移動數據流量運營策略對數字鴻溝的影響研究

摘 要： 數字技術的發展導致不同地區、不同群體用戶之間的“數字鴻溝”，而“流量不限量”這一移動數據流量運營策略在于促進用戶對移動網絡的使用，這一行業“微政策”是怎樣影響不同群體之間的數字鴻溝變化目前還沒有被充分研究。而在“流量不限量”背景下，對真實移動客戶的網絡使用行為進行實證研究，并以MOU、DOU以及APP使用差異為核心研究變量，揭示不同價值手機終端用戶之間“數字鴻溝”變化：高低端手機用戶之間顯著存在數字鴻溝；“流量不限量”短期內彌合了高低端手機用戶的數字鴻溝，然而移動互聯網使用能力上的數字鴻溝卻仍呈現擴大的趨勢；“流量不限量”運營策略實施后，高低端手機用戶在各類APP使用行為方面存在明顯差異，且在部分APP的使用上存在數字鴻溝縮小的現象。

關鍵詞： 數字鴻溝；用戶使用行為；移動大數據；手機終端；社會經濟地位；移動互聯網；技術接受模型

作者簡介： 華 波，西南交通大學經濟管理學院博士研究生，主要從事市場科學與行為研究，E-mail：huabo@sc.chinamobile.com；江燕伶，西南交通大學經濟管理學院碩士研究生。

互聯網技術的進步帶來了新的信息革命，人類獲得數據、信息和知識的速度與數量呈幾何式增長，而智能手機作為現代化社會中重要的信息工具，是使用移動網絡、獲取外部信息的必要媒介，其還憑借依靠手機系統運行的App為用戶提供資訊、娛樂、社交、出行、支付等諸多信息化服務，因此智能手機也成為數字化生活方式的重要標識。根據第49次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2022年6月我國手機網民規模為10.47億，網民使用手機上網的比例為99.6%。新的技術環境也帶來了新的困境和需求，數字化時代背景下，信息產品和服務的獲取和使用至關重要，由于數字鴻溝（“接入溝”和“使用溝”）的存在〔1〕，不同人群在獲取信息產品和使用信息服務上存在一定的差距，某種程度上加大了家庭財富差距〔2〕、加劇經濟社會的不平衡〔3〕，強化了職業和教育層面上的階級階層〔4〕，容易導致“窮者愈窮”的馬太效應出現〔5～6〕。

在全球智能手機、移動網絡技術快速升級和發展的大背景下，為積極響應國家“網絡強國”“提速降費”的號召以及滿足消費者日益增長的高速網絡、大額流量需求，國內三大運營商在2018年紛紛在移動數據流量運營策略上做出調整，推出各自的“流量不限量”套餐，開啟新一輪市場份額的競爭。這一運營策略的調整有效降低了客戶使用流量的經濟門檻，促進了客戶的數據流量使用。根據工業和信息化部的數據顯示2022年4月戶均移動互聯網接入流量再創新高，已達到15.19GB/戶，約為世界平均水平的1.5倍。但是“接入溝”的縮小，是否代表真正的數字鴻溝在縮小。實踐表明，在大部分發達國家，“接入溝”的差距在不斷縮小，而“使用溝”的差距仍在持續甚至在不斷擴大〔7〕。也就是說，廣泛覆蓋的互聯網基礎設施以及便利化的使用設施等因素確實可以使得接入可及性差異不斷縮小，但互聯網紅利的運用差異卻在接入后不斷顯現〔8〕。同時也有學者提出“二級數字鴻溝”即運用差異的消除才是使我國農民享受“信息紅利”的關鍵〔9〕。因此在信息技術發達、通信基礎設施不斷完善的今天，國內運營商的“流量不限量”策略對用戶群體之間的數字鴻溝產生怎么樣的影響，不同用戶群體之間在移動互聯網使用層面的“接入”和“使用”差異是否依然存在，產生了怎么樣的變化以及如何消弭是此次研究需要探討的重要問題。

一般而言，價值更高的手機在性能、設計等方面能夠為用戶提供更優良的服務體驗，因而手機企業一般會對目標消費者進行多維度分析，精準描繪出目標客戶的用戶畫像特征，以便于設計和推廣不同類型的手機產品。因而作為必不可少的現代工具，用戶對于手機的消費在一定程度上可以間接反映用戶的經濟收入、社會階層、教育程度、社會屬性等信息。因此本研究以“手機終端價值”對用戶群體進行區分，以“流量不限量”策略的實施為例，對移動數據流量運營策略對于數字鴻溝的影響及其作用機制展開分析探討，從微觀個人角度研究移動用戶的移動互聯網使用行為對于數字鴻溝的影響。研究根據每位用戶所使用手機的價格對用戶進行分組，從智能手機接入移動互聯網的信息成本和使用能力兩種角度，探究高低端用戶是否在這兩項指標上存在顯著的數字鴻溝及其產生的影響因素，并對不同類型App使用行為特征進行挖掘以分析確認哪些因素影響了數字鴻溝的變化。研究豐富了移動互聯網消費者使用行為研究方式，拓展了數字鴻溝研究的角度和視野，有助于移動通信企業以及各級政府了解數字鴻溝在新的歷史背景下的變化趨勢，幫助其制定相關戰略、政策以積極應對新的數字鴻溝所帶來的變化影響，為后期數字鴻溝的彌合提供了可借鑒的方向。

