基于雙層模型預測控制的微電網經濟調度

舒曉欣,林其友,張 健,田 佳,王慶華,周 丹

(1.國網蕪湖供電公司,安徽 蕪湖 241000;2.國網淮北供電公司,安徽 淮北 235000;3.國網安徽省電力有限公司,安徽 合肥 230001;4.浙江工業大學 信息工程學院,浙江 杭州 310023)

近年來,由于化石燃料價格的不斷上漲以及偏遠地區用電量的不斷增長,可持續能源系統的需求也日益增加,利用含分布式電源的微電網供應系統解決方案可以有效降低系統的運行費用[1],分布式能源發電受到了越來越多的關注。自治能源供應系統的應用包括緊急備用系統、偏遠地區電信塔站、軍事應用和海島供電等。目前,國內外學者針對提高微電網運行經濟效益方面的研究主要采用確定性優化和隨機優化兩類方法。確定性優化通過采用蒙特卡洛法和場景法[2]將微電網經濟調度問題轉化為多代理協同問題或非線性規劃問題進行求解。支娜等[3]引入代理商來對微電網元件進行建模,并通過各個代理商之間的競價實現微電網的最優調度。也有研究利用啟發式搜索方法,來實現模型的求解,如混合量子遺傳算法[4]、多周期引力搜索[5]和粒子群優化算法[6]。高佳等[7]引入分段非線性慣性系數改進粒子群算法從而更為快速有效地求得多元互補微電網運行優化結果。而隨機優化則采用概率學方法構建隨機規劃模型來獲取具有一定魯棒性的可行解。劉一欣等[8]采用魯棒優化來處理微電網運行中的不確定性,但由于考慮了最惡劣場景下的可行性使得所得結果偏于保守。……