互聯(lián)網(wǎng)使用、收入分配差距與居民消費(fèi)

摘? 要：運(yùn)用中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS）數(shù)據(jù)庫(kù)，從微觀視角分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)的普及及應(yīng)用對(duì)國(guó)內(nèi)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的影響。一方面，為互聯(lián)網(wǎng)使用促進(jìn)我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)提供微觀證據(jù)；另一方面，尋找互聯(lián)網(wǎng)影響消費(fèi)的機(jī)制和可能存在的異質(zhì)效應(yīng)。實(shí)證分析結(jié)果表明：互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)消費(fèi)有顯著的促進(jìn)作用；在影響機(jī)制的分析上，文章構(gòu)建理論模型和實(shí)證分析論證了互聯(lián)網(wǎng)使用通過(guò)提高居民收入和縮小收入分配的差距，帶動(dòng)居民消費(fèi)，并發(fā)現(xiàn)針對(duì)城鄉(xiāng)、區(qū)域、年齡不同群體，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)于消費(fèi)影響的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)是存在顯著不同。基于實(shí)證分析結(jié)果提出相應(yīng)的政策建議。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)使用；收入分配差距；居民消費(fèi)支出；數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施

中圖分類號(hào)：F201? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? 文章編號(hào)：2096-3769（2023）02-085-08

引言

近年來(lái)，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等為代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，深刻影響和改變著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域。以互聯(lián)網(wǎng)為例，我國(guó)目前擁有全球最大網(wǎng)民規(guī)模10.51 億（數(shù)據(jù)截至2022年6月），互聯(lián)網(wǎng)普及率高達(dá) 74.4%3。快速普及的網(wǎng)絡(luò)深刻影響著消費(fèi)模式、消費(fèi)傾向、消費(fèi)結(jié)構(gòu)等方方面面，如何發(fā)揮好網(wǎng)絡(luò)作用，促進(jìn)消費(fèi)，一直是學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)，特別是近年來(lái)，多個(gè)社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域微觀調(diào)查將網(wǎng)絡(luò)話題、消費(fèi)話題引入問(wèn)卷，使互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于居民消費(fèi)影響的研究得以深入微觀領(lǐng)域[1]。具體來(lái)說(shuō)，目前國(guó)內(nèi)主要的研究有：祝仲坤等 使用2015年度中國(guó)社會(huì)狀況綜合調(diào)查數(shù)據(jù)（CSS2015，系統(tǒng)考察了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)村消費(fèi)的影響，實(shí)證結(jié)果表明：掌握互聯(lián)網(wǎng)技能會(huì)顯著提高農(nóng)村居民的消費(fèi)水平[2]；楊光等 使用中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）發(fā)現(xiàn)使用互聯(lián)網(wǎng)的家庭相對(duì)于不使用互聯(lián)網(wǎng)的家庭消費(fèi)總額會(huì)提高15%[3]；黃漫宇等采用中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)，探討城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響及差異性，實(shí)證結(jié)果表明：互聯(lián)網(wǎng)整體上能夠促進(jìn)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝阻礙了農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)[4]；程名望等 使用中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒等省級(jí)面版數(shù)據(jù)，驗(yàn)證互聯(lián)網(wǎng)普及顯著降低了城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距，并且通過(guò)中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS）數(shù)據(jù)驗(yàn)證互聯(lián)網(wǎng)降低城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的微觀理論機(jī)制[5]；李旭洋等 使用2016年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)分析了互聯(lián)網(wǎng)影響家庭消費(fèi)升級(jí)的機(jī)理和路徑，研究結(jié)果表明互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)于居民家庭消費(fèi)升級(jí)呈現(xiàn)正向倒U非線性關(guān)系[6]；劉大為等 基于中國(guó)家庭動(dòng)態(tài)跟蹤調(diào)查（CFPS）2018年數(shù)據(jù)，估計(jì)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)家庭總消費(fèi)和食物、衣著、居住、生活、交通通信、教育文化、醫(yī)療保健等七類消費(fèi)支出的影響程度，研究發(fā)現(xiàn)由于消費(fèi)本身的復(fù)雜性以及不同消費(fèi)領(lǐng)域中信息技術(shù)應(yīng)用程度存在的差異，在促進(jìn)消費(fèi)過(guò)程中，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)各類型消費(fèi)的影響會(huì)產(chǎn)生不同結(jié)果[7]。