一、文獻綜述與研究假設

（一）數字鴻溝

數字鴻溝也稱之為信息鴻溝、信息分化，指現代化信息技術領域中存在的差距現象。由于信息技術的迅速發展和廣泛使用，人們在信息接受上的不平等，導致不同信息活動主體之間在信息接收、信息使用等方面的信息差距不斷擴大的社會現象。隨著經濟發展、科學技術不斷進步，數字鴻溝的概念也在不斷演進中，已由一級數字鴻溝延展到二級數字鴻溝和三級數字鴻溝〔10〕，其中：一級數字鴻溝即數字訪問鴻溝，指對信息技術訪問的不平等；二級數字鴻溝即數字能力鴻溝，指對信息技術使用能力的不平等；三級數字鴻溝即數字結果鴻溝，指對信息技術的利用結果（如學習和生產力）的不平等。隨著互聯網技術的進步，數字訪問鴻溝正在逐步消弭，而數字能力鴻溝以及數字結果鴻溝則受到更為廣泛的關注〔11〕。國內研究者一方面致力于探討這種數字鴻溝帶來的社會影響，同時追本溯源，力求找到數字鴻溝產生的影響因素，如經濟因素、制度因素、教育傳播因素、地理條件、個人因素〔12～17〕等方面的原因。

當前研究中，對數字鴻溝的研究成果較為集中于宏觀視角展開〔18〕，從微觀個人角度來看移動用戶的無線網絡使用行為對于數字鴻溝的影響以及通過移動用戶APP預測性復雜關系網絡的構建研究相對較少，這對于厘清不同群體間數字鴻溝差異以及探尋相關解決措施的研究不利。同時由于移動用戶使用行為數據獲得的不易，在現有的研究中，研究數據的獲取基本上以調查問卷的方式獲得，幾乎沒有研究以真實運營商側的數據作為研究支撐。本文關于數字鴻溝問題的討論均采用現實的移動用戶使用數據，具有高度真實性、可靠性，數據維度多、數據量大。本研究從手機終端價值角度探討“流量不限量”這一移動數據流量運營策略對數字鴻溝的影響，豐富了移動用戶使用行為的研究角度，也為國家精準扶貧，彌合東西、城鄉數字鴻溝差異提供了可借鑒的思路。

（二）技術接受模型

根據理性行為理論，Davis等于1989年提出了技術接受模型，用以解釋、預測個體面對新興技術或信息系統的自愿接受程度，其中感知有用性和感知易用性兩個主要的決定因素，分別用于反映個體認為使用某個具體的系統對其工作業績幫助的程度以及個人認為使用某個具體的系統的容易程度〔19〕。近些年技術接受模型在新技術接受與選擇的行為研究中被廣泛應用〔20～23〕，然而由于TAM開發之初主要用于解決組織內的員工對新興技術采納問題，面對許多從消費者視角展開新技術采納問題的研究，其解釋力度遭到質疑〔24～26〕。因此在模型的運用過程中，根據其所運用的領域不同，該模型不斷得到補充完善。TAM專用于涉及信息技術采納的研究中〔27〕，十分適用于移動互聯網技術飛速發展環境下不同用戶群體對信息技術采納的研究。作為最早在移動互聯網上運用TAM進行的研究之一，Cheong和Park采用技術接受模型作為基礎模型，開發了更全面的TAM版本，其研究結果發現對移動互聯網的態度是預測其行為意向的最重要因素，同時發現在態度的發展中，除了感知有用性、感知易用性，還存在感知娛樂性的積極促進作用和感知價格水平的消極抑制作用〔28〕。黃浩等也證明了TAM在移動商務環境下依然有效，且移動網絡的使用成本是影響消費者的采納關鍵因素之一〔29〕。 Chong等通過結合移動互聯網的主要特點，對基于價值的技術接受模型進行了擴展，發現除了TAM中傳統的感知有用性外，網絡娛樂性、無處不在性和網絡外部性等屬性對感知價值也有顯著影響，并進一步影響其使用意愿〔30〕。隨著近年來移動互聯網技術的快速發展，基于智能手機的移動應用程序（APP）一時間如雨后春筍般涌現，這引起了一部分學者的關注。從研究的內容可以發現，TAM在APP領域的研究大部分集中在對用戶選擇使用該類型APP的影響因素和用戶行為的研究上〔31～33〕，但已有的研究缺少通過大樣本實證數據進行的同類型用戶對于不同類型APP使用情況的對比研究，本研究基于不同手機終端價值對用戶進行分類，并探究其在各類APP上流量消耗的差別，一定程度上豐富了對移動APP的研究內容。

（三）研究假設

在互聯網時代，人們創造數據并獲取信息，被數據所包圍，智能手機、APP已經成為消費者生活、工作中不可或缺的一部分。移動4G網絡為智能手機的信息訪問及傳遞提供穩定可靠的網絡支持。因此在一定程度上，移動互聯網數據流量的使用可以反映出用戶在數據時代所能接收、獲取的信息。與此同時，第二道數字鴻溝——“使用溝”越來越受到學者的關注〔7〕，這道鴻溝因為用戶對移動網絡的接受能力、使用習慣等差距而日益凸顯，用戶信息工具的使用存在巨大差異，如上網時間差別、上網費用差別、上網目的、APP使用差異等。在有關數據鴻溝的研究中，較高的信息技術使用成本常常被視為數據鴻溝的重要成因〔34～35〕，年齡也被視為其中重要的驅動因素之一〔36〕。在移動互聯網使用方面，這一現象依然存在。根據Okazaki的研究，富裕青年是移動互聯網采用的核心用戶群〔37〕，Ani等人發現在不同的年齡、性別和受教育程度的互聯網使用者中存在普遍的數字鴻溝現象〔38〕以及基于技術接受模型，在影響移動互聯網以及消耗大量流量的APP的采用因素方面，感知有用性、感知易用性、感知娛樂性具有積極促進作用，感知價格水平具有消極抑制作用〔28〕。在目前的手機終端銷售市場中，高端手機用戶更偏于年輕化且經濟承受能力更高，更愿意為手機的性能、品牌和設計買單，低端手機用戶年齡偏大，更加追求手機的性價比，對價格比較敏感，經濟承受能力較弱，因此可以推斷其對于移動互聯網以及APP的感知有用性、感知易用性、感知娛樂性更低，感知價格水平更高。為探究高低端手機終端所代表的用戶群體是否存在數字鴻溝，本文以ARPU（Average Revenue per User）反映用戶對信息技術或移動網絡付出的使用成本，以DOU（Dataflow of Usage）反映用戶對移動網絡中數據流量的使用程度，以此對數字鴻溝進行觀察研究。因此本研究提出以下假設：

