小學語文教學中基于信息技術支持的學情診斷方法探索

陸婷

《義務教育語文課程標準》（2022年版）指出，教師要從培養學生語文核心素養出發，充分利用網絡平臺和信息技術工具，分析和診斷學生學業表現，優化教學，提供及時、正確的反饋和個性化指導。蘇聯著名心理學家維果茨基將學生的實際發展水平與潛在發展水平之間的差異稱為“最近發展區”，從這個意義上說，語文教師在實施課堂教學之前，必須找到學生的“最近發展區”來設計課堂教學。信息技術支持下的學情診斷，就是根據新課程標準，聚焦核心素養，以教材為載體，借助現代信息技術工具，進一步優化學情診斷的方法，從而精準把握學情，為科學、合理地設計教學提供依據，使課堂教學更具有針對性和實效性。

一、基于信息技術支持，在談話交流中診斷學情

談話交流應該是語文教師常用的學情診斷方法。通常談話交流的主題離不開語文教學，離不開語文核心素養的培養。在談話交流中，師生往往能達成許多共識，也能讓學生的學習態度、學習方法等有所轉變。信息技術支持下的談話交流診斷學情，需要教師在談話交流前用word文檔設計談話交流表，目標指向語文核心素養，包括談話交流主題和談話交流內容以及談話交流的效果等，還包括學生反應力、聲音、語言表達、語速、語感、心情、神態、自信程度等等。從培養語文核心素養的視角去觀察、診斷學生，記錄成文檔資料。一位學生一個文檔，放在文件夾內，便于隨時查閱，這些都是學情診斷真實、具體的第一手資料，教師必須遵循學生身心發展的規律，有的放矢，不斷改進完善，促進學生全面發展。

二、基于信息技術支持，在問卷調查中診斷學情

問卷調查是一種比較便捷的學情診斷方法。問卷調查前需要制作問卷——通過騰訊文檔或問卷星等信息技術工具，可以使用已有的模板，也可以新建問卷進行編輯、設置屬性等。之后可以分享二維碼給學生，讓學生或家長協助完成問卷。

問卷調查可以是主題調查，也可以是針對某一課題制作的專門調查。例如：調查家庭學習環境的問卷，可以設計調查家庭藏書量，是否有每天閱讀的習慣，每天閱讀的時間是多少，是否有預習習慣，學習是否做筆記、有規劃，遇到學習困難時如何解決等。針對某一課文制作的問卷，可通過字詞句篇的習題問答，診斷學生對某一篇課文通過自己的閱讀與理解達到的水平。比如：課文《海底世界》的調查問卷，針對學生對文本整體把握的情況，可以設計“本文是圍繞哪一句話寫的？課文的寫作結構是哪種？”關于某個知識點的，可以設計如：“差不多”“出差”“差錯”中的“差”的讀音分別是哪個？讓學生進行選擇。學生完成問卷后，平臺會自動收集統計數據，教師可以對獲得的數據進行診斷分析，比如學生已經掌握的知識可以少講甚至不講，學生普遍沒有掌握的，就要作為重點去分析、去設計、去突破，這樣的課堂教學就會主次分明，重點突出，對提升學生語文素養，切實提高課堂教學效率大有裨益。

三、基于信息技術支持，在課堂觀察中診斷學情

課堂觀察診斷學情，就是在實際的課堂教學中，教師有主題、有組織、有分工的觀察。通常采用的方法是，課前確立觀察主題，設計觀察量表，設計觀察時段，教師分工進入課堂進行觀察，做好觀察記錄，課后交流觀察結果與反思。但這種方法也有局限性，一堂課40分鐘，觀察老師很難捕捉到真實全貌，有時一句話沒聽清楚，就會影響觀察結果。

基于信息技術支持的課堂觀察，可以采用全程錄制視頻的方式，可以是錄像設備，也可以是智能手機，可以多角度、多視角進行錄像。教師通過觀察播放的視頻，讓觀察者能有回顧的過程，對沒有及時捕捉或沒有發現的信息進行有效的彌補，使課堂觀察更符合實際。課堂觀察可以使教師獲得比較豐富的教、學、評信息，師生互動信息，以及合作交流信息等，對診斷所在班級的整體和個體學情都更精準。

四、基于信息技術支持，在班級活動中診斷學情

班級活動中的學情診斷，就是在豐富多彩的學生活動中，借助信息技術工具，在學生自然狀態下進行的一種學情診斷，診斷結果比較真實、可靠。一般來說，一年級的學情診斷比較困難一些，教師需要通過一段時間的了解、分析才能得出結果。在班級活動中診斷學情，就是一種比較合適的方法。

筆者曾嘗試診斷一年級的學情。課前先準備好音頻歌曲《拍手點頭》，設計好觀察重點表，重點觀察學生的閱讀理解、語言表達、肢體協調、專注程度等，同時開啟視頻錄制。活動中先讓學生聽歌曲三遍，然后跟著學唱三遍，接下來的三遍要求學生根據歌詞內容做出相應的動作，在學生表現動作時，重點觀察當歌詞是“拍手、點頭，拍手、點頭”時學生的表現，因為“拍手、點頭”是兩個動作連在一起的，需要學生去理解、分辨、表達并且要跟上節奏。重點做好觀察數據的記錄，課后與視頻進行比對。后來證明，學情診斷結果與實際學情比較吻合。當然，教師可以利用音樂課、體育課及廣播操等活動，廣泛開展學情診斷，多次診斷，使獲得的學情信息更精確。

五、基于信息技術支持，在試卷測試中診斷學情

試卷測試診斷學情是教師常規使用的方法，一般是下發紙質試卷，讓學生完成試卷，從而來診斷學情。基于信息技術支持下的試卷測試診斷學情，可以充分利用網絡平臺，如百一測評、問卷星等，教師精心制作試卷，學生可以掃碼進行網上答題，平臺自帶統計工具，對完成率、優秀率、及格率等有比較好的分析。

傳統的借助試卷測試進行學情診斷，往往停留在整體水平的分析上，例如僅僅關注優秀率、及格率、平均分等。而在信息技術支持下開展試卷測試學情診斷，可以通過excel來分析，比如根據測試數據，觀察數據的集中趨勢、離散程度、分布形態等，當丟分的點指向同一題時就很值得教師去分析，反思原因。還可以將測試獲得的數據制成各種圖表，如柱狀圖、餅圖、瀑布圖等；將每個單元測試數據的柱狀圖合在一起，通過比較，還可以對未來發展趨勢進行預測——呈現下降趨勢的，就要反思不足，呈現上升趨勢的，就要總結成功經驗，這樣精準把握學情，揚長避短，能使課堂教學更高效。

總之，信息技術支持下的學情診斷，以生為本，充分突顯學生主體地位，尊重學生的個性差異，有助于教師更好地遵循學生認知發展、身心發展的規律，把握學生核心素養發展的真實需求，不斷優化和改進課堂教學設計，讓學生在豐富的語文實踐活動中，提升核心素養，實現全面發展。

（作者單位：江蘇省蘇州市吳江經濟技術開發區江陵實驗小學）

責任編輯：王 燕