除研究互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于消費(fèi)的影響方向外，國(guó)內(nèi)一些學(xué)者還在分析互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于消費(fèi)影響的機(jī)制，例如，在宏觀領(lǐng)域，王茜 指出互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了線下精準(zhǔn)營(yíng)銷、增加了消費(fèi)者的選擇權(quán)、增加了消費(fèi)者可適用服務(wù)范圍擴(kuò)大了消費(fèi)者的消費(fèi)總量；杜丹青 認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)從產(chǎn)品創(chuàng)新端提供消費(fèi)對(duì)象升級(jí)，渠道創(chuàng)新端迎合消費(fèi)方式換代，服務(wù)創(chuàng)新端滿足消費(fèi)觀念改變?nèi)齻€(gè)方面實(shí)現(xiàn)消費(fèi)升級(jí)目標(biāo)；李旭洋從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)于消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響的機(jī)理歸納為價(jià)格效應(yīng)、市場(chǎng)效應(yīng)、收入效應(yīng)和信貸約束四個(gè)作用路徑。祝仲坤學(xué)者基于中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS）數(shù)據(jù)，分析了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)于農(nóng)村消費(fèi)升級(jí)的作用機(jī)制，即互聯(lián)網(wǎng)技能會(huì)顯著提高農(nóng)村居民的平均消費(fèi)傾向和文娛消費(fèi)傾向， 優(yōu)化農(nóng)村居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)， 推動(dòng)消費(fèi)升級(jí)。 孫治一等學(xué)者采用山東、河南、四川、吉林、遼寧5個(gè)省份的農(nóng)村居民的互聯(lián)網(wǎng)素養(yǎng)和消費(fèi)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，互聯(lián)網(wǎng)素養(yǎng)通過(guò)豐富選擇偏好、放松信貸約束和強(qiáng)化收入預(yù)期三條作用機(jī)制作用于農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)[8]。

基于現(xiàn)有研究，普遍存在三個(gè)方面的不足，一是現(xiàn)有研究普遍缺少微觀理論基礎(chǔ)，普遍基于簡(jiǎn)單的線性回歸模型或斷尾回歸模型，得出結(jié)論，特別是影響的機(jī)制分析普遍缺少微觀理論支撐；二是現(xiàn)有研究普遍是簡(jiǎn)單線性回歸，基于互聯(lián)網(wǎng)的使用為自變量，消費(fèi)指標(biāo)作為因變量，忽略了二者可能存在的互為因果的影響，或潛在的多個(gè)中間變量的影響；三是現(xiàn)有研究普遍深入進(jìn)行異質(zhì)性分析，并通過(guò)分區(qū)域、分城鄉(xiāng)、分性別等進(jìn)行回歸，通過(guò)回歸系數(shù)的大小，得出網(wǎng)絡(luò)影響的異質(zhì)性差異，但區(qū)域、城鄉(xiāng)、性別之間差異是否顯著卻被忽略。有鑒于此，本文將基于經(jīng)濟(jì)學(xué)普遍使用的Deaton等設(shè)計(jì)的消費(fèi)者即期效用函數(shù)分析互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于消費(fèi)影響的潛在機(jī)制，并原創(chuàng)性提出，互聯(lián)網(wǎng)使用通過(guò)縮小收入分配差距，提高居民消費(fèi)這一影響路徑；本文通過(guò)因果反事實(shí)傾向匹配法（PSM）和工具變量法（IV），檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于居民消費(fèi)的影響，客服雙向因果關(guān)系或遺漏變量等內(nèi)生性問(wèn)題對(duì)于實(shí)證結(jié)果的影響；文章還將核心解釋變量和中介變量加入異質(zhì)性分析，關(guān)注城鄉(xiāng)、區(qū)域、性別等不同群體，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于消費(fèi)直接效應(yīng)和間接效應(yīng)影響存在的差異。

二、基準(zhǔn)模型與研究假設(shè)