假設H1：不同價值手機終端用戶群體之間顯著存在數字鴻溝。

假設H1a：不同價值手機終端用戶群體在移動互聯網使用費用上存在顯著差異，高價值手機終端用戶承擔的移動互聯網使用費用顯著高于低價值手機終端用戶所承擔的移動互聯網使用費用；

假設H1b：不同價值手機終端用戶群體在移動互聯網使用能力上存在顯著差異，高價值手機終端用戶移動互聯網使用能力顯著高于低價值手機終端用戶移動互聯網使用能力。

移動互聯網被定義為“通過提供無線連接的設備訪問互聯網”，在移動性和便利性方面相比固定互聯網具有顯著優勢。移動互聯網技術的發展推動了國家運作、商業、個人生活方式和整個社會的根本性變化。信息技術是人類發展的重要力量，現代通信技術有助于降低社會成本、提升社會效率、縮小數字鴻溝的差距。Srinuan等證明了這一觀點，其認為移動互聯網有可能縮小數字鴻溝，電信監管機構和政策制定者需要考慮增加競爭和基礎設施投資等政策，以刺激移動互聯網采用率的增長以縮小數字鴻溝〔39〕。移動互聯網接入流量的爆發式增長，與網絡、終端、APP產品的不斷完善都密不可分，但另外一個重要原因是流量資費的不斷下降，特別是2018年實施的“流量不限量”策略影響巨大。Gunasekaran和Harmantzis也指出，要彌合數字鴻溝，必須考慮三個主要問題：服務和應用的可訪問性、可用性和可承受性〔40〕。同時還要考慮在無線、有線資源有限的情況下，不斷增長的用戶群體、需求量與當地網絡資源容量、資源分配等復雜重要的問題，也必須考慮用戶使用通用分組無線業務（General packet radio Services，GPRS）所承擔費用的合理性問題〔41〕。“流量不限量”策略的實施一方面刺激了移動互聯網的采用率和使用率，豐富了移動互聯網的可訪問范圍，同時降低了使用成本。因此本研究提出以下假設：

假設H2：“流量不限量”策略的實施將縮小不同價值手機終端用戶群體之間的數字鴻溝。

假設H2a：“流量不限量”策略的實施將縮小不同價值手機終端用戶群體之間在移動互聯網使用費用上的差異水平；

假設H2b：“流量不限量”策略的實施將縮小不同價值手機終端用戶群體之間在移動互聯網使用能力上的差異水平。

二、模型設定與數據

（一）實證模型與變量定義

雙重差分模型是處理效應評估中常用的實驗方法，通過對處理組和實驗組的對比分析，從而檢驗出處理效應實施對處理組的影響。在傳統的雙重差分模型DID模型中，包含處理變量treat、時間變量time和DID交互項treat×time，本將辦理“流量不限量”套餐計劃作為處理效應，因為不同用戶的辦理時間不同，標準的DID組合形式消失，僅保留DID交互項，并使用時間固定以消除時間效應，個體固定以消除個體效應。

本文中，對照組的選取采用高端手機用戶（對照組1）與低端手機用戶（對照組2）進行分析比較。“流量不限量”套餐計劃的辦理及用戶依據終端價格為我們建立三重差分模型提供了很好的“準自然”實驗，既可以消除雙重差分中實驗組和對照組之間本來存在的用戶類別差異，又可以在模型中估計套餐辦理對高低端手機用戶影響的區別。

因此本文將通過面板數據的混合回歸模型、固定效應模型和隨機效應模型分別進行“流量不限量”套餐辦理對高低端手機用戶之間數字鴻溝影響的實證研究，相關模型的設定如下：

（1）混合回歸模型。

在混合回歸模型中，假設影響每位用戶因變量的截距項均保持一致，即αi，t=α0，故我們可以使用最小二乘法（OLS）給出參數的一致性估計：

（2）固定效應模型。

在固定效應模型中，將截距項作為一個隨個體固定的未知參數項，給不同用戶賦予不同的截距項，即αi，t=αi且E（αiεi，t）≠0，如式（2）。但是，固定效應模型的缺點是，待估系數β＾無法估計出不隨時間變化的自變量對因變量的影響程度。

