)管進(jìn)行有效部署。當(dāng)前的目標(biāo)檢測(cè)的方法主要分為兩類:基于傳統(tǒng)圖像處理的目標(biāo)檢測(cè)方法和基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法。傳統(tǒng)的圖像檢測(cè)算法通過(guò)搜索目標(biāo)圖像的特征從而得到檢測(cè)結(jié)果,如Rubaiyat等[3]首先利用梯度方向直方圖(Histogram of oriented gradient,HOG)搜索圖像中工人的位置,然后使用顏色和圓環(huán)霍夫變換(Circle hough transform,CHT)來(lái)檢測(cè)安全帽的佩戴情況;劉曉慧等[4]采用膚色檢測(cè)的方法定位到人臉區(qū)域,以此獲得臉部以上的區(qū)域圖像,利用圖像矩(Hu mome nts,Hu矩)檢測(cè)安全帽的佩戴情況。傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)算法雖然取得了一定的效果,但是在高復(fù)雜度、強(qiáng)干擾的施工環(huán)境下,基于傳統(tǒng)特征提取算法的安全帽檢測(cè)表現(xiàn)效果較差,無(wú)法在實(shí)際的檢測(cè)中保證檢測(cè)的精度和實(shí)時(shí)性。隨著深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為目標(biāo)檢測(cè)新的研究方向?，F(xiàn)階段的目標(biāo)檢測(cè)算法有兩類:雙階段檢測(cè)算法和單階段檢測(cè)算法?！?br>