三、數(shù)據(jù)來(lái)源及變量選擇

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用的數(shù)據(jù)為 2017 年中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查 （CGSS）數(shù)據(jù)（以下簡(jiǎn)稱CGSS 2017）。CGSS 2017 問(wèn)卷由3大模塊構(gòu)成，數(shù)據(jù)覆蓋了我國(guó)28個(gè)省（區(qū)、市），得到共完成有效樣本12 582份。2017年數(shù)據(jù)采集了受訪者互聯(lián)網(wǎng)使用與否、互聯(lián)網(wǎng)使用頻率、家庭消費(fèi)支出等與本文研究所需關(guān)鍵信息。研究過(guò)程中，剔除關(guān)鍵變量缺失或異常數(shù)據(jù)，獲得有效數(shù)據(jù)共計(jì)3 257個(gè)樣本。另外，本文還將使用2017年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的各省、直轄市、自治區(qū)等互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作為工具變量，用于穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文將整理后的省級(jí)層面的數(shù)據(jù)與居民調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。

（二）變量設(shè)置及描述性統(tǒng)計(jì)

1.被解釋變量

被解釋變量為家庭的總消費(fèi)支出，在CGSS2017的問(wèn)卷中，詳細(xì)了解受訪者全家，在食品、服裝、住房、耐用消費(fèi)品等10類支出，在此本文將除去上網(wǎng)支出部分外，其他9類支出加總，用來(lái)衡量樣本的家庭消費(fèi)總支出。

2.核心解釋變量

（1）互聯(lián)網(wǎng)使用。本研究的核心解釋變量就是城鎮(zhèn)居民對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的使用。2017年CGSS問(wèn)卷中，詢問(wèn)受訪者過(guò)去一年中互聯(lián)網(wǎng)使用情況，選項(xiàng)分為從不、很少、有時(shí)、經(jīng)常、非常頻繁5個(gè)層級(jí)，依次賦值為1～5分。為克服模型內(nèi)生性問(wèn)題，本文還使用了問(wèn)卷中，關(guān)于最近半年，受訪者是否上過(guò)網(wǎng)這一選項(xiàng)，并通過(guò)處理，產(chǎn)生上過(guò)網(wǎng)的受訪者設(shè)為1，未上網(wǎng)者設(shè)為0的虛擬變量，并將樣本分為兩組，進(jìn)行傾向匹配得分（PSM）的因果實(shí)驗(yàn)。（2）收入分配差距。基尼系數(shù)通常用來(lái)衡量宏觀測(cè)度地區(qū)收入分配差距，屬于均值范疇，本文考察微觀個(gè)體，收入分配情況，在此參考kakwani個(gè)人相對(duì)剝奪的研究和斯麗娟等 用kakwani指數(shù)測(cè)度農(nóng)戶收入分配差距的方法。具體，將樣本按省份分入群組內(nèi)，受訪者收入水平越高，受到的相對(duì)剝奪越低，收入不平等程度越小，Kakwani指數(shù)越小（本省受訪者收入最高者，kakwani指數(shù)為0），具體計(jì)算公式如下：

（11）式中：μY是受訪者所在省份有效樣本收入的平均值，μ+yi是受訪者所在省，收入超過(guò)受訪者的樣本收入的平均值，Y+yi是省內(nèi)收入超過(guò)受訪者的樣本數(shù)占總樣本的百分比，Kakwani指數(shù)的取值范圍為0～1之間。

3.其他控制變量

本文參考以往研究成果及本文研究目標(biāo)， 將可能影響受訪者消費(fèi)的一系列控制變量納入模型，如表1所示， 控制變量主要包括：戶主的年齡、性別、民族、受教育程度、是否擁有房產(chǎn)、全年收入、是否擁有房產(chǎn)、健康狀況、城鄉(xiāng)戶籍情況等。

四、 實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸

表2匯報(bào)了互聯(lián)網(wǎng)使用（internet）對(duì)于居民家庭消費(fèi)的影響，估計(jì)方法為普通最小二乘法（OLS）。其中，第（1）列，僅加入核心解釋變量互聯(lián)網(wǎng)使用，（2）-（6）依次加入收入、收入分配差距、受訪者特征和居民所在省份等控制變量。回歸結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)使用與居民家庭消費(fèi)的總額在1%的水平上顯著為正，即居民互聯(lián)網(wǎng)的使用顯著提升了居民的家庭消費(fèi)，假設(shè)1成立。第（2）和（3）列逐步加入收入變量和收入分配變量，結(jié)果顯示，個(gè)人收入顯著提升居民的家庭消費(fèi)總額，收入分配項(xiàng)為負(fù)值，也驗(yàn)證了模型推導(dǎo)（4）（10）式的結(jié)論，隨著收入的遞增，消費(fèi)增加；收入分配差距增加將抑制居民消費(fèi)。