（3）隨機效應模型。

在隨機效應模型中，將截距項作為一個隨機變量處理，即αi，t=α0+μi且E（μiεi，t）≠0，如式（3）。

其中，yi，t是模型2的因變量，包括用戶i在時間t的手機費用（ARPU）和數據總使用量（DOU）；deali，t是用戶i在t時間是否已經辦理“流量不限量”套餐的虛擬變量0，1，即DID模型中的二重交叉項，當用戶i屬于處理組，并且t時間屬于其辦理了“流量不限量”套餐之后的某個時間，則deali，t的取值為1，否則為0；highi代表手機終端價值高低，若highi為1，則代表為高價值手機終端用戶。deali，t×highi是DDD模型中的三重交叉項，也是DDD模型中重點觀測的變量對象；agei代表用戶i的年齡，是連續整型變量；sexi是用戶i的性別虛擬變量，若其為男性，則sexi為1，否則為0；moui，t代表用戶i在時間t的當月通話時長數；bstai，t代表用戶i在時間t內手機數據或通話使用所請求的基站數目；msgi，t代表用戶i在時間t內發送的短信條數；2simi，t代表用戶i在時間t是否使用雙卡手機；usedmonthi，t為用戶i在時間t的入網累計時間（月）；redlisti，t代表用戶i在時間t是否為紅名單用戶；specialnumi代表用戶i的手機號碼是否為特殊號碼；ci，t是一組反映用戶i在時間t 中App使用特征的虛擬變量向量；γm為月份固定效應；εi，t為隨機擾動項；μi為隨機效應模型中用戶i的特殊擾動項。

（二）數據來源、樣本選擇與描述性統計

本文核心研究內容以某地區移動個人客戶的使用數據為基礎，基于電信運營商的業務系統，根據用戶事件產生的日志文件，為研究提供真實準確的用戶的個人使用行為信息。通過某運營商的業務數據支撐部門的協助，根據對移動客戶使用習慣以及基本信息的提取，獲得了隨機10萬移動客戶的移動終端使用的情況（出于信息安全的考慮，所有號碼明細進行了加密處理）。研究數據起始時間從不限量套餐推出開始（2017年8月），到2020年5月，時間跨度超過2年，數據類型為面板數據，數據總量超過10億條。

通過對已有數據的統計分析，本文提取出數據中高頻出現的終端手機型號，并在互聯網上查詢了相應機型的價格。因為手機的發布時間不同，且部分手機已經停售，因此僅以當前時間可以在網絡上搜索到的最低價格作為參考。本文初步選取20種高端手機（當前價格gt;3000元，以蘋果手機為主）和24種低端手機（當前價格lt;1500元，以OPPO、Vivo手機為主），如表 1所示。最終得到使用高價位終端用戶55475名，以及使用低價位終端用戶66475位，作為本研究的研究樣本用于研究和分析高低端價值手機用戶之間的數字鴻溝。

此次重點研究的數據時間跨度僅為2018年中的11個月，但根據Counterpoint的換機周期模型及消費者調研數據，2018年中國智能手機用戶的平均換機周期約為22個月，所以可以忽略用戶在這11個月內的終端更換行為。以2018年1月份用戶的終端型號作為判斷依據，建立分組變量status，假如用戶在1月份使用的終端屬于高端手機，變量status的值為1，否則為0，最終得到55475名高端手機用戶和66475名低端手機用戶。以終端價格對用戶進行分組，保證諸如wifi使用習慣等潛在因素可以近似為樣本中的隨機分布，并且在短期時間（11個月）每位用戶的社會特征不會發生顯著性改變，這些條件為本文擬使用“準自然”實驗方法提供了一個以數據流量的使用成本變化，即是否辦理“流量不限量”計劃為主的觀測環境。

本文通過簡單的數據統計分析，基于移動客戶的終端使用情況進行了畫像，如圖 1所示。通過對高低端手機用戶基本特征的數據畫像，研究發現：高端手機用戶多為年輕且追求品牌價值的青年消費群體，年齡呈均值為35.92的右偏態分布，而低端手機用戶多是注重價格因素的中年消費者，年齡呈均值為45.54的左偏態分布；在高端手機用戶和低端手機用戶中，男性所占比例均小于女性，并且性別比例的差異在高端手機用戶組中尤為突出；高低端手機用戶的手機選擇差異使他們的每用戶平均繳納費用（ARPU）和客戶月均流量消費額（DOU）具有顯著差距，無論是在平均每戶每月通話時間（MOU）還是數據流量（DOU）的使用上，高端手機用戶均處于數字差距的上層位置。用戶在數據流量（DOU）上的離散程度更大，高端手機用戶ARPU均值約為低端手機用戶的1.7倍，DOU均值卻為低端手機用戶的3.6倍，因此以數據流量（DOU）使用為表征的數字鴻溝現象更加引人注目。

相關資料顯示，從2017年下半年起中國移動出于響應“提速降費”的國家戰略、提升客戶滿意度以及應對競爭對手的流量降價策略等原因，陸續推出例如“99元不限量”“58+9.9元不限量”“38+9.9元不限量”等“流量不限量”套餐。原始數據中對用戶辦理“流量不限量”套餐時間統一標注，研究根據每位用戶的辦理時間建立代表套餐辦理這一處理效應的虛擬變量treated。規則如下，假設某位用戶在y年m月辦理開通“不限量”計劃，規定該計劃在y年m月之后（不包括y年m月）生效并使用，虛擬變量treated的值為1，否則為0。若將“流量不限量計劃”開通之前的數據作為對照組，開通之后的數據作為實驗組，因為不同用戶開通“流量不限量計劃”的時間點不一樣，變量treat可以看作是非標準形式下DID模型中的交叉項。

數字鴻溝作為社會不平等資源占用的網絡空間再現，在網絡社會發展、數字化社會兩極分化的背景下，可以用可控制數字資源的規模來區分數字社區的群體，并關注社會政策、社會資源和經濟能力的發展。本文將通過ARPU和DOU這兩項重要指標對數字鴻溝展開研究和討論，前一項指標反映用戶對信息技術或移動網絡付出的使用成本，后一項指標反映用戶對移動網絡中數據流量的使用程度。高低端手機終端用戶是否在這兩項指標上存在顯著的數字鴻溝，這道鴻溝產生的因素有哪些以及“流量不限量”套餐的推廣將如何影響數字鴻溝，是縮小彌合還是加持擴大，本文將對此進行實證研究。

本文通過對提取的移動客戶使用行為數據進行分析，并根據終端價值的高低進行分類，得到圖 2中高低端手機用戶各組內ARPU和DOU均值在2018年的變化情況，同時通過單因素方差分析可知高低端兩組用戶在ARPU和DOU均值上存在極為顯著的差異（plt;0.001），無論是ARPU還是DOU值，高端手機用戶均位于數字鴻溝的上層位置，高端手機用戶的ARPU值約為低端手機用戶的1.7倍，DOU值約為3.5倍，并且ARPU的數值差距隨著套餐辦理用戶的增長有緩慢縮小的趨勢，而DOU的數值差距卻隨著套餐辦理用戶的增加而逐漸擴大，根據以上分析可以看出不同價值手機終端之間的數字鴻溝的確存在，由此可知假設H1a、H1b成立，假設H1得到驗證。

表 2是對數據的描述性統計，如各個變量的均值、標準差、中位數等信息，一些二元變量（即非1即0的變量），例如sex，2sim，redlist，specialnum，ci等的均值分別代表樣本中性別為男的比例、使用雙卡手機的比例、紅名單用戶的比例、特殊號碼的比例以及第i類APP使用類型的比例等。通過對1333441位樣本移動客戶的相關使用行為進行簡單的數據統計分析，可以得知高低端手機用戶之間從數據角度上存在數值差異，接下來本研究將會利用數據、模型，從實證分析的視角更加深入地探究高低端手機用戶之間數字鴻溝的存在與否，以及“不限量”套餐對高低端手機用戶之間數字鴻溝的影響。

三、實證分析

（一）實證結果

面板數據在確定使用固定效應模型還是隨機效應模型時，需要對其進行檢驗，Hausman檢驗是其中最為常見的一種方法。因此本文選擇通過Hausman檢驗進行對比檢測，如表 3所示：

通過Hausman檢驗得知：p（即Probgt;2 ）小于0.05，說明固定效應模型的參數估計更加可靠。

因此本文選擇面板數據的固定效應模型首先對“不限量”套餐辦理對高低端手機用戶之間數字鴻溝影響進行實證研究分析，并對模型二的估計結果進行對比，具體如表4所示：

通過表 4可以得到以下結論：年齡大小對手機費用和數據使用的影響顯著為負，年齡也會顯著影響用戶的手機使用行為，年齡變量對ARPU值和DOU值的影響均顯著為負，表明年齡越大，手機使用產生的信息費用越低，對移動互聯網的使用能力越弱；性別對手機費用和數據使用也存在一定影響，男性的正向影響也要大于女性。性別變量對ARPU值和DOU值得影響均顯著為正，表明男性用戶在使用手機時產生的信息費用要多于女性用戶，同時對移動互聯網的使用能力也要強于女性用戶；通話時長對ARPU值和DOU值均存在顯著的正向影響，短信發送數量對ARPU值的影響顯著為正，但是對DOU值的影響卻不顯著；當用戶具有紅名單權限時，對ARPU值的影響顯著為正，但是對DOU值的影響卻顯著為負，這些與企業、政府相關的重要客戶可能更多地使用手機的通訊功能，對移動互聯網的使用較少。

通過用戶手機終端的價格差異，可以適當判斷出該用戶的經濟能力情況。高價值手機終端用戶一般而言經濟能力更強，因此結合前面的分析可以看出高經濟能力用戶和低經濟能力用戶在信息技術的使用上確實也存在顯著的差距，其系數顯著為正，表明高經濟能力用戶是這種差距中數值較高的一方，他們具有更強的移動互聯網的使用能力，同時也要承擔更多的信息費用。從整體上評價開通“流量不限量”套餐后的處理凈效應，使用最小二乘法對高低終端手機用戶組的DDD模型的系數估計，固定效應模型中變量deal的系數β1對于ARPU值顯著為負，但對DOU值顯著為負，表明“不限量流量”套餐的辦理從整體上是降低了用戶的手機費用，促進了用戶數據流量的使用；隨機效應模型中變量high的系數β2均顯著為正，表明高低端手機用戶不論在手機費用還是數據使用上，均存在顯著的數字鴻溝現象，并且高端手機處于數值較大的一側；待估系數β3是本文重點考察的對象，代表DDD模型中三重交叉項的影響，對ARPU值（即手機費用），β3顯著為負，表明與低端手機用戶比較，高端手機用戶“流量不限量”套餐的辦理對當月手機費用影響的凈效應更小，因為整體對手機費用影響的凈效應為負（β1lt;0），所以套餐辦理對高端手機用戶的手機費用的負向影響更大，對其產生“降費”的效果更加明顯，且β2×β3lt;0，表明“流量不限量”套餐的辦理對高低端手機用戶手機使用的影響差異使他們之間在移動互聯網費用上的數字鴻溝逐步縮小，因此假設H2a得到驗證。相反的，對于DOU值（即移動流量數據使用），β3顯著為負，表明與低端手機用戶比較，高端手機用戶辦理“流量不限量”套餐之后對當月數據使用的凈效應顯著更大，因為整體對數據使用影響的凈效應為正（β1gt;0），所以套餐辦理對高端手機用戶費用的正向影響更大，對其數據流量使用的刺激作用更加明顯，且β2×β3gt;0，表明“流量不限量”套餐的辦理對高低端手機用戶手機使用的影響差異使他們之間在移動互聯網使用能力上的數字鴻溝正在進一步擴大，因此否定假設H2b。