1.內(nèi)生性問(wèn)題的處理

本文核心變量為家戶層面微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，在一定程度上可能存在雙向因果關(guān)系，造成內(nèi)生性問(wèn)題。除此，基準(zhǔn)回歸中因受訪者未回答造成一定程度的樣本損失，也會(huì)引起樣本選擇偏誤，造成內(nèi)生性問(wèn)題。為此，我們分別采工具變量法和傾向匹配得分兩種常見(jiàn)客服內(nèi)生性的方法，提高回歸結(jié)論的穩(wěn)定性。

（1）為避免樣本選擇性偏誤，本文使用傾向匹配得分法（PSM）進(jìn)行分析，首先，根據(jù)受訪者最近半年是否上過(guò)網(wǎng)這一選項(xiàng)，將樣本分為未上網(wǎng)的控制組和上網(wǎng)的處理組。其次，為保證匹配后，兩組樣本除關(guān)鍵變量外，其他控制變量不存在系統(tǒng)性差異，需對(duì)樣本進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)。結(jié)果表明，PSM顯著弱化了解釋變量的系統(tǒng)性差異，能夠精準(zhǔn)評(píng)估互聯(lián)網(wǎng)使用與居民消費(fèi)的因果效應(yīng)。再次，表3 展示了基于PSM運(yùn)用半徑匹配和核匹配方法，平均處理效應(yīng)（ATT）檢驗(yàn)結(jié)果表明，居民互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)顯著提升居民家庭消費(fèi)總額。進(jìn)一步，為避免樣本數(shù)量不足，在此使用自助法，隨機(jī)抽樣返回1000次，結(jié)果顯示兩組平均處理效應(yīng)在1%的水平上依然顯著。

（2）個(gè)體增加消費(fèi)，有可能通過(guò)網(wǎng)絡(luò)尋找更多商品信息，從而增加互聯(lián)網(wǎng)的使用，故本文可能存在逆向因果的內(nèi)生性問(wèn)題。因此，為避免出現(xiàn)雙向因果關(guān)系或核心解釋變量與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān)，本文使用工具變量法（IV）克服上述問(wèn)題。在此參考蔡慶豐等 、謝絢麗等 等研究，使用受訪者所在省份的宏觀互聯(lián)網(wǎng)指標(biāo)作為工具變量，宏觀指標(biāo)不會(huì)受到個(gè)體特征變量的影響，避免隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)影響，并可有效克服逆向因果的問(wèn)題，滿足工具變量外生性的要求。表4 顯示二階段最小二乘法的回歸（2SLS）結(jié)果，Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果表明在1%水平上拒絕了外生性假設(shè)，說(shuō)明核心解釋變量互聯(lián)網(wǎng)使用是內(nèi)生變量，Cragg-Donald Wald F 統(tǒng)計(jì)量為 62.417，大于 15%偏誤下的臨界值為 8.960， 可以排除弱工具變量問(wèn)題，上述檢驗(yàn)的檢驗(yàn)結(jié)論證明了工具變量的有效性。表4第（1）列報(bào)告了第一階段回歸結(jié)果，工具變量在1%的水平上顯著為正。說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)使用與省份互聯(lián)網(wǎng)普及率高度正相關(guān)；第（2）列第二階段回歸結(jié)果顯示，在克服了內(nèi)生性問(wèn)題后，互聯(lián)網(wǎng)使用依然能顯著提高居民的家庭消費(fèi)。