（二）討論分析

從前文分析結果來看，手機終端價值的大小確實與數字鴻溝存在顯著的相關關系，而“流量不限量”這一移動數據流量運營策略的實施將縮小不同價值手機終端用戶群體在移動互聯網費用上的差異水平，但是不同價值手機終端用戶群體在移動互聯網使用能力上的差異卻正在進一步擴大，這與Van Dijk的觀點一致〔4〕。本研究發現在“流量不限量”策略發揮其優勢性的同時，仍隱藏著一個不太樂觀的事實。根據這項研究的實證結果，“流量不限量”策略對信息技術使用的催化劑作用在不同層次的人群之間起到的效果是不一致的，這種降低費用、提升移動互聯網使用的既定效果顯然對數字鴻溝中的信息優勢方更為有利。在高價值手機終端用戶（高經濟能力用戶）和低價值手機終端用戶（低經濟能力用戶）之間，隨著“流量不限量”套餐開通，前者手機費用的降低幅度和移動互聯網使用的提升幅度都要高于后者。所以，在“流量不限量”這一移動數據流量運營策略影響下，原本的信息優勢方成為最大贏家，這一運營策略也確實在催化移動互聯網的使用上表現出積極作用，但是卻會在一定程上加劇數字鴻溝這種信息不平等現象。

本研究認為出現這種現象的原因在于“流量不限量”策略發揮了降低用戶的信息技術使用成本作用，因此短時間內互聯網使用費用差異顯著縮小。然而對于互聯網使用能力而言，能力的提升是緩慢的，短時間內本就具備更強互聯網使用能力的高價值手機終端用戶能夠更好的使用互聯網獲取其需要的信息，而使用能力較弱的低價值手機終端用戶在短時間內難以提升其使用水平、提高其使用能力，不能“完美”借助“流量不限量”策略的“助推力”實現趕超。另一方面，作為信息優勢方，其自身對移動互聯網強烈需求導致在信息成本降低時，必然會極大激發其信息使用能力；但作為信息劣勢方，長期以來的少量信息接入模式會抑制其對互聯網的接觸和使用需求，當信息成本突然降低時，對他的信息能力的提升有限。從而導致互聯網使用能力上“窮者愈窮，富者越富”的“馬太效應”，即不同價值手機終端用戶移動互聯網使用能力上的差異水平進一步擴大的現象。因此為了進一步探究“流量不限量”策略對于不同價值終端用戶互聯網使用能力的影響，本研究從APP使用這一更加細致的角度進行進一步探究。

四、針對APP使用的進一步分析

當前用戶所使用的手機大多都是智能手機，智能手機區別于傳統手機的關鍵就是在各類型APP的下載和使用。隨著全球手機制造工藝的發展以及5G通信網絡覆蓋的不斷完善，智能手機上運行的應用程序（APP）無時無刻不在影響著我們，特別是2018年中國的通信運營商紛紛實施“流量不限量”策略后，移動通信網絡深刻影響著移動用戶的網絡使用行為。“不限量”移動數據流量運營策略的實施，極大推動了移動客戶流量使用的釋放，也推動了移動互聯網整體的快速發展，推動了數字中國的轉型和升級。而移動用戶對于APP使用的活躍程度，從某種程度而言極大推動了國家所倡導的“網絡強國”“新經濟”的快速發展，于數字鴻溝的彌合也產生了極大的影響。從這一角度來看，由于不同類型的APP的使用，可能使得數字鴻溝現象進一步加劇。因此為了進一步探究數字鴻溝產生的主要原因，即哪些APP的使用造成了數字鴻溝的變化，需要通過對各種APP數據作為因變量進行數據分析。

（一）穩健性檢驗

由于APP數量眾多，根據所調查公司的不完全統計，在移動通信網絡上登記注冊的APP多達2萬多個。為了能夠更加聚焦用戶的使用行為分析，剔除不常用APP的使用影響，根據每位用戶每個月份對各種App的數據使用，統計出使用總人數（即存在數據使用記錄）排名前500名的App，作為主要研究的App對象；其次，綜合參考和對比App Store（ios系統）和應用寶（android系統）兩個手機應用商店中這500個App的分類標簽，將其初步劃分為如下22類，具體類別及所涵蓋APP名稱如表 5所示。

通過圖 3 分析可以得出以下結論：高低端手機用戶在不同類型APP的數據使用上都存在不同的變化趨勢和數值差異，其中高價值終端的用戶在各種APP的使用所消耗的數據流量都在低價值終端客戶之上，這也進一步驗證了之前的結論：從手機終端價值角度觀察，高低端用戶間的數字鴻溝的確存在。

（二）不同類別APP對數字鴻溝的影響

在移動互聯網時代，所有數字鴻溝的顯性化變化都是在通過使用不同類型的APP表現出來的，為了進一步分析“流量不限量”策略實施后不同價值手機終端用戶間互聯網使用能力進一步擴大的原因，本研究從不同類別APP使用入手，探究數據鴻溝產生的主要原因，即哪些APP的使用造成了數字鴻溝的變化，繼續分析哪些因素以及APP對不同終端價值客戶的影響因素更大，本文根據模型2進行分析，分析結果如表6所示：