2.影響機(jī)制分析

本文高度關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)于居民消費(fèi)的影響機(jī)制，在數(shù)理模型推導(dǎo)中，可以看到，收入和收入分配差距，會(huì)影響居民的消費(fèi)，而互聯(lián)網(wǎng)的使用是否會(huì)通過(guò)收入和收入分配差距兩條渠道影響消費(fèi)是本文關(guān)注的焦點(diǎn)。在此我們分別使用中介效應(yīng)檢驗(yàn)的兩類方法，檢驗(yàn)三者之間的關(guān)系。（1）兩階段法，分別檢驗(yàn)收入和收入分配差距與互聯(lián)網(wǎng)使用的關(guān)系，再檢驗(yàn)居民消費(fèi)與互聯(lián)網(wǎng)使用、收入和收入分配三者之間的關(guān)系，表5（2）和（4）列中，收入和收入分配的系數(shù)在1%的水平上顯著，且互聯(lián)網(wǎng)使用的系數(shù)顯著，相較與單獨(dú)回歸時(shí)系數(shù)數(shù)值下降，Sobel檢驗(yàn)中的統(tǒng)計(jì)量大于1%顯著性水平上的臨界值，說(shuō)明假設(shè)2和假設(shè)3成立，即互聯(lián)網(wǎng)使用增加了居民的收入，并通過(guò)收入增加帶動(dòng)了居民消費(fèi)；互聯(lián)網(wǎng)使用降低了居民收入分配差距，并通過(guò)降低收入分配差距帶動(dòng)了居民的消費(fèi)。（2）為進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)論的可靠性，在此使用Bootstrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)，收入和收入分配在居民消費(fèi)與互聯(lián)網(wǎng)使用之間的中介效應(yīng)，結(jié)果顯示直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均在1%的水平上顯著，再次驗(yàn)證了假設(shè)2和假設(shè)3的結(jié)論成立。

3.互聯(lián)網(wǎng)使用、收入分配的異質(zhì)性研究

為進(jìn)一步考察互聯(lián)網(wǎng)使用、收入分配在城鄉(xiāng)之間、年齡之間、地域之間是否存在調(diào)節(jié)消費(fèi)的差異，即驗(yàn)證互聯(lián)網(wǎng)使用可以降低收入分配的差距，其帶動(dòng)消費(fèi)的作用在不同區(qū)域、不同群體間是否存在差異，在此設(shè)置互聯(lián)網(wǎng)使用、收入分配差距的交互項(xiàng)（inkakwani=internet x kakwani）。表6第（1）和（2）列顯示了，在控制了個(gè)體特征變量和省份后，城市居民互聯(lián)網(wǎng)使用，即通過(guò)了網(wǎng)絡(luò)直接促進(jìn)了消費(fèi)，也間接通過(guò)降低收入分配的差距促進(jìn)了消費(fèi)，而鄉(xiāng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)使用的直接效應(yīng)不明顯，但降低收入分配差距的間接效應(yīng)在5%的水平上顯著，說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的消費(fèi)便利性在農(nóng)村地區(qū)相較于城市還有不小的差距。

表6第（3）、（4）和（5）列，將樣本分為18～40歲青年群體，40～60歲（中年群體），60歲以上老年群體三個(gè)部分，很明顯，在青年和中年群體部分，互聯(lián)網(wǎng)使用的直接促進(jìn)消費(fèi)的作用顯著，而老年群體直接效應(yīng)并不顯著，另外青年群體和老年群體互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)降低收入分配差距促進(jìn)消費(fèi)的間接效應(yīng)均不顯著，這里青年群體處于上升期，更多對(duì)于未來(lái)收入有向上的預(yù)期，另外青年群體在進(jìn)入社會(huì)和組建家庭過(guò)程中存在許多剛性消費(fèi)（平均儲(chǔ)蓄率低），其對(duì)于收入分配差距和由此引起的邊際消費(fèi)傾向下降影響偏低。而老年群體，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于他們的消費(fèi)直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都偏低，根本原因可能還是在于其日常使用偏低，尚未形成普遍的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)習(xí)慣。

根據(jù)受訪者調(diào)查地點(diǎn)（省份），本文按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2003年的劃分標(biāo)準(zhǔn)將樣本分為東部、中部、西部三個(gè)區(qū)域4，表7第（1）和（3）列，互聯(lián)網(wǎng)使用均通過(guò)間接效應(yīng)降低收入分配差距促進(jìn)消費(fèi)，而中部地區(qū)直接效應(yīng)更加明顯，而間接效應(yīng)并不顯著，分析結(jié)果產(chǎn)生的原因可能在于東部和西部地區(qū)貧富差距相對(duì)較大，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能夠帶來(lái)更多物美價(jià)廉的商品，緩解收入分配的差距，從而帶動(dòng)居民更多的消費(fèi)。

五、 結(jié)論與建議

本文通過(guò)構(gòu)建微觀消費(fèi)模型和實(shí)證分析，檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用、收入分配、居民消費(fèi)三者之間的關(guān)系。結(jié)果證明互聯(lián)網(wǎng)使用顯著提高了居民的消費(fèi)，并且通過(guò)傾向匹配得分法（PSM）和工具變量法（IV）驗(yàn)證了二者回歸結(jié)果的穩(wěn)定性。在分析影響機(jī)制方面，通過(guò)中介效應(yīng)模型，回歸結(jié)果證明了，互聯(lián)網(wǎng)使用通過(guò)提高居民收入和降低收入分配的差距，帶動(dòng)居民的消費(fèi)，另外在加入互聯(lián)網(wǎng)使用、收入分配差距和二者的交互項(xiàng)后，本文還發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用在不同群體和不同區(qū)域存在差異，為政策建議提供實(shí)證依據(jù)。

基于上述結(jié)論，本文提出如下政策建議：

第一，進(jìn)一步優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)環(huán)境，過(guò)去十年，電子商務(wù)的發(fā)展大幅促進(jìn)了國(guó)內(nèi)消費(fèi)，為了打造高水平的內(nèi)循環(huán)奠定了基礎(chǔ)。未來(lái)，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)銷售還有很大的發(fā)展空間，特別是針對(duì)農(nóng)村群體、老年群體，網(wǎng)絡(luò)普及和網(wǎng)絡(luò)帶動(dòng)還有很大的發(fā)展空間，政府還是有必要引導(dǎo)更多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)關(guān)注特殊群體，提供更加便捷和有針對(duì)性的消費(fèi)環(huán)境和消費(fèi)產(chǎn)品。

第二，進(jìn)一步彌合居民收入分配差距，黨的十八大以來(lái)，城鄉(xiāng)差距和中西部差距顯著縮小，特別是通過(guò)脫貧攻堅(jiān)，中國(guó)已消除了絕對(duì)貧困，但不同地區(qū)、不同階層收入還存在巨大差距。針對(duì)特定地區(qū)、特定人群，有必要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)普及提高居民收入，特別是帶動(dòng)農(nóng)村地區(qū)、西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)一方面收入增加，另一方面享受更加優(yōu)質(zhì)低廉的商品。

第三，進(jìn)一步完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，近年來(lái)移動(dòng)通訊基站迅速推開(kāi)，網(wǎng)絡(luò)已遍及各地，但國(guó)內(nèi)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施與東部發(fā)達(dá)地區(qū)相比還有不小的差距。一方面，進(jìn)一步完善農(nóng)村地區(qū)、中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)硬件基礎(chǔ)設(shè)施，還需進(jìn)一步加大投入；另一方面，加大對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)軟性數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投入也很重要，需要加大對(duì)特定群體提供更加有效、精準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

第四，進(jìn)一步凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，近年來(lái)針對(duì)一些剛剛接觸網(wǎng)絡(luò)的群體，電信詐騙案件不斷，嚴(yán)重?cái)_亂正常的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，影響了部分群體的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)。網(wǎng)絡(luò)安全是互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的保障，因此有必要加大投入進(jìn)一步凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，加大違法犯罪的處罰力度，提高處罰時(shí)效，保障網(wǎng)絡(luò)信息安全，維護(hù)居民網(wǎng)絡(luò)的正常使用，切實(shí)提高互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)于居民消費(fèi)的貢獻(xiàn)度。

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Internet use， Income Distribution Inequality and

Household Consumption

——The Latest Micro Evidence from CGSS

QI Ya-sha

（Tianjin College of Commerce， Tianjin 300384， China）

Abstract： Using China General Social Survey（CGSS） database， from micro perspective， this paper analyzes the the effect of Internet use on the domestic household consumption in digital economy era. On the one hand， it provides evidence that the Internet use promotes household consumption. On the other hand， it also intends to explore the influence of the potential mechanismandheterogeneous effects. The empirical results show that Internet use has a significant effect on consumption by increasing the income and reducing income distribution inequality. Meanwhile there are significant differences of direct and indirect effects of consumption between urban and rural areas， among different regions and age groups. Based on the empirical analysis results， this paper presentscorresponding solutions.

Key words： Internet Use； Income Distribution Inequality； Household Consumption； Digital Infrastructure

收稿日期：2022-10-18

作者簡(jiǎn)介：齊雅莎（1983），女，浙江杭州人，講師，研究方向?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)。

本文為天津商務(wù)經(jīng)濟(jì)研究會(huì)科研項(xiàng)目“數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下天津建設(shè)國(guó)際消費(fèi)中心城市的路徑、問(wèn)題與對(duì)策”（Yjh2022009）的部分研究成果。