根據參數估計的顯著性和正負來看，例如社交、視頻、新聞、安全、導航、音樂、工具、短視頻等APP類型deal變量的系數顯著為正，說明“不限量”移動數據流量運營策略的實施促進了這些APP的數據使用；購物等APP的deal變量的系數顯著為負，說明“不限量”移動數據流量運營策略的實施降低了這些APP的數據使用，攝影等APP的deal變量的系數不顯著，說明沒有影響；對于不同APP，若high變量的系數顯著為正，說明存在數字鴻溝，且高端手機用戶位于數值較高的一側；根據以上數據分析結果，大都APP的使用中，high變量的系數都為正，特別是在社交、視頻、新聞等APP中更為顯著；若deal×high的系數顯著為正，說明“不限量”移動數據流量運營策略擴大了高低端手機用戶之間在對應APP數據使用上的數字鴻溝，如新聞、購物、音樂、理財、系統、攝影、旅游、直播等軟件，特別是在購物類的APP使用上，高端手機用戶和低端手機用戶存在明顯差異，這也從另外一個角度說明了在購物類APP上高端手機用戶所消耗的流量更多，使用量更大，進一步驗證了一些專家學者前期提出過的觀點，經濟條件會對數字鴻溝產生一定的影響〔3〕；若deal×high的系數若顯著為負，說明“不限量”移動數據流量運營策略的實施進一步縮小高端手機客戶與低端手機客戶之間的數字鴻溝。如表6所示，在視頻、安全、地圖、閱讀、游戲、工具等APP的使用上可能存在的數字鴻溝正在縮小。

進一步分析可以得到這樣的趨勢：“流量不限量”策略不成比例地影響了不同生活方式的數字鴻溝，其中工具、視頻類APP上的數字鴻溝差距大幅縮小，學習教育領域的數字鴻溝正在擴大，這應該引起政策制定者的關注，在后期的數字鴻溝彌合過程中更應當注重定向流量的使用引動，推動使用者的正向使用，逐漸縮小數字生活方式不同所帶來的新的數字鴻溝變化。

五、研究結論與啟示

（一）研究結論

本研究主要從手機終端價值角度觀察數據鴻溝的存在情況以及“不限量”移動數據流量運營策略實施對于手機終端用戶數字鴻溝所引起的變化。研究基于中國移動公司業務系統中提取的真實客觀的移動用戶使用行為信息數據，對普遍使用的手機終端按照價值高低進行了劃分，確定了高端手機用戶、低端手機用戶兩個參照組，對“不限量”移動數據流量運營策略實施后數字鴻溝的變化進行了探討。研究結果顯示：高低端手機用戶之間顯著存在數字鴻溝；“不限量”移動數據流量運營策略實施后，短期內高低端手機用戶之間在移動互聯網費用上的數字鴻溝呈現逐漸彌合的趨勢，然而移動互聯網使用能力上的數字鴻溝卻仍呈現擴大的的趨勢；但從整體來看，“不限量”移動數據流量運營策略實施降低了用戶的手機費用，促進了用戶數據流量的使用。其次從終端價值高低角度看“不限量”移動數據流量運營策略實施后，各類型終端客戶對APP使用行為的變化影響，從而驗證并且有助于更細致了解不同方面數字鴻溝的變化情況，分析確認在新聞、購物、音樂、系統、直播等軟件，特別是在新聞類的APP使用上，高端手機用戶和低端手機用戶存在明顯差異，而視頻類、工具、閱讀等APP的使用上可能存在的數字鴻溝正在縮小。

透過表層的數據結果進一步進行分析，本研究發現“流量不限量”策略所帶來的更深層次的影響：這項移動數據流量運營策略發揮了降低用戶的信息技術使用成本，促進用戶對移動互聯網的使用等有利作用，對提升移動互聯網用戶的信息能力提升具有顯著的催化劑作用。但低價值手機終端用戶因長期處于“數字鴻溝”的不利地位，僅靠降低信息成本，短期內很難消除“數字鴻溝”。在移動互聯網使用能力的提升上，高價值手機終端用戶所代表的信息優勢者是“流量不限量”策略的最大受益人，由于信息優勢者和信息劣勢者之間固然存在信息技術使用的數字鴻溝，特別是在APP的使用上存在較為明顯的差異，這將導致兩者之間的使用鴻溝現象會越來越嚴重。然而本研究同時發現當移動互聯網成本突然降低時，低價值手機終端用戶移動互聯網使用量的絕對增幅小于高價值手機終端用戶，但低價值手機終端用戶移動互聯網使用量的百分比增幅大于高價值手機終端用戶，一定程度反應其移動互聯網使用能力正快速增長。

（二）理論貢獻

“流量不限量”策略作為近年來的一次重要的電信業務改革，是改善用戶移動互聯網使用條件的一次新的嘗試，但是目前尚未有研究討論這一移動數據流量運營策略實施后的影響效果以及它會帶來何種新的社會問題，尤其是如何驅動數字鴻溝的演變。本研究以真實運營商側數據作為研究支撐，關于數字鴻溝問題的討論均采用現實的移動用戶使用數據，數據真實可靠，維度多、數量大。在此基礎上本研究從手機終端價值這一微觀個人角度來看移動用戶的無線網絡使用行為，觀察新時代數字鴻溝變化情況及其影響因素，豐富了微觀視角對數字鴻溝的研究成果，同時也為“流量不限量”策略對移動互聯網用戶的信息能力提升具有顯著的催化劑作用提供實證依據。本研究最后從APP使用的角度進一步對數字鴻溝的變化進行了探討和研究，觀察“不限量”移動數據流量運營策略實施后終端用戶的選擇差異及其所造成的各類APP使用情況的變化，這暗示在某些方面的數字鴻溝存在進一步擴大的風險，而在某些方面的數字鴻溝存在逐漸縮小的趨勢，這些研究結果為電信運營商進行移動互聯網使用上數字鴻溝的彌合實踐以及后期進一步研究數字鴻溝的彌合提供了可以借鑒的參考思路。

（三）管理啟示

“不限量”移動數據流量運營策略確實在催化移動互聯網的使用上表現出積極作用，但是卻會加劇數字鴻溝這種信息不平等現象。面對這一趨勢，本研究提出以下建議：

對于信息劣勢者而言，需要加強自身的主動學習積極性，秉持開放的積極態度，給予新事物多一些耐心、多一分努力，強化社會學習、終身學習的意識，如積極參加一些公益機構、社區、政府組織互聯網技能培訓，主動邁步進入移動互聯網新時代。

對于企業而言，企業應當承擔起一定社會責任，為數字鴻溝的彌合添磚加瓦，著眼于自身所提供的移動互聯網服務業務，從從軟件開發側、服務供給側消弭數字鴻溝，為信息劣勢者提供幫助和服務。如在首次使用時系統進入“新手教程”，界面增添使用幫助按鈕等等，幫助初用者掌握使用方法、提高學習效率。軟件開發過程中也應當關注特殊群體需求，如為老年人群體提供簡化版、語音版、字體加大等適應老年人群體使用需求的版本應用等。

對于電信運營商而言，應采取以人為本和差異化的方法來彌合移動互聯網使用的數字鴻溝。對于信息劣勢用戶，通過網絡內容推廣或體驗性營銷等方式刺激他們對移動互聯網的認知度和使用能力，僅僅解決互聯網接入的經濟問題是不夠的。比如，電信運營商應了解用戶對移動互聯網使用的偏好，有針對性地進行網絡內容推薦和深度體驗消費，讓用戶意識到移動互聯網在日常生活中的重要性和便利性。同時在后期業務發展中，要加強“內容溝”的引導彌合，切實讓更多的普通用戶特別是青少年用戶能夠充分利用移動互聯網帶來的便利性，提升自身的能力和水平，減少“數字經濟”發展所帶來的負面影響，從而在不斷彌合數字鴻溝的同時，真正讓移動互聯網的應用產生正向作用。

對于政府而言，為了使數字鴻溝有逐漸縮小的趨勢，除了加速縮小經濟貧困、加緊精準扶貧之外，還需要考慮一些其他方面的障礙和提升，如提升使用信息技術能力、使用移動互聯網能力、使用認知提升，正向引導使用APP等，減少不必要的時間和精力的浪費。比如，政府可以組織對一些信息貧困者進行信息技術技能培訓，引導提升這一群體的移動互聯網使用技能，幫助其高效使用移動互聯網，為老年人、農民等重點群體解決互聯網使用技能缺失等問題，打破“數字鴻溝”壁壘。

（四）研究不足與未來展望

本研究也存在一定的研究局限。比如可以運用問卷、訪談等方式對不同用戶之間的新興技術使用意愿進行更加具體、量化的測量，這樣可以更加清楚用戶對于流量的使用行為的影響因素，排除相關因素的干擾，使研究結果更加準確、可靠。同時本研究在研究過程中考慮了年齡、性別和通話時間等因素對移動流量使用行為的影響，但其實移動流量使用偏好的行為特征會受到多種因素的刺激，因此，在后續的研究中可以考慮加入諸如受教育水平、工作類型和手機設備品牌等的作用。

事實證明，即使信息技術先進，電信基礎設施不斷加強，但在不同地區、不同社會階層、不同社會認知、不同經濟能力的人在信息能力上仍存在明顯差距，這種現象不容忽視。在“不限量”移動數據流量運營策略實施后，不同社會群體之間數字生活方式也在適應新的數字鴻溝的變化。因此在解決數字鴻溝的問題上，如果只通過改善外部信息條件、降低互聯網的接入門檻的方法，提升用戶對移動互聯網的使用，可能并不能到達理想的積極影響，甚至會起到南轅北轍的作用。如何在后期通過政府的正向引導，通過運營商的積極定價策略，在5G時代逐漸改變現在所存在的數字鴻溝，縮小不同群體之間的差距，讓無線通信網絡的不斷完善為數字鴻溝的彌合提供更多正向的、積極的作用，在不斷解決“接入溝”的數字鴻溝的同時，如何提升“使用溝”的質量和內容，值得每一個參與其中的學者思考。

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Abstract： The development of digital technology naturally breeds information inequality， resulting in a “digital divide” between different regions and groups of users. The purpose of the “Unlimited Data Plan” strategy is to promote the use of mobile networks， but how this industry “micro-policy” affects the change of the digital divide between different groups has not been fully studied. Therefore， in the context of “Unlimited Data Plan”， the paper aims to conduct an empirical study on the network usage behavior of real mobile customers， with MOU， DOU and APP usage differences as the core research variables， to reveal the “digital divide” between different value mobile terminal users.Based on the above research findings， the paper provides a reference direction for the bridging of the digital divide from the user's perspective

Key words： digital divide；user's behavior；mobile big data； mobile internet； socioeconomic status；mobile terminal；technology acceptance model

（責任編輯：葉光